華北地區城鎮居民人均可支配收入差異研究

石薛橋，張 婷

（中北大學經濟與管理學院，太原 030051）

2019年一季度中國居民人均可支配收入實際增長6.8%，比上年同期加快了0.2 個百分點，而一季度GDP 增速為6.4%，收入的增長跑贏了GDP。中國華北地區經濟也得到快速增長與發展，但是城鄉居民人均可支配收入比值在增長，城鎮居民可支配收入的增長可能未達到預期，人均收入直接反映著一個國家發展情況。影響居民收入的因素有很多，如馬林靖等［1］通過PSM 模型驗證了居民收入水平因就業形勢不同而不同，王偉［2］研究了高鐵開通對不同地區居民收入的影響，安脩金等［3］也發現城鎮化對居民收入有一定的影響，黃姝婷［4］發現稅收對居民收入有一定的調節作用，趙保國等［5］還發現互聯網消費金融對居民消費結構也有一定的影響，吳欣怡［6］驗證了商品房價格對居民收入的影響，孫一先［7］發現國家政策如中國的金融發展與開放也對居民收入有一定的影響。居民收入受很多因素影響，不少學者進行了研究與論證，均是利用數據模型來驗證結果。也有一些學者運用模型對未來居民收入進行預測，夏春芳等［8］在對新疆城鎮居民人均可支配收入分別建立ARIMA 和指數模型，并建立組合模型來對新疆未來五年的城鎮居民人均可支配收入進行預測。譚清［9］運用ELES 模型對城鎮居民人均可支配收入和消費支出進行驗證，發現了關于居民消費結構的新熱點。王淑芬等［10］運用灰色關聯分析模型，發現通過增加城鎮居民收入水平可以有效促進天津市的經濟發展。李新朋等［11］構建ARIMA 模型對未來上海城鎮居民可支配收入進行預測。楊探［12］同樣也將ARIMA 模型運用到城鎮居民人均可支配收入的研究中，并運用該模型對全國城鎮居民人均可支配收入進行預測。吳婷等［13］將SPC 運用于檢測油罐液位的異常變化，采用固定時間域可變采樣間隔的VSIFT 控制圖以及自適應采樣間隔統計控制圖的液位數據異常檢測方法來提高異常檢測效率；王家海等［14］結合神經網絡和控制圖來建立神經網絡模型，設計出了一種改進神經網絡的訓練算法。

本研究運用數理統計軟件，針對多個研究對象，對多個城市居民收入進行比較，從不同方位來發現居民收入存在的差異，提出合理的建議與政策。

1 指標選取和數據來源

1.1 關鍵指標的選取

居民可支配收入由四部分組成，分別是工資性收入、經營凈收入、財產凈收入和轉移凈收入。轉移凈收入是國家對居民的補助，不是居民的主動收入，故在選取影響居民收入指標時，需要剔除轉移凈收入，選取其他三項收入作為研究指標來確定關鍵屬性指標。而熵權法［15］是一種比較客觀的賦權法，與其他一些主觀評價方法相比較，能夠減少主觀因素的影響，準確性比高。故依據2013—2017年全國城鎮居民人均可支配收入來源（表1）采用熵權法來確定影響城鎮居民可支配收入的關鍵指標，采用熵權法計算的關鍵指標權重見表2。

根據熵權法的權重結果確定工資性收入為關鍵屬性，是影響居民人均可支配收入的關鍵因素，這與發達國家［16］的收入結構相比存在很大差異。

1.2 數據來源

本研究中所用到的數據均來自《中國統計年鑒》，根據熵權法確定的關鍵屬性為工資性收入，對華北地區5 個省（市、自治區）中的城鎮居民人均可支配收入和工資性收入進行收集，采用的是各省份1998—2017年城鎮居民人均可支配收入來源，1998—2001年的工資性收入主要分為國有單位和集體單位工資，該年段的工資性收入即為兩者之和。

表1 全國城鎮居民2013—2107年人均可支配收入來源（單位：元）

表2 關鍵指標權重結果

2 實證分析

2.1 研究對象的選擇

華北地區包括北京市、天津市、河北省、內蒙古自治區、山西省。城鎮居民家庭可支配收入是指該家庭扣除相應部分后的實際收入。近年來，華北地區城鎮居民人均可支配收入持續增長，分別收集近5年來華北地區的城鎮人口情況，華北地區城鎮人口比例大約在50%，所以選取城鎮居民作為研究對象比較有代表性，圖1 為華北地區近5年的城鎮人口比例。

圖1 2013—2017年華北地區城鎮人口比例

2.2 研究工具

控制圖是一種圖形理論，主要是用圖形來反映數列的波動情況以及根據波動反映數列的主要信息。應用控制圖判斷過程是否穩定，實際上是進行統計推斷，而且常規控制圖主要有計量和計數兩類［17，18］。根據計量控制圖的功能和特點，本研究選取的是計量控制圖中的均值標準差，可以同時利用離散程度和位置來描述數據過程的變化。

2.3 數據處理

工資性收入是居民人均可支配收入的主要來源，要判斷居民人均可支配收入是否穩定，可以來觀察工資性收入在人均可支配收入中的比例是否穩定，因此定義一個新的指標，即居民工資性收入與可支配收入的比值（下文簡稱人均比值），然后進行求均值及標準差。1998—2017年華北地區城鎮居民人均比值如表3 所示。

表3 1998—2017年華北地區城鎮居民人均比值

2.4 結果

運用SPSS 對人均比值數據進行分析和描畫控制，其中人均比值的均值結果如圖2 所示，結合表3和圖2 發現，1998—2001年，華北地區的人均比值低于平均值。其中，1998—1999年人均比值低于中心線但高于LCL 線水平，2000年山西和內蒙古兩個省份的人均比值在LCL 線下方，低于LCL 下限水平；2002—2007年，華北地區人均比值高于中心線但低于UCL 線水平，且整體呈現上升趨勢。其中2004—2007年，北京和山西這兩個省份的人均比值高于UCL 線水平；2008—2013年，華北地區人均比值在中心線之上，UCL 線上限之下，整體也呈現上升趨勢，但增長趨勢不強。2014—2017年，人均比值居于中心線下方，LCL 線上方，其中2015—2017年，人均比值在中心線下方，下限上方，且2017年，北京市、山西省和內蒙古3 個?。ㄊ校┑娜司戎凳堑陀贚CL 線水平的。

標準差分析結果如圖3 所示，結合表3 和圖3 可以看出，1998—2012年，人均比值的標準差分布在中心線兩側，且隨機波動，數據布局是穩態可控的。2013—2017年，人均比值的標準差呈現先下降后上升的趨勢，其中，2013—2016年是呈下降趨勢，2017年該數據又呈現上升趨勢。2013—2017年人均比值的標準差位于中心線下方LCL 線上方，且無限接近LCL 線邊緣。

圖2 人均比值的平均值控制

圖3 標準差控制

3 討論與結論

3.1 討論

從時間上來看，1998—2017年的城鎮居民人均可支配收入和工資性收入是穩定變化的，且是隨著時間的推移，該值是穩定增長的，且隨時間增長，分為3 個階段：1998—2001年，城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值最低，但也隨時間的推移呈增長趨勢；2002—2013年，城鎮居民工資性收入占人均可支配收入比值也是呈比例增長的，但增長趨勢較前幾年跨度較大；2014—2017年，城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值增長跨度介于兩者之間（即1998—2001年與2002—2013年）。未來5年，華北地區城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值也是增長的，且增長幅度可能與2002—2013年的增長幅度一致。

再從縱軸來看，北京市、天津市、山西省和內蒙古自治區4 個省（市、自治區）的城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值是先增后減的，而河北省的城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值是先下降后趨于穩定。1998—2001年，天津市城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值在5 個?。ㄊ?、自治區）中是最低的，而河北省是最高的；2002—2013年，除了河北省的城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值是先微增然后微降，最后趨于穩定，其他4 個省（市、自治區）的城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值都是最大值，且趨于穩定；2014—2017年，5 個?。ㄊ?、自治區）的城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值趨于一個比較穩定的區域，且該比值處于最低值和最高值之間。

3.2 結論

對于華北地區5 個省（市、自治區）的城鎮居民，1998—2017年城鎮居民的工資性收入占人均可支配收入的比值增長，還是處于穩定狀態的，城鎮居民的工資性收入與可支配收入隨著時間的增長也均在增長，城鎮居民人均可支配收入的主要來源仍然是工資性收入。1998—2017年，河北省的城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比值波動變化與其他4 個?。ㄊ?、自治區）比較，其他?。ㄊ小⒆灾螀^）都是先增后減，后趨于穩定狀態，而河北省則是先減后趨于穩定狀態。由于華北地區5 個?。ㄊ?、自治區）的自然特點和地理差別比較相似，5 個省（市、自治區）的居民工資性收入比較有可比性，且每個?。ㄊ?、自治區）的居民可支配收入都存在一定的線性關系，將橫縱的線性關系聯系起來就可以分析他們之間的空間關系，華北地區5 個?。ㄊ?、自治區）的居民可支配收入基本上也是處于穩定的控制狀態的。

3.3 建議

目前，中國居民的工資性收入依然是人均可支配收入的主要成分，而財產性收入在人均可支配收入中占很少一部分。相比發達國家，中國存在很大的差距，因此提高財產性收入可以有效提高居民的人均可支配收入，而目前中國居民主要是通過出租、變賣自己的不動產或動產來獲得財產性收入。但隨著中國經濟的發展以及中國金融行業的發展和成熟，理財產品的出現，如股票、債券、基金和保險等，并很快成為了大家財產性收入的主要來源，人們也逐漸認識通過提高財產性收入來增加人均可支配收入。同時為了防止貧富差距的擴大，只有讓更多的家庭學會理財，增加財產性收入，來實現共同富裕，不僅要防止居民收入的差距化，更要防止財產性收入的差距化。

可針對不同的地區來發現其優勢產業，對于北京市和河北省來說，可以相對增加旅游業來增加居民的收入，整體帶動經濟；山西省和內蒙古自治區，可根據其自然資源優勢，發展煤礦業和奶牧業，天津市可根據工業來提高居民的收入，從整體經濟帶動家庭經濟發展的角度出發，鼓勵個體經濟的發展，來增加居民收入。

3.4 展望

利用工資性收入與居民人均可支配收入的比值來檢驗居民收入的穩態情況，雖然工資性收入是居民人均可支配收入的主要成分，其他收入占比較小，但也會對收入產生微小的變化，并沒有研究表明這種影響是可以忽略不計的。通過初步研究對中國華北地區的城鎮居民收入有所了解，發現中國華北地區城鎮居民人均可支配收入是逐步增長的，表明中國經濟不斷發展，且工資性收入依然是居民人均可支配收入的主要來源，但財產性收入也是人均可支配收入的來源，并沒有數據表明財產性收入的變化情況。