人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研討

摘 ?要：在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)用人工智能這一新技術(shù)能夠有效提升生產(chǎn)力。當(dāng)前，電氣自動(dòng)化控制在多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)和管理中都有廣泛應(yīng)用，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣自動(dòng)化的控制過(guò)程中引入人工智能技術(shù)，可以為控制質(zhì)量的提升提供技術(shù)保障。因此，我們需要對(duì)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域人工智能的具體應(yīng)用展開(kāi)深入探索。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電氣工程自動(dòng)化;應(yīng)用

1人工智能技術(shù)的概念

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)開(kāi)始走進(jìn)我們的日常生活和工作生產(chǎn)當(dāng)中，并且發(fā)展速度愈發(fā)迅猛。因此，如果企業(yè)和行業(yè)想要更加完美地適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)并取得穩(wěn)步發(fā)展，人工智能的應(yīng)用必不可少。人工智能是一門(mén)綜合性的學(xué)科，需要以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，兼并生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和自動(dòng)化等多門(mén)學(xué)科的應(yīng)用，相比于人腦，計(jì)算機(jī)雖不具備強(qiáng)邏輯思維能力，但邏輯計(jì)算能力遠(yuǎn)超人腦數(shù)倍。雖然現(xiàn)在計(jì)算機(jī)編程在一定程度上可以簡(jiǎn)單地模仿人腦，但并不能取代人腦的邏輯思維能力;所以，如果想要更好地在各個(gè)方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步，則需把人腦和計(jì)算機(jī)巧妙結(jié)合起來(lái)。人們意識(shí)到這點(diǎn)，采取將人腦和計(jì)算機(jī)相結(jié)合的方式創(chuàng)造出一種先進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)———人工智能，為日常生活和工作生產(chǎn)提供了便利和保障。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1優(yōu)化資源配置與節(jié)約成本

因?yàn)槭艿讲僮髁鞒獭⒐ぷ鲀?nèi)容等因素的影響較大，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)必須投入大量的勞動(dòng)力才能保證各個(gè)操作工序的順利進(jìn)行。一旦其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，不但會(huì)影響工業(yè)生產(chǎn)的有序進(jìn)行，嚴(yán)重的還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)流程停滯的情況，導(dǎo)致企業(yè)遭受不必要的損失。此外，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式下要求工作人員必須具備豐富的操作經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)技能，才能保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。而人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的推廣和應(yīng)用，不但幫助企業(yè)有效降低了工業(yè)生產(chǎn)的人工成本，降低了工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中安全事故發(fā)生的概率，同時(shí)企業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也得到了顯著提高。

2.2確保產(chǎn)品質(zhì)量

傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)流程要求工作人員必須投入大量的時(shí)間和精力，才能保證工業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式中，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量往往會(huì)隨著工作人員工作時(shí)間的變化而發(fā)生變化，如果工作人員工作時(shí)間越長(zhǎng)越疲憊的話(huà)，那么工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量自然也就越低，而這不但會(huì)造成材料和勞動(dòng)力成本的浪費(fèi)，而且導(dǎo)致企業(yè)遭受了不必要的損失。隨著人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，企業(yè)工作人員只需要利用計(jì)算機(jī)設(shè)定相應(yīng)的程序，然后由計(jì)算機(jī)按照程序處理即可保證工業(yè)生產(chǎn)的高效進(jìn)行，這種工業(yè)生產(chǎn)模式下，不但企業(yè)的人力資源消耗量得到了顯著下降，而且工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也隨之提高。

2.3規(guī)范生產(chǎn)流程

工業(yè)生產(chǎn)加工是一項(xiàng)復(fù)雜程度極高的工作，一旦工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)疏漏，都有可能影響到工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量。工業(yè)企業(yè)在運(yùn)用電氣自動(dòng)化控制技術(shù)生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品時(shí)，工作人員必須密切監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)情況，才能保證產(chǎn)品生產(chǎn)的精度和效率滿(mǎn)足工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的要求。借助智能化技術(shù)工作人員即便是面對(duì)數(shù)量龐大的工業(yè)產(chǎn)品訂單，亦可以通過(guò)遠(yuǎn)程遙控控制的方式，保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的有效提升，幫助企業(yè)節(jié)約工業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間和人工成本。

3電氣自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

3.1電氣設(shè)備的診斷與維護(hù)

人工智能技術(shù)還可以隨時(shí)對(duì)電氣工程設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備中的問(wèn)題，降低了工作人員對(duì)設(shè)備的檢測(cè)和維修的難度。在人工智能技術(shù)運(yùn)用之前，主要采用人工對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)的方法，檢測(cè)難度大、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、效率低，影響了電氣工程工作的順利進(jìn)行。人工智能檢測(cè)可以對(duì)電氣工程進(jìn)行智能化控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的安全隱患，并對(duì)設(shè)備存在的隱患進(jìn)行精準(zhǔn)定位，還可以對(duì)電器設(shè)備進(jìn)行定期維護(hù)，保障運(yùn)行順利。

3.2數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與處理

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，能夠使電氣工程中數(shù)據(jù)的處理與采集智能化，能夠發(fā)現(xiàn)工程系統(tǒng)中的突發(fā)問(wèn)題，并及時(shí)解決。將人工智能技術(shù)用到電氣自動(dòng)化控制中，還可以對(duì)相關(guān)工程數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分類(lèi)與備份。電氣工程運(yùn)行系統(tǒng)大多都非常繁瑣，通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的實(shí)時(shí)管理，方便工作人員對(duì)圖像進(jìn)行查看并分析，進(jìn)一步提高了工作人員對(duì)圖像資料的管理效率。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還能夠完整地保存電氣工程系統(tǒng)的運(yùn)行資料，在電氣工程系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，所保存的系統(tǒng)運(yùn)行資料能夠使問(wèn)題得到快速解決。通過(guò)人工智能技術(shù)保存的運(yùn)行資料，可以隨時(shí)進(jìn)行查看，減輕了人工記錄量，同時(shí)提高了工作人員的工作效率。

3.3電氣控制

電氣控制是整個(gè)電氣自動(dòng)化過(guò)程的核心環(huán)節(jié)。在將人工智能技術(shù)引入電氣控制過(guò)程之后，電氣控制過(guò)程變得更加科學(xué)。另外，設(shè)備的運(yùn)行效率也大大提高了。此外，人工智能技術(shù)還可以在電氣控制過(guò)程中有效地處理和控制信息處理和生產(chǎn)成本，從而使電氣控制更加高效和科學(xué)。以下是電氣控制的具體控制方法的簡(jiǎn)要介紹。

1）模糊控制模糊控制的理論基礎(chǔ)是模糊語(yǔ)言變量和模糊推理的理論，專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)是模糊控制技術(shù)的準(zhǔn)則。在實(shí)際控制過(guò)程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。模糊控制系統(tǒng)框架的推理規(guī)則基于模糊邏輯，結(jié)合了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)字控制系統(tǒng)。2）專(zhuān)家控制。所謂的專(zhuān)家控制，是基于相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业睦碚摵徒?jīng)驗(yàn)，結(jié)合電氣控制的相關(guān)知識(shí)，來(lái)模仿該領(lǐng)域的某些操作。準(zhǔn)確地說(shuō)，它是指掌握控制過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)。3）網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的理論基礎(chǔ)是人腦神經(jīng)元的活動(dòng)，人腦神經(jīng)元規(guī)則為網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制提供了基本模型。當(dāng)今，在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制領(lǐng)域有許多學(xué)者，因此網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的發(fā)展速度非常快，并取得了許多成就。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的研究發(fā)展，給電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用帶來(lái)了很好的消息。

結(jié)束語(yǔ)：

總而言之，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用是一項(xiàng)復(fù)雜且具有深遠(yuǎn)意義的技術(shù)。加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化控制，而且還有利于電氣系統(tǒng)的智能化發(fā)展，提升系統(tǒng)的精準(zhǔn)度和工作效率。

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作者簡(jiǎn)介：

張長(zhǎng)升，男，漢，河北省滄州市 電氣工程