朱俞彤 劉祚燕▲
1.四川大學華西醫院/華西護理學院康復醫學中心,四川成都 610041;2.四川康復醫學四川省重點實驗室,四川成都 610041
慢性阻塞性肺疾?。ê喎Q“慢阻肺”)目前尚無有效治療手段,仍通過藥物及非藥物干預達到延緩患者病情發展的目的[1]。研究顯示,大部分慢阻肺患者經藥物治療達到病情穩定期后需返回家中自行肺康復訓練[2]。但居家自行肺康復訓練的穩定期慢阻肺患者肺康復訓練依從性差,極大地影響了肺康復訓練的有效性,不利于預后[3]。既往,臨床常通過對居家自行肺康復的慢阻肺穩定期患者實施常規口頭健康教育及發放相關宣傳手冊,但由于該方式過于呆板、零碎,不利于患者記憶,容易產生遺忘,患者居家肺康復訓練效果往往差強人意[4]。物聯網云平臺是一種經多種無線設備將互聯網延伸至實物處,促使實物相互連接,從而達到遠程監測及管理的目的[5]。研究[6]表明,物聯網云平臺的廣泛應用,顯著改善既往臨床慢性病管理軟件數據的分散性、利用率低等多種弊端,提高慢性病的管理效果。此外,有報道顯示,物聯網云平臺能夠實現延續醫院到家庭的護理服務,拓寬護理服務范圍[7]。本研究主要探討老年慢阻肺穩定期患者經基于物聯網云平臺的肺康復護理效果,旨在為未來該類疾病的居家干預方案制訂提供參考?,F報道如下:
采用回顧性分析,收集2018 年3 月—12 月四川大學華西醫院(以下簡稱“我院”)接受常規肺康復護理且完成隨訪的69 例老年慢阻肺穩定期患者的臨床資料,作為常規組;收集2019 年2 月—11 月于四川大學華西醫院接受基于物聯網云平臺的肺康復護理且完成隨訪的72 例老年慢阻肺穩定期患者的臨床資料,作為研究組。研究組男41 例,女31 例;年齡62~74 歲,平均(69.21±4.13)歲;病程3~12 年,平均(5.14±1.23)年。常規組男39 例,女30 例;年齡61~73 歲,平均(68.89±4.08)歲;病程2~11 年,平均(4.88±1.18)年。兩組一般資料比較,差異無統計學意義(P >0.05),具有對比性。本研究經我院醫學倫理委員會批準。
1.2.1 納入標準 ①符合《慢性阻塞性肺疾病診治指南(2013 年修訂版)》[8]內相關診斷標準;②臨床資料保存完整;③穩定期患者;④年齡≥60 周歲;⑤病歷資料抽取及閱讀均獲得患者知情同意。
1.2.2 排除標準 ①合并重要臟器功能衰竭;②合并惡性腫瘤;③合并嚴重傳染性疾病或感染性疾??;④合并免疫系統性疾病;⑤非慢阻肺導致肺功能異常。
對照組接受常規肺康復護理:(1)于患者出院前對其進行詳細的健康教育。①營養:調整患者飲食結構,確保患者食用多元化且營養充足的飲食,并指導患者記錄每周體重。②家庭氧療及記錄每日清晨血氧飽和度的變化:指導患者接受長期吸氧治療,氧流量為1~2 L/min,且>15 h/d,協助患者制訂每日吸氧時間,并指導患者家屬如何使用及保養家庭制氧機,強調家庭氧療的注意事項。③肺康復訓練:a.縮唇呼吸:指導患者經鼻吸氣,并縮唇深吸緩慢呼出,吸氣與呼出之比約為1∶3,呼出氣流可使距患者嘴唇15~20 cm 處的蠟燭火焰傾斜但不熄滅,10~20 min/次,2~4 次/d;b.腹部呼吸:患者取舒適體位,且保持放松狀態,指導患者在吸氣時保持腹部凸起,呼氣時腹部呈收縮狀態,10~20 min/次,2~4 次/d。(2)向患者發放疾病宣傳手冊。(3)每月電話預約每位患者門診復診,針對性地解答及指導患者問題。(4)告知患者如有不適應立即到院復診。研究組接受基于物聯網云平臺的肺康復護理:指導患者每日穿戴物聯網云平臺監測設備,記錄并上傳每位患者日常飲食習慣、家庭氧療相關數據、肺康復訓練相關內容實施情況,護理人員每天查看1 次物聯網云平臺所上傳的異常數據并上報給主治醫生分析、審核后,遵醫囑調整家庭氧療相關參數、肺康復訓練時間等,建立個性化電子檔案,向患者郵寄醫療隨訪報告,1 月/次,如遇緊急情況,應電話告知患者及其家屬。兩組均干預6 個月。
①肺功能檢測方法:干預前及干預6 個月后,采用肺功能檢測儀(廣州澳迅儀器有限公司,AS-507 型)檢測入選者最大呼氣流速、用力肺活量、第一秒用力呼氣容積,并計算第一秒用力呼氣量占所有呼氣量的比例,第一秒用力呼氣量占所有呼氣量的比例=(第一秒用力呼氣容積/用力肺活量)×100%。②呼吸困難評價方法:分別于干預前及干預6 個月使用英國醫學研究委員會改良的呼吸困難量表(British Medical Research Council’s modified dyspnea scale,mMRC)[9]評估兩組呼吸困難變化情況,總分為0~4 分,評分越高表明患者呼吸困難程度嚴重。③慢阻肺對患者日常生活的影響評價方法:分別于干預前及干預6 個月后使用慢阻肺生活質量評分表(quality of life scale of COPD,CAT 評分)[10]評估,評估內容為癥狀、精力、活動能力、睡眠質量等8 項目,各項目分值為0~5 分,總分為0~40 分,評分越高表明慢阻肺對患者日常生活的影響越嚴重。④對肺康復訓練相關知識的掌握情況:干預6 個月后使用我院自制的調查問卷(Cronbach’s α 系數為0.86,重測效度為0.88)調查兩組患者對肺康復訓練相關知識的掌握情況,包含用藥、營養、家庭氧療、肺康復實施及生活習慣5 個維度,各維度均采用百分制,分值越高則表明患者的掌握情況越佳。
采用SPSS 24.0 軟件對所得數據進行統計學分析,計量資料均經正態性檢驗,計量資料采用均數±標準差()表示,組間比較采用t 檢驗,組內比較采用配對樣本t 檢驗,不符合正態分布的計量資料用中分位數間距[M(P25,P75)]表示,組間及組內比較采用Mann-Whitney U 檢驗;計數資料采用例數或百分率表示,組間比較采用χ2檢驗。以P <0.05 為差異有統計學意義。
干預6 個月后,兩組第一秒用力呼氣容積、用力肺活量、第一秒用力呼氣量占所有呼氣量的比例及最大呼氣流速均高于干預前,且研究組高于常規組(P <0.05)。見表1。
表1 兩組干預前后肺功能指標比較()

表1 兩組干預前后肺功能指標比較()
干預6 個月后,兩組mMRC 評分及CAT 評分均低于干預前,且研究組均低于常規組(P <0.05)。見表2。

表2 兩組干預前后mMRC 評分及CAT 評分比較[分,M(P25,P75)]
干預6 個月后,研究組用藥、營養、家庭氧療、肺康復實施及生活習慣掌握評分均高于常規組(P <0.05)。見表3。
研究[11-12]指出,慢阻肺的發生、發展受患者生活方式及飲食結構影響,而疾病的治療主要通過去除誘因,并給予患者對癥、消炎治療,常忽視護理干預,肺功能康復效果往往達不到預期。同時,報道顯示,由于患者不能全面掌握肺康復訓練的相關知識,居家訓練自主依從性差,反復發作風險高,嚴重影響患者日常生活[13-14]。因此,如何采取良好的護理干預來提高患者肺功能康復訓練的相關致使掌握程度,對改善肺功能尤為關鍵。
研究[15]表明,常規肺康復護理因缺乏針對性,忽視患者接受能力的差異性,護理效果常達不到預期。常規肺康復護理的劣勢均會影響治療效果,故盡早對老年慢阻肺穩定期患者采取合理、有效的干預措施極為必要且迫切。為提高老年慢阻肺穩定期患者的護理效果,本研究對老年慢阻肺穩定期患者實施基于物聯網云平臺的肺康復護理,結果顯示研究組第一秒用力呼氣容積、用力肺活量、第一秒用力呼氣量占所有呼氣量的比例及最大呼氣流速均高于常規組。提示老年慢阻肺穩定期患者經基于物聯網云平臺的肺康復護理,可顯著改善患者肺功能,護理效果較好。分析其原因可能為,物聯網云平臺具有全方位感知、智能控制、有效傳遞患者相關數據信息等優勢,使護理人員能夠迅速掌握患者居家肺康復訓練進展情況,達到實時監測的目的,從而使患者肺功能在較短時間內迅速得到改善[16-17]。此外,物聯網云平臺是一種便于患者穿戴的監測設備,集肺功能檢測儀、脈氧儀、心電監護等相關設備為一體,有利于實時檢測并收集患者的各項相關指標,經網絡傳輸至云平臺后經相關分析篩選出異常指標發送至護理人員及患者端,護理人員收到提醒后可立即向主治醫生上報,并遵醫囑相應調整肺康復訓練相關措施,使患者訓練得到最大獲益,進而可快速改善肺功能[18-19]。
表3 兩組肺康復訓練相關知識的掌握情況比較(分,)

表3 兩組肺康復訓練相關知識的掌握情況比較(分,)
在呼吸困難及慢阻肺對日常生活的影響方面,本研究結果顯示,研究組mMRC 評分及CAT 評分均低于常規組,提示老年慢阻肺穩定期患者經基于物聯網云平臺的肺康復護理能夠顯著減輕患者呼吸困難程度,提高日常生活質量。究其原因,物聯網云平臺通過對疾病的監測管理,從而將遠程護理服務具體化,便于疾病管理及監測[20-21]。此外,物聯網云平臺中的肺功能檢測儀、心電監護儀能設備的應用,能夠實時監測老年慢阻肺穩定期患者的病情變化,從而及時采取相關干預措施,降低慢阻肺反復發作風險,從而減輕慢阻肺對日常生活質量的影響程度[22-23]。有大量報道顯示,對居家患者實施智能監測及氧療調整,有利于醫護人員制訂個性化干預方案,從而減輕患者呼吸困難癥狀,提高護理效果[24-26]。此外,本研究還分析了患者對肺康復訓練相關內容的掌握情況,結果顯示,研究組用藥、營養、家庭氧療、肺康復實施及生活習慣掌握評分均高于常規組,提示老年慢阻肺穩定期患者經基于物聯網云平臺的肺康復護理效果顯著,這一結果與肺功能改善、呼吸困難改善、對日常生活的影響程度減輕等息息相關,可見基于物聯網云平臺的肺康復護理在老年慢阻肺穩定期患者中的應用的較高價值。
綜上所述,老年慢阻肺穩定期患者經基于物聯網云平臺的肺康復護理效果確切,有利于改善患者肺功能,減輕呼吸困難,降低對日常生活的影響,易于患者接受,值得臨床推廣應用。