機械自動化技術在機械制造中的應用

張立新

摘 要：機械制造業是我國重點關注的行業之一，而現階段的機械自動化技術是新時代下的智能產物，并且機械自動化技術在許多工業制造中都有著普遍的應用。機械制造是工業、經濟、社會的重要技術之一，在智能化時代，應該推動智能化技術和機械制造之間的融合，推動智能機械制造加工模式和機械制造的技術轉型。機械自動化的特點是節省整體工業制造中人力資源的投入，從而在節省投資成本的同時提高整體工業生產的效率。

關鍵詞：機械制造;自動化技術;應用分析

在我國制造行業的快速發展下，制造設備的自動化水平進一步提高， 自動化技術在機械制造領域的應用顯著提高了生產效率和產品質量，并降低了生產成本，對制造行業的發展意義重大。機械自動化技術在我國企業生產中得到了有效、合理的應用，并且機械自動化技術能夠使整體的生產流程順利地進行下去，并且在生產過程中能夠提升整體的生產效率，而且能夠保證整體產品的安全穩定性。

1 機械自動化技術的優勢

1.1 提升了生產效率

在機械制造中應用自動化技術能夠實現整個生產流程的統一設計， 不需要過多考慮人員操作和檢驗等工序，使機械制造的各個過程銜接更加流暢，各個工序之間通過自動檢測、自動分配工時、自動選擇加工方式進行銜接，相對于傳統的人工操作效率得到顯著的提升。在自動化機械制造的過程中，工作人員僅需要對自己負責的機床或生產線進行相關的參數設定，便可由設備自行完成工作，能保證生產速度和生產效率的同步提升。

1.2 簡化工作流程

在傳統技術的支持下，由于技術達不到標準要求，無法實現高難度的動態控制，進而導致以參數改變為主要客觀要求的技術難以實現對系統模型的精準控制，對制造工作的精準完成造成嚴重影響，同時也在其中埋下隱患。但是智能化自動技術能夠有效避免傳統技術帶來的弊端，會對系統中的數據進行自動調整，實現系統工作的高效性[1]，并且在一定程度上能夠簡化程序的環節，減少不必要的麻煩，故而使得智能自動化技術在機械制造工作中擁有廣闊的發展前景。

1.3 保障了生產安全性

在實際的機械加工制造過程中，機械加工設備在使用中容易發生安全事故。且傳統加工過程需要人工操作，在人工操作的過程中，可能出現操作失誤以及故障問題不能被及時發現，只能安排專業的維修人員予以維修、檢查，但是這樣所需時間較長，給企業的生產造成一定程度的影響， 耽誤生產進度，在這種情況下，機械自動化技術的引進以及應用，有效解決了這一問題，機械制造與計算機監測技術的有效結合，提升機械故障檢測的能力，加快發現問題所在位置的速度，這樣維修人員就能夠更加快速地開展維修，以最快的速度恢復機械設備，有效緩解由于機械故障導致的工作進展延誤。

2 機械自動化技術在機械制造中的應用

2.1 仿真制造技術

仿真制造技術是針對傳統試制和技術優化過程研究的新技術，該技術以計算機技術為載體，能夠模仿不同的機械制造設備完成模擬制造過程。有效避免傳統機械制造中零件試制或設計缺陷造成的原材料浪費，減少零件試制的時間消耗[2]。仿真制造技術的應用能夠顯著縮短機械產品制造的研發時間，提高產品的出產質量，優化生產制造的實施過程。

2.2 柔性自動化應用

在生產制造機械時，柔性化技術應用可以推動信息控制系統與生產物品儲備系統的結合，提升儲備物品的環境適應能力。在經濟全球化背景下，機械制造企業若想切實提升核心競爭力，必須確保產品存儲和機械制造具有靈活性，充分滿足市場需求。柔性自動化在機械制造中不僅可以使生產質量和生產速度實現跳躍式增長，還可以對客戶調研情況以及市場銷售行情實現動態的追蹤和分析，從而及時改良產品生產，提升交貨期限保障，幫助機械制造企業在行業內樹立良好的口碑與形象[3]。除此以外， 柔性化的機械制造可以有效協助企業根據產品銷量展開適應性的調整和變動，在潛移默化中強化企業管理層以及生產制造流水線員工的職業技能， 為企業創造更高的利潤。

2.3 數控制造技術應用

數控制造技術是機械制造最重要、最核心的技術之一，通過將電氣控制技術、數據分析技術、傳感器技術等眾多技術集成到傳統的加工設備之中，為機械加工設備提供精確、高效的自動執行能力。相對于傳統的機械制造方式，數控制造具有顯著的效率、精確性和質量優勢，有利于極大的降低大批量加工制造的時間，減少人工勞動量。通過數控制造技術與機械集成制造技術相結合，能夠建造現代化的數控制造中心，為復雜形狀零件提供一次性全方位成形制造的技術支持。

2.4 集成化應用

隨著機械自動化技術的不斷發展，機械制造工作集成化技術的發展潛力同樣不容小覷。作為機械制造的關鍵技術，集成化技術涉及計算機網絡、微電子、通信技術等多類現代科技的融合運用，在各項技術的協調配合下優化機械制造集成。由此可見，機械自動化相關技術之間具有一定的關聯性和互補性，制造企業若想切實提高機械自動化生產效率水平，必須綜合應用現代高新技術和柔性制造技術，對當前應用的各項技術進行合理的集成，從而優化裝置及系統配置，盡快形成新型管理應用技術[4]。雖然人員的工作量因機械自動化技術的發展而有所縮減，但是仍舊要保留人在機械制造中的中心位置，從而為高品質產品和服務提供保障。

2.5 故障檢測

在傳統的機械生產過程中，機床的故障問題是影響生產效率的主要因素之一，為有效避免機床故障問題的發生，在機床設備中安裝大量的傳感器和檢測元件，通過實時獲取機床運行狀態，能夠實現對機床故障的監測與預防[5]。能夠在機床運行出現異常時及時進行預警，在嚴重故障時自動控制制造設備停機，并為制造設備的故障提供可能的原因分析，提高故障問題的解決效率。

2.6 智能化應用

在現階段機械自動化與機械制造行業的融合趨勢下，智能化應用是最主流的特征。智能化應用是在編程技術、計算機網絡技術等先進技術的支持下，推動機械制造實現高度智能化。而機械制造智能化水平的提升既要依托科技的持續創新，也必須從根源上摒棄傳統的人工機械制造模式以及相關技術理念，分析人為因素和商品因素在市場背景中的重要性，合理制定與用戶需求相契合的商品加工計劃。機械制造領域中智能化技術的融入，實質上是人工智能技術以及尖端自動化技術的應用[6]，通過技術的融合與相互滲透，推動制造技術的綜合性得到發展，促使機械制造中制造工藝不完善的問題的消除，達到智能化加工制造目的。

綜上所述，自動化制造技術正在應用到很多不同的領域當中，尤其是在傳統機械制造中融入自動化制造技術，不僅提升工業制造的效率，也優化了機械制造的流程。為了更好地推動機械制造行業發展，還需要加強自動化制造技術和機械制造的融合，不斷進行技術創新，滿足社會的發展需要。

參考文獻：

[1] 李靜，楊桐.淺談機械自動化在機械制造中的應用[J].南方農機，2021，52（10）： 190-191.

[2] 李小燕.機械工程及自動化在制造中的應用及發展趨勢[J].南方農機，2020， 51（08）：157.

[3] 曾文忠.機械自動化在機械制造中的應用[J].河北農機，2021（5）：81-82.

[4] 王宏，唐和業.機械自動化技術及其在機械制造中的應用研究[J].內燃機與配件，2021，（7）：196-197.

[5] 袁江鵬.機械自動化技術在機械制造中的應用[J].信息記錄材料，2021，22（4）：177-178.

[6] 曾儒國.自動化技術在機械設計制造中的應用探究[J].科技風，2019，（2）：85.

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