移動互聯網數據可視化的應用實踐

宋毅 大連醫科大學中山學院

前言：現階段要注重全面擴大數據可視化技術應用范圍，基于數據可視化技術應用能保障數據應用成效全面發揮。通過對各項數據有效分析，能保障數據在圖像基礎上實施有效表達。近年來隨著時間逐步推移，數據可視化技術應用日趨成熟。當前在社會多領域發展中數據可視化技術應用范圍在不斷擴大，比如BI分析工具、大數據魔鏡、報表類工具等，均能對大數據可視化實施實現有效挖掘。

一、數據可視化概述

數據可視化概念相對廣泛，當前要注重對數據可視化技術運用展開全面分析與深入研究。當前通過數據可視化技術應用，能促使各類數據通過圖像方式有效呈現。基于各類開發工具、數據分析工具運用能對數據處理過程有效優化，促使多項數據運用在各個領域中。近年來數據可視化技術發展經過了較長的發展時間，對數據可視化技術擬定相應概念也要消耗較長時間。數據可視化技術屬于高端應用技術，主要涉及到數據分析、數據可視化、數據空間等多項內容。其中數據空間就是通過計算機系統應用中設定多維信息存儲空間，在數據分析中從多個角度展開剖析。基于各類圖形圖像有效展示大數據，通過圖形圖像對數據進行表達，保障數據傳遞更為便捷。在數據可視化技術運用中主要包含科學可視化，科學可視化是近年來社會多領域發展中提出的專項理論。信息可視化是針對各類抽象化信息展開針對性研究與深入分析，將信息通過形象化方式展示[1]。

二、數據可視化技術的應用趨勢

當前在數據可視化技術應用分析與研究中，要注重做好各項數據針對性分析。之后再實現數據可視化發展，其中涉及到諸多技術領域。當前為了能實現多項數據科學化利用，相關人員要注重做好設計統計學多項知識深入探究。隨著技術應用時間逐步推移，當前可視化技術在社會多領域中實現了廣泛運用。其次，社會不同領域用戶結合自身發展需求對可視化技術應用也有著不同層次發展要求。不同用戶基于數據可視化平臺應用能有效滿足數據可視化分析要求，通過可視化技術應用能實現多項數據大眾化發展。不僅可以在諸多高端技術領域運用可視化技術，還能在日常工作與研究中應用此項技術。該項技術運用有助于全面提升信息化發展程度，保障多項研究活動整體效率全面提升[2]。

三、數據可視化技術的內容

（一）文本文檔可視化

文本信息在諸多群眾日常生產生活中隨處可見，比如各類社會新聞、閱讀書籍、電子郵件等。當前針對各類電子文檔以及電子文本信息，運用傳統化閱讀方式會導致電子文本閱讀成效難以提升。當前要注重選取可視化方式以及多樣化信息交互方式，集中展示各類文本信息中對應的各項關系，有助于提升文本理解速率，深入挖掘更多潛在語義內涵。現階段文本可視化研究實現主要是表現在文本內容可視化、文本關系可視化、多層信息可視化。在文本內容可視化中，針對海量文本，要注重對文本內容深入瀏覽。選取極具代表性的可視化方式，比如標簽云。標簽云運用就是通過相同字體、相同顏色的關鍵詞實施有效編碼。較為重要的關鍵詞字體較大，對應顏色更為明顯。基于文本關系的可視化研究，能有效引導更多群眾對文本內容以及文本發現規律進行判定，常用的可視化形式主要有樹狀圖、節點連接網絡圖等，要注重對文本內部關系以及語義聯系進行分析。最后在多層面信息可視化中，主要是探究如何結合信息各個方面引導用戶深入掌握文本數據，判定多項文本數據內在變化發展規律。其中，多項時間信息文本可視化表現受到諸多領域關注，通過時間信息能有效反饋多項文本內容變化，對數據變化規律等各項信息合理分析[3]。

（二）社交網絡可視化

現階段社交網絡服務在構建中主要是在互聯網中人與人之間的相互關系、信息溝通、互動娛樂中建立運作平臺。比如目前大范圍推廣運用的微博、微信、Facebook等社交網站，社交網絡組成屬于相對完善的網絡型結構，主要是通過不同節點有效對接組成。各節點在組織連接中存有不同關系，比如朋友關系、親屬關系、轉發與關注關系、支持或反對關系等。當前要注重對可視化展示的各項內容有效分析，對社交網絡可視化方法實施有效分類。主要是語義型、統計型、結構型、時序型等。在結構型可視化發展中，重點是突出展示社交網絡整體結構，對社交網絡參與人員之間對應關系進行劃分，構建完整的拓撲結構。常選取的可視化方式主要是節點鏈接圖，在各個對接節點中能表現參與社交網絡中的不同參與者。各節點連接中對應著參與人員不同關系，比如興趣愛好聯系、親屬關系等，能集中反饋社交網絡中的不同發展模式。針對社交網絡多類特征性統計變量分布，比如聚類系數、節點度數等，能選取折線圖、柱狀圖、餅狀圖進行統計展示。在語義型可視化表現中，由于社交網絡組件是對現實世界的有效反映，其中蘊含著相對豐富的語義信息。當前針對復雜社交網絡的語義信息實現可視化發展，能有效掌握社交網絡中存有的各類突發情況[4]。

（三）日志數據可視化

日志數據從概念層面能理解為記錄被觀察用戶的行為信息數據，在日志數據中有效記錄著時序變化的行為特征信息。通過可視化方法反饋日志數據中隱藏的諸多不規則數據信息，這樣能有效幫助用戶集中挖掘日志中蘊含的各項信息，掌握被記錄人員行為表現特征。目前社會不同領域發展中均對應著相應的日志數據，存有不同的可視化需求，包含商業交易、移動軌跡、系統化的日志數據等。當前社會主義市場經濟發展較快，電子商務領域發展快速，在各類電子商務交易平臺中真實記錄著諸多用戶個人交易信息。對用戶個人交易信息進行記錄具有較大的數據分析價值，能針對性挖掘不同類型消費群體。實現商業交易數據可視化，能更直觀掌握多項數據，有助于提升數據分析成效。在移動軌跡數據可視化表現中，要對無線通信應用技術、移動計算技術、空間定位技術合理應用，促使多項跟蹤信息、觀察對象移動軌跡信息轉為現實，能在地圖中有效顯示。在系統日志數據可視化表現中，系統日志數據主要是記錄了機器多樣化的運行性能信息，能被廣泛地監控。當前可視化的系統數據分析是今后發展的重要趨勢，比如各類新型在線日志可視化軟件運用[5]。

（四）大數據的可視化

現階段隨著多項信息技術應用創新，基于智能手機互聯網技術運用能保障多項技術有效發展與信息共享。當前針對多項氣象數據運用能實現可視化管理，能保障多項氣象信息服務趨向于精細化發展。針對現階段各類移動平臺中的氣象應用數據，要注重實現數據可視化處理。在計算機平臺中選取分步計算方式，能為用戶補充多樣化的信息查詢功能。在平臺中還能運用GPS技術，實施推送用戶所在地的氣象情況，為人們日常生產生活提供較大便利。

四、移動互聯網數據可視化的應用

（一）分析互聯網用戶特征

通過數據可視化能有效劃分不同互聯網用戶特點，判定互聯網用戶之間的對應關系，還能有效判定互聯網用戶軌跡，實際應用成效突出。當前在可視化技術運用中，要注重對實現全面創新，對原有的應用流程實施有效優化。當前要注重做好網絡用戶有效分類與研究，為網絡運營商補充更多充足的發展信息。基于數據可視化技術應用集中反饋出不同數據之間的變化現狀，這樣能結合現代化網絡運營特征。對互聯網用戶特征進行分析，制定科學化的發展戰略，在各類運營模式中補充諸多可行性較高的營銷推廣戰略，有助于搶占市場發展先機。在網絡運營中，還要注重對各類廣告精準化投放，這樣能促使網絡資源有效利用，實現企業發展效益全面提升[6]。

（二）明確互聯網用戶關系

現階段為了能對移動互聯網數據有效運用，要注重對用戶關系合理判定。基于不同用戶多重關系實現實時通信，有助于加速互聯網行業穩定發展。基于數據可視化表現，能有效劃分不同互聯網用戶之間的對應關系。通過相關數據信息調查中能得出，在數據可視化實踐中能為諸多群體建立個性化的網絡圈子，有助于引入更多網絡用戶群體關注。此外，還能實現多項數據有效轉化，保障數據轉換節點中各用戶實現規范化溝通交流。有助于判定用戶通話消費情況，做好針對性的信息記錄，防止由于資費相關問題導致諸多糾紛情況發生[7]。

（三）分析互聯網用戶軌跡

在強化數據可視化技術運用中，要基于可視化技術利用掌握諸多用戶在互聯網環境中的運行軌跡。其中網絡用戶軌跡是對網絡用戶自身行為規律有效記錄，便于做好個人軌跡研究。這樣能強化用戶與互聯網基站之間的聯系，還能保障信息交流、通話傳遞質量更為平穩。也能實現互聯網數據快速傳遞，對各類互聯網數據展開深入研究，做好用戶地理位置判定，便于多項地理信息高效化處理。

結語：綜合上述，在近年來移動互聯網技術快速發展新時期，要注重擴大可視化技術應用范圍。通過數據可視化技術應用，能保障諸多復雜信息數據得到高效化處理，對各類數據信息展開深層次分析。再將多項數據信息通過圖像化方式集中表現，有助于加速社會信息化發展進程。當前諸多技術部門對數據可視化技術應用關注度較高，并且展開了技術研究，今后發展前景良好，能大范圍推廣運用。