中國與RCEP國家的貿易潛力研究

項義軍 趙 輝

（哈爾濱商業大學 經濟學院，黑龍江 哈爾濱 150028）

一、引言

2020年11月15日，RCEP在東盟輪值主席國越南的組織下正式簽署。在RCEP的框架下，各國能進行貨物貿易、服務貿易、數字貿易、直接投資等，同時也會參與跨境電子商務、跨國金融、電子信息服務。由于新冠肺炎疫情影響，今年很多國家經濟出現嚴重下滑，中美貿易摩擦也改變了中國對外貿易格局，因此，深化與RCEP國家的經貿合作，能成為我國進出口貿易發展新的增長點，也能成為我國應對大國間博弈和貿易保護主義的力量，同時對疫情下的全球經濟復蘇，搭建RCEP的平臺可謂是一項重大利好。

RCEP的概念一經提出，便受到學者們的廣泛關注，漆莉（2013）認為如果順利簽署RCEP，依托其合作、開放、共贏的理念，會對整個區域內的國家產生重大影響，同時也直接影響著我國自貿區的建設與發展；陳淑梅和全毅（2013）認為RCEP國家中東盟國家是主體，在促進RCEP和東亞經濟一體化發展我國應該承認它的作用。為了維護RCEP合作的公平性與透明性，我國應該鼓勵RCEP與TPP的溝通。周曉劍和宋思源（2016）認為RCEP的簽署會促進我國對RCEP國家貿易和投資的發展，同時，也能加強我國與RCEP國家的經貿關系，利好東亞經濟一體化發展。

此外，還有學者關于中國與RCEP國家貿易進行了實證分析，付秀梅、項堯堯、薛誠和孔偉（2014）認為區域經濟一體化組織能夠推動農產品貿易的發展；周曙東和鄭建（2018）測算了中國與RCEP國家的貿易潛力，并認為整體來看貿易較大，中國與越南、新西蘭和緬甸的貿易效率較高，而中國與韓國、新加坡和日本的貿易效率偏低，同時發現，海關環境、金融服務、海運基礎設施質量、政府規制環境、貿易便利化水平顯著影響著貿易效率。王領和陳珊（2019）認為服務業的開放程度，影響著貿易便利化水平，降低了貿易成本、優化了貿易和投資環境，尤其在第三產業發達的發達國家這種影響有位重要，正向促進著貨物貿易效率。

二、中國與RCEP國家進出口貿易的發展狀況分析

RCEP協議的簽訂將改變我國對外貿易發展結構，在世界經濟形勢復雜嚴峻的情況下，借此機遇，多元化貿易合作伙伴，更加有利于我國對外貿易健康和穩定的發展。

從中國對RCEP國家的進出口貿易規模上看，2010～2019年進出口規模不斷擴大，但增速從2015年開始出現回落；2016年貿易規模進一步縮小，2019年的貿易規模是2010的1.6倍，貿易整體發展穩步向好；從中對RCEP國家進出口貿易增速上看，呈現增速不穩定，增速一直在下降的現象，2011年增速達到20.63%，2015年增速為-6.7%，主要原因是由于人民幣升值，加之2015年全球經濟復蘇緩慢，需求不足從而影響了我國的出口，同時全球大宗商品的大幅降價，影響了我國進口貿易，相比較于2015年我國進出口貿易增速-7%，中國對RCPE國家進出口貿易仍然取得了不錯的成績。2019年，中國與RCEP國家進出口貿易總額為14290.53億美元，出口總額6676.96億美元，進口總額為7613.57億美元；2019年中國與RCEP中進出口貿易前五年的國家是：日本3150.13億美元（占比22.04%）、韓國2845.33億美元（占比19.91%）、澳大利亞1695.19億美元（占比11.86%）、越南1619.86億美元（占比11.34%）、馬來西亞1240.52億美元（占8.68%），其余國家3739.50億美元（占比26.17%）。2010～2019年我國與RCEP國家的進出口貿易一直處于逆差，由于RCEP中國家的發展水平不同，帶來的產業分工不同，PECP國家中各國的資源稟賦各有不同，形成了這種發展狀況。近幾年，中國與日本、韓國、澳大利亞、越南、馬來西亞等五國的進出口占與RCEP進出口的60～75%左右；可以看出，中國對RCEP國家進口集中度高于其出口集中度。因此中國在保持與日本、韓國等國保持良好貿易關系的同時，應加快與柬埔寨、老撾等國家間的經貿往來，實現雙方互利共享、共同發展。

圖1 中國與RCEP國家進出口貿易總額及其增長率

三、中國與RCEP國家進出口貿易的實證分析

（一）模型構建與變量選取

貿易引力模型來源于物理學中的萬有引律，后來很多學者將引力模型用于國際貿易的研究。

其中，TTij為某一時期i國對j國的出口總額，A為常數項，Yi為i國的GDP，Yj為j國的GDP，Dij為i國與j國首都之間的距離。為了便于回歸，一般將原模型轉化為自然對數線性形式，得到：

其中，a0、a1、a2、a3為參數，εijt為殘差項。

在借鑒引力模型的基礎之上，引入RCEP國家的人口超過100萬的城市群中的人口（占總人口的百分比）、中國利用RCEP國家的直接投資等解釋變量對引力模型進行拓展，模型經過兩邊取對數處理設定為：

其中，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6為參數，εijt為殘差項。Yjt為RCEP國家的GDP總量，一般一國的經濟規模越大，貿易規模越大，預期符號為正；Pjt為RCEP國家的人口超過100萬的城市群中的人口（占總人口的百分比），一國城鎮化水平越高，則購買力越強，更有利于雙邊貿易，預期符號預期為正；Djt為中國與RCEP國家首都之間的距離，如果兩個國家距離越遠，運輸成本和運輸風險越高，會對兩國的貿易流量產生負面影響，預期符號為負；FIDjt為中國利用RCEP國家直接投資總額，丁文麗（2001）證明了外商直接投資對我國出口總量的增長有著不可忽視的拉動作用，預期符號為正。

（二）數據的來源與處理

由于文萊和老撾數據嚴重缺失，所以剔除這兩個國家，將對2010～2019年中國與RCEP國家的截面數據進行分析。中國與這12個國家貿易流量和中國利用RCEP國家直接投資的數據來自《中國統計年鑒2010～2020》單位為美元；RCEP國家的GDP、RCEP國家的人口超過100萬的城市群中的人口（占總人口的百分比）的數據來自世界銀行網站，單位現價美元；中國與RCEP國家首都之間的距離從距離計算網站獲得(www.24timemap.com/distance)，單位為公里。

（三）模型的選擇

運用stata14，引入新的解釋變量，進行多元線性回歸的方法分析中國與RCEP國家貿易的影響因素，首先有必要就數據的平穩性進行檢驗，其次需要檢驗解釋變量與被解釋變量之間的是否具有穩定關系，最后還要達到模型的可靠性，不能出現偽回歸現象。采取以時間序列的DF和ADF檢驗為依據，采用LLC檢驗的方法，除了距離和虛擬變量以外的數據進行平穩性檢驗。所有原始變量在5%的水平上是平穩的。分別利用F檢驗和Hausman和檢驗選擇引力模型所適用的模型，首先利用F檢驗，排除混合效應模型，選擇固定效應模型；其次利用LM檢驗，排除混合效應，選擇隨機效應模型；最后利用Hausman檢驗，排除隨機效應模型，應選擇固定效應模型；因此，本文構建的貿易引力模型適用于固定效應模型進行回歸分析。

（四）結果分析

固定效應回歸結果顯示，模型的R2為0.738（見表1），該模型整體的解釋力度達到73.8%，符合面板數據回歸結果的要求，由于固定效應中距離是不可改變的變量，在實證研究中也并無實際意義，所以刪除了中國與RCEP國家間首都的距離這一解釋變量。貿易引力模型中選取的RCEP國家的GDP、RCEP國家的城鎮化水平和中國利用RCEP國家的直接投資三個解釋變量都在5%的顯著性水平上顯著，最后模型的F檢驗也可以得到三個解釋變量的整體解釋力度也達到要求。因此，可以得到中國與RCEP國家的貿易引力模型的表達式：

從回歸方程來看，可以得出以下結論：

就經濟意義而言，在我國對RCEP國家出口影響因素中，RCEP國家的GDP總量、城鎮化水平、外商直接投資等變量均產生了正面影響。從變量參數的影響程度來說，RCEP國家的GDP回歸系數是0.122，而且非常顯著，表明RCEP國家的經濟規模正向顯著影響著中國與RCEP國家的進出口貿易，但是系數較小，可見，經濟規模作為自變量雖然顯著，但是就其重要程度略低，也可以表明即使是RCEP國家中經濟體量小的國家，也能與我國保持良好的經貿關系；城鎮化水平的回歸系數為1.602，這與最初的預期一致，表明RCEP國家的城市人口增加，居民的收入增加，帶來了更多的有效需求，更多的消費有利于本國經濟發展，也促進中國與該國家的貿易發展。在RCEP國家中有一半的國家是發展中國家，在這些國家中存在著需求不足的現象，所以城鎮化水平的提升的對貿易的拉動效應較大。RCEP國家的人口超過100萬的城市群中的人口（占總人口的百分比）增加1%分別帶來貿易流量增加1.602%；RCEP對中國的直接投資的回歸系數是0.0556，預期雖然相同，但是影響效應較小，直接利用外資可以反映著兩個國家經貿關系，從回歸系數可以得出一國的FDI每提高1%，中國與該國進出口貿易就增加 0.056%。

表1 模型回歸結果

四、中國與RCEP國家貿易潛力估計

中國與RCEP國家貿易潛力的估計，采用上文實證分析得到的貿易引力方程，代入解釋變量計算得到中國與RCEP國家貿易的預測值，再將預測值與《中國統計年鑒2010～2020》里中國與RCEP國家貿易的實際值作比較。當貿易預測值高于實際值，此時是貿易不足，反之則是貿易過度。中國與RCEP國家的貿易潛力進行測算，具體測算結果見表2。

表2 2019年RCEP國家貿易潛力測算

根據表2中測算的結果，根據統計年鑒中貿易額的實際值和引力方程預測值的比值，可以將中國與RCEP的貿易潛力分為三種類型：第一種是潛力成熟型。S＞1.20時，中國與RCEP國家屬于過度貿易型；二是潛力開拓型。1.20＞S＞0.80時，中國與RCEP國家的貿易潛力尚未充分發揮，還有較大的拓展空間；三是潛力巨大型。S＜0.80時，中國與RCEP國家的貿易投資還有很大的潛力。RCEP國家全部屬于潛力開拓型，表明雙邊貿易潛力有待挖掘，需要更多的貿易連結和更良好的國際貿易市場體系。

五、結論與對策建議

（一）主要結論

利用2010～2019年中國與RCEP國家貿易進出口的數據，在引力模型的基礎上，加入城鎮化水平和RCEP對中國的直接投資作為解釋變量，通過三種檢驗，最終選取固定效應模型，首先分析中國與RCEP國家貿易狀況，線性回歸分析貿易的影響因素，最后測算了中國與RCEP國家的貿易潛力。得出以下結論：

1.中國與RCEP國家的進出口貿易主要受到RCEP國家GDP、RCEP國家的城鎮化水平和中國利用RCEP國家的直接投資的影響。根據回歸的結果，可以得到，RCEP國家的城鎮化水平影響最大，其次是RCEP國家GDP，也就是RCEP國家的經濟規模，中國利用RCEP國家的直接投資，影響顯著，但是影響程度較小。

2.中國與RCEP國家的貿易潛力空間巨大。根據本測算結果，即使是RCEP國家中與中國貿易規模較大的國家也沒有達到預期的水平，RCEP中的發展中國家，比如，緬甸、柬埔寨等國仍然有很大的貿易潛力去挖掘。

（二）對策建議

1.制定相關政策，增強企業競爭力

從全局角度制定中國對外發展政策，使政策覆蓋到每一個行業，確保在更高水平的改革開放。在國內經濟穩步發展的前提下,更好地與RCEP各國合作,在合作中承擔更多大國責任，國家搭建跨國企業合作橋梁，讓這種合作更長久。

2.加強引進外資，優化貿易環境

引導外資更多投資高端的制造型產業和高新技術產業，逐漸減少高耗能、高污染并且產業附加值低的產業；同時加強第三產業的發展和對第三產業的引導，各省應該借助國家設立自貿試驗區的機會，深化與RCEP國家的合作，創新合作模式，著力吸引RCEP國家的外資進入我國，促使區域合作更加的便利化。

3.加強經濟開放，實施互利共贏

中國與RCEP各國經濟發展和雙邊貿易具有互補性和競爭性。中國與RCEP國家合作發展潛力巨大，應與RCEP國家加強深層次的合作和交流，逐步建立良好的貿易摩擦協調競爭機制，積極主動打造面向未來的經貿合作關系，共建繁榮穩定良好的環境。