計算機物聯網技術在物流領域中的應用及創新研究

作者簡介：欒學德（1972—），男，碩士，副教授，研究方向為計算機、物聯網技術。

摘要：計算機物聯網技術與物流產業的融合，利用數據信息集成功能，實現數字化、規范化管理，物流產業也正從傳統的人工管理，轉變為依托于平臺的智能化管理，提高物流產業的發展效率。基于此，該文以計算機物聯網技術對物流領域發展的意義為切入點，從感知層、網絡層、智能層，分析計算機物聯網技術的應用，探討計算機物聯網技術在物流領域中的創新方向。

關鍵詞：計算機 物聯網技術 物流 創新研究

中圖分類號：U652.1?2 ??文獻標識碼：A ??文章編號：1672-3791（2021）12（b）-0000-00

Abstract： With the integration of computer Internet of things technology and logistics industry， digital and standardized management is realized by using the function of data information integration. The logistics industry is also changing from traditional manual management to intelligent management based on platform， so as to improve the development efficiency of logistics industry. Based on this， taking the significance of computer Internet of things technology to the development of logistics field as the starting point， this paper analyzes the application of computer Internet of things technology from the perception layer， network layer and intelligent layer， and discusses the innovation direction of computer Internet of things technology in logistics field.

Key Words： Computer; Internet of things technology; Logistics; Innovation research

近年來，在電子商務的高速發展下，承接貨物的物流產業需要針對貨物配置、貨物傳輸等工序進行優化，應對大規模的商品運輸。計算機物聯網技術與物流產業的融合則是建設出基于計算機平臺物聯網體系為主體的數據傳輸架構，通過對產品信息進行標記處理，保證產品在運輸過程中可以實時顯示定位，為用戶提供更為全面的服務。計算機物聯網技術的應用，有效降低物流產業人力資源的投入力度，且數字化信息定位處理，避免工作人員操作失誤所引發的包裹數據丟失問題，提高數據服務的安全性與可靠性。本文針對計算機物聯網技術在物流領域中的應用及創新進行探討，僅供參考。

1計算機物聯網技術對物流領域發展的意義

1.1物聯網技術

計算機物聯網技術的研發與應用是針對數據信息在網絡框架內的共享形式所提出的技術，通過與大數據技術、云計算環境相結合，充分挖掘出物聯網環境內人們對于各類信息的關注程度，結合網絡時效性、共享性的資源，保證每一類信息的呈現是符合用戶獲取訴求的。物聯網技術搭載計算機平臺是按照內部程序軟件，將物聯網體系下的各類數據信息進行數字化、信息化的表述，通過多個節點的同步處理，可以保證信息在物聯網架構下的規范性傳輸，提高數據信息的整合效率[1]。

1.2計算機物聯網技術對物流領域發展的意義

首先，計算機物聯網技術可以對整個物流生產體系提供全過程的數據支撐，搭載計算機系統物聯網技術，建設出具有數據融通、信息共通的平臺體系，將物流產業內的各類信息形式分類錄入，例如，生產信息、入庫信息以及管理信息等，每一項環節所產生的數據，均可由終端機構進行數據采集與存儲，降低產品服務過程中的數據缺失問題。

其次，計算機物聯網技術可以針對物流服務環節起到數據定位的功能，極大提高信息的顯示能力，降低物流產業的成本投入力度。通過計算機系統的全過程性分析，可以在物流配送企業與用戶之間構設一個信息傳輸途徑，將各類數據的顯示狀態進行綜合化設定，進而全面映射出產品的各類配送信息，例如配送路線、存儲位置等。

最后，計算機互聯網技術可以針對運輸車輛進行實時定位顯示，通過計算機系統與網絡體系所建設的互聯網架構，接入信息監測機制，對各類運輸車輛進行平臺式的監控，且此類數據信息將結合GPS、GIS進行空間精準定位，如果在運輸過程中出現了因車輛問題所造成的運輸中的現象，則物流企業也可以按照事故發生地及故障產生因素的合理調配資源，起到貨物運輸的時效性作用[2]。

2物流領域中計算機物聯網技術的應用

2.1物聯網感知層

物聯網感知服務是針對物體信息進行識別處理，此過程中數據信息的采集是依據射頻識別技術，將數據信息采集并傳輸到網絡結構中，此過程可以作為信息的整合階段，通過互聯網平臺建設出具有空間功能的信息感知體系，結合識別機制，將整個系統以及信息的產生與傳輸提供一個溯源渠道，可以對產品的生產及運輸起到一個全過程記錄的作用，而對于消費者來講，在產品購買以后則可以進行信息的溯源查詢。通過計算機物聯網技術對信息進行標記處理，真正將產品設定出一個可識別的特征，且此類特征是全過程作用于整個監管體系中的，有效解決數據信息傳輸不對稱的問題。

除此之外，在產品存儲環節，利用物聯網技術將整個產品信息進行空間定位處理，搭載視頻傳感器對各類物品所具備的標簽進行查找，結合標簽信息與倉儲位置信息，可以精準實現自動化的匹配。工作人員以及各類自動化操控裝置，則可以按照產品分類進行高效率的工作。除此之外，物流企業信息也可以搭載政府監管平臺，實現對各類信息服務的有效管控，通過層層的數據監管，真正發揮出信息服務價值，例如，在政府監管平臺與企業倉儲管理系統的融合下，可以實現對貨物驗收庫存分配、貨物上架、庫存盤點、貨物補缺、貨物驗收以及出庫登記進行操作，此類自助化運行模式，無需人工進行干預，提高物流企業的運作效率[3]。

2.2物聯網網絡層

物聯網網絡層的建設與應用是針對整個物流體系所傳輸的數據進行全面化監管，同時依據網絡系統的數據基準，可以有效判定出數據存在的誤差問題。從感知層的采集形式而言，網絡層則是不限于各個存儲載體，其即可以涵蓋地點與信息，又可以將不同感知層的操作信息進行整合，在主體拓展的過程中，可以涵蓋大容量的數據，實現一體化、協同化的處理。針對網絡層的數據傳輸，可以搭載5G移動通信、藍牙傳輸和Wi-Fi傳輸等，針對移動點與終端點之間構設出一個數據傳輸渠道，這樣不僅可以實現有線網絡與無線網絡的傳輸，也可以搭載不同物流模式進行專項專用，真正實現的信息與企業運作的協同化，令物流企業之間的各個機構充分了解到產品物流信息，實現全過程的監管與處理。從網絡層的加工形式而言，一般是由監管部門、物流企業以及智能化平臺實現融通管理的，整個信息的溯源服務，可以為企業與用戶提供數據源信息，且物理服務端可以與云計算環境相關聯，通過數據備份有效規避了數據傳輸或存儲過程中的損毀問題。

2.3物聯網智能層

物聯網智能層的應用則是將整個物流產業下的信息進行高度集成，其涵蓋產品生產加工、運營銷售以及產品運輸等多個方面，智能化、自動化的物聯網系統，真正將不同操作模塊的信息進行整合與處理，實現一體化的監管。如果信息采集系統所采集到的數據與數據庫基準信息存在異常的話，則及時起到預警功能，企業明晰該項產品生產及運輸過程中所存在的問題。以農副產品為例，物流企業在進行運輸時，可以通過全過程化的監管，對人員工作行為、產品存儲環境信息進行一系列的采集與監控，一旦出現數據預警時，則工作人員應及時按照數據顯示信息，進行相關操作，規避農作物產品運輸過程中的安全問題。與此同時，智能層在信息采集過程中可以由電腦終端與手機終端進行各種操作，整個數據的共享化程度極大提高了數據服務質量，令不同管理機構了解到產品服務的最終化信息，在決策方面，智能層的人工智能處理技術可以搭載物聯網平臺以及專家系統對整個數據功能進行核心化檢測，依據不同模塊的功能闡述相對應的業務范疇，加大物流產業與相關行業之間的融合力度，真正實現以智能為驅動的信息化服務，提高物流產業的發展質量。

3計算機物聯網技術在物流領域中的創新研究

3.1完善物聯網技術的法律法規

網絡電商以及直播帶貨等新興行業的迅猛崛起下，對物流產業提出了更高的需求，企業在發展過程中，則需要針對管理機制以及運輸工具等進行逐步完善，應對大容量的貨物運輸，真正為消費者提供優質服務。物聯網技術與物流產業的融合則是實現了以技術為驅動的產業化整合，極大提高了物流產業的信息服務質量。但是從實際管控效果而言，技術層面的創新與法律層面的保障存在脫節現象，造成監管缺失的問題。對于此，必須針對整個物流產業以及物聯網技術應用制定相應的法律法規，通過制度約束與引導物流產業的良性發展，真正做到每一類業務的開展均具有法律的支撐，為物流產業的相關參與人提供合法權益[4]。

3.2建設物聯網信息安全系統

在大數據時代的到來下，物流企業物聯網基本功能實現數據的高度集成，但是在此期間整個物流產業也對各類用戶群體的隱私信息形成記錄，使得物流企業信息系統中包含用戶隱私數據以及各類商業數據等，其中所蘊含的巨大經濟價值，極易被不法人員通過黑客攻擊或者病毒侵襲等進行數據竊取，造成用戶隱私數據泄露的問題，影響物流企業的品牌價值。對此，物聯網技術與物流產業的融合，必須進一步加強信息系統的建設力度，針對各類法律機制采取規范化科學化的管控措施，著重保護各類信息存儲及傳輸載體。同時，應結合計算機系統及全防護系統完善信息存儲途徑，確保物理服務器信息可以同步更新到云端存儲環境中，避免因為突然斷電而引發的數據丟失的問題。與此同時，要進一步加強對數據加密工作的落實，采用鏈路加密、數據節點加密等，增強信息系統的防護功能，保證用戶的隱私[5]。

3.3對計算機物聯網技術進行創新

計算機互聯網具有實時更新的特性，在社會市場以及用戶需求的雙重導向作用下，對于計算機物聯網技術的應用特征也提出更高的基準。要想實現物聯網技術與物流產業的高速整合，應進一步加強對相關技術的研發與創新，以貼合于5G時代、萬物互聯時代的發展訴求，提高不同行業之間的交互，實現以數據化服務為基準的發展模式。除此之外，應針對各類研發產品設定可以基準，確保終端機構在運行過程中可以執行整個物聯網基準，保證各類數據信息下達的及時性，各類業務環節均可以通過統一數據基準實現精準對接，提高物流產業的發展質量[6]。

4結語

綜上所述，計算機物聯網技術在物流領域中的應用與實現，取代傳統的人工記錄形式，通過數據信息的集成化處理，保證每一類數據可以精準闡述出產品的各類信息，并通過空間定位、數據溯源等，提供更為全面的數據服務。期待在未來發展過程中，搭載計算機物聯網技術，可以全過程作用于物流產業體系中，打造出專業交互、行業互輔的發展格局，建設智慧物流體系，為社會穩定發展提供有效助力。

參考文獻

[1] 牛作領.分析物聯網的關鍵技術及計算機物聯網的應用[J].信息記錄材料，2021，22（6）：115-117.

[2] 胡雪春.淺談計算機物聯網技術在物流領域中的應用與創新[J].數字技術與應用，2019，37（10）：219，221.

[3] 劉繼，宋濤.計算機物聯網技術在物流領域中的應用與創新探究[J].中國新通信，2019，21（15）：102.

[4] 王應時.計算機物聯網技術在物流領域中的創新[J].物流科技， 2017，40（3）：41-42.

[5] 高浩.基于物聯網技術的建筑室內用電設備智能調節方法[J].自動化與儀器儀表，2021（6）：96-99.

[6] 管虎林.計算機物聯網技術在物流領域中的應用[J].信息記錄材料，2021，22（10）：160-161.

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