視頻分享實踐教學法在高職中的應用及影響因素研究

何 琳，譚明杰

(1.四川華新現代職業學院，成都 610107；2.四川廣播電視大學，成都 610107)

學生不愿意學習了，高職院校教師普遍認識到這一點。課堂討論、案例分析，從過去的踴躍發言，到今天的應者寥寥。上課基本靠睡，作業基本百度，小組作業成了“燙手的山芋”。學生為什么不愿意學習了呢？主要原因是學生在學習中驅動力不強。

一、學習驅動力模型

根據驅動力模型，學習的驅動力來源于個體的外部影響和內在驅動兩方面，外部影響由文化因素、家庭因素和參照群體因素等組成，內在驅動由個體的問題導向、個體的關系導向和個體的興趣等因素組成，內在驅動強于外部影響。學生的學習驅動力不足源于內在驅動不強。其一，問題導向弱，課堂上的知識，在實際工作中用處不大，無法解決實際問題[1]。其二，關系導向弱，相比現實中人際關系的建立，學生更重視網絡上人際關系的建立，游戲中的隊友、網紅、粉絲等等，這些關系在傳統課堂上是無法獲得的。其三，缺乏興趣，教師授課形式單一，案例重復率高，學生的學習興趣很快被消磨殆盡[2]。

二、視頻分享實踐教學法

為解決學生學習內在驅動力不強的問題，我們在《消費者行為學》課程中，設計了視頻分享實踐教學法。

視頻分享實踐教學法解決問題導向性強。視頻分享實踐教學法要求學生自己制作短視頻，通過短視頻的點擊量和點贊量，考查該短視頻的消費者接受程度。該方法要求學生從生產者(制作者)的角度，思考消費者(觀看視頻的人)興趣點在哪里，什么樣的短視頻受眾接受程度高，有哪些可供改進的方式和角度。視頻分享實踐教學法可以幫學生建立人際關系，完成社會連接。視頻分享實踐教學法根據“00后”人際交往的特點設計，評論之交、點贊之交，分享、“安利”短視頻，是目前學生的交際常態[3]。

采用UTAUT模型驗證，視頻分享實踐教學方法能夠有效地提升大學生實踐教學的認可度、積極性和參與度，激發他們的學習興趣，提高學生的學習驅動力。

三、研究模型和研究假設

UTAUT模型是2003年由Venkatesh等人提出的，由核心變量和調節變量共同作用，分析影響使用者的因素。假設視頻分享實踐教學法可以對學生的績效期望、努力期望、社會影響、促進因素和學習興趣產生正面影響，形成學習意愿，最后產生學習行為。除此之外，曾經擁有視頻分享經驗可以對學生的績效期望、努力期望、促進因素和學習興趣對學習意愿產生間接調節作用，對學習意愿形成學習行為產生間接調節作用。最后，得到適用于本次研究的影響因素模型(見下圖)。

四、假設驗證

本次驗證采用問卷調查法，共設計18個測量項，采用里克特的五級量表形式，本問卷以四川華新現代職業學院參與過視頻分享實踐項目的學生為調查對象，共收集有效調查問卷257份，使用SPSS 21.0軟件進行數據分析。

表1 研究假設

(一)信、效度分析

信度分析采用Cronbach’s Alpha系數法。問卷的總體Cronbach’s Alpha值為0.962，說明問卷總體信度良好。

效度分析采用因子分析法。KMO值0.951，巴特利球形檢驗顯著性sig<0.01，表明問卷變量適合進行因子分析。

采用主成分分析法，提取核心變量公因子，3個核心變量的累計方差貢獻率達到76.285%，使用最大方差法，得到旋轉成分矩陣，除EE1項外，其他項系數均在0.5以上，說明模型具有良好的收斂性。

(二)中介效應檢驗假設結果

中介效應是指變量之間的相互影響不直接產生，而是通過某一個中間因素，產生了間接影響。在本文的研究模型中，我們將視頻分享項目的績效期望、努力期望、社會影響、促進因素、學習興趣界定為自變量，學習意愿為中介變量，而學習行為是最終的因變量。通過4個回歸模型的檢驗結果(如表2所示)，研究以上各個自變量是否會通過學習意愿，對學習行為產生顯著的影響。

具體的檢驗程序為：第一階段，自變量能對因變量產生顯著影響；第二階段，自變量必須對中介變量產生顯著影響；第三階段，中介變量對因變量產生顯著影響；第四階段，將自變量與中介變量同時帶入模型進行檢驗，檢驗結果要求中介變量一定要顯著，否則說明中介效應不成立。在此前提之下，若自變量也顯著，說明中介變量起到的是部分中介作用；自變量如果在模型中是不顯著的，說明是完全中介作用。

表2 學習意愿在視頻分享實踐項目與學習行為之間的中介效應檢驗結果

第一階段測試M1：F值110.509，并且在0.01水平顯著，說明模型整體具有統計學意義。R2值顯示學習行為的變異程度達到了68.8%，VIF在2.336—3.322之間，說明模型不存在多重共線性問題，測量結果是穩定的。在M1中，努力期望、社會影響以及學習興趣對于學習行為都具有顯著的影響，績效期望與促進因素的影響并不顯著。假設H7不成立，H8成立。

第二階段測試M2：F值153.319，在0.01水平顯著，說明模型整體顯著；R2值結果顯示學習意愿的變異程度為75.3%，是比較理想的。自變量與M1一致，因此共線性測量結果一致。模型中除了績效期望，其他4個因素對于學習意愿都存在顯著影響。假設H1不成立，H2 H3 H4 H5成立。

第三階段測試M3：F值803.179并且高度顯著；R2值說明M3可以解釋學習行為的變異程度為75.9%；由于模型中只有一個自變量，因此不需要檢驗共線性問題。學習意愿的B值=0.848并且在0.01水平顯著，說明該因素對于學習行為存在顯著的正向影響。假設H6成立。

第四階段測試M4：F值達到了227.361并且在0.01水平顯著；該模型的R2值達到了0.783，相較于M1有了明顯的提升，說明帶入了中介變量之后，模型的解釋能力是會有顯著提高的。此外，共線性診斷結果是2.248—3.884之間，說明模型穩定，不存在重大異常。在模型中，發現中介變量學習意愿B值為0.601并且高度顯著，說明中介效應是顯著存在的。社會影響與學習興趣的B值分別達到了0.108與0.138，都達到了顯著，說明學習意愿對這2個因素是部分中介效應；而努力期望在M4中不顯著，可見學習意愿對它是完全中介效應。

(三)調節變量假設驗證

依據層次回歸法，借助SPSS軟件對驗證調節效應的理論進行數據分析。在第一層模型M1中，同時帶入自變量與調節變量；第二層模型M2在以上2個變量的基礎之上，再加入自變量與調節變量的交互項(自變量與調節變量的乘積)。

1. 經驗的調節效應檢驗結果

表3 經驗對自變量的調節作用(一)

表4 經驗對自變量的調節作用(二)

如表3和表4所示，績效期望的模型1的R2值為0.577，模型2的R2值為0.579，提升幅度為0.002是較小的。并且，R2改變并沒有達到顯著水平。假設H9-1不成立。努力期望的R2值從M1到M2增加幅度為0.02，并且高度顯著。在2個模型中，自變量與調節變量都是顯著的，并且M2中的交互項檢驗也是顯著的。可以證明視頻分享經驗的調節效應是顯著存在的。交互項的回歸系數值B=0.510是正值，說明是正向調節作用。假設H9-2成立。促進因素R2變化值是顯著的，交互項也是顯著的，促進因素在模型2中并不顯著，可見調節效應不顯著。假設H9-3不成立。學習興趣的M1R2為0.760、M2為0.789，增長幅度為0.029并且顯著；再者，M2中交互項也是顯著的，可以證明調節效應存在。同時，B值=0.384，說明正向調節存在。假設H9-4成立。

3. 經驗在學習意愿與學習行為之間的調節效應檢驗結果

R2值0.760上升到0.762，改變不顯著，交互項在M2中也不顯著，因此調節效應不存在。假設H9-5不成立。

五、研究假設結論

通過對研究假設的驗證，我們得到研究結果如下。

H1：不成立。說明目前的高職學生學習動力不足，符合目前的教學現狀。H2：成立。說明大部分學生希望學習內容比較簡單，不需要花太多時間在學習上。H3：成立。說明周圍人群的態度可以影響大學生的學習意愿，大家更愿意參照其他同學的學習情況，如果其他同學比較積極，會促進自身的學習意愿，反之亦然。H4：成立。說明在工具的選擇上，簡單易用的工具可促進學生的學習意愿，相比另外購置學習工具，大家更傾向于用自身已有的工具。H5：成立。說明學生更愿意做自己感興趣的事情，學生對于拍攝短視頻的興趣會強化他的學習意愿。H6：成立。說明學生的思想與行動基本可以保持一致，學習意愿可以轉化成學習行為，并強化學習行為。H7：不成立。說明工具簡單易用性不能直接強化學生的學習行為。H8：成立。說明學習興趣可以直接強化成學習行為，進一步說明興趣是最好的老師，學生在課程中缺乏動力，根本原因還是缺乏學習的興趣。H9-1、H9-3、H9-5：不成立；H9-2、H9-4：成立。說明在視頻分享實踐教學法中，有經驗的學生，更容易判定學習是否輕松以及自己在這方面是否有興趣，能夠增強學習意愿。

六、視頻分享實踐教學法的實際效果

截至2020年6月，視頻分享實踐教學法實施兩年三個學期，共六個班近300名學生參與。課堂數據顯示，視頻分享教學法相較其他實踐教學法而言，學生學習的驅動力更強,主要表現在以下三個方面。第一，作業完成率更高。過去的小組作業完成度一般在80%左右，而視頻分享作業的完成率基本可以達到90%以上。主要原因是短視頻的拍攝時間要求較少，時間相對靈活。第二，學生的參與度更高。過去的學習小組人數一般有5—7人，每次作業只有一半的學生參與，有的組甚至只有一兩個人完成。視頻分享小組直接將一組人數縮減至1—2名學生，保證了所有學生都必須參與，從根本上杜絕了組內“搭便車”現象。第三，作業質量較好。過去的小組作業基本以案例分析為主，學生基本可以從百度搜索到現成的答案，作業抄襲度較高。很多學生之前自己就有拍攝抖音、快手的經歷，做起來興致很高，再加上有點擊量的要求，不少學生在視頻設計時都花了不少心思。視頻質量普遍較好，個別視頻質量較高， 90%的學生拍攝的視頻在沒有經過任何商業介入的前提下，瀏覽量達到200+，有的甚至高達100 000+。