智能財務人才，助力企業逆風而上

文/李艷玲 高爽

作者單位 大連東軟信息學院

財務決策是現代企業財務管理的關鍵部分，準確的財務決策有助于提高企業的經濟價值，幫助管理者進行決策。大數據環境下，企業財務決策不再僅僅依賴單純的財務數據與決策者的經驗判斷，而是采用大數據技術從一系列抽象、隱晦的數據中提取出可供企業決策者直接使用的信息和知識。調查顯示，有72%的企業CEO 都對財務部門提出了相當高的要求，并且有三分之一的一把手認為財務職能在響應業務支持和決策支持的時候是有很大提升空間的。同時，CEO 普遍認為，現在的一些財務人才并不適配于整個企業對于財務能力的要求。CEO 迫切需求的是CFO（首席財務官）和財務團隊能夠在驅動業績增長方面采取行之有效的財務舉措，同時在驅動整個公司業績和經營工作過程中發揮更大的作用。在此背景下，培養既懂技術又懂財務的跨學科交叉人才成為實現財務職能的重中之重。

財務智能決策助力企業成長

在大數據環境下，研究與應用財務智能決策，成為企業迫切的需求。而在傳統的財務決策模式中，企業管理者在面臨著海量、煩瑣的財務數據資源時可能會以偏概全，導致其無法準確挖掘數據背后蘊藏的價值，無法探究問題的真正本質，對財務數據的判斷有失精準，進而影響決策的有效性、準確性，導致企業利益無法按預期實現。

大數據時代，財務數據作為企業財務決策的核心數據，可與企業經營管理活動中非財務數據的深度融合。云會計技術的發展，對企業收集和匯總財務決策相關的數據提供了技術支撐，大數據算法在企業財務決策的應用將會為企業帶來強大的核心競爭力。

通過學習財務管理和決策支持方面的知識，辨別出財務數據和非財務數據，以此為前提，建立決策模型。智能財務決策的主要功能包括三個方面：財務分析和診斷子系統、財務預測決策子系統以及財務計劃和控制子系統。

三個子系統從工作順序來說，首先是進行財務預測決策，然后根據決策方案制定財務計劃并作預算。結合實際財務活動，在此基礎上進行控制，針對財務情況和經營成果，進行定期的分析，分析結果又反饋到預測決策子系統，以便下一會計期的預測決策，不斷循環該過程，從而提供智能化財務預測決策，并提供智能化財務分析診斷以及財務計劃和控制，構建一套財務診斷分析體系與決策支持智能化系統，逐步形成企業財務決策與咨詢案例庫。主要的技術實現框架如下圖所示：

技術實現框架

智能財務人才畫像

公司的財務技術框架搭建好后，就要及時填充相關財務人才。這里的財務人才并非單純是具備財務專業的人才，還要具有大數據、管理學等知識復合型人才。互聯網時代，財務人員面臨四大挑戰：業務無時間和空間邊界，而財務有邊界；業務持續創新、快速迭代，財務同步協同問題；財務不再是大數據的獨有者；準則約束與業務場景相背離。財務人才應該通過自我修煉，重新找準角色定位，并通過新的技術、方法來重構財務管理體系，實現整體破局。財務工作者在未來應該成為業務伙伴，成為公司戰略轉型的軍師、經營決策的參謀和資源配備的管家。

智能財務是一種面向財務決策領域的智能決策支持系統，它屬于計算機科學與管理科學的交叉學科，要充分使用計算機技術以及信息化技術，使用科學的理論和方法，比如財務管理、管理科學、人工智能以及運籌學等等，彼此來分析財務會計領域的各方面問題，包括半結構化問題、結構化問題及非結構化決策問題等，并使用大數據分析技術，將計量決策與主觀決策相結合，通過人機交互方式，幫助和支持財務決策活動。現階段，這方面還缺乏相匹配人才，具體表現包括以下兩點：

其一，專業學科單一性向跨學科專業交叉融合轉變。

智能財務決策需要將大數據等新技術與財務背景相結合，進行科學的預測和決策。然而，大數據涉及了計算機科學、數學、數據分析技術、數據挖掘算法等多門學科的知識，交叉性較強，培養時間長，專業型技術人才嚴重短缺，大數據和機器學習等新的技術會助推傳統財務變革，而既通曉財務知識又掌握大數據技術的復合型人才更是嚴重匱乏。

其二，傳統財務會計向管理會計轉型。

“大智移云物區”等新技術能夠順利取代重復率高和流程規范的財務記賬操作，但是，針對紛繁復雜的業務場景，對于復雜多變的流程，智能財務可以進行有效處理，特別是一些復雜的工作內容，比如管理會計綜合性預測，模擬和分析等，建立多維數據報表，進行企業戰略分析，研究企業的風險和內部控制，制定科學合理的決策，智能財務促進了管理會計的發展，使其從核算型過渡到管理型，基于當前的人才需求背景，管理會計人才非常緊缺。

培養智能財務人才

在大數據時代，企業和社會對智能財務人才的培養提出的要求更多，挑戰也更大。從行業和企業利益相關者的角度，扎實的基礎學科的計算功底是基本保障，所以需要加大算法等技術的培養力度，同時，在專業人才建設方面，注重發展交叉學科，構建系統結構知識體系，開拓財務人才思維，打造跨學科交叉融合。

企業要與學校進行深度合作，一起打造長期的實習基地。在學校教學工作中，通過對企業的深入調研，了解用人需求，并融入專業人才培養方案中，校企共建智能財務實踐實訓平臺，應用企業最新技術，導入行業最佳實踐，以真實企業實際業務為主線，整合跨學科交叉課程體系，建設符合智能財務人才需求的校企聯合基礎教學實驗室、專業教學實驗室，重構教學內容，對實踐體系進行完善和改進，同時優化培養方案，使得產學關系更緊密，從而改善育人質量，滿足企業的用工需求，解決大學生的就業問題。

通過校企合作，使得學校和企業，行業以及實習部門之間能夠建立雙向招聘制度，學校的教學、教師的科研與產業的最新發展動向密切連接，形成“產學研三螺旋聯運機制”，相互促進，以學助研，以研促產，產學結合，發揮獨特作用。在這個過程中，可以定期聘請行業專家與學校進行產學交流與合作，開展教學改革和科研橫縱向科研項目，鼓勵教師與產業界的深度合作，每年指派教師到企業輪崗、互換學習，進行產業合作研究，促進科技成果向市場化轉移，學校和企業聯手優化管理制度，明確人才培養的內容，制定合理的培養目標。

同時，結合企業或行業最新發展趨勢，選擇業界比較權威的比賽，讓學生參與，開闊學生視野，提高學生的綜合應用和創新能力，比如全國大學生會計信息化技能大賽，該賽事具有完善的國家級競賽與實踐教學緊密結合的信息化實訓及會計技能大賽支持系統，并配有完善的教、研、練、考等功能，學生在比賽中，以企業真實情景，打造“一人多崗”新型信息化實務操作，通過賽事引領教學改革，促進競賽成果落地，實現校內選拔—省級比賽—國家比賽—新道人才—企業招聘全鏈路的人才培養體系創新。通過參與該項比賽，總結成功經驗，探索新的大數據相關的賽事或平臺，不斷擴充比賽的項目，多方面培養和鍛煉學生的能力，建立跨學科交叉融合的人才梯隊，打造財務智能化創新人才庫。

當然，智能財務人才培養的探索才剛剛開始，還缺乏可資參考的成熟經驗，需要學界和業界攜手探索、共同實踐。同時，智能財務的發展是一個持續創新的過程，只有起點，沒有終點。因此，對當前智能財務人才的培養方案而言，小步快跑、持續迭代應是可行之策。