大數據背景下大學英語“視聽說”精準教學評價模式研究

楊琴琴

(大同大學 外國語學院，山西 大同 037009)

一、引言

近年來，我國信息技術迅速發展，依靠信息技術，使用多媒體等現代技術進行視聽說立體式教學，能夠有效提升視聽說課堂效率，為我國高校英語教學改革奠定了基礎，借助于大數據技術能夠為每個學生建立動態學習管理系統，實時關注每個學生的動態，實施精準化的教學，提升英語學習成績[1]。關于此，國內學者也進行了相關研究，林晨健對大數據背景下我國大學英語視聽說精準教學的策略進行理論研究，她認為實施精準教學對我國大學英語視聽說教學具有重要意義，但是當前并沒有得到重視，由此她提出了智慧教學，提升教師互聯網應用能力等政策措施[2]。王春暉基于互聯網平臺構建了大學英語視聽說精準教學的策略，她認為高校對大學英語視聽說教學的不重視，學生個體學習的差異、視聽說學習環境惡劣等因素是制約我國視聽說教學發展的主要因素，基于此她提出了應該利用互聯網技術，整合教學資源，提升精準教學水平[3]。馬俊莉認為隨著互聯網科技的全方位普及，為教師教學和學生學習提供了海量信息，以書本為載體進行授課的比重下降，多元化、個性化的英語視聽說教學以及學習模式逐步形成，基于此她構建了大數據背景下大學英語視聽說教學策略[4]。已有研究多針對大數據背景下精準教學的實施策略進行分析，缺乏對精準教學有效性評價的研究，本文在此基礎上進行邊際擴展，以期能夠為擴大高校英語視聽說教學提供借鑒意義。

二、大學英語視聽說教學現狀

(一)大學英語視聽說教學沒有得到足夠的重視

與西方國家不同，我國長期受素質教育影響，教師和學生都將學習英語作為一項任務，學習英語就是為了通過考試，而且考試多為書面筆試，缺乏對口語學習情況的檢驗，且聽力所占的比重大多不足20%。而隨著互聯網時代到來，對英語聽說專業人才需求量劇增，傳統英語教學培養出的多為閱讀、作文能手，不能適應現代需求，并且高校能夠及時引入互聯網等新型教學模式，導致我國大學英語視聽說教學效果不佳[5]。

(二)大學英語視聽說教學內容枯燥，教學模式單一

傳統的英語視聽說教學模式就是教師使用播放機、錄音機等設備，在課堂播放，并通過教師的講解，學生記錄的學習模式。在此模式下，學習的內容僅為讀寫，授課模式也較為枯燥，抑制了學生的學習興趣，使整個視聽說學習過程缺乏個性，課堂效率低下[6]。單一的教材，固定的教學方法很難做到因材施教，導致基礎較差的學生，英語成績越來越下降，也不愿意進行口語交流，導致大學生英語聽說能力普遍薄弱。

(三)大學英語視聽說環境缺失

學習語言最重要的是良好的溝通交流環境，我國大學英語視聽說的教學和學習多在語音教室，由于教學設備簡陋，語音教室座位緊張，學生數量過多，低于50人的視聽說課堂班不足30%，如表1所示，導致教師與學生之間難以有效交流，學生口語上的問題難以及時被修正，聽說能力難以提高。并且近年來，高校不斷擴招，視聽說作為公共基礎課程，巨大的教學設備、場地壓力，短時間內難以有效改善[7]。

表1 大學視聽說課堂人數

(四)缺乏健全的師資隊伍

隨著社會經濟的迅速發展，為了滿足社會應用對英語專業人才的需求，2000年以后我國高校不斷擴招，使我國英語視聽說教學的學生人數跨越式發展，但是我國英語視聽說教學起步較晚，教學設施以及師資力量嚴重不足，有的教師是由傳統的英語教師轉型而來，缺乏視聽說教學經驗及教學方法，抑制了學生的學習積極性。

三、大數據背景下大學英語視聽說精準教學路徑

(一)大學英語視聽說精準教學模式

互聯網時代，大數據技術的應用能夠幫助高校建立智慧教室，為班級每個學生建立動態學習臺賬，教師可以通過每位學生學習數據的變動，進行分類教學，無論是教學對象還是教學內容上，在大數據技術的輔助作用下，都得以精確化，精準教學的實施能夠有效提升大學英語視聽說課程的學習效率。

(二)大學英語視聽說精準教學路徑

大數據技術是基于互聯網技術的系列新型技術，能夠幫助高校建立智慧教室、建立學生學習數據資源庫、輔助英語教師進行協作教學、對學生進行聽說針對性訓練。

首先，設置健全大學英語視聽說教學智慧教室。英語作為一門重要的語言，其學習必須要有特定的環境，構建智慧教室能夠營造良好的授課和學習環境，給予學生身臨其境的感覺，引導學生發現英語視聽說學習的重要性，調動其學習興趣，提升學習效果。利用大數據信息技術，在智慧教室四面墻壁上建立實時同步的多媒體設備，每個學習小組可以針對性的使用自己組的媒體設備，也可以在手機、paid等移動端下載APP，同步設備信息，每個學習者在媒體端進行學習，提問，與同組學生面對面交流，營造語言交流環境。

其次，構建大學英語視聽說學習數據資源庫。高校要建立英語視聽說專業學習平臺，分為聽說讀寫四大板塊，每個板塊上傳特定的學習資源，并且學習資源要動態更新。每個學生通過移動設備端注冊賬號，可以隨時在平臺上下載符合自己學習情況的學習資料，滿足每個學生個性化的學習需求。

再次，輔助教師進行教學活動。通過大數據技術構建數據庫，建立每個學生的學習臺賬，教師可以根據數據情況，了解到每個學生的學習狀況。如，某學生讀寫成績較高，但聽說成績不理想，教師會針對性加強該學生聽說方面的學習，督促該學生抓緊聽說學習。通過月度、季度、年度的學習軌跡，可清楚地了解到每個學生的學習狀況，建立相關模式，找到最優的教學模式，能夠有效改善高校的英語視聽說教學水平。

最后，對學生進行個性化聽說訓練。視聽說課程具有極強的實踐性，學生必須進行多次的訓練才能達到理想的學習效果。因此，教師必須加強學習聽說能力的訓練，而高校擴招后師資力量弱，專業視聽說教師數量不足，難以兼顧到每個學生。大數據時代，人工智能技術的出現，能夠有效改善此場景。

四、大數據背景下大學英語視聽說精準教學有效性評價模式

(一)有效性評價原則

1.突出視聽說課程特色

大學英語視聽說是一門應用、實踐特別強的學科，因此對其精準教學評價不能像其他課程一樣，要突出視聽說這門語言課程的特色。大學英語視聽說課堂教學要根據人才培養做出較高層面的評價反饋，使顯性和隱性評價因素并行，同時在語言技能、學習策略、溝通能力和文化意識等較高層次進行對比。

2.評價主體多元化

大學英語視聽說課程主要目的是培養學生的聽說能力，滿足學生畢業后的社會實踐需求，在學習過程中，學生是學習的主體，教師是學習的授課者，用人單位是學生學習效果的主要檢驗者。就高校而言，教師對學生學習情況的評價要結合自評和他評，使教學評價更加科學、客觀和全面，評價主體的多元化能最大限度地幫助師生進行教學實踐。

3.定性與定量結合

在高校英語視聽說精準教學的有效性評價進程中，要獲取學生在日常課堂表現成績，如課堂發言次數、日常考試成績等，同時也需要獲取學生期末考試成績，將日常成績和期末成績進行綜合以進行定量評價。因此，在進行定量評價的同時需要綜合教師的定性評價，才能保證評價結果準確。

(二)有效性評價模式

1.自我評價

自我評價主要覆蓋三個領域，分別是電子學習階段、建立自我測評表以及在線測試環節。電子學習階段是在大數據時代建立學生動態學習檔案袋，細化學生在英語視聽說領域的各類型學習狀況，主要包含作品演示以及學習心得、教師課堂評價。自我評價是精準教學模式下，大學英語視聽說教學有效性評價的重要環節，通過自我評價可以隨時掌握學生對大學英語視聽說課程內容以及授課方法等方面的具體要求，進而進行針對性的調整和升級。

2.學生互評

學生互評是大學英語視聽說精準教學模式有效性評價的重要組成部分。當前，多數高校的視聽說課堂將所有學生分為若干個學習小組，在此模式下同組的學生是教學活動的共同參與者，一起完成教師布置的作業，因此同組學生之間的相互評價能夠反映出各小組的學習情況，實時記錄學生課程項目的參與情況及進展情況。學生互評環境的加入，能夠有效彌補自我評價上的漏洞，有利于更加客觀地反映精準教學模式的有效性。

3.教師評價

教師是大學英語視聽說課程精準教學的主要實施者，因此教師評價是精準教學有效性評價的核心。教師評價能夠反映出自我評價認識不足的地方，以及同學互評難以看到的環節，學生的互評僅從小組局部角度進行，而教師的評價可以著眼于整體，更加全面地反映學生在視聽說班級中的學習狀況，教師評價可以通過等級評定的方式，既照顧了學生的自尊心又可以反映學生成績。

五、大數據背景下大學英語視聽說精準教學有效性評價措施

(一)精準教學有效性評價體系

當前，多數高校缺乏英語視聽說精準教學的有效性評價體系，評價體系也缺乏與互聯網、大數據技術的深度融合，導致英語視聽說評價不能準確全面反映教學狀況，高校也不能對英語視聽說教學了如指掌，久之不利于高校英語視聽說教學水平的提升。因此，當前高校首要的是構建精準教學有效性評價體系，基于大數據技術，實時反映出學生在各階段的學習成果，并根據教學狀況實時調整教學手段，逐漸改善高校英語視聽說教學水平。

(二)建立學生學習檔案袋

大數據時代，精準教學必須要為每個學生建立個性化的學習檔案袋，以提升有效性評價的質量和范圍。學習檔案袋不能僅僅包括傳統的書面材料，要擴大電子材料的比重范圍，如學生的項目匯報、學習反饋等，學習檔案整合了學生的所有學習信息，并且便于儲存和長期保存。通過學習檔案袋結合大數據技術，學生每次聽說讀寫任何一個版塊的學習成績上升和下降，以及教師的針對性點評都能被記錄，能夠較為客觀的反映學生的學習狀況，提升學生的學習效率，培養學生視聽說學習興趣。

(三)多元化主體和評價方式

大數據時代，強調創新與實踐，高校英語視聽說教學也同樣突出創新與實踐，要突破以往知識的掌握程度，加強自我辯證和自我評價的比重。首先，大學英語視聽說精準教學模式有效性的評價主體應該包括教師、學生以及社會組織，通過不同主體的評價，以改善學習內容和教學方法，進而提升高校英語視聽說教學水平。此外，要改善傳統的以筆試為主的視聽說評價方法，擴大口語在視聽說測試中的比重，利用大數據技術整合資源，建立學生自評系統，用以檢驗日常的學習狀況，便于學生有針對性的改進學習。