高校招生生源質量評價體系的設計與應用
——以北京林業大學為例

劉 芳

(北京林業大學招生就業處，北京 100083)

2014年9月，國務院印發了《關于深化考試招生制度改革的實施意見》，高考招生制度改革揭開了序幕。2017年上海、浙江作為首批試點改革省份以新高考模式進行高招錄取。其中上海模式將院校劃分為幾個專業組進行投檔錄取，而浙江模式則直接采用“專業+學校”的方式進行投檔錄取。這種招生模式使高校所有專業直接曝光在考生視線中，“冷門”和“非特色”專業受到較大的沖擊，有些學校的“冷門”專業出現了錄不滿的情況，其中某高校一涉農專業在浙江錄取的最低分和最高分之間竟相差一百多分。新高考制度及招生制度的改革不僅讓高中生提前思考未來的發展方向，也促使高校加速學科建設及專業改革。

在高考招生制度改革和“雙一流”建設的雙重背景下，探索研究高校招生生源質量評價體系更加刻不容緩。生源是學校人才培養的起點，是學校高質量發展的原動力，更是學校內涵式發展的強引擎。當前教育領域綜合改革已進入攻堅期、深水區，優質生源已成為各高校爭奪的稀缺種子資源，提升生源質量已成為各高校必須解決的根本性、戰略性、緊迫性問題。在這樣的形勢下，對于高校而言，建立一種相對準確、易操作、可測量的高校招生生源質量評價體系，對各專業生源進行客觀評價，形成專業預警機制，具有非常重要的意義。

一、高校招生生源質量評價體系設計與應用的意義

高校招生生源質量評價體系是全面反映生源質量，并具有可比性的質量評測系統。目前國內外對于此方面的研究較少，在所能看到的相關研究中，“生源質量排名”更多是單一的高考分數/分差排名，如較有代表性的上海軟科教育信息咨詢有限公司發布的“中國最好大學排名——生源質量排名”，就是以新生高考成績為基礎數據，以文理科分差的標準值綜合計算得出學校新生高考成績的得分，并以此來反映生源質量情況。

高校招生生源質量評價體系一方面可以幫助招生部門聚焦薄弱專業加強招生宣傳，科學調整招生計劃；另一方面可以幫助人才培養部門更好地了解學生情況，以便科學制定人才培養方案。高校招生生源質量評價體系還可以對部分招生持續低迷的專業起到預警的效果。因此，在構建高校招生生源質量評價體系時，各高校應從學校本身特點出發，從新生數據中選取具有客觀性、可比性、相關性、常用性的指標參數，科學設計指標評價體系。

二、高校招生生源質量評價指標的篩選及標準化

科學可行的評價指標是構建高校招生生源質量評價體系的基礎，指標的篩選既要基于理論的科學性，又要確定指標數據可獲取、程序可開發、相關部門可操作使用，這樣的評價指標才能準確及時反映生源的質量情況。對于具體專業的生源質量可以從多個方面反映，每個方面都有其側重點，而生源質量評價體系應當盡可能使各構成指標具有全面性、客觀性。由于特殊招生類型(包括自主招生、高校專項計劃、高水平藝術團、高水平運動隊等)受政策影響較大，其指標不具有普適性，因此在測算中采用普通統招類的數據指標作為生源質量評價體系的系列指標。

(一)招生計劃滿足率

專業的招生計劃完成情況在一定程度上體現了考生對專業的認可度。

計劃滿足率=專業錄取人數÷專業招生計劃數×100%

(二)第一專業報考取向

第一專業報考取向是各專業報考熱度最直接的體現。

第一專業報考取向=第一專業志愿報考該專業的考生人數÷專業招生計劃數

(三)第一專業志愿滿足率

第一專業志愿滿足率是指考生被錄取的專業是其所報的第一專業。與第一專業報考取向相比，各專業第一專業志愿滿足率受分數級差和各省報考情況的影響。

第一專業志愿滿足率=該專業錄取的考生中以第一志愿填報此專業的人數÷專業錄取人數×100%

(四)非志愿調劑率

非志愿調劑率是指考生被錄取的專業是其所填報的專業志愿之一，而不是被調劑的專業。與第一專業志愿滿足率相比，非志愿調劑率是考生對專業認可度的更完整補充。

非志愿調劑率=該專業錄取的考生中填報了此專業的人數÷專業錄取人數×100%

(五)標準化錄取成績

標準化錄取成績指該專業錄取考生的高考投檔成績經標準化處理后的成績指標。新生高考成績是最受社會關注的辦學指標之一，更是大學人才培養聲譽的綜合體現。由于部分省份的高考總分與大部分省份存在差異，如海南高考總分為900分，江蘇高考總分為480分，其余大部分省份高考總分均為750分，錄取成績經標準化處理后，能更合理地顯示生源的實際質量情況。

標準錄取成績=∑(考生錄取成績÷該省該科類錄取最高分)÷該專業錄取人數

(六)錄取平均分與錄取線的分差

錄取平均分與錄取線的分差是指該專業錄取考生的平均分與學校在該批次錄取線的分差，體現的是專業平均錄取成績高出學校錄取線的總水平。

錄取平均分與錄取線的分差=∑(考生錄取成績-該省該科類錄取線)÷該專業錄取人數

(七)錄取平均分與重點線的分差

錄取平均分與重點線的分差是指該專業錄取考生的平均分與重點線的分差，體現的是專業平均錄取成績高出省份所劃定的重點線的總水平。

錄取平均分與重點線的分差=∑(考生錄取成績-該省該科類重點線)÷該專業錄取人數

(八)入學報到率

入學報到率是指專業錄取的考生中與報到入學的人數占比。入學報到率在一定程度上體現了考生對專業、學校的認可。

入學報到率=已報到學生人數÷錄取學生人數×100%

(九)優質生源占比

優質生源占比體現了專業吸引、吸納頂尖生源的能力，由于目前尚無認可度高的優質生源區分標準，本研究將錄取的考生中排名在全省前4%的生源作為Ⅰ類優質生源，選取本校在各省錄取的前10%、30%的生源作為Ⅱ類和Ⅲ類優質生源。相對而言，Ⅰ類優質生源占比體現了專業在不同生源省和其他學校、專業的競爭能力，而Ⅱ類和Ⅲ類優質生源占比則更多地體現了本校專業間的競爭情況。Ⅲ類優質生源包括Ⅱ類優質生源，Ⅱ類、Ⅲ類優質生源與Ⅰ類優質生源中也存在部分重合，在后續的程序處理中，將通過因子分析法，去除指標間的重復因素，實現對專業的綜合評價。

Ⅰ類優質生源占比=該專業錄取的各省排名前4%的人數÷該專業錄取人數

Ⅱ類優質生源占比=該專業錄取的考生成績在學校錄取的該省該科類考生中排名前10%的考生人數÷該專業錄取總人數

Ⅲ類優質生源占比=該專業錄取的考生成績在學校錄取的該省該科類考生中排名前30%的考生人數÷該專業錄取總人數

三、高校招生生源質量評價體系模型的構建

系列指標篩選確定后，評價體系模型的構建是評價生源質量的關鍵，不同的模型其評價結果往往存在較大差異。由于生源質量評價體系的系列指標之間具有一定相關性，但又從不同的維度體現了專業的生源情況，因此模型構建采用了能夠實現多指標綜合評價的因子分析法，通過主成分分析，在盡量不損失信息的原則下，將原始指標變換為少數幾個公因子[1]，從而克服主觀因素的影響，實現對生源質量的客觀評價。

(一)模型設計方法

1.相關系數矩陣分析

對標準化的指標進行相關系數矩陣分析，相關系數越大，表明指標間信息重疊的程度越高。通過分析取得相關系數矩陣的特征值、特征值貢獻率及累積貢獻率[1]。

2.因子提取

根據特征值貢獻率和累積貢獻率確定公因子個數，并以此建立因子模型。

3.因子載荷矩陣的計算和旋轉

采用主成分法計算因子載荷矩陣，并對因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉，從而獲取公因子并了解各公因子的含義，以便于對公因子進行解釋，達到結構簡化的目的。

4.綜合得分計算

綜合得分=∑(公因子得分×該公因子的方差貢獻率)。由于公因子的重要性通過其方差貢獻來體現，而方差貢獻是從客觀的數據變換中伴隨生成的，因此用公因子的方差貢獻作為權重是可行的[2]。

(二)評價指標的計算分析

1.數據來源

以北京林業大學2018年招生數據為研究對象，數據來源于本科生招生數據庫。

2.因子分析法的檢驗

將所有原始數據進行標準化變換，采用SPSS18.0軟件對標準化后的評價指標進行相關系數矩陣分析和Bartlett球度檢驗、KMO檢驗[3]，結果如下。

(1)評價指標相關系數矩陣分析

相關系數矩陣體現了指標間的關聯程度，相關系數越大，表明指標間信息重疊的程度越高。高校招生生源質量評價指標的關聯程度見表1。

表1 高校招生生源質量評價指標的關聯程度

如表1所示，報考取向與志愿滿足率的關聯程度高達0.835，和Ⅲ類優質生源占比的關聯程度高達0.856；錄取成績與Ⅰ類優質生源占比的關聯程度高達0.860，和錄取平均分與錄取線的分差的關聯程度高達0.704。除此之外，其他各評價指標之間也都或多或少存在一定相關性，因此需要采用能夠實現多指標綜合評價的因子分析法去除指標間重復因素。

(2)Bartlett球度檢驗與KMO檢驗

通過計算發現，評價指標之間的Bartlett球度檢驗近似卡方值為442.445，自由度55，檢驗的顯著性概率為0.000(該數據小于0.05時，即認為適合做因子分析)；KMO值為0.708(KMO值越高，表明變量間的共同因子越多，研究數據適合用因子分析)，因此采用因子分析法進行本研究是可行的。

3.評價指標的公因子提取

對所有標準化后的指標進行降維因子處理，計算出所有指標相關系數的特征值、特征值貢獻率及累積貢獻率[3]，為了不使信息丟失過多，一般默認特征值大于1的公因子被抽取。高校招生生源質量評價指標相關系數的特征值及主成分貢獻率見表2。

表2 高校招生生源質量評價指標相關系數的特征值及主成分貢獻率

根據特征值大于1的原則，結合表2，可提取4個公因子，這4個公因子的特征值依次為5.538、1.659、1.277、1.154，累積貢獻率達到87.531%，即4個公因子所解釋的方差占整個方差的87.531%，因此上述指標可以綜合成4個公因子，計為f1、f2、f3、f4，這樣能夠比較全面地反映原始數據的信息，減少信息損失。

4.綜合得分計算

根據因子分析法的原理，4個公因子之間具有不相關性，而每個公因子與其所包含的指標之間具有高度相關性，一個公因子包含的各指標之間也具有高度相關性[3]。高校招生生源質量評價指標的因子載荷矩陣見表3。

由表3可知，載荷表明了指標與公因子的相關系數，因此可以根據各公因子上的載荷對公因子進行解釋。為了簡化因子載荷矩陣的結構，將因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉，得出旋轉后的公因子載荷，從而使各指標在某單個公因子上有高額載荷，而在其他公因子上只有小到中等的載荷，以利于解釋的進行。

表3 高校招生生源質量評價指標與提取的4個公因子的相關聯程度

從旋轉后的公因子載荷可以看出，在公因子f1中，錄取平均分與重點線的分差、Ⅱ類優質生源占比、錄取平均分與錄取線的分差3個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從分差方面來反映生源質量，可稱之為“分差因子”；在公因子f2中，Ⅰ類優質生源占比、錄取成績2個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從成績方面來反映生源質量，可稱之為“成績因子”；在公因子f3中，非調劑率、志愿滿足率、報考取向3個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從專業志愿方面來反映生源質量，可稱之為“志愿因子”；在公因子f4中，計劃滿足率、入學報到率2個指標在該因子上的載荷都較大，表明它主要從考生對專業滿足的重視程度反映生源質量，可稱之為“滿足因子”。

為進一步評價各招生專業的生源質量情況，通過各招生專業在4個公因子上的得分情況，結合各公因子的方差貢獻率，通過綜合得分的計算公式，可以得出2018年各專業生源質量評價指標的綜合得分及排名情況。

四、高校招生生源質量評價體系的應用

(一)獲得分專業的評價結果

從評價結果來看，在2018年招生的41個專業(專業類)中，僅13個專業(專業類)的綜合得分超過平均綜合得分，占整體的31.71%，如果將平均綜合得分設定為衡量專業生源質量好壞的標準，則僅有31.71%的專業(專業類)生源質量較好，有68.29%的專業生源質量較差。生源質量最好的風景園林專業綜合得分為25.02，質量最差的木材科學與工程(中加合作辦學項目)專業綜合得分為-13.68，差距達到38.7，且所有專業綜合得分的標準差高達6.03，說明各專業之間的綜合得分差距大，專業間生源質量不平衡的狀況比較嚴重。

從具體專業來看，風景園林、園林和城鄉規劃的生源質量評價綜合得分別排在第1、2、4位，這3個專業也是學校的特色、優勢專業，尤其是風景園林專業生源質量評價綜合得分排在第1，這與該專業的支撐學科為一流學科的情況相符合；金融學、計算機類這2個專業的生源質量評價綜合得分排在第3、5位，這與近年來金融、IT行業相對熱門，考生報考積極踴躍的情況相符。而木材科學與工程(中加合作辦學項目)，因專業本身屬于農林類，且學費標準較高，近年來在各省的報考都相對遇冷。

(二)評價結果的應用價值

1.準確反映各專業的生源質量

通過因子分析法構建的高校招生生源質量評價體系可用于高等院校對于專業、學科、學院生源質量的評估。相對于其他評價體系而言，其具有以下優勢：

一是考慮了多個指標對于生源質量的影響，比單純使用分數作為唯一指標的評價體系更為科學和完善；二是對評價指標進行了主成分分析和因子提取，以消除指標之間的信息重疊對生源質量評價的不良影響，使得評價結果更為合理可靠，也比通過羅列所有指標提供參考的方式更簡單直觀，易于發現各專業、各學科和各學院間的差距；三是評價過程均采用招生錄取的原始客觀數據，其余涉及的權數都是通過系統分析伴隨生成的，避免了人為確定權數的隨意性、主觀性，從而客觀準確地反映專業生源質量。

2.為招生工作提供數據參考

按專業或專業組填報志愿是高考改革的一大趨勢，這對失去院校“最低投檔線”保護的“冷門”專業影響巨大，如木材科學與工程(中加合作辦學項目)專業，在部分省份常常因無人填報難以完成招生計劃，即使在浙江省，雖能完成招生計劃，但其錄取分數與風景園林專業相差近30分。長此以往，在高考改革的全面推進過程中，極有可能出現與院校水平層次不符的低質量生源，甚至出現生源缺失。

生源質量是招生工作質量的直觀體現，高校招生生源質量評價體系一方面可以重點分析出生源質量在年度間變化較大的專業，檢視對應專業所開展的招生宣傳、招生計劃調整、政策調整等具體招生工作，得出對生源質量起影響作用的各關鍵點，以便在后續工作中繼續開展對生源質量有促進作用的工作，調整影響生源質量的不利因素；另一方面，對于連續多年在生源質量評價中綜合得分靠后的專業，需聯合專業所在學院、學科，進一步凝練專業特色，發掘專業內涵，聚焦薄弱環節，加大招生宣傳力度，同時探索按學科門類、專業大類招生模式，增強專業對考生的吸引力，努力提升生源質量。

3.為提升人才培養質量提供數據支持

按專業或專業組填報志愿的投檔錄取方式，使得“熱門”專業和“冷門”專業的生源質量差距不斷拉大，而生源質量評價的結果能直觀體現專業間生源質量的差異。

生源質量評價的結果一方面可以幫助人才培養部門根據學生情況科學合理地制定和調整培養方案，更好地結合學生的專業基礎進行師資力量的配備和教學工作；另一方面，為學校開展專業結構調整、優化專業布局提供科學依據。例如對于生源質量評價中綜合得分排名前列的專業，結合學校實際情況和社會對專業人才的需求，可適當擴招或增設對應學科相關的新專業；對于排名靠后的專業可以起到預警效果，促使專業提高培養質量和宣傳力度，實現對招生環節的良性促動；對于連續多年排名靠后的專業可以采取減招或暫停招生的措施，以進一步完善專業的準入和退出機制，促使專業積極開展改革創新，提高專業競爭力。

高校招生生源質量評價體系的建立，能科學、客觀地對學校各專業的生源質量進行評價，有利于招生和人才培養部門有針對性地開展招生宣傳、人才培養，從而加速專業的特色發展，盡快適應新高考的要求，吸引更多高質量生源報考本院校，為一流本科教育提供一流人才智庫，為實現“雙一流”建設目標提供保障。