大數據時代高校思想政治教育模式創新研究

周景報

（廣東理工學院，廣東肇慶 526070）

為有效發揮出高校思政教育工作價值， 應當對新時期高校思政教育模式進行改革創新， 以實現對大學生意識形態的引領， 促使大學生形成統一的價值認知與政治素養。大數據技術的發展，對高校思政教育產生很大沖擊。為保證高校思政教育的可行性，應當分析大學生的信息獲取認知規律， 契合當代大學生的身心成長變化，主動應用大數據信息技術，創設全新的高校思政教育模式， 激發出學生的思政學習潛在意識，促使學生主動進行思政學習，在實踐探索中完成思政知識內化， 提高大學生的思政素養與政治素養。

1 大數據時代下高校思政教育現狀剖析

1.1 思政教育理念存在滯后

大數據時代背景下，高校思政教育工作開展時，由于教師的思政教育理念存在滯后， 給實際教學工作開展造成直接影響。如在實際思政教育時，主要以教師為教學主體， 學生并沒有有效參與到教學活動當中。 筆者認為，在思政課教學時，由于課程教學內容安排非常緊密，沒有給學生預留自主學習空間，使得學生長期處于被動學習狀態， 降低學生思政學習積極性與熱情[1]。

部分教師開展思政教育時， 沒有尊重學生的興趣愛好，導致思政教學枯燥單一，無法很好調動學生的學習興趣與積極性。如部分學生認為思政學習，主要是為修學分，保證獲得相應學分，并沒有深入學習相關內容，使得學生對思政內容理解，始終停留在理論表層，無法促使學生對思政內容進行深度思考，提煉出思政內容的精神內涵， 無法達到預期思政教育效果。

1.2 教育工作者信息素養不足

高校思政應用大數據技術進行教學改革時，由于教育工作者與學生的信息素養不足， 使得思政教育改革工作受到一定影響。如在思政教學時，教師并沒有充分利用信息技術，對學情進行全面充分了解，而是開展一刀切的思政理論教學， 使得學生無法緊跟教學進度，影響到學生思政學習質量與效果。教師僅為學生提供慕課、微課學習視頻資源，但沒有給予學生個性化思政學習輔導，使得學生的思政學習，并沒有發揮出真實效力[2]。

高校思政教育改革時， 應當預測研判大學生的思想動態，及時預測可能出現的意識偏差，并合理開展思政教育工作， 消除大學生學習生活的隱藏思想問題。 為達到該教學目標，應當合理應用信息技術，對大學生思想狀態進行科學分析評估。 但由于教師的信息素養不足，不能靈活應用大數據技術，對學生思想狀態進行評估， 由此給高校思政教育工作造成了影響。

2 大數據時代高校思政教育模式創新研究

2.1 明確大數據教育意識，重視思政大數據的應用

在大數據時代背景下， 應當順應時代潮流的發展，合理應用大數據技術，推動高校思政教育工作改革創新。通過對高校思政教育工作解析可知，思政教育的邏輯理論性非常強， 容易給學生思政學習造成一定困擾。為調動大學生的思政學習積極性與熱情，教師應當明確大數據教育意識， 重視思政大數據技術的應用。通過合理應用大數據技術，對學生進行全面的了解，進而及時調整思政教學策略與方式，有效發揮學生的主觀能動性。 教師在大數據技術的應用輔助下，可創新思政教學的授課方式，不斷提升高校思政教學水平與質量[3]。

高校思政教學模式創新時， 應當改變教師的思政教育理念， 認識到教學經驗導向與教學方式存在的客觀不足。為有效提升思政教學水平，教師應當合理應用大數據技術， 對教育工作開展中生成的數據信息進行全面收集， 并對教育數據信息進行深度分析，了解學生思想變化的趨向，找到思政教育工作開展的突破口，進而調動學生的思政學習主動意識，為學生建構高效自主的學習環境， 逐漸落實思政教育工作目標，達到預期思政教育工作創新效果。

2.2 基于大數據技術支持，完善思政教育基礎建設

通過對大數據技術分析可知， 在信息技術的支持下，可完成對海量數據信息的篩選，進而提高教育工作決策的科學性與有效性， 保證教育方案執行的可行性。 由此可見， 高校思政教育應用大數據技術時，應當確保可對海量數據信息的快速收集，為大數據分析處理提供資料支持。

大學生的主要生活場域集中在校園， 因此在對大學生進行思政教育管理時， 應當對大學生日常生成的數據信息進行合理收集，如學生的入校檔案、學分累積、上課率、考試成績、社團活動等，對大學生校園生活的數據進行有效收集， 為后續數據處理提供參考。為達到預期工作效果，應當對思政教育基礎設施進行有效完善，如校園一卡通系統、監控系統、教育管理系統、檔案信息系統等進行技術升級，架構生態信息交互框架， 便于不同系統之間數據信息的共享交互，有效提升高校思政教育管理水平[4]。

為實現對大學生意識形態的引領， 需了解大學生的社區活動規律、消費行為、輿論話語等。 在尊重學生隱私的前提下，院校主動與政企單位進行合作，對學生的意識形態進行監測， 了解社會多元意識對學生意識形態產生的影響， 進而預判大學生意識形態的演變趨勢，及時開展思政干預工作，發揮出思政教育工作的價值，解決大學生的意識認知偏差問題，引領大學生思想意識發展。

2.3 推動思政教育隊伍建設，提升教育工作者信息素養

思政教育工作進行時， 離不開思政教育工作團隊，為充分應用大數據技術，應當推動思政教育隊伍建設，不斷提升思政教育工作者的信息素養，組建專業的技術人員，利用大數據技術，對思政教育工作進行科學客觀評估，以提高教育數據處理的精準性，為思政教育工作開展，提供數據分析參考，有效提升高校思政教育的有效性與可行性[5]。

院校思政人才培育時， 需針對數據處理的高精尖人才進行培養，組織專業技能培訓，或提供專業進修平臺，使得教師團隊的綜合實力得到有效提升。如部分院校思政教育工作創新時， 組織大數據技術研究團隊。在馬克思主義學院開設專業選修課，給予學生學習自主選擇權，促使學生進行跨學科學習，不斷提升學生的思政素養與綜合實力。

大數據技術在實際應用時， 需提高技術應用的科學性與可靠性，建構安全有效的思政教育新模式。因為，思政教育工作開展時，部分數據信息涉及學生隱私。若沒有做好數據保護工作，出現部分數據外泄問題，則會對學生的校園生活造成一定影響，導致部分學生對思政學習產生抵觸心理， 不利于思政教育工作的有效開展。由此可見，高校思政教育工作開展時，為有效提高數據處理的質量與安全，應當建構相應的數據保護機制， 為思政教育工作開展進行保駕護航。

2.4 科學利用大數據技術，創新思政教育方式方法

現代教育背景下， 大學生的學習方式與認知理念產生了很大變化，學生渴望突出個性，在有趣的學習環境下開展自主探索， 且學生的學習差異性不斷擴大，給高校思政教育帶來了挑戰與機遇。為契合大數據時代發展背景，高校思政教育模式創新時，應當科學利用大數據技術， 對高校思政教育方法方式進行創新改革，遵循以生為本的教育理念，突出學生思政學習主體性，嘗試融合線上線下教育混合模式，并吸納其他教育新策略，如翻轉課堂、慕課教學、任務驅動、案例教學、課題教學等，保證思政教學工作的多樣性，有效滿足學生思政的多樣化學習訴求，調動學生思政學習積極性與熱情[6]。

如在校園網的覆蓋背景下， 院校可基于大數據技術，建構一體化教育管理系統，如學生線上學習時利用手機簽到、 教師利用教育平臺發布慕課視頻與學習任務、 院校針對學生社區進行針對性思政宣傳等，促使大數據技術與思政教育工作進行深度融合，發揮出大數據技術應用優勢。

在大數據技術的應用下， 可對學生的學習興趣愛好與學習特長進行深度分析， 進而圍繞學生的訴求，開設不同類目的思政教育理論課，如馬克思主義哲學課程、 馬克思主義中國化課程、 社會主義課程等， 促使每一位學生都可主動參與到思政學習活動當中，推動學生思政學習認知高度的提升[7]。

2.5 挖掘大數據應用優勢，創新思政教育評價體系

為有效提升高校思政教育水平， 應當挖掘大數據應用優勢，進而創新思政教育評價體系，使得思政教育評價發揮出現實效力。 為保證思政教育評價的客觀性與有效性，應當合理應用大數據，對學生學習過程中的數據信息進行整理分析， 進而了解學生在思政學習前后產生的變化， 進而給予學生客觀公正的教育評價，促使學生及時進行查漏補缺，夯實思政理論基礎，為后續的思政研究鋪墊基石。為保證教育評價的時效性，教師可利用教育平臺系統，將對學生的過程性評價，快速發送給學生的手機終端，調動學生思政學習積極性，促使學生主動開展思政學習，挖掘出學生學習潛能， 提高院校思政教學改革的可行性與有效性[8]。

3 結語

綜上所述，文中圍繞大數據技術應用，對高校思政教育模式創新路徑探討，從多個視域入手，闡述不同教學模式創新策略的可行性， 說明大數據技術應用的教育有效性， 推動大數據技術在高校思政教育工作中的應用， 為高校思政教育開辟了新路徑。 未來，我國高校思政教育工作開展過程中，應當契合國家高等人才培育戰略理念， 對高等人才進行全面有效的思政教育，提升大學生的社會責任感、民族使命感，增強大學生的文化自信與政治自信，培養大學生愛國主義情懷與社會主義核心價值觀。