大數據在農產品質量監測中的應用

金文進

（義烏工商職業技術學院，浙江 金華 322000）

隨著社會經濟和信息技術的飛速發展，人們的生活質量與精神訴求也有所改變，對食品的健康問題也更加重視和關注。其中農產品的質量安全問題不僅僅與人們的身心健康緊密相關，還與國家形象、社會穩定有著緊密r 聯系。鑒于此，強化對農產品質量監測力度已是亟待解決的問題，本文結合筆者調查研究，著重闡述大數據應用在農產品質量監測中的功能價值，深入剖析現階段農產品質量監測潛在的問題，最終提出精準治理的有效有效路徑，旨在為國內農產品生產和提供有效借鑒價值。

一、大數據應用在農產品質量監測中的功能價值

1.預測市場趨勢，調整產品生產架構

由于大數據屬于新興技術中的一種，具有信息資源搜集整合、分析處理以及預測方向的功能價值，因此，在農產品質量檢測中引進大數據技術能夠實現對產品信息的及時跟蹤與分析預測，進而引導農業人員能夠合理、科學地選擇種植品種，以此來能夠最大化貼近農產品市場所需，為調整農產品生產結構、規模提供依據，最大限度地提高農業人員的收益率。農業人員依托于大數據所構建的信息網站或平臺，能夠提供不同區域、不同品種農產品的市場供需的實時信息，從而及時協調區域、品種的生產結構，進從而達到供需平衡狀態，最終減少因為農產品滯銷而帶來的質量安全問題。

2.推進可視管理，提高質量監測效率

農產品管理人員能夠借助大數據技術來對繁雜的數據和信息進行實時監控和跟蹤，從而對農產品的生產、加工以及銷售等環節中落實可視化管理，其中可以以圖片表格的形式來直觀地反映農產品在某個區域內的生產結構和布局，并依據質量檢測標準對農產品的質量信息進行測評和治理。一般情況下，農產品信息網站平臺或終端設備中涉及到不同農產品的生產、流通以及銷售等環節的細節信息和數據，而監測部門的工作人員可以依據網站平臺上的向信息來對整個生產環節進行精細化和可視化監測和管控，及時了解農產品是否存在質量安全問題，從而采取有針對性的預防措施（如圖1所示）。

圖1 系統功能設計

3.優化信用體系，優化安全治理方式

互聯網對人們的生產、生活等各個方面都產生了深遠且廣泛的影響，而農業生產鏈中也不例外，農產品的生產、包裝以及銷售等環節也都處于變革的過渡階段，為此，各個農產品種植人員可以借助大數據技術來建立信用檔案體系，詳細登記農產品的養殖、中間流通以及最后銷售等環節的數據信息，實現對農產品的實時跟蹤，一旦出現質量問題，能夠第一時間找回問題產品，并結合每次的質量檢測來調整農產品的信用登記，借此來正確引導人們樹立誠信意識、踐行誠信行為，輔助管理人員及時掌控農產品的最新信用信息，最終能夠實現農產品安全治理的優化和完善，有效避免各種農產品質量安全問題的發生。

二、現階段農產品質量監測過程中存在的諸多問題

1.信息不對稱導致共享機制缺失

現階段，農產品質量監測環節中仍存在諸多問題，其中信息不對稱導致共享機制缺失問題較為突出。其中由于質量安全監測與治理體系處于信息數據不共享、不對稱的環境下，使得信息數據在組織系統內部逐漸成為一座孤島，最終影響不同部門與系統間的信息互通和交流，共享機制存在巨大漏洞。結合調查研究了解到導致信息服務滯后是由于農產品質量安全這一因素導致的。如今，綜合研究分析現有的農產品質量檢測體制中缺乏信息共享機制，導致不同產品與主體間缺乏有效溝通，無法實現資源共享。比如農產品生產人員不了解復雜多變的農業市場趨勢和需求，會盲目跟風般地種植農作物，進而導致農產品滯銷的現象，無形中也增加了質量檢測難度。

2.農業生產技術的區域結構失衡

在社會經濟飛速發展的背景下，國內農業產業規模和技術也在不斷擴大和提升，先進、有效的農業技術能夠提高國內經濟總值，并贏得國際聲譽。基于國內農業規模不斷和分布范圍不斷擴大，而處于不發達區域的農業生產過程中往往會因為生產技術不夠信息化和自動化而引發各種農產品質量安全問題。甚至處于貧困地區的生產人員會因為缺乏一定的種植技術和基礎知識而導致操作不當，進而引發各種質量安全問題。除此之外，還有的農產品種植人員有著較重的投機心理，使用廉價或有害的農用物品來提高種植產量，從而使得農產品質量安全風險有所增加。

3.農產品質量監測缺乏信用機制

農產品質量檢測中提及的安全信用機制是指農產品從種植、流通、銷售以及最終呈現在餐桌上的整個供應鏈中，無論是產品生產、包裝還是運輸和銷售的各個環節中都是無污染、富有營養、可靠性強以及健康衛生的農產品。一般而言，農產品質量安全信用的基本概念可以分為以下兩點：其一，信用的具體表現是指種植人員或企業銷售向消費者供給的農產品是安全、衛生的。其二，農產品企業供應商向消費者提供的信息是真實、及時且全面的，不存在任何的欺瞞或敲詐行為。其中人們應該意識到構建相對健全的農產品質量安全信用機制能夠全方位、多角度地追蹤和評價農產品的生產和銷售，并有效打擊和遏制各種不法分子，避免他們有機可乘破壞農產品質量檢測工作。國內現有的農產品系統機制還有待完善和優化，導致各個環節的信用記錄和追蹤評價不夠全面和及時，最終極大地降低了農產品質量安全信用機制的信譽度。

4.農產品質量監測體系有待健全

隨著社會發展趨向于信息化和多元化，使得國內的農產品具有以下特點：地域性強、存儲較難、范圍廣泛、生產分散等。基于此，在農產品生產與銷售過程中容易出現各種安全性問題，并且間接地增加了安全治理的難度。比如出現了監管重復和監管盲區的問題，以上問題的主要因素有以下幾點：其一，各個監管部們之間的溝通交流不夠頻繁和密切，使得整體監測效率較低。其二，隨著農業領域的飛速發展，國內農產品的生產規模和范圍都在處于不斷擴增的狀態中，需要設立不同的檢測部門來協同管理，現階段，多個地區還未針對農產品檢測工作建立相關單位和部門，有的還存在沿用傳統的檢測方式，進而無法優化檢測效果。其三，農產品檢測體系尚待完善，其中檢測人員普遍缺乏專業性，其專業技術、職業素養以及檢測經驗都有待提高。

三、基于大數據的農產品質量安全精準治理的路徑

1.實現農產品市場供需平衡

為充分體現大數據在農產品質量安全精準治理中的有效性，相關人員應通過互聯網渠道來了解和學習相關的基礎知識和專業技術，進而通過構建大數據信息平臺來整合市場中的農產品供需信息。以上平臺能夠將農產品的生產地、流通情況、銷售價格以及銷售狀況進行匯總和整合，使得以上準確的信息資源能夠得到有效傳播和利用。除此之外，種植人員通過瀏覽依托大數據構建的信息平臺中的有效信息，能夠及時把握不同地區、品種農產品的銷售和流通信息，并根據以上有效信息來進行分析和預測不同地區對不同種類農產品的需求量，進而使得整個市場供需達到平衡的狀態，最終避免因為產品滯銷而產生質量問題。

2.提高農產品質量發展水準

工作人員可以依托于大數據技術來構建匯集和整合各種農產品信息的數據庫，根據以上數據分析適宜種植不同農產品的水分要求、溫度要求、土質要求以及用藥標準，進而為種植人員提供精細的信息參考，最終提升農產品的種植產量，切實提高種植者的收益率。與此同時，對不同種類的農產品信息進行精細化分類，不僅能夠幫助不同個體掌握產品市場供需情況以及其他重要信息，其中能夠引起消費者對農產品質量問題的關注度和重視度，使得種植者更加關注新進技術與設備的最新消息，使得檢測部分的相關人員能夠及時把握市場動態，最終切實提高農產品質量。

3.促進農產品監測有效管理

另外，通過使用大數據技術還能挖掘出隱藏數據和信息，以此來使得人們完善對社會經濟、政治形態以及文化趨勢方面的了解和認知，并憑借以上認知來提升各個領域和各個環節的運行效率。其中將大數據引進到農產品質量安全檢測與治理工作中，能夠有效提高檢測力度和效用。處于社會經濟蓬勃發展的背景下，國內生產規模和銷售領域逐年擴增，其主體也趨于多元化，參與其中的主體也區域多元化，不乏存在部分主體為追求更高收益而無視信譽和誠信，做出不規范行為，甚至還會出現更為嚴重的情況，危害社會安定。我們身處于大數據時代下，應充分利用其技術來構建完善的檢測體系，借此來實現對農產品質量安全的精準檢測和治理。其中在建立監管保障機制時，需要針對農產品的生產和銷售制定檢測指標體系。其中負責檢測的監管部門可以借助大數據來整體把握農產品市場供求信息，全面搜集和整理不同環節的數據信息，在安全生產標準要求下對農產品進行有效檢測，以此避免發生各種質量安全問題。為充分體現大數據的有效性，可以借助現有數據來分析不同變量之間的線性關系，并建立與檢測效果匹配的檢測模型，明確表示不同變量間的存在的關系，進而預測檢測過程中合格率的未來發展趨勢。除此之外，還應以大數據為載體來完善農產品數據庫信息，將農產品成長發育和收割成品的整個發展態勢都記錄下來，并將農藥使用、流通渠道、銷售形式等信息都詳細地記錄下來，并將以上各種信息以數據的形式納入到數據庫中，結合以上內容對農產品進行預測分析，并對可能出現的問題進行有效預防。通過對農產品監測進行有效化管理，為質量檢測提供技術支撐，能夠使得檢測結果更具專業性和科學性，最終推動農產品質量安全檢測與治理進程（如圖2所示）。

圖2 大數據技術資源結構

4.提升農產品信用體系可靠性

大數據時代，在實施農產品質量檢測的過程中應建立可靠的信息體系，以此來使得個人信用數據更加明確，借此來阻礙不安全、不衛生農產品的市場流通。一方面，可以借助大數據技術來構建切實有效的信用體系，并細致搜集和錄入農產品生產、流通以及銷售環節中涉及的信息數據。其中監管部門在進行質量檢測時，可以依據科學的評價標準對農產品質量安全進行評價和測評。此外，借助大數據的精準性和共享性能夠更加全面、真實地把握與農產品相關的信譽度和誠信度。另一方面，應通過信用體系的評價功能讓消費者對所購入農產品進行生產、流通和銷售的追蹤，提升他們對農產品質量的關注度，與此同時，還應對管理人員的檢測過程進行合理評價，進而提升檢測成效。

四、結語

總而言之，農產品質量安全問題與國家民生息息相關，關乎到人們的身體健康和生命安全，另外還事關農民增收和農業發展。為此，應做好農產品質量安全監管工作，引進大數據技，借此來提高監管部門的檢測效率。同時，我們還應繼續深化對大數據技術應用于農產品質量安全檢測與治理的研究深度，進一步提出優化大數據應用成效的有效策略，借此來實現農產品質量安全的精準檢測和治理。