圖書信息分類中人工智能檢索模式的應用

摘要：圖書館中有著大量的書籍、期刊等信息資源，這些圖書不僅種類多樣，規模較大，而且其所涉及的各種信息也十分復雜，在分類管理方面一直都是工作人員所面臨的一大難題。傳統圖書信息管理中采用的是人工處理方法和簡單的計算機技術，工作量大且效率低，查閱檢索的過程也十分復雜，而隨著科學技術的發展人工智能技術逐漸滲透到生活工作中，在圖書信息分類管理中便發揮了作用，依托于智能技術的檢索模式能夠實現快速精準的信息分類和檢索，大大提升了圖書信息服務的質量和效率，對現代化圖書館的發展起到推動作用?；诖耍疚膶D書信息分類中人工智能檢索模式的應用進行分析探討。

關鍵詞：圖書信息分類;人工智能;檢索模式;應用

引言

人工智能技術如今已經被廣泛應用在生活和工作等諸多方面，改變了人們的傳統工作方式，還帶來了新的問題與挑戰，在圖書館管理中人工智能技術就發揮出了其優勢作用，以人工智能檢索模式的設計與運用幫助圖書館實現了更高效的圖書信息分類，提高圖書信息分類整理的精確性與效率，還提升了圖書信息服務水平。人工智能檢索模式在圖書信息分類中的應用，改變了傳統工作方式，簡化了圖書信息管理程序，并且通過大數據、云計算等智能技術還優化了圖書信息儲存、傳輸和檢索，讓圖書信息資源供給服務更快速、便捷與精準，此外還有智能語音識別系統、內容過濾技術、智能數據處理系統以及搜索記憶系統等多種智能化技術系統的支持，有力推動著圖書館的智能化發展。

一、人工智能檢索模式概述

（一）人工智能

人工智能指的是模擬人類記憶系統執行操作的智能技術，通過控制機器人操作口令和程序讓其執行一些人工處理較為復雜的工作，具有智能化、便捷化和高效化的特點。從人工智能技術的發展來看，其是以計算機技術為基礎，融合高新科技而實現的創新成果，根據具體的功能用途設計人員為其編制程序語言，模仿人類的記憶、識別、處理事務等能力，當操作人員按照編程語言下達指令后，該指令會隨之進入到智能控制系統當中，經過精準識別與分析轉化為行動指令，繼而人工智能做出與指令相對應的動作和行為。人工智能技術的出現表明科學技術已經發展到了更高水平層次，如今在實際生活和工作中人工智能技術的應用十分廣泛，尤其是在快節奏生活背景下人工智能所帶來的價值是不可忽視的，但與此同時，應用人工智能技術所引起的勞動力生產矛盾也要得到重視，充分認識科學技術的雙刃劍特性，才能合理發揮人工智能技術的優勢作用。

（二）信息檢索

信息檢索指的是從整合集中的信息資源中對特定信息進行搜索查詢，雖然這個過程看似簡單，但是從廣義角度而言，信息檢索過程中所運用到的技術是非常復雜的。信息檢索的前提是對信息資源進行集中整理，構建相應的信息資源數據庫，各類信息整合儲存其中的同時也對信息資源進行明確的分類，從信息內容中提取關鍵詞進行信息處理加工，并設置特定的檢索方式，如分類逐層檢索、關鍵詞檢索等，用戶能夠依據特定的限制條件進行搜索，獲得符合其需要的各種信息，滿足其信息使用需求。[1]人工智能技術與信息檢索檢索的結合應用目前已經體現在圖書館管理工作中，在查閱檢索圖書、信息服務等方面發揮了很大的便捷優勢，為圖書信息管理人員以及各類圖書使用人群均提供了便利。

二、人工智能檢索模式在圖書信息分類中的應用優勢

（一）提高圖書信息資源管理水平

人工智能檢索模式的應用提高了圖書信息資源的管理水平，通過引入多種智能、先進且核心的技術而實現了對圖書信息資源的精準高效分類，為圖書信息質量提供堅實保障。在人工智能檢索模式下，依托于智能信息技術將圖書信息快速整合，按照不同標準進行分類儲存，并根據信息標識實現快速檢索查找，與傳統人工與計算機技術結合檢索模式相比，人工智能檢索模式更加高效，因而其圖書信息資源管理水平獲得明顯提高。另外，人工智能檢索模式實現了自動化分類，按照既定的編程程序精準識別信息數據，如文字、圖片、視頻等都可以得到準確識別，再根據相應的編程程序自動對所識別信息進行分類歸檔，減少了人工干預，很大程度上提高了圖書信息分類工作質量和效率。[2]除了單一智能技術的功能體現之外，技術組合應用在圖書信息分類中所展現的優勢也非常明顯，如記憶檢索系統和內容過濾技術的結合，內容過濾技術和圖頻識別檢索技術結合等，能夠實現對圖書信息的有效篩選與快速錄入，以及精準檢索查找，如此就可以依據指令要求檢索過濾出符合需求的圖書信息，降低查找難度。

（二）滿足圖書信息管理發展需求

如今我們身處信息時代背景下，信息技術發展迅速且應用廣泛，生活與工作的方方面面都離不開對信息技術的引用。圖書信息中所覆蓋的信息數據是非常巨大且復雜的，工作人員在管理中所需投入的精力和時間都比較多，傳統信息管理方法已經無法滿足并適應當前圖書信息服務的提供要求，很難達到人們圖書信息使用需要。因此，在這樣一種背景下，引入人工智能檢索模式來進行圖書信息分類，可以充分滿足其管理需要，并促進圖書信息服務發展。高效的自動化信息分類技術簡化了人工處理操作過程，精準識別與檢索智能化系統幫助用戶快速查閱所需圖書信息，在質量和效率方面都大大優于傳統圖書信息管理效果，這也進一步推動著圖書館的時代化發展與進步。

（三）優化圖書信息服務提供方式

將人工智能檢索模式應用到圖書信息分類中能夠優化圖書信息服務的提供模式，實現圖書信息服務的創新改進，并有力提高圖書信息服務的整體成效，滿足更多用戶的圖書信息使用需求。在人工智能檢索模式中通過運用虛擬傳感器將圖書信息進行快速整合，借助一定的計算程序把圖書信息精準分類，如按照時間分類、按照格式分類、按照作者分類等，這在很大程度上減少圖書信息服務的投入成本。另外，人工智能檢索模式下用戶可以按照自己的信息使用需求更便捷化的查找到高度匹配的圖書信息資源，細化各項特定限制條件，如時間限制與關鍵詞限制同時設定后用戶可以精準定位到某一時間段內所創作的書籍或文章，更便于用戶對圖書信息的利用。如此可見，人工智能檢索模式的運用既改變了圖書信息分類方式，也改變了圖書信息分類管理形式，讓圖書信息分類水平得到進一步提升，促進了圖書信息服務的現代化創新，基于創新驅動力還為圖書館的發展提供強大助力。

三、人工智能檢索模式技術分析

（一）內容過濾技術

內容過濾技術是指篩選信息的技術，根據使用價值的評估分析過濾掉無價值的信息，只儲存有價值的信息，確保圖書信息資源的可靠性與真實性，并在一定程度上維護圖書信息資源的質量。人工智能檢索模式中的內容過濾技術主要運用在對所錄入收集的圖書信息的檢測中，根據一定的過濾標準自動化檢測壓縮包或者文本信息中是否存在違規違法信息以及是否存在病毒威脅，對表現出異常問題的信息進行提取隔離，結合安全防護系統做出處理，而對于未發現異常的圖書信息則繼續后續處理環節，按規分類與儲存，進而構建安全有序的圖書信息資源庫，為各用戶提供良好的信息瀏覽環境，也確保其所查找圖書信息的安全性。[3]此外，通過過濾有害內容、垃圾內容和病毒，還可以確保所篩選留下的信息是有使用價值的，不會在后續管理中出現其他異常隱患，避免為圖書信息管理人員造成過多影響，也為圖書信息使用用戶提供便捷與便利。

（二）語音識別技術

語音識別技術在人工智能檢索模式中也發揮重要作用，其中除了包含人工智能技術支持之外，還涉及信號處理知識、信息論知識以及聽覺機理知識等，正是在這些技術知識與理論的支撐下語音識別技術才得以發揮價值。文字輸入以及點擊是信息檢索中非常常見且傳統的方式，語音識別技術之所以被運用在信息檢索中是人們簡化操作的一種體現。用戶通過語言表達自己想要查找的信息，語音識別技術會將用戶所給出的語音信息進行收集，再根據其發聲機理、聽覺機理等相關理論的支持對非必要語言進行篩選過濾，從中提取關鍵且有用的語音信息，在識別與儲存基礎上對其內容進行分析，對應相應文字語言后隨之自動完成相關信息的檢索，這樣方便了用戶的手動操作，也可以快速獲取到所需的圖書信息。

（三）神經網絡算法

神經網絡指的是基于生物意識的產生目的而由大腦神經元、細胞等所構成的網絡，神經網絡算法就是在這一理論基礎上結合人工智能技術所形成的一種算法技術，仿照生物神經網絡行為特征與形象思維模式，采用分布式并行信息處理方式對各個節點之間的權值進行調整，達到信息處理目的。神經網絡算法中包含無反饋網絡和反饋網絡兩種不同的拓撲結構，目前人工智能檢索模式中所運用的就是反饋網絡結構，用戶在檢索圖書信息時系統會根據用戶所輸入信息分析其興趣，在既定閾值基礎上獲得檢索信息的特征量，然后對所檢索出的結果進行標記，并將這一過程反饋給檢索系統，其記錄本次檢索反饋后再后續檢索中可以再次發揮作用，為用戶提供更優的檢索結果，幫助其快速高效的查找到所需圖書信息。

（四）圖像視頻識別檢索技術

圖像視頻識別檢索技術是指利用相應的機器設備對圖片和視頻中目標對象的特征信息和形態信息等進行攝取，再將其轉換成圖像信號，按照這一信號進行相關信息的檢索查找。根據圖頻性質可以將該技術劃分為圖像識別技術和視頻檢索技術，由于不同圖像所展現出的特征是不同的，在對圖像進行識別時一般會將重點放在其所呈現的突出特點上，從中獲得關鍵分辨信息，繼而實現對圖像的精準識別。人工智能檢索模式下對圖書信息進行分類時，會根據之前所掌握的各類圖像特征信息資料來確定規律，在此基礎上對圖書信息進行規律性的識別，再隨之完成特征為準的分類。視頻檢索技術依據具體樣本目標采用顏色直方圖計算、運動跟蹤算法和紋理分析等方法對其進行內容檢測，根據既定目標的數據特征實現精準識別，然后再根據所獲得的特征向量對視頻進行分類，用戶也可以根據這些特征向量完成對視頻的準確檢索。在圖書信息分類管理中使用圖像視頻識別檢索技術，將樣本目標定位在圖書信息的某個片段，結合特征分析而實現自動化智能檢索和分類，幫助用戶準確提取到所需圖書視頻信息片段。[4]

四、圖書信息分類中人工智能檢索模式的應用

（一）在圖書信息資源收集中的應用

人工智能檢索模式在圖書信息資源收集中應用，將圖書信息轉化為數字化形式，并呈現為圖片、視頻等多種形式，更易于實現對圖書信息的完整儲存，并可以通過數字化信息渠道實現靈活傳遞。圖書信息資源的數量多且復雜，所涵蓋的種類也比較多，在對圖書信息資源進行收集時通過智能代理系統完成對其的智能收集，過濾其中的有害信息、垃圾信息和威脅信息，將有價值的、可靠的圖書信息資源完成整合集中，形成安全的圖書信息資源庫，保障用戶搜索查找信息的安全性。智能代理系統具有較強的交互性、自主性特點，針對圖書信息的收集可以按照預設的標準而自動進行信息評估分析，將符合標準要求的圖書信息進行收集整合，并按照不同格式和特征完成智能化分類，為用戶提供高效的圖書信息服務。對于圖書信息資源的收集，管理人員要根據圖書館的實際管理需要設定信息收集目標，因不同類型的代理系統功能也有一定的差別，為確保對圖書信息資源的完整全面收集，相關工作人員應合理選擇智能代理系統，以最佳信息過濾效果和最快信息收集效率完成對圖書信息的有效收集，讓用戶獲得高質量圖書信息服務。

（二）在圖書信息資源分類中的應用

圖書館中圖書信息資源十分豐富，為滿足人們當前的閱讀和學習需要，在圖書信息服務方面則需加強信息化與數字化建設，優化用戶對圖書信息的使用需求，其中做好圖書信息資源分類是非常重要的?；谌斯ぶ悄軝z索模式對圖書信息進行分類，使其有條理的儲存在數字化信息系統中，更便于用戶的檢索查找。將所收集的數字化圖書信息進行處理后集中于專門的數據庫當中，根據用戶所常用的基本檢索方式和深層次檢索方式對圖書信息進行科學合理分類，如較為常見的技術是專家系統方式，借助專家思維開展自動化信息分類，包括文獻資料、圖書、中文地質等不同分類標準，文獻資料分類是以數學計算方法為基礎的，對不同文獻資料的相似度按照一定的原則和公式進行計算后細化分類，結合人工評價反饋結果再進行進一步細化歸類，同時對相似度閾值做出調整，這樣可以方便用戶對文獻資料的進準搜索。圖書分類是利用言語理解子系統、知識子系統和控制系子統等系統按照正向推理方式對圖書信息進行處理與分類，其中還運用到禁用詞表技術、同義詞詞典庫技術、關系知識庫技術等。[5]在人工智能檢索模式下圖書信息的分類更加準確有序，為用戶的信息檢索奠定基礎。

結束語

綜上所述，人工智能檢索模式在圖書信息分類中的應用表明圖書信息管理工作的智能化轉型，不僅提高了圖書信息管理成效，還創新了圖書信息服務模式，滿足了圖書信息管理發展的需求，對圖書館的智能化發展起到推動作用。結合內容過濾技術、語音識別技術、神經網絡算法和圖片視頻識別檢索技術等所組合而成的人工智能檢索模式被應用在圖書信息收集、圖書信息分類以及圖書信息檢索等多環節，開拓了圖書信息服務的新路徑，為用戶提供更高效便捷的圖書信息服務，保障其信息使用的安全可靠，在圖書信息分類管理未來發展中還應繼續深化人工智能技術的應用探索，挖掘其更多應用價值，推動圖書館的智能化發展。

參考文獻：

[1]布艷艷.基于人工智能技術的圖書館信息檢索模型[J].電子設計工程，2021，29（14）：24-28.

[2]龍飛，郭永平.基于云計算和人工智能技術的圖書信息檢索系統設計[J].電子設計工程，2020，28（18）：60-64.

[3]羅文菁.人工智能檢索模式在圖書信息分類工作中的應用[J].科技風，2020（19）：83-84.

[4]賀美娟.基于數據挖掘的圖書館海量圖書信息分類檢索系統設計[J].信息與電腦（理論版），2020，32（11）：153-154.

[5]于興尚，高晶.人工智能視域下圖書館智慧服務探析[J].圖書館研究，2020，50（02）：101-110.

基金項目：2020年度廣西高校中青年教師基礎能力提升項目“數據挖掘技術在高校圖書館服務中的應用研究”（項目編號：2020KY65009）。

作者簡介：

張大偉（1981.10），男，漢族，山東青島人，本科，副教授，研究方向：機器學習，工作單位：北海藝術設計學院。

1495501186317