淺談互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘智能分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

饒建華，徐陽，劉衛(wèi)紅

摘要：當(dāng)前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸盛行，在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的技術(shù)指導(dǎo)作用。在互聯(lián)網(wǎng)招聘市場(chǎng)中，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)建立了招聘智能分析平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)分析幫助廣大用戶深入了解當(dāng)前最為熱門的職業(yè)相關(guān)信息技術(shù)內(nèi)容，建立技術(shù)內(nèi)容蘊(yùn)含豐富的前后端分離技術(shù)架構(gòu)體系。該文首先分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)招聘市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，提出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的招聘智能分析平臺(tái)優(yōu)化策略與平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)需求，最后再加以例證，希望平臺(tái)設(shè)計(jì)、功能實(shí)現(xiàn)到位，全面滿足當(dāng)前的招聘智能化分析需求，推動(dòng)我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：招聘智能分析平臺(tái);互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù);需求;設(shè)計(jì);功能實(shí)現(xiàn)

中圖分類號(hào)：TP393.09，TP311.13? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）34-0070-03

借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具——Hadoop建立招聘智能分析平臺(tái)有一定可行性，它將互聯(lián)網(wǎng)上的招聘信息作為數(shù)據(jù)源，有效設(shè)計(jì)了一套專門針對(duì)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)以及求職者智能分析的可視化平臺(tái)運(yùn)作機(jī)制。在這一平臺(tái)上，求職者以及使用用戶能夠全面實(shí)時(shí)了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)與最新動(dòng)態(tài)，配合協(xié)同過濾數(shù)據(jù)分析技術(shù)為用戶設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦分析系統(tǒng)，有效實(shí)現(xiàn)平臺(tái)多重功能內(nèi)容，提高招聘行業(yè)數(shù)據(jù)分析水平。

1 國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)招聘市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)招聘市場(chǎng)依然還處于初級(jí)發(fā)展階段，其市場(chǎng)發(fā)展還尚顯稚嫩，依然存在諸多問題有待解決。

1）學(xué)歷與學(xué)力不相匹配

目前而言，社會(huì)上呈現(xiàn)人才濟(jì)濟(jì)的現(xiàn)狀，不過企業(yè)在招聘選拔人才過程中卻難以抉擇，主要是因?yàn)樗麄冊(cè)谶x拔人才過程中遇到了魚龍混雜問題，人才層次水平良莠不齊。就高校本科畢業(yè)生而言，雖然高學(xué)歷卻缺乏相應(yīng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，他們沒有足夠的能力適應(yīng)工作崗位，所以也無法找到稱心如意的工作。反觀企業(yè)在人才招聘與人才應(yīng)聘方面存在一定偏差，主要是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱造成，即學(xué)歷與學(xué)力不相匹配。所以說部分企業(yè)招聘工作中只看學(xué)歷、不看學(xué)力是不合理的。

2）招聘工作與社會(huì)行業(yè)發(fā)展脫節(jié)

企業(yè)招聘工作目前明顯存在于社會(huì)行業(yè)發(fā)展脫節(jié)的現(xiàn)狀問題。根據(jù)相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，目前國(guó)內(nèi)90后一代頻繁更換工作，頻率明顯高于80后。而伴隨未來時(shí)代發(fā)展，90后必然成為社會(huì)行業(yè)企業(yè)發(fā)展的中流砥柱，但90后希望保留自身個(gè)性，按照自身意愿尋找工作崗位。而企業(yè)方面則希望為他們明確個(gè)性化職業(yè)規(guī)劃內(nèi)容，如果依然采用舊思維衡量新人才則是不可取的，這可能導(dǎo)致求職人才無法較好地融入企業(yè)之中。

3）人力資源部門工作過度分散

企業(yè)中人力資源部門工作過度分散也容易導(dǎo)致人力資源服務(wù)管理工作無法正常實(shí)施到位，人力資源工作量也會(huì)相應(yīng)增大。人力資源部門明顯存在種類繁雜分散情況，在處理員工日常管理工作方面也會(huì)占用大量時(shí)間，較難處理招聘工作內(nèi)容。

4）網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)安全隱患問題過大

目前企業(yè)網(wǎng)絡(luò)招聘市場(chǎng)中數(shù)據(jù)安全隱患問題較大，主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)世界的虛擬性，諸多不法分子、不法行為導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)招聘陷阱、詐騙行為比比皆是，應(yīng)聘者身心財(cái)產(chǎn)均容易受損，其中更出現(xiàn)了部分虛假應(yīng)聘信息層出不窮的狀況，這些嚴(yán)重浪費(fèi)了企業(yè)人力物力調(diào)查工作的順利展開。總的來說，目前的網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)信息價(jià)值明顯偏低，網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)安全問題也存在明顯隱患，必須予以解決。

2 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的招聘智能分析平臺(tái)優(yōu)化策略與平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)需求

2.1優(yōu)化策略

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，招聘智能分析平臺(tái)需要不斷明確自身優(yōu)化發(fā)展策略，首先建立企業(yè)與人才之間的雙向匹配功能設(shè)置，滿足互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用要求，做好信息篩選分析工作，如此才能幫助企業(yè)挑選大量符合自身發(fā)展要求的優(yōu)秀人才。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，首先需要做好人才序列提取工作，保證組建優(yōu)質(zhì)人才儲(chǔ)備池，結(jié)合企業(yè)人才特點(diǎn)選擇人才個(gè)人需求與喜好，建立人才學(xué)歷與學(xué)力匹配機(jī)制。其中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要結(jié)合求職者特點(diǎn)展開有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)，為他們?cè)O(shè)計(jì)職業(yè)規(guī)劃，建立人才與需求的雙向匹配機(jī)制，有效提高企業(yè)人才服務(wù)能力。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上幫助企業(yè)搜集數(shù)據(jù)、挖掘人才是必要的，這滿足了信息數(shù)據(jù)有效匹配和企業(yè)正常發(fā)展要求。

在基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)個(gè)性化設(shè)計(jì)過程中，需要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)變革實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)招聘方式的有效革新，確保企業(yè)招聘與日常人力資源管理工作相互契合，貫徹大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)技術(shù)應(yīng)用理念。在對(duì)平臺(tái)實(shí)施優(yōu)化過程中，需要設(shè)計(jì)軟件與服務(wù)企業(yè)共同構(gòu)建求職者雙向理念，通過軟件自動(dòng)篩選候選人才，減少企業(yè)篩選經(jīng)歷內(nèi)容，形成人崗匹配機(jī)制。在這一機(jī)制下，要建立大數(shù)據(jù)接口與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接機(jī)制，建立人才庫(kù)與人才序列，定制人才通道，建立良好的人才應(yīng)聘求職環(huán)境。

在平臺(tái)多功能集成過程中，需要保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立零碎信息分析機(jī)制，將人力資源工作全面集中于同一軟件中，完善工作流程。要做到對(duì)于人力資源數(shù)據(jù)的自動(dòng)有效歸集，大量節(jié)省人力資源分析時(shí)間，保證建立多層次、多方面人才管理需要，結(jié)合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)滿足企業(yè)集成化工作要求。如此對(duì)于提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)是非常有利的，有效建立嚴(yán)密的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)。在提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維過程中確保數(shù)據(jù)信息不泄露。為此還必須定期對(duì)平臺(tái)系統(tǒng)實(shí)施數(shù)據(jù)清理，最大限度地減少系統(tǒng)資源浪費(fèi)問題。在處理信息反饋過程中，還必須減少虛假信息所帶來影響。

2.2平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)要求

在構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)過程中，需要明確設(shè)計(jì)需求，滿足其功能需要，例如采用Hadoop作為大數(shù)據(jù)開發(fā)關(guān)鍵框架，其中融入核心技術(shù)——HDFS，主要為海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)空間，全面提升系統(tǒng)吞吐量，收集大量訪問程序數(shù)據(jù)。在Hadoop框架中運(yùn)用Map Reduce技術(shù)內(nèi)容，為海量數(shù)據(jù)提供計(jì)算依據(jù)，同時(shí)搭建Hadoop分布式集群平臺(tái)，有效調(diào)整集群高速運(yùn)算與存儲(chǔ)機(jī)制。

實(shí)際上，Hadoop屬于全能框架，其框架內(nèi)容簡(jiǎn)單且開發(fā)效率相當(dāng)高，可支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建過程，在模塊化開發(fā)過程中也能快速搭建前端，配合前后端分離開發(fā)傳輸數(shù)據(jù)，這對(duì)于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)闡述機(jī)制與傳輸過程幫助很大。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)建立招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，在系統(tǒng)中主要采用Hadoop技術(shù)配合vueshell技術(shù)，滿足系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗、分析與展示機(jī)制，保證框架結(jié)構(gòu)滿足可視化數(shù)據(jù)展示要求，確保頁(yè)面設(shè)置有效可控，建立控制單元精細(xì)化管理到位，再采用圖表數(shù)據(jù)可視化展示過程配合后續(xù)數(shù)據(jù)建立圖表，完善平臺(tái)技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容。總而言之，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建立招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)功能，主動(dòng)將數(shù)據(jù)表導(dǎo)入SQL中，確保數(shù)據(jù)正常導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)庫(kù)中，避免數(shù)據(jù)丟失。

3 案例分析

某企業(yè)目前基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建立招聘智能分析平臺(tái)，其平臺(tái)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)過程中追求構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)，希望凸顯崗位推薦機(jī)制更新優(yōu)化，個(gè)性化推薦相關(guān)資料，保證對(duì)客戶信息分析到位，針對(duì)企業(yè)所需要的不同人才提供不同個(gè)性化推薦機(jī)制。比如說在人才管理瀏覽記錄分析過程中，主要圍繞item建立job_name分析機(jī)制，保證崗位推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)，完成信息標(biāo)簽與匹配篩選機(jī)制技術(shù)應(yīng)用要求。

3.1 某企業(yè)招聘智能分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)分析

1）總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

某企業(yè)招聘智能分析平臺(tái)中包含了個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要如下：首先建立平臺(tái)前端，配合Vue+動(dòng)態(tài)圖展示CDH分布式集群服務(wù)內(nèi)容，形成大數(shù)據(jù)庫(kù)。就系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)而言，需要針對(duì)招聘智能分析平臺(tái)對(duì)新老用戶采取不同策略，滿足最優(yōu)個(gè)性化商品推薦要求，展示企業(yè)職位信息內(nèi)容。在個(gè)性化推薦系統(tǒng)過程中，需要注冊(cè)信息并通過協(xié)同過濾系統(tǒng)來分析崗位內(nèi)容，建立系統(tǒng)冷啟動(dòng)機(jī)制。其次是系統(tǒng)功能模塊劃分，在招聘智能分析平臺(tái)上按照業(yè)務(wù)需求劃分?jǐn)?shù)據(jù)收集內(nèi)容，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立可視化數(shù)據(jù)觀察與分析模塊，保證個(gè)性化系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)應(yīng)用到位。在系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分析模塊也非常重要，它能夠結(jié)合崗位信息建立數(shù)據(jù)可視化模塊，直觀地展示企業(yè)崗位內(nèi)容。

2）平臺(tái)模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)

在某企業(yè)中，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘智能平臺(tái)模塊設(shè)計(jì)需要結(jié)合諸多招聘信息數(shù)據(jù)建立多功能分析設(shè)計(jì)平臺(tái)，保證數(shù)據(jù)收集模塊、分析模塊與可視化模塊有效構(gòu)建。在這里就要建立數(shù)據(jù)收集模塊導(dǎo)入、準(zhǔn)備與清洗三大功能服務(wù)平臺(tái)。為此，需要準(zhǔn)備Linux服務(wù)器組建形成Hadoop集群，對(duì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，確保建立20萬條數(shù)據(jù)的csv格式，成功地將csv格式導(dǎo)入hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中，并統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，其中結(jié)合人才員工薪資、企業(yè)信息等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模塊，優(yōu)化數(shù)據(jù)模塊函數(shù)，將其中不符合業(yè)務(wù)條件的數(shù)據(jù)全部清洗干凈。在該基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析模塊的針對(duì)性設(shè)計(jì)。

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模塊過程中，主要對(duì)數(shù)據(jù)中所提取的崗位信息內(nèi)容進(jìn)行分析，保證崗位技能點(diǎn)配件配合崗位重要技能模塊對(duì)人才員工職位薪資情況進(jìn)行分析，形成數(shù)據(jù)總和。即要從眾多信息內(nèi)容中提取來自求職者的職業(yè)信息內(nèi)容，將重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)之中。

最后要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化模塊，直觀地展示數(shù)據(jù)內(nèi)容。在系統(tǒng)中主要采用大屏方式展示數(shù)據(jù)分明結(jié)構(gòu)，為個(gè)性化推薦模塊設(shè)計(jì)奠定重要技術(shù)基礎(chǔ)。在個(gè)性化推薦模塊構(gòu)建過程中，需要結(jié)合協(xié)同過濾算法分析人才招聘需要，保證通過冷啟動(dòng)采集信息內(nèi)容，確保個(gè)性化推薦系統(tǒng)與崗位推薦機(jī)制相互關(guān)聯(lián)，快速獲取用戶偏好內(nèi)容，建立人才興趣推薦管理機(jī)制。在設(shè)計(jì)可視化模塊環(huán)節(jié)，必須分析過濾與排名模塊相關(guān)工作機(jī)制，結(jié)合企業(yè)所招聘人才行為提取并分析模塊內(nèi)容，了解不同人才對(duì)于不同崗位的興趣需求，進(jìn)而明確某企業(yè)中不同崗位的不同人才需求。結(jié)合用戶技能點(diǎn)與崗位所需技能點(diǎn)進(jìn)行分析，進(jìn)而建立具有一定匹配程度的計(jì)算公式，具體如下：

人才技能點(diǎn)與崗位技能點(diǎn)=（人才所掌握技能與崗位要求技能匹配個(gè)數(shù)+1）/（崗位要求技能個(gè)數(shù)+1）

在Hadoop架構(gòu)下建立基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘智能分析平臺(tái)，按照企業(yè)選拔人才的匹配程度建立最適合的人才崗位分析機(jī)制。

3.2 某企業(yè)招聘智能分析平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)

某企業(yè)在招聘智能分析平臺(tái)建立方面需要實(shí)現(xiàn)多種功能，首先是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗功能。直接將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的MySQL表格中，并在表格中分析容器所存放數(shù)據(jù)內(nèi)容，配合Hadoop數(shù)據(jù)內(nèi)容對(duì)MySQL所導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立Hive分析機(jī)制，保證數(shù)據(jù)不會(huì)輕易丟失。在數(shù)據(jù)圖像處理過程中，需要建立分析機(jī)制平臺(tái)優(yōu)化機(jī)制，具體如下：

Hive-e insert into db_jobs select*from db_jobs.where job_salary not rlike and job_tag=圖像處理

在數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)過程中，某企業(yè)需要運(yùn)用到Hive SQL模塊，有效查詢數(shù)據(jù)在去重后的數(shù)據(jù)存放平臺(tái)，它應(yīng)該在ArrayList列表中。在分析列表數(shù)據(jù)結(jié)果過程中需要存放數(shù)據(jù)到HBase中，如此可確保所存放分析結(jié)果能夠在系統(tǒng)平臺(tái)前端頁(yè)面中正確清晰展示出來。數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)模塊可幫助企業(yè)員工查詢?cè)滦角闆r，如此能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容的全面展示，配合ajax數(shù)據(jù)建立后端接口，將HBase模塊中所獲取數(shù)據(jù)運(yùn)用于ECharts圖表中，并在系統(tǒng)頁(yè)面中正確展示出來。

在大數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)支持下，主要基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容為某企業(yè)提供海量招聘數(shù)據(jù)處理分析機(jī)制，建立招聘智能分析平臺(tái)。在設(shè)計(jì)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)平臺(tái)功能過程中必須確保數(shù)據(jù)內(nèi)容正確可視化展示，進(jìn)一步構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)。這一系統(tǒng)平臺(tái)是能夠面向所有企業(yè)外來求職者，結(jié)合求職者平臺(tái)分析求職者信息內(nèi)容，如此也能為企業(yè)建立精準(zhǔn)到位的人才服務(wù)管理平臺(tái)。

4 總結(jié)

綜上所述，目前基于Hadoop框架架構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)是具有一定可行性的。其平臺(tái)運(yùn)行快速且表現(xiàn)效果良好，能夠做到項(xiàng)目架構(gòu)可行性有效到位，體現(xiàn)技術(shù)抉擇準(zhǔn)確性有效提升。在這一平臺(tái)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)方面，主要利用Hadoop架構(gòu)來減輕人工操作負(fù)擔(dān)與成本，配合Hadoop技術(shù)分析相應(yīng)數(shù)據(jù)內(nèi)容，建立基于Vue展示功能下的多位一體交互工作機(jī)制，體現(xiàn)平臺(tái)系統(tǒng)良好結(jié)構(gòu)與強(qiáng)大功能，且框架體系整體層次也相對(duì)清晰。總的來講，是要在不同階段分析招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)規(guī)范技術(shù)內(nèi)容，降低系統(tǒng)冗余度，保證做到前后端有效分離，如此對(duì)于提高系統(tǒng)后期整體可升級(jí)水平與可維護(hù)性都是具有一定幫助的。

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