現代旅游業(yè)的發(fā)展與變革

楊 彤

（西安工業(yè)大學附中 陜西西安 710021）

一、研究背景

近年來，中國的經濟社會發(fā)生了巨大的變化。旅游業(yè)已率先改革，成為開放的國內旅游、入境旅游和出境旅游市場[1]。目前，中國擁有世界上最大的國內旅游市場，是最大的國際旅游消費與世界第四大旅游目的地國。中國旅游業(yè)實現了華麗轉變，并已成為國家經濟和社會發(fā)展的重要基礎[2]。

隨著社會經濟的發(fā)展和人們的消費升級，人們的消費不再單一化，而更加多元化[3]，旅游觀念也發(fā)生了改變。人們不再滿足于觀光、獵奇，而是期望將旅游與學習、醫(yī)療、消費、文化等結合起來[4]。因此，現代旅游與其他行業(yè)融合交織，已成為綜合性產業(yè)。旅游業(yè)在世界經濟中扮演著重要角色，是各個國家的戰(zhàn)略性和綜合性產業(yè)。隨著世界經濟一體化進程的加快，旅游業(yè)進入了加速發(fā)展的黃金時代[5]。

（一）旅游業(yè)是世界經濟規(guī)模最大的產業(yè)之一

現代旅游業(yè)開始于19世紀中期。據統(tǒng)計，過去60年中，旅游業(yè)收入年均增長率達6.90%。世界旅游及旅行理事會《2013旅游業(yè)經濟影響》報告顯示，旅游業(yè)對世界GDP的貢獻約占全球經濟總量的1/10。

（二）世界旅游市場逐步出現分化，亞太地區(qū)增長快速

從旅游目的地劃分來看，歐美長期以來一直是最受歡迎的兩大旅游勝地。隨著經濟全球化和區(qū)域經濟一體化進程對世界旅游業(yè)的影響逐步深入，原有的旅游市場格局被打破，消費者對旅游目的地的選擇逐漸多樣化。亞太地區(qū)強勢崛起，已經發(fā)展成為全球第二大的旅游目的地。

二、影響因素及模型的選取

影響旅游消費決策的因素有很多，如果都考慮，會給分析帶來困難。本文根據研究背景，選取主要因素，利用回歸模型，探尋相關旅游因素的關系。本研究選取了以下因素作為解釋變量。

（一）衛(wèi)生狀況因素

衛(wèi)生狀況的好壞直接影響著旅游業(yè)的發(fā)展。惡劣的衛(wèi)生條件會阻礙旅游者的進一步消費和探索。本文主要從環(huán)境衛(wèi)生、蟲媒鼠患、飲食衛(wèi)生和疫源性疾病等方面對國內旅游地、風景區(qū)的衛(wèi)生狀況加以評價。從總體看，國內旅游地、風景區(qū)的衛(wèi)生狀況正從初、中級向高級發(fā)展。

（二）景點人文因素

旅游作為一種文化和一種重要的生活方式，是培育人文素養(yǎng)最有效的途徑。在旅游活動中，人們可以盡享自然之美和人文之美，陶冶性情，開闊視野。

（三）酒店服務因素

顧客滿意度是影響顧客今后消費行為的重要因素，而服務質量又是影響顧客滿意度的主要因素之一。前廳服務和餐廳服務是顧客總體滿意度的重要影響因素。研究發(fā)現，管理公司的屬性是影響酒店收益管理水平最顯著的因素。

（四）交通便利因素

任何旅游者要實現從定居地到目的地之間的旅行，都必須借助良好的交通條件和運輸工具。在旅游目的地選擇上，交通的便利與否是影響旅游者決策的重要因素。

（五）旅游方式因素

旅游業(yè)是第三產業(yè)的重要組成部分。一般而言，旅游方式主要有跟團、自助、私人定制等。

（六）經濟狀況因素

對于愛旅游的人來說，不同的經濟狀況也是他們選擇旅游方式、路線、目的地等的一個重要因素。旅游者會根據自己的經濟實力等情況選擇合理的旅游形式，盡量滿足自己對旅游的需要。

（七）受教育程度因素

不同的教育程度會影響旅游者的消費觀念。受教育程度低的旅游者會滿足于一些新奇的事物。相對而言，受教育程度高的旅游者不會滿足于新奇，而會對旅游有一些自己的理解，會希望在旅游過程中提高自己。

（八）熱度影響因素

一線城市品牌效應溢出，輻射旅游市場，且具備較多特色旅游資源。比如，北京擁有故宮、長城等眾多歷史遺跡；上海擁有外灘建筑群、摩天大樓等城市天際線景觀及迪士尼公園等熱門景點，吸引著各地游客，平均區(qū)域影響力水平也處于區(qū)域最高。

綜上，本研究建立如下的數學模型：

其中，βi(i=0，1，…，8)為待估計參數，ε為殘差，服從N(0，σ2)；Y——旅游消費金額；X1——衛(wèi)生狀況；X2——人文素養(yǎng)；X3——酒店服務水平；X4——交通便利程度；X5——旅游方式；X6——經濟狀況；X7——教育程度；X8——景點旅游熱度。

三、模型的參數估計、檢驗及修正

（一）對回歸模型的描述

多重相關系數R=0.790和多重測定系數R2：0.625值都很接近1，這說明約有79.0%的旅游因素變化可以用模型解釋，其模型擬合度較好。

（二）對回歸模型的方差分析結果

方差分析的F值為10.408，SIG值為0.000，顯然小于0.05，說明變量分別與自變量存在顯著的線性關系，回歸模型與數據擬合程度比較好，顯著性檢驗通過。

（三）回歸系數及t檢驗結果

表1 Coefficients表

（四）多重共線性問題的解決以及回歸模型修正

多重共線性對于多元回歸模型的影響主要在于高度相關的變量之間的相互影響使模型失真。在與共線性有關的指標列中，方差膨脹因子（VIF）的均值都大于2。由此可以判斷，自變量間存在一定多重共線，研究擬采用逐步回歸法消除。

1.回歸方程

表2 逐步回歸結果——系數表

表2第2列的數值即回歸系數。選取最終結果可以寫出回歸方程：

Y=6.419+1.881X4+1.122X8+1.337X3

2.回歸方程檢驗

從表3中可以看到，最終結果顯示，回歸方程是有顯著性意義的。此外，逐步回歸的F值為26.278，高于多元回歸的F值4.210。再從模型摘要表中可以看出，第3步最終結果顯示，復相關系數R=0.767，表明方程的總體相關性很高。

表3 逐步回歸方差表

四、結論與建議

從最終的數學模型可以看出，旅游業(yè)發(fā)展與酒店服務水平、交通狀況、旅游熱度有密切聯(lián)系。因此，進一步提升服務水平，加強對人員的培訓、管理，大力提升交通條件，加大景點的宣傳力度是提升旅游產業(yè)發(fā)展的重要舉措。這說明，世界旅游業(yè)發(fā)展的主要推動力是科技創(chuàng)新。科技、信息、交通的快速發(fā)展促進了旅游業(yè)的多樣化發(fā)展。文化是旅游產品的核心競爭力。獨特的文化魅力方能使得旅游業(yè)長盛不衰。