易昭璇
摘 要:隨著大數據技術以及云計算技術的發展以及其在企業管理中的應用,當前在企業生產經營過程中將產生海量的數據,如何對這些數據進行有效管理和分析,更好地對未來企業的生產經營活動進行預測十分關鍵,而財務管理信息系統是解決這一問題的方式之一,為此越來越多的企業開始應用財務管理信息系統進行企業財務管理活動。本文主要分析了當前企業財務管理信息系統的應用現狀,分析了企業財務管理信息系統在應用過程中存在的問題,以及大數據技術對企業財務信息系統的影響,并提出了在大數據技術背景下優化企業財務管理信息系統的措施。
關鍵詞:企業財務管理;財務信息系統;應用優化
隨著信息化技術的發展,以及信息化技術在企業管理中的作用日益凸顯,越來越多的企業開始認識到了信息化技術管理的重要性,并開始在企業中引進和應用信息化管理工具,其中財務管理信息化工具的引進和應用最為普遍,但目前財務管理信息化工具在企業管理的應用過程中還存在一定的問題需要解決。
一、企業財務管理信息系統應用現狀
目前在我國企業財務管理信息系統中最為常見的信息系統分別是友用和金蝶,這兩大企業財務管理信息系統都具備財務管理、供應鏈管理、生產制造管理、供應商關系管理、客戶關系管理、分銷管理、人 力資源管理等系統,能夠實現對企業內外部資源的整合,但分別兩類財務管理信息系統也具有各自的優勢和不足,,友用相對金蝶而言,其功能更加全面和多樣,能夠面對更加復雜的財務管理應用環境,而更多的功能和應用意味著友用的學習和應用難度也相對更大,因此目前友用財務管理信息系統一般應用于大中型企業當中,鮮少有小微型企業應用友用財務管理信息系統,而金蝶財務管理信息系統由于其容易操作,因此在小微企業中更為常見。
二、企業財務管理信息系統應用存在的問題
(一)數據分析時效性差
隨著大數據時代的來臨,在部分業務量大或者流水量較大的去也當中將產生大量的信息數據,而為了增強對企業財務信息數據的全面掌握,在大數據時代需要增強財務信息數據的準確性,這就要求企業財務管理部門能夠全面將相關業務數據錄入到系統中去,然而計算機信息處理能力有限,要實現將數據進行全面錄入需要財務管理人員花費大量的時間進行財務信息數據的錄入,這導致財務管理人員將主要的時間與精力花費在了財務核算工作上,難以進行后續的財務數據整理與分析,難以實現對企業生產經營活動的預測和控制。
(二)功能模塊應用不全面
盡管當前金蝶和友用財務管理信息系統的功能都比較全面,但是在目前企業應用這些財務管理信息系統的過程中,主要使用總賬系統對企業財務信息進行記錄,而鮮少使用財務管理信息系統中的其他功能,這無疑導致財務管理信息系統的應用十分有限,財務管理信息系統難以發揮出其應有的作用。
(三)財務管理復合型人才稀缺
財務管理信息系統應用背景下,企業財務管理人員不僅需要將企業相關企業信息數據全面錄入到總賬系統中,形成企業財務信息數據庫,而且還需要通過報表模塊對這些財務信息數據進行深度挖掘,實現對企業財務信息數據的全面分析。然而當前企業財務管理人員大多都僅具備財務數據核算能力,而缺乏對財務數據分析工具的應用能力和對企業財務數據進行深度分析的能力,因此在這樣的背景下,加強企業財務管理信息系統建設,提升企業財務管理人員財務數據分析意識以及財務數據分析能力十分關鍵。
三、大數據對企業財務管理信息系統的影響
(一)云計算對財務管理信息系統應用擴展的影響
云計算技術是不同于傳統財務管理信息系統軟件的新方式,與傳統的財務管理信息系統軟件相比,將云計算機技術應用于財務管理信息系統中存在以下優勢:首先,云計算技術以較低成本構建財務管理信息化共享平臺,企業只需按照自身企業的規模和需求租用相關共享平臺即可使用財務管理信息系統,因此,云計算技術下財務管理信息系統的使用成本較低;其次,在云計算共享平臺中,企業對于財務管理信息系統的調用也比較靈活,能夠方便快捷地獲取財務管理信息系統的各項功能;最后,云計算模式的出現能夠更加高效地整合各項功能,實現財務管理信息化資源整合和集約化。
(二)大數據對財務管理信息系統應用擴展的影響
大數據對于財務管理信息系統的重要性不僅體現在大數據技術能夠幫助財務管理信息系統擴充財務數據信息量方面,更為重要的是大數據技術能夠幫助對財務信息數據進行深度整合和分析,幫助企業挖掘出數據中的潛在信息,從而提升企業在決策過程中考慮因素的全面性,提升最終決策的準確性。因此大數據技術對于擴展財務管理決策和控制的能力和有效性而言具有關鍵性作用。
三、大數據環境下提升企業財務管理信息系統應用的措施
(一)對財務管理信息系統進行優化處理
財務管理信息系統是企業信息化管理的重要組成部分,在傳統財務管理信息系統的基礎上引入云計算技術和大數據技術對于提升財務管理信息系統的功能和效率具有非常大的幫助,一方面,通過計算機技術和大數據技術的應用,相關財務管理人員不再需要通過本地軟件使用財務管理信息系統,財務管理人員以及企業管理通過云計算技術即可通過在線的方式隨時查看企業的財務信息數據,進行高效決策;另一方面,通過大數據技術和云計算機技術,依據企業的相關會計準則,能夠進行大數據中心建設,將企業內外部對于決策有著重要影響的數據信息進行記錄和存儲,并挖掘其中有用的信息為企業所用。
1.企業財務數據獲取層
在傳統的財務管理信息系統中,企業的數據信息主要來源于企業內部的業務數據,從各個子系統中生成總賬記錄憑證,在這樣的模式下,盡管企業內部經濟業務數據能夠得到較為準確反映,但是企業的外部信息數據以及非經濟的數據信息則無法得到反映,而大數據技術和云計算技術出現后,企業財務信息數據的搜集范圍得以擴大,數據信息也更加全面。
2.企業財務數據加工存儲層
在數據加工儲存層,企業需要將獲取的結構化數據和非結構數據進行整合處理,從而獲取其中有用的信息,并通過報表等形式進行數據信息呈現,實現對企業內外部信息的整合,形成企業的優勢資源連接。
3.企業財務數據輸出層
在企業會計數據中的有效信息被分析和挖掘后,需要將經過分析與整合后的信息傳輸到相關數據庫中,并生成報表通過報表等途徑進行直觀反映,而報表生成后,企業相關決策者則能夠根據報表信息對企業的生產經營進行決策,達到強化預算管理、投資管理、籌資管理的目的。
(二)加強企業對財務管理信息系統應用的重視程度
盡管當前大部分企業已經意識到了財務管理信息系統的重要性,并在企業中開始應用財務管理信息系統。但是,目前大多數企業對于財務管理信息系統的應用停留在了財務管理核算方面,僅僅將其視為代替人工核算的工具,這導致企業財務管理信息系統在應用后,僅僅在財務管理信息準確性方面得到了提升,而在更為關鍵的財務數據分析和挖掘方面,卻沒能夠得到企業的重視,這導致企業財務管理信息數據的應用效果十分有限,為此,企業管理者需要加強對企業財務管理信息系統在數據挖掘方面的應用,并通過數據挖掘信息加強對企業的管理和控制,提升企業的整體管理效率。
(三)提升財務管理人員的綜合能力與水平
當前企業財務管理信息系統在應用過程中僅僅停留在財務核算領域的另一重要原因是,當前企業大部分財務管理人員的能力都主要集中在了財務核算方面,而缺乏對財務信息數據進行分析的能力,復合型人才缺乏是阻礙企業財務管理信息系統效用最大化的關鍵性因素,為此,企業一方面需要通過招聘的方式引進財務管理數據信息分析人才,擺脫企業當前企業財務管理復合型人才不足的困境;另一方面,企業還需要通過培訓的方式加強對現有財務管理人員進行培訓,提升其對財務管理信息化系統的應用水平以及對財務管理信息數據的分析能力,通過這樣的方式全面提升企業財務管理人員的綜合素質,推動企業財務管理水平的全面提升。
參考文獻:
[1]王雁茹. 企業財務信息化風險及內部控制策略研究[J]. 財會學習,2020(09):22-24.
[2]司維剛. 大數據時代下企業財務信息化建設的分析與研究[J]. 中國鄉鎮企業會計,2020(05):236-237.
[3]郭瑋,潘娟娟. 基于企業財務信息化管理的會計電算化系統設計[J]. 現代電子技術,2020,43(15):183-186.
[4]姜兆國. 企業財務信息化管理問題及對策分析[J]. 中國市場,2019(21):187-188.