人工智能在財務業務一體化中的應用

肖陽 劉小雨 馬欣然 李海燕

摘要：科學技術創新發展，人工智能技術成為信息時代備受關注的全新技術之一，并在眾多行業領域獲得重點應用。人工智能理論、技術的不斷發展成熟，應用領域進一步拓展，財務領域，對人工智能的科學有效運用，對財務業務一體化發揮著重要的影響和作用。對人工智能在財務業務一體化中的應用進行了分析，有利于財務一體化

關鍵詞：人工智能;財務;業務一體化

前言：

科學技術創新發展，人工智能理論、技術的不斷發展成熟，實際應用領域同樣隨之拓展。財務會計領域，人工智能智能產品的出現，也在財務領域掀起人工智能熱潮。位于財務領域，如數據識別、大數據處理與輔助決策的眾多方面，人工智能均發揮著關鍵影響作用，實現會計信息質量以及工作效率的真正提高，確保企業決策充分凸顯出科學性以及可行性。所以，財務業務一體化中，務必重視對人工智能加以科學有效運用，促使財務管理更具智能化、業務更具數字化，以此充分適應數字化時代發展。

1重塑會計流程，實現財務業務一體化

財務會計領域，有關會計電算化系統，面對模塊孤立、財務業務協同性差與信息相關性地等問題，難以做出根本上的有效改變。究其原因，即并未基于會計業務處理流程，實施優化創新與升級突破。而業務流程再造理論的出現，則為此提供關鍵性的理論支撐，有關新型流程，基于“事件驅動”，為財務業務一體化的有效實現提供可靠保障。有關處理流程，詳見圖1。

1.1事件

涉及到“5W”基本特征。What，即事件發生，與所涉及資源;When，即發生時間;Who，即具體部門、人員，具體角色;Where，即發生地點;Why，即出錯原因、可能性或風險等[1]。

1.2數據庫

針對主數據庫，涉及到控制標準+控制準則、業務標準+業務準則。事件發生的情況下，通過事件探測器，有關事件信息，可對此完成及時獲取，由數據庫對此進行安全存儲。同時，通過數據庫驅動系統控制器，對控制標準、準則完成及時有效獲取，有關事件發生，同標準存在明顯的相違背，則能夠對動態會計處理平臺完成及時驅動。如此，基于全新優化流程，促使財務人員能夠享受到相應的便利，可通過業務時間信息，并結合控制標準，有關企業活動，可對此完成實施控制，并對控制標準、準則作出及時優化更新，確保企業價值鏈中，所具有的競爭優勢對有效提高。

1.3動態會計處理平臺

基于控制標準，對信息完成系統篩選，由此傳輸至動態會計處理平臺，基于業務事項以及憑證模板，可實現對會計憑證的快速自動生成，有關最終結果，則可位于主數據庫完成安全存儲[2]。

1.4報告工具

由財務人員負責，驅動報告工具，基于管理標準需求，完成所需信息的快速自動生成。有關數據信息，集中于數據庫，所以，能夠充分保證數據同源，實現共同使用，為有關人員提供便利保障，以此完成對所需信息的及時動態獲取。

2構建動態會計處理平臺

針對人工智能系統，若想充分保證科學高效，則需涉及涵蓋海量知識，而有關知識，具體包括描述性、過程性以及控制性知識。有關人工智能系統，其關鍵任務在于，對知識完成系統組織，以此構建相應的系統，其中，基于產生式規則的過程性知識的系統，即產生式系統。有關產生式所涉及的基本形式，可通過IF A THEN B作出具體標識。有關產生式系統，則涉及如下：

（1）事實庫。產生式系統之中，事實庫發揮著影響作用，也屬于關鍵數據結構中心，具體是對初始事實、中間事實以及最后結果的有效存放。比如，推理期間，某條產生式規則被激活，此時，結論事實則可以有效存放至數據庫。有關事實庫，同描述性知識保持相互對應。

（2）規則庫。針對規則庫，以某一領域知識為主，對其產生式規則的集合作出具體描述，位于產生式系統之中，其作為關鍵基礎，面對問題求解，能夠為此提供基礎保障。有關知識，一致性與完整性以及準確性、靈活性，對產生式系統尤為重要，對其性能、運行效率方面發揮著關鍵影響和作用。有關產生式展架專家系統，規則庫則屬于關鍵基礎核心。而有關規則庫，同過程性知識保持相互對應。

（3）推理機。針對推理機，其屬于軟件概念，主要以程序形式為主，針對規則庫、事實庫，通過控制協調作用，可確保維持正常運行，具體涉及推理方式以及控制策略。有關推理機，同控制性知識保持相互對應。針對選擇規則直至執行操作，具體涉及如下階段：第一階段，以匹配的方式，對可用規則集完成具體明確。有關匹配，是以事實庫實施、規則庫條件為基礎，對此完成對比，若保持相同，即為匹配。同時，涉及到多條規則匹配，不過，僅對一條完成具體執行，所以，需通過沖突消解策略，對此加以妥善處理，最終選中規則即為啟用規則，并完成后續操作。第二階段，以沖突消解的方式，基于可用規則集，有關執行啟用規則，能夠對此采取合理選取。第三階段，基于啟用規則，可對此實施執行操作，針對事實庫，則能夠對此實施有效變換。有關流程圖，詳見圖2。

結論：

綜上所述，隨著會計業務流程再造，信息技術、人工智能技術與數據庫技術等得以在會計系統廣泛應用，尤其是人工智能技術，企業發揮著關鍵性的影響和作用。財務業務一體化方面，需認識到人工智能技術應用所具有的重要性，對人工智能加以科學有效運用，以此促進財務業務一體化建設。

參考文獻：

[1]王煒.淺議人工智能時代財務會計向管理會計的轉型[J].時代金融，2018，712（30）：169-170.

[2]劉莉.淺析人工智能時代財務會計向管理會計的轉型[J].經營者，2020，034（001）：140-141，143.