基于灰色關聯的江蘇省旅游競爭力影響因素研究

劉彬斌

摘 要：以“鉆石模型”為基礎，層次化展開影響因素分析，構建了提升旅游競爭力影響因素模型，并運用灰色關聯分析法對江蘇省旅游競爭力影響因素展開實證研究。結果表明，對江蘇省旅游競爭力影響以旅游需求要素權重最大，自然資源、人均GDP、人均消費性支出、旅游企業、政府支持、星級景區資源等要素關聯度排序靠前。并以此提出了針對性的對策建議。

關鍵詞：旅游競爭力;灰色關聯分析法-層次分析;影響因素

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.11.019

0 引言

江蘇省政府致力于全面構建“暢游江蘇”體系，為策應“蘇中崛起”“蘇北振興”，推動旅游發展環境整體提升，進一步優化旅游發展要素配置，將蘇中、蘇北地區發展成為國內一流的旅游目的地。但是省域旅游業發展緩慢乏力，特別是旅游經濟的增長率相對偏低，因此，為保持江蘇省旅游競爭力持續提升及發展方向，并保持國內領先水平，探尋省域旅游競爭力影響因素以及旅游經濟高效增長源泉是迫切需要分析研究的問題。

1 理論研究

對于城市旅游的研究最早也是從西方開始的，Stansfield在他的《美國休閑研究中的不平衡》中對城市旅游業重要性的論述，使得此后從70年代開始便掀起了一股對城市旅游領域研究的熱潮。但時至今日學者對于城市旅游的概念及基本理論沒有統一的定論。Croes等（2014）基于旅游滿意度、旅游產出、收入水平等要素，通過旅游競爭力理論及實證指數分析，設計了旅游目的地的排名系統。劉佳、趙金金（2015）對省域旅游經濟發展的空間分異進行系統研究，定量分析主要影響因素，交通區位條件對旅游經濟發展促進作用較大，其次為經濟因素（人均國內生產總值），再次為旅游資源因素（旅游資源稟賦）。張眾（2017）運用灰色關聯分析法，將旅游經濟發展看作一個灰色參考系統，以城鎮居民人均消費性支出、政府的財政預算支出、A級景區數、旅游就業人數等13個要素作為比較系統，探討了旅游經濟增長影響因素的綜合關聯度。李景初（2018）運用主成分分析方法，分析了河南省國內旅游市場發展因素之間動態關聯關系，認為可支配收入處于第一主成分決定性因素地位;旅客客運量在交通方式上變化明顯，公路客運出現迅猛發展，民航客運量呈提升趨勢;旅游飯店、旅行社數處于結構性不均狀態。

2 研究方法

2.1 城市旅游競爭力影響因素選取

結合層次分析法，分層級構建對旅游競爭力產生影響的各項因素，通過對指標體系分析，建立一個由目標層、準則層和指標層組成的遞階層次模型（如表1所示）。

（1）星級景區資源計算公式：S=∑5i=1λiXi，其中，Xi表示i級旅游景區的數量，λi表示i級旅游景區的權重，設定1-5A級旅游景區的權重分別為：1、2、3、4、5。

（2）星級飯店資源計算公式：H=∑5i=1λiXi，其中，Xi表示i級星級飯店的數量，λi表示i級星級飯店的權重，設定1-5A級星級飯店的權重分別為：1、2、3、4、5。

2.2 數據搜集及處理

本研究主要采用2014-2019年的《中國旅游統計年鑒》《江蘇統計年鑒》以及江蘇省旅游局官方網站發布的統計數據（2013、2014、2015年江蘇省旅游業發展統計公報）來收集相關數據以作為本研究的指標。

2.3 方法

2.3.1 確定指標權重的層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）

運用層次分析法做綜合評價，需要經過以下幾個步驟：第一，構建遞階層次結構;第二，構建兩兩比較判斷矩陣;第三，層次單排序及一致性檢驗;第四，層次總排序及一致性檢驗。

2.3.2 確定影響因素關聯度的灰色關聯分析法

本研究將提升旅游競爭力作為一個灰色系統，其旅游總收入發展勢態作為參考序列，綜合運用層次分析法的指標層中各影響因素作為比較序列。為求研究的客觀性與實際吻合，結合指標權重，通過灰色加權關聯度分析尋求提升旅游競爭力的關鍵影響因素。

3 實證研究

3.1 指標權重分析

首先由兩個及以上領域專家打分的方法，分別對準則層的旅游資源要素、支持性競爭條件、旅游企業和產業結構以及旅游需求要素等四個評價準則兩兩比較判斷，確定其權重值。

其中，λmax=4.1320，計算判斷矩陣一致性指標CI=0.044;當n=4時，RI=0.90，計算一致性比率CR=0.0489<0.1，因此，準則層指標判斷矩陣與一致性檢驗符合要求。

與上述方法相同，最后計算得出指標層各要素的權重。

3.2 灰色加權關聯度分析

3.2.1 進行標準化無量綱化處理

將旅游總收入（X0）作為參考序列，自然資源（X1）、星級景區資源（X2）、星級飯店資源（X3）、科技資源（X4）、交通周轉能力（X5）、政府支持（X6）、旅游企業（X7）、產業結構與管理（X8）、需求滿足能力（X9）、潛在需求（X10）等十大要素作為比較序列。

3.2.2 求解灰色關聯系數

通過灰色關聯系數矩陣的計算，得出各項要素指標與參考指標的關聯度，并排序。

3.2.3 灰色加權關聯度分析

綜合考慮指標層各要素權重與灰色關聯度，準則層四大要素對研究目標的影響程度及重要性排序。進行準則層的灰色加權關聯度計算：

結合以上量化分析，得到提升旅游競爭力的指標層影響因素綜合關聯度排名，同時按影響程度具體為：X1>X9>X10>X7>X6>X2>X8>X3>X4>X3，說明自然資源對旅游競爭力影響最大，依次是需求滿足能力、潛在需求、旅游企業、政府支持、星級景區資源、產業結構與管理、交通周轉能力、科技資源和星級飯店資源。準則層四大影響因素程度按得分高低表現為：Y4>Y3>Y1>Y2，說明旅游需求要素模塊對旅游競爭力總體影響最大，依次是旅游企業和產業結構、旅游資源要素和支持性競爭條件。

3.3 結果分析

第一，從準則層四大因素看，灰色加權關聯度均大于0.75，表明旅游資源要素、支持性競爭條件、旅游企業和產業結構和旅游需求要素與旅游競爭力的影響程度密切關聯，對鉆石模型中研究要素的篩用是可取的。旅游需求要素以0.9557的灰色加權關聯度遠超其余三項，是唯一一項大于0.9的要素項，突出表現旅游需求要素對提升旅游競爭力的重要影響作用。旅游企業和產業結構（0.8907）屈居第二，旅游資源要素（0.7874）、支持性競爭條件（0.7585）依次居第三位、第四位。

第二，從指標層影響因素看，10個影響因素的關聯度均為正，與研究目標呈現正向關系，表明自然資源、交通周轉能力、需求滿足能力等指標因素對江蘇省旅游競爭力的提升起到重要的推進作用。綜合關聯度排序前5位的影響因素中，旅游需求要素的需求滿足能力、潛在需求均在其中，分別排序第二、第三位，說明旅游需求要素對旅游競爭力影響較大。旅游資源要素的自然資源對旅游競爭力的提升影響最大，但星級景區資源、星級飯店資源、科技資源等其余三項要素排序均靠后，依次為第六位、第十位以及第九位。支持性競爭條件中政府支持要素排第五位，交通周轉能力要素排第八位，旅游企業和產業結構的旅游企業要素排第四位，產業結構與管理要素排第七位。

第三，從綜合關聯度的數值上來看，關聯度越接近1，表明對研究目標的影響越積極，自然資源、需求滿足能力、潛在需求、旅游企業、政府支持、星級景區資源等六項指標要素關聯度均超過0.9，說明以上六項因素對江蘇省旅游競爭力的影響極其深遠。產業結構與管理、交通周轉能力持有0.65以上關聯度，對江蘇旅游競爭力起到一定的正向促進作用。但是星級飯店資源、科技資源僅有微弱的關聯度，尤其是星級飯店資源，關聯度在0.5以下，與第一位差距甚遠，此影響有待進一步正向改善。

第四，從要素層次結構分析看，旅游需求條件在總排序中占著最大的比重，其中提升需求滿足能力是提高旅游需求要素比重的關鍵。這反映出江蘇旅游潛在市場還很豐富，而開發和滿足市場需求的能力是相當重要的。而提升需求滿足能力一方面是對于現有市場上游客的喜好的把握和滿足，另一方面就是對潛在需求的發掘，在競爭激烈的前提下開發新的業務能夠有效的避免競爭，尤其是對于蘇北五市旅游業發展相對落后的城市，開發新需求，引導行業創新更顯得重要。旅游資源要素權重相對排末位，其中星級飯店資源、科技資源不僅指標層單排序還是要素總排序，兩者權重都是處于最后位置。

參考文獻

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