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淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用

2021-03-24 11:16:32黃月月
電腦知識與技術 2021年2期
關鍵詞:網絡技術計算機人工智能

黃月月

摘要:如今,計算機網絡技術已走進千家萬戶、大中小企業,不僅改善了人們的生活,而且提高了企業的生產效率。自大數據和云計算技術問世以來,人工智能已經出現,其眾多優勢使其可應用于計算機網絡技術。該文解釋了人工智能的概念,指出了人工智能的應用優勢,并討論了人工智能與計算機網絡技術結合的具體應用,具體應用體現在計算機網絡管理、身份識別、農業、教育等方面。該文目的是分析人工智能在計算機網絡技術中的應用,并有效地證明人工智能的良好功能和效果。

關鍵詞:人工智能;計算機;網絡技術

中圖分類號:TP393? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)02-0156-02

中國經濟的快速發展,特別是計算機網絡技術的發展極大地促進了我們社會的發展和進步,人工智能與計算機網絡技術的結合在農業、醫療、教育等方面得到了廣泛應用。計算機網絡技術有著其獨特優勢,例如效率和時間特性,這兩個獨特性使得計算機網絡技術得以快速發展。從計算機網絡技術的當前發展角度來看,大數據計算和問題解決等傳統功能在日常工作和生活中處理起來顯然很困難。為了適應快速發展的新需求,人們開始在某種程度上推廣人工智能和計算機網絡技術,并將人工智能應用于計算機網絡技術以促進兩個共同的發展。

1 人工智能的概念

在人工智能方面,它主要取代具有人工功能的機器,在具有高風險和高技術的工作執行過程中使用人工控制,并提高了整體工作效率,確保有關工人的人身安全[1]。具體運用人工智能過程中,通過操控者發出相應指令,使相關機械設備或者是計算機操作系統對人工行為予以模仿,形成正常的運作。對比傳統的技術,人工智能運作模式存在一定的差異性,當人工智能逐漸發展成計算機網絡重要技術之一時,當前存在的諸多問題和不足得以有效處理。人工智能與計算機科學、語言學和心理學等學科密切相關。計算機可以用來模擬特定的人類思維過程和智能行為,從而代替人類來完成各種復雜性,可以達到優化人力物力分配、減少成本損失、提高工作效率和工作質量的目的。當前,人工智能在人們的生產和生活中起著促進作用,人工智能技術的不斷發展正在擴大其應用領域,可以預見未來的發展趨勢。科技生產的各種科技產品將成為人類智慧的“載體”,使人們的生產和生活方式更加完善。

2 人工智能應用原則

2.1 自由原則

人工智能的研發和應用必須遵守人的尊嚴,并保護人權和自由。人工智能的發展必須加強隱私,加強對個人數據的控制,并防止數據濫用。

2.2 正義原則

確保算法決策的透明度,算法設置應公平、合理且無歧視。人工智能決策可能會影響個人的權利,必須在全球范圍內公平分配人工智能的優勢,縮小數字鴻溝。

2.3 安全原則

人工智能的研發、設計和應用必須確保人身安全、資產安全和網絡信息安全。個人信息的收集和使用必須遵守法規和法律制度,以確保數據安全。針對人工智能的風險目標需要準備措施和計劃。繼續加強人們對人工智能的教育,提高對安全和其他相關問題的認識。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

隨著科學技術的不斷發展,現代社會已完全進入計算機信息時代,計算機和互聯網已大大改變了人們的工作,研究和生活方式,計算機網絡技術的應用涵蓋了人們的生產和生活[2]。同時,人們對計算機網絡的需求也越來越多樣化。傳統功能(例如基本數據操作和單詞語義解釋)無法滿足日益多樣化的人們的需求,因此需要計算機網絡技能來提高人工智能,計算機網絡技術服務更加專業化。作為計算機網絡技術的有效幫助,人工智能與計算機網絡技術的融合已經廣泛應用于各行各業中,為人們提供了更多便利,并幫助人們解決了各種具有挑戰性和復雜性的任務。人工智能與計算機網絡技術的融合可以實現兩者的雙贏,促進社會的發展。

1)人工智能在計算機網絡語言處理技術上的應用

自然語言處理是一門綜合語言學、計算機科學和數學的科學[3]。自然語言處理不是對自然語言的一般研究,而是對可以有效實現自然語言交流的計算機系統的開發,尤其是語言學側重于人工智能以及計算機與人類語言之間的交互作用的軟件系統。自然語言處理的目的是實現各種以自然語言進行人與計算機之間有效交流的理論和方法。例如,現在多家應用的百度自然語言處理API服務,通過接入百度大腦自然語言處理的地址識別能力,使得淘客云SaaS系統能夠達到快速解析文本地址信息的能力,使用戶在快遞下單場景輸入地址環節的效率提升了70%,助力電商企業成交總額轉化提升20%,大大提升了下單效率和用戶體驗。淘客云旗下產品眾多,全方位覆蓋計算機終端、微信、App端,打造出“一站式”的全網營銷體系,形成了一個龐大的電商生態體系。其中,在處理眾多的用戶快遞下單時卻存在著地址缺失、錯誤、順序錯亂等問題,給快遞發貨和錯誤處理造成嚴重的人力消耗,因此,如何提高快遞下單的效率以及保證用戶地址填寫時的體驗,是淘客云迫切需要解決的難題。在引入百度大腦自然語言處理的地址識別接口后,淘客云的下單業務實現了對用戶輸入的文本信息進行一鍵解析的功能。不僅能夠精準提取文本填單信息中收件人和寄件人的名稱、電話信息,還可對地址文本進行結構化處理,以及對缺失、錯誤的地址信息進行補全和糾錯,并結合地圖POI數據,幫助補全用戶在地址填寫步驟中缺失的地理位置信息,提高單據處理效率。

2)人工智能在計算機信息化教學中的應用

通過將計算機網絡技術轉變為工具、媒體或環境,可以在很大程度上實現計算機網絡技術對教育影響。首先,人工智能的發展創造了許多新的教育和學習工具,例如智能教育平臺、教育機器人、智能學習軟件,這些教與學工具是師生教與學的絕佳助手,為教學注入新的活力[4]。其次,人工智能的發展為學習者提供了龐大的資源庫,并且在學習資源的計算機數據化過程中,機器已經對資源進行了質量檢查和語義標注,從而將資源制成文本、視頻和其他格式。這樣,智能學習環境可以在學習者意識到自己的需求時向他們自適應地推送合適的學習資源。此外,開發搜索引擎可幫助學習者快速找到所需的資源,而不會浪費時間搜索信息。人工智能開發為構建計算機學習環境提供了便利,并將數字教育資源環境引入了智能學習資源環境。學校可以與AI教育公司合作,使用AI創造一個有助于他們學習和深入學習的環境。通過智能感知,建立一個有利于師生互動的學習環境。搜索引擎的發展讓學習者可以快速找到所需資源,不用在查找資料方面浪費時間。然后,人工智能的發展為搭建計算機信息化的學習環境提供了便利,驅動數字教育資源環境走向智能化學習資源環境。學校可與人工智能教育企業聯手利用人工智能創造利于學習者高效學習、深度學習的環境。通過智能感知,構筑更加有利于師生互動的學習環境。

3)人工智能在計算機網絡管理上的應用

在計算機網絡遍及全球的時代,它促進了人們休閑時間內容的豐富多彩,為許多公司和企業提供了許多便利,但也有其自身的弱點和劣勢。計算機網絡管理系統的結構分布一直在影響網絡管理性能[5]。在集中式網絡系統配置的情況下,主要的單一管理模式不利于管理信息和數據的統計。但是,分布式網絡管理系統具有強大的分布式性能,無助于執行高級管理任務,也無法執行正常有效的管理任務。網絡管理系統中的缺陷是網絡管理面臨的主要問題。為了提高管理平臺的信息收集效率,有必要不斷完善網絡管理系統,使網絡管理技術能夠執行更高級的功能。當前,現有的單一計算機網絡管理方法已不能滿足新時代計算機網絡運行的需要,借助人工智能技術,可以增強網絡的全面動態管理,提高管理水平。當前的計算機網絡體系結構通常使用輪詢方法。網絡管理主要分為三個管理級別:上、中、下。上級經理管理中級經理,中級經理管理下級經理。管理人員需要適當的溝通和協作。在此過程中,人工智能多主體協作分散式思維的應用有助于增強和促進各個執行人員的協作和溝通,并提高網絡控制管理的標準化和有效性。

4)人工智能在計算機網絡輿情數據處理上的應用

近年來,隨著互聯網在不斷發展,網絡輿情對社會的影響也與日俱增,在線輿論對社會的影響也日益增加,一些重大的在線輿論事件使人們認識到,在線渠道在國家管理者的監督中發揮了重要作用[6]。隨著政務服務更加公開化、透明化,政府的各項舉措也會通過網絡隨時接受社會的監督。網絡輿情具有信息量大,不易進行數據分析的特點,如果對事件內容發現不及時、不準確或不全面,則會對政務系統和社會造成不利的影響,甚至還會造成經濟和形象聲譽的巨大損失。因此,解決輿情信息的內容精準分析和擴大輿情監測范圍,成為政府在輿情領域掌控力的核心訴求。

面對政務輿情具有監測范圍廣、數據量級大、信息內容雜和準確率要求高等特點,很多計算機輿情數據服務公司結合現代人工智能技術,解決了傳統輿情服務的實施困難等諸多困難。例如著名的輿情服務公司貝賽科技推出的“火藍大數據輿情服務平臺”深度集成了人工智能的技術,同時利用自主知識產權CST智能采集技術,全面覆蓋監測視頻、音頻、圖片等多媒體文件,對電視臺、廣播臺、網絡傳播的圖片進行有效監測。此外,還利用文字識別、語音識別技術,有效拓寬了輿情監測范圍。通過集成文章分類、文本審核、情感傾向分析技術進行數據標注,實現輿情信息的快速分類,方便政務客戶快捷篩選關注的分類信息。并且,平臺還融合了人工智能自然語言處理的多個技術,達到精確預警信息,提升了預警效果的準確率,為政務行業提供多維度、高質量的輿情服務。

5)人工智能在計算機智慧農業農貿大數據采集上的應用

農業作為傳統行業,在計算機網絡的快速發展下,也逐步實現智能化[7]。為了提升傳統農貿市場的經營管理能力,許多科技公司自主開發的智慧農貿大數據平臺融合了互聯網+AI的創新理念,實現了互聯網與傳統農貿的融合,借助人工智能技術最終達到優化農貿市場經營管理方式、提升政府計量監管手段、重構集貿市場商業模式等目的,以期實現傳統農貿市場的轉型和升級。例如,混元科技開發的智慧農貿大數據平臺通過文字識別和圖像識別技術實現了對經營主體證照、交易訂單數據、交易商品品類、人流量數據、農產品溯源數據和農殘檢測數據的自動識別與采集。消費者在農貿市場購物時,智能電子計價秤通過調用人工智能的通用物體和場景識別、果蔬識別技術來完成當前交易商品的品類名稱識別,最終與本次訂單中的其他信息(價格、重量、單價)合并提交至智慧農貿計算機大數據平臺,完成本次交易數據的采集。

4 結束語

隨著計算機網絡技術在中國各個階段的應用日益廣泛,將人工智能與計算機網絡技術相結合的案例也日益增多。由于現階段中國人工智能的發展主要依靠計算機網絡技術,因此計算機網絡技術的發展顯然為人工智能提供了良好的發展機會[9]。將人工智能應用于計算機網絡技術不僅可以提供一種新型實用的計算機網絡系統管理方法,而且可以實現雙贏,促進兩個共同的發展。基于計算機網絡技術的應用和人工智能的實用狀態,人工智能的卓越性日益為人們所認可,人們越來越重視人工智能的應用與發展。我們將繼續尋找將人工智能與計算機網絡技術深度融合的新方法,為計算機網絡技術的發展提供實際參考。

參考文獻:

[1] 劉軍,盧周來.人工智能驅動產業升級的三種模式[J].開放導報,2020(1):44-49.

[2] 李岱素,劉啟強.網絡空間科學與技術廣東省實驗室[J].廣東科技,2019,28(10):18-19.

[3] 謝曉廣.淺析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科學技術創新,2019(5):96-97.

【通聯編輯:代影】

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