北京市未來老年人口發展趨勢預測分析

一、引言

人口老齡化是當今世界的社會性難題，聯合國將一個地區60歲及以上人口比重達到10%或65歲及以上人口比重達到7%，定義為這個地區已經進入老齡化社會。根據第六次人口普查數據，2010年北京市65歲及以上人口比重達到8.7%，北京已經進入老齡化社會。人口老齡化會帶來一系列影響，涉及到社會、經濟和文化等多個領域，因此深入了解北京市老年人口的發展趨勢至關重要。本文選用CPPS軟件、一元線性回歸、多元線性回歸和神經網絡四種方法對北京市老年人口增長趨勢做出預測和分析，為北京市積極應對人口老齡化提出相應建議。

二、預測方法

本文數據來源于北京市第六次人口普查資料和北京市統計年鑒，選擇了北京市2010-2018年人口數據來建立模型進行預測。

1.CPPS軟件

CPPS軟件以2010年為預測基年，將第六次人口普查數據作為人口基礎數據，假設未來人口死亡模式保持不變，選擇的人口預測參數主要包括總和生育率、平均預期壽命、性別比。

總和生育率：2010年北京市的總和生育率為0.71。假設2011-2020年總和生育率線性遞增至1.6，2021-2025年總和生育率一直保持1.6。

平均預期壽命：2000年北京市男性人口平均預期壽命為74.33歲，女性人口平均預期壽命為78.01歲。假設2000-2020年人口平均預期壽命平均每年增長0.2歲，2020-2025人口預期壽命平均每年增長0.1歲。

出生性別比：2010年北京市常住人口性別比為106.8。假設2011-2020年出生性別比線性遞減至104，2021-2025出生性別比一直保持104。

最后可預測出北京市2011-2025年各年份老年人口數，詳見表1。

2.一元線性回歸

一元線性回歸預測方法假設2011-2025年北京市的老年人口年增長量保持不變。在此前提上建立一元線性回歸模型Y=a+b*X,其中Y為老年人口數，X為年份，a和b為回歸參數。將收集到的2010-2018年北京市老年人口數據，運用SPSS25.0進行一元線性回歸分析，得到如下結果：

決定系數R2為0.98，F值為401.201，表明模型線性關系顯著，模型建立比較理想。將年份數據帶入方程，可預測出2011-2025年北京市的老年人口數，見表1。

3.多元線性回歸

老年人口數也可通過多元線性回歸方法預測。假設2018-2025年出生率和死亡率保持不變，選用年份（X1）、出生率（X2）和死亡率（X3）作為解釋變量，構建多元線性回歸模型Y=β0+β1 X1+β2X2+β3X3+μ，其中Y為老年人口數，X1、X2和X3為影響老年人口數的各種因素，μ為隨機擾動項。將收集的2010-2018年北京市人口數據，運用SPSS25.0進行多元線性回歸分析，得到如下結果：

決定系數R2為0.984，F值為105.638，表明模型擬合效果較好，可信度較高。將2010-2025各年份具體數據帶入方程，可得結果見表1。

4.神經網絡

神經網絡利用所得數據，通過訓練和學習來逼近數據所隱含的非線性關系。本文將收集的北京市2010-2018年人口數據，用SPSS25.0進行神經網絡多層感知器分析，其中訓練集與測試集的比例為7:3。從分析結果可以看出，訓練集的相對誤差為0.027，檢驗集的相對誤差為0.024。因此神經網絡模型預測能力較強，其預測結果見表1。

表1 四種模型預測結果

三、預測結果分析

本文將北京市2011-2018年的老年人口實際統計值與預測值進行比較，得出各個預測方法的相對誤差以及方差，如表2、表3所示。

表2 四種模型預測相對誤差

根據表2可以看出CPPS軟件的平均相對誤差為6.4%，一元線性回歸分析方法的平均相對誤差為1.39%，多元線性回歸分析方法的平均相對誤差為1.12%，神經網絡的平均相對誤差為1%，其中神經網絡的平均相對誤差最小，因此神經網絡預測擬合效果更好。

表3 四種模型方差

但據表3所示，可知多元線性回歸分析方法的方差最接近人口實際統計值的方差為42194.16，即多元線性回歸方法預測效果更好。故最后選擇神經網絡與多元線性回歸兩種模型預測值的平均值作為最終預測結果，見表4?？煽闯?020年老年人口數為251.62萬人，2025年達到271.59萬人，2019-2025年平均每年老年人口大約增長4萬人。

根據老年人口預測方法對北京市2019-2025年總人口數進行預測，從而得出北京市2019-2025年老年人口比重，見表4。到2025年，北京市65歲及以上老年人口數量將達到271.59萬人，占總人口的比例將達到11.81%?？煽闯霰本┦腥丝诶淆g化程度在不斷加重。

表4 北京市未來老年人口比重表（2019-2025）

四、北京市人口老齡化建議

1.加強養老服務體系建設

加強建設養老服務體系。首先大力發展居家和社區養老服務，加強社區養老服務設施建設，加快社區養老服務中心的建設，并對養老服務中心的服務人員進行專業培訓，可滿足老年人在基本生活、醫療保健、緊急救援等方面的服務需求。政府可加大財政投入，設立專門的養老服務經費，促進養老機構的專業化發展，并通過各種傳播渠道，廣泛宣傳養老服務的重要性，向老年人口的生活和醫療提供基本照顧。

2.積極發展銀色經濟

隨著北京市老齡化程度的加深，老年人口的消費規模對北京市的消費會產生較大的影響。積極發展銀色經濟，可以提高對老齡化社會的應對能力。針對老年人的特點以及消費需求，開發適合老年人吃的食品、老年人穿著的衣物、老年人居住的房屋等相關產業，提高老年人口的購買力，促進老年人口的消費，促進老齡化金融業發展。