人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的實踐應用

李明輝 王謙

摘要：人工智能以其高度智能化的特點，目前已經(jīng)廣泛應用在了智能家居、智慧城市、智能醫(yī)療等物聯(lián)網(wǎng)平臺中。比如：小米智能家居產(chǎn)品、京東智能化倉庫等等。為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)平臺和人工智能的有效技術(shù)融合已經(jīng)成為當今世界技術(shù)發(fā)展的主流。人工智能技術(shù)廣泛的運用離我們的生活越來越近，比如超市購物用到的刷臉支付、智能手機刷臉解鎖功能、AR技術(shù)等等，這些技術(shù)決定了未來計算機科學的發(fā)展方向，人工智能技術(shù)在整個互聯(lián)網(wǎng)領域當中一直處于比較先進的位置，人工智能研究的理論在很大程度上決定這未來科技的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);人工智能;計算機;科技

引言

隨著通訊技術(shù)的巨大改變，物聯(lián)網(wǎng)的應用也緊隨其后，初步進入實時階段，物聯(lián)網(wǎng)中融入了大量的新技術(shù)，人工智能技術(shù)是其中重要的技術(shù)之一。而且在物聯(lián)網(wǎng)應用背景下，人工智能技術(shù)的精確服務定位與特色化服務內(nèi)涵也被凸顯，它提升了物聯(lián)網(wǎng)的應用水平，也滿足了各個業(yè)界領域在物聯(lián)網(wǎng)應用功能方面的有效創(chuàng)新。

1人工智能概述

人工智能自出現(xiàn)以來，大概經(jīng)歷了5個階段的發(fā)展：萌芽階段，是法國科學家發(fā)明的第一部計算機器，為以后的發(fā)展奠定了基礎;發(fā)展階段，引入了人工智能這一術(shù)語，之后人工智能進入繁榮發(fā)展時期;挫折階段，人類發(fā)現(xiàn)用機器模仿人類是一項復雜的工作，無邏輯可言;人工智能開始走向?qū)嶋H應用階段;平穩(wěn)發(fā)展階段，人工智能開始進入社會各個領域。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智力的本質(zhì)和人類智能的一種新的智能機器可以反應以類似的方式，人工智能技術(shù)主要應用在現(xiàn)在的機器人，導航系統(tǒng)等一類的語音識別和圖像識別的技術(shù)里。人工智能理論的出現(xiàn)，盡可能結(jié)合人的思維意識，模擬人的思維，并且在成熟技術(shù)應用領域的不斷擴大，由此可見人工智能是模擬人的技術(shù)，而且在未來還很有可能會超過人的能力。研究人工智能對工作人員有很高的要求，要求他們涉獵及掌握的知識很全面，如需要掌握心理學，哲學和計算機知識。

2人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應用及未來發(fā)展

在科技進步的今天，物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在朝著成熟的階段發(fā)展著，那么人工智能服務相關(guān)應用的智能制造是企業(yè)提高自身競爭力，發(fā)展自身規(guī)模的有利技術(shù)，企業(yè)著力打造智能工廠，打破原有的制造模式，目的是為了給消費者提供傳新型的只能服務體驗，智能制造是人工智能技術(shù)的綜合體現(xiàn)，在聲音，影響，感知的結(jié)合下給消費者帶來個性化定制服務體系。

物聯(lián)網(wǎng)中人工智能技術(shù)最重要的應用就是自動駕駛，自動駕駛的概念出現(xiàn)的較久，但是一直沒有獲得較大的發(fā)展和進步，在物聯(lián)網(wǎng)中應用人工智能技術(shù)，使自動駕駛的實現(xiàn)成為了可能。此外除自動駕駛之外還可以實現(xiàn)智能停車，通過與云端系統(tǒng)相連對附近的停車位進行智能搜索有效緩解停車問題，此外還包括智能通行，比如在物聯(lián)網(wǎng)中通過人工智能技術(shù)，自動分析各個干路的交通，對紅綠燈進行實時的調(diào)節(jié)，可以有效提高通行的效率，緩解交通擁堵的情況。自動駕駛須經(jīng)以下三個環(huán)節(jié)。感知層：利用各種不同的車用感測器獲取收集整車的工作狀態(tài)及其參數(shù)變化情形。通過攝像頭、激光雷達、超聲波傳感器等來獲取環(huán)境信息;通過車身傳感器獲取諸如車速、輪速、檔位等車輛本身的信息;通過視覺傳感器識別車道線、停止線、交通信號燈、行人、車輛等;這些信息將經(jīng)過通信模塊實時傳遞給車輛智能控制程序。決策層：駕駛智能控制程序類似大腦，針對感測器所收集的信息進行分析處理。對于接收到的原始車輛感應數(shù)據(jù)首先進行數(shù)據(jù)的預處理化，例如將激光、雷達傳感器收集到的時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為車與物體、車與人之間的距離;將車載攝像頭拍攝的視頻信息轉(zhuǎn)換為對路障的判斷、對紅綠燈的判斷、對行人的判斷等。然后通過基于深度學習模型的實時運算處理，根據(jù)實時路況、交通環(huán)境和車輛當前狀態(tài)信息，生成遵守交通規(guī)則前提下的自動駕駛決策信息，輸出汽車實時運行的方向、速度、燈光、動力變化等決策信號，然后傳遞到汽車裝置。執(zhí)行層：車輛依照決策系統(tǒng)下發(fā)的指令，在ECU輸出訊號控制下，讓車輛動作訊號傳遞到機械部件，并完成動作執(zhí)行。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)主要是通過網(wǎng)絡將醫(yī)療感應設備把醫(yī)療相關(guān)的人員、資產(chǎn)、物品互連起來進行信息傳輸交互。在沒有人工智能情況下，通過感應器可以采集記錄患者血壓、體溫以及醫(yī)療設備等信息并傳送到HIS系統(tǒng)中，應用比較簡單。借助于大數(shù)據(jù)、深度學習、智能機器人等新技術(shù)，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)不再局限于簡單的數(shù)據(jù)采集傳輸，在幫助醫(yī)院實現(xiàn)智能化醫(yī)療管理、有效擴展醫(yī)療資源、促進醫(yī)藥科學研究等方面發(fā)揮重要作用。人工神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)較為簡單，功能也有限，但該系統(tǒng)還具備其他優(yōu)勢，例如其構(gòu)成存在特殊性，也就是神經(jīng)元的構(gòu)成可以促使人工神經(jīng)系統(tǒng)在電子工程中發(fā)揮最大的作用和功能，實現(xiàn)比較豐富的行為。在某種程度上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)可以達到相當逼真的效果，通過結(jié)構(gòu)模擬方式進一步對數(shù)字信號進行分析，并按照分析結(jié)構(gòu)顯示參與值，最終通過網(wǎng)絡形式得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。在電子工程中運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方式較為簡單，是點到點的映射，所有神經(jīng)元在輸入環(huán)節(jié)都存在固定的關(guān)聯(lián)性，并且計算量也都很大，不管是電子工程系統(tǒng)的信息輸入還是信息輸出，精準度都是極高的。

結(jié)束語

總而言之，現(xiàn)階段我國科學技術(shù)發(fā)展迅速，智能化已經(jīng)深入到各個領域，人工智能化技術(shù)已經(jīng)存在于人們的身邊，并且物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入運用到生活中各個領域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必然要與人工智能技術(shù)進行融合發(fā)展，從而實現(xiàn)人們美好生活的終極愿望，可以預見的是未來人類生產(chǎn)生活將會高度智能化，即通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)萬物互聯(lián)，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能控制的自動化，最終使得人類生活真正進入智能時代。

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