淺談大數據環境下的數據質量管理策略

摘 要：如今社會已經被大數據壟斷，過去的信息管理系統在多方面都面臨著巨大挑戰。大數據的價值逐漸顯現了出來，很多手工信息管理系統逐漸轉換成了計算機進行記錄。信息系統在大數據的幫助下，處理信息的技術不斷完善，推動了我國多個相關領域的改變，提升了企業間的競爭，促進了該行業的發展。從“大數據”的使用特點出發，對大數據在信息管理系統中的應用價值進行了分析，并給出了應用策略，以滿足新時期數據收集的需要，加強信息化時代的發展。

關鍵詞：大數據;信息管理系統;發展趨勢

引言

在我國市場經濟的快速崛起的同時，企業的現代化進程也在不斷的提升。而隨著信息化技術的發展以及在社會各領域內的應用普及，企業逐漸開始重視內部信息管理系統的建設。信息管理系統對企業信息資源進行了綜合性管理，借助對信息的有效性管理提升了企業的經濟效益和市場競爭力。在大數據時代背景下，數據信息對企業持續、健康、穩定發展的重要性進一步凸顯，也對信息管理系統建設提出了更高的要求。加強信息管理系統建設的有效性，注重系統建設的功能性，是保證信息管理系統推動企業發展作用發揮的保障;尤其是在數據信息爆炸式發展的背景下，信息管理系統現代化建設更是意義重大。

1 大數據對于信息管理系統的具體影響

1.1 審計智能化

大數據將搜集到的信息進行整理分析，給智能審計帶來了一定方便， 過去的技術在一定程度上保證了數據的真實性[1]，但是數據處理速度太慢，而且數據的增加更是使傳統的審計技術無法緊跟社會的發展，但是大數據的應用不僅保留著信息的真實性，還可以快速將信息進行整理分析保留，還有消除信息欺詐的作用。

1.2 數據整合與共享

數據是行業發展的資本，各個行業中技術排第一位，除此最重要的就是公司的數據，關系著整個公司的命脈[2]。大數據的使用實現了所有信息在整個公司的共享，促進了公司的發展，減少因數據信息的交接工作浪費的時間。而且對一些合作公司也有很大幫助，方便兩者之間的信息交流和信息共享。同時，還可以從外界更好地接收到反饋，減少員工信息傳遞過程中對信息隱瞞或者夸大，可以及時發現公司中的問題，及時進行問題的整改，優化公司的發展環境。

1.3 風險監控與預估

大數據的運用，不僅可以方便數據的計算，還可以對現有數據進行整理分析，以便風險的監控與預估。利用大數據將所有收集的信息進行預估和模擬，觀察一項數據的走向，分析哪些領域將會帶來什么影響，提前做好準備。采取一些相關措施對風險進行規避，降低損失，將該類信息及時向相關負責人進行傳遞，讓所有人認識到該風險的存在，各個部門商討相應的應對措施。

2 當前信息管理系統存在的不足

2.1 信息管理系統整體安全性有待提升

信息管理系統是企業信息資源的命門，而在信息化時代下，企業的信息資源已經成為企業的核心競爭力之一[3]。一些企業在對信息管理系統建設上，只是重視信息管理系統功能的發揮，為了控制系統建設成本，忽視了系統的安全性建設;同時，信息管理系統使用者缺少風險意識，在系統使用過程中技術能力有限，從而造成了企業信息資源的外泄;而一些中大型企業雖然建立了信息管理系統安全管理機制，但由于機制脫離了實際， 可執行性較低。

2.2 數據信息的有效性有待提升

在當今社會數據信息呈爆炸式的出現，海量的數據信息中勢必包含諸多無用信息。企業在數據采集過程中，由于缺少需求導向，沒有以業務為核心，認為只要盡可能多地采集數據勢必會從中得到有利于企業的信息， 從而導致采集的數據中包含了大量的無用信息。這些無用數據信息降低了信息管理系統的工作效率，甚至有可能被別有用心的人利用，造成系統崩潰的同時，使企業的商業機密外泄，給企業造成不可挽回的損失。

2.3 統計范圍單純集中于企業內部

許多石油企業的統計工作實質上都是對企業內部信息的統計，大多數統計信息反映的是企業內部生產狀況，涉及到企業外部狀況的統計信息可以說少之又少。在現代企業經營制度逐步確立的情況下，這種狹窄的統計模式已經無法適應企業發展的切實需求。在市場經濟大環境中，石油企業的所有經營行為都必須要依照石油市場信息精確把控，這時如果統計工作片面地集中在企業內部，對外部統計信息收集和整理重視程度不足，就會直接導致石油企業落后于市場的發展節奏，無法全面發揮統計工作的整體功能。

3 大數據環境下的數據質量管理策略

3.1 引入大數據存儲

時代在不斷發展，當前的信息管理數據庫也應該呈現出“多樣化、多元化、信息化”的特點。但從目前的信息處理情況來看，很多管理部門都缺乏實質的管理系統，數據收集的方式也比較落后。特別是學校、醫院等需要大量處理數據的機構，難以對人員的數據進行有效收集處理，就會帶來很多問題，跟不上時代發展的腳步。因此，學校要引入大數據存儲，制定出適合每個學生的個性化信息庫，實現教與學的變革，激發學生自主學習的積極性;社區要建設“智慧管理平臺”，利用信息化手段，形成信息化的數據管理系統[4]，保證社區各項工作的有序開展。除了學校和社區以往，各管理部門都要引入大數據存儲，通過實質性的信息化數據平臺，提高信息管理的效率，推動信息化建設的發展。云計算服務具有“信息化、便捷性”等特點，能方便客戶和端網之間的聯系和溝通，滿足用戶的極大需求體驗。在大數據信息處理過程中，信息人員要做好信息數據的收集工作，把大數據的計算結果進行詳細的記錄，給客戶提供準確、安全、可靠的信息，保證信息的有效性。傳統的信息計算平臺缺乏科學的計算工具， 管理人員不好操縱。而加入了“云平臺”的計算，不但能夠降低企業的成本，減少計算過程中的失誤，還能優化企業的信息管理模式，將數據信息轉換成不同的格式，幫助各企業發揮出自己的優勢。

3.2 整合數據管理的資源

大數據時代下的數據庫管理，不同于傳統數據，具有很多復雜的操作技術，同時兼備“速度快、性質復雜”的特點。管理人員要明確數據搜集的信息，并通過大數據系統，篩選出有價值的信息，整合信息管理的資源。“大數據”的數據庫涵蓋面非常廣，無論是社區、學校、集市，還是游樂園、菜市場等場所，都能在大數據庫中找到其數據信息。隨著大數據技術全面普及，“信息安全”問題也逐漸出現在人們的視野中。很多“黑客、計算機漏洞”是數據管理人員面臨的難題。如果處理不好，很容易影響內部系統的數據管理，甚至造成隱私泄露等。所以股那里人員必須加強安全方面的建設力度，積極引進各種技術性人才，不給黑客和網絡攻擊者有機可乘的機會。“云計算與大數據”是兩個不可分割的主體。在“數據庫”中加入云數據存儲，能夠保存繁雜的信息，同時帶動全媒體的發展， 幫助全媒體行業更好地發展下去。相關的技術人員要實現云操作的數據平臺，就要結合網絡科技，打破傳統數據源的局限性，保證數據的可傳屬性和保密性。另一方面，人們要提升自己的數據安全意識，通過各種電子設備，對自己的數據進行備份記錄，保證電子設備的安全可靠，避免“數據泄露、信息卡頓”的情況出現。如果發現問題，要及時處理，對數據進行加工、整合，遇到問題及時向信息管理部門反映，保證數據的真實性與有效性。

3.3 深度挖掘數據信息的價值

信息管理系統對于數據的處理和計算是基于數據有效性基礎上進行的，過多無效數據信息增加了系統負擔，降低了系統效率，增加了系統的安全風險。所以，在數據采集階段需要依據以需求為導向，以業務為核心，對數據的有效性進行甄別和篩選，既要保證數據采集的完整詳實[5]，又要避開一些無效的、會給系統造成安全風險的數據信息。數據采集要有規劃，對數據采集進行科學審查，提高數據采集的質量;通過對數據采集的全過程控制管理，提升數據信息的價值，為企業的決策、管理提供具有時效性和系統性的結構化數據，在降低信息管理系統數據處理負荷，提高數據信息分析效率的同時，力求發揮信息管理系統能夠有效提升企業管理水平。

3.4 妥善管理石油企業原始信息記錄

石油企業在生產經營過程中會產生許多原始記錄信息，這也是石油企業統計基礎工作的基礎性信息依據，是石油企業統計基礎工作的重點管理內容。這些原始信息記錄的統計表示石油企業在每一項生產經營活動當中的最初記錄方式。在與日常統計工作實際需求的良好結合下，更新并完善統計基礎工作原始信息記錄，同時，應將國家內控制度和相關計量標準作為主要基礎前提，合理界定統計原始信息記錄相關參數的具體方式以及統計范圍。針對于石油企業同一部門內所統計的相關原始記錄，統計工作人員要對其進行統一編號，并重點把控格式的規范程度。嚴格執行統計原始記錄的保存、傳輸以及信息更新等工作。同時還要充分發揮制度的約束作用，建立行之有效的管理制度。結合石油企業統計原始制度的性質，可分為綜合性統計原始記錄與專業性統計原始記錄這兩種類型，對于前者而言，主要是進行綜合性生產記錄的統計，例如，勞動者設置、石油產品設置以及相關石油生產設備等;對于后者而言，專業性統計原始記錄的主要內容為產品的入庫單、生產設備保養單，重點針對于石油企業在生產經營工作中某一個方面的具體工作情況。

4 結束語

綜上所述，石油企業作為能源生產加工型企業，其對數據信息的依賴程度往往非常高。在這種情況下，石油企業本身需要對信息統計工作引起足夠的重視，提升企業本身數據信息統計的能力，為企業的生產經營決策提供有效參考，最終實現石油企業經濟效益和社會效益的同步提升。

參考文獻：

[1] 段科.基于大數據的設備報修信息管理系統的設計與實現[J].數字通訊世界，2020，（6）：49.

[2] 朱穎斌.基于大數據的智慧城市園林信息管理系統[J].信息通信，2019，（3）：12-15.

[3] 范鵬宇.淺談ADO訪問數據庫技術在大壩安全監測信息管理系統中的應用[J].陜西水利，2020，（8）：5-6.

[4] 高沖.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].現代信息科技，2018，2（03）：20-21.

[5] 簡銳敏.基于大數據的地質災害信息管理系統開發與關鍵技術[J].經緯天地，2019，（3）：7-9.

作者介紹：高亞斌，男，漢，1986年9月，陜西綏德，陜西延長石油（集團）有限責任公司油氣勘探公司，中級統計師，主管，本科，研究方向： 統計學。

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