基于大數據的企業物流管理體系優化研究

秦棋處

摘要：大數據已經滲透到物流企業管理的各個環節當中，在經營模式創新和業務流程優化方面都扮演著重要角色，為物流管理企業發展提供了重要的機遇。企業要結合大數據時代提出的新要求，對現有的物流管理體系進行優化，才能提高物流管理的效率和質量?；诖?，本文對物流成本和大數據簡介、影響以及基于大數據的企業物流管理體系優化的措施進行了分析。

關鍵詞：大數據;企業物流;管理體系

隨著物流行業的不斷發展，大數據技術的不斷成熟，二者的結合有效的提高和優化了企業物流管理模式，大數據技術中的各項內容可以更好的幫助企業物流管理體系的發展，提高企業工作效率。

1 物流成本和大數據簡介

1.1 大數據技術的意義和特點

大數據時代的不斷發展，企業要高度重視物流管理體系的構建，提高物流管理水平，充分發揮出大數據技術的作用。大數據技術又也被稱為巨大的數據，其中包括大規模的數據，目前，我們不能使用主流軟件進行相應的處理，管理，整理在一個相對合理的時間，這使得它成為幫助企業決策咨詢。一些專家提出大數據，主要針對所有處理都不采用隨機分析方法進行相應的分析處理，其特點包括數據量大、類型多、處理速度快、價值密度低、商業價值高等。

1.2 物流成本及其分類

物流成本是指在空間中移動產品所需要的勞動力和物化勞動力的貨幣績效。換句話說，在運輸貨物的過程中，人力、物力和財力的總和稱為物流成本。企業物流成本是指采購、銷售、生產及相應物流活動的總成本，主要分為：裝卸、檢驗、加工、倉儲和驗收的倉儲成本;庫存占用資金即庫存成本的興趣在于分析大數據環境下現代物流與傳統物流的區別;訂單處理、采購處理等管理費用。

2 大數據在物流管理中的影響

大數據分析模式可以更好的適應現代物流企業的發展，以大數據作為物流管理的支撐，可以更好的將信息節點進行一定的優化整合，再通過數據中心的集中分析處理，最終轉化為物流管理中有價值的信息，為物流企業管理者的決策提供有力的支持，不僅如此，大數據作為物流管理的核心技術之一，可以更好的對客戶需求進行分析，提高客戶對物流的信任度，進一步防止客戶流失。

3 基于大數據的企業物流管理體系優化的措施

隨著互聯網的普及，電子商務應運而生，帶動了物流企業的發展。在大數據的背景下，抓住機遇，迎接挑戰，需要物流企業創新和改革傳統的物流管理模式，并掌握時代潮流基于網絡的特點，促進物流企業的發展和創新，以幫助促進中國主要企業的市場競爭力。

3.1 充分利用現代技術創新物流管理模式

電子商務的發展掀起了網上購物熱潮，同時也對物流管理提出了新的要求，作為企業要充分利用現代技術搭建和完善自己的網絡物流體系。首先要加強對信息技術和大數據的應用，生產商、供應商和銷售商建立統一的信息化平臺，共享信息，互助互利，建立長期的合作關系，減少臨時合作，這樣不僅會增加交易成本，還不利于物流可持續的發展。其次物流管理要標準化和專業化，充分利用互聯網的技術構建完整的物流管理系統，有統一的管理系統，不僅可以物流管理的時間和成本，避免重復工作，還能提高物流覆蓋率和快捷性。對客戶需求和建議可以及時記錄，不斷完善該系統，使其更加滿足客戶需求。然后還要對庫存進行專業化的管理，商品儲存也是物流中的關鍵一環，要準確記錄庫存信息，保證商品正常流通，爭取就近取需，提高物流效率，也為商品運輸節省時間，給客戶提供更好的購物體驗。然后還要充分利用人工智能技術輔助解決物流中遇到的問題，減少客戶咨詢問題時的等待時間，提高物流服務質量?？傊?，作為企業，要不斷加強供應鏈管理，從采購、庫存和分銷管理等各個方面入手，同時利用數據分析和預測方法控制企業物流成本和風險，用科學專業的手段完善物流管理系統。

3.2 組織架構

進行物流管理體系組織架構設計時，企業要明確自身經營管理模式，對現有的業務內容進行調整，重視垂直管理模式的應用，明確各個部門的職責，充分發揮出物流中心和信息中心的作用。企業要結合自身發展規律，打造完善的物流管理體系，維護企業的物流管理經營權和財產權，建立全新的集權和分權組織架構，有效提高物流管理的效率。此外，企業要進一步提高物流配送中心的服務水平，完善運營軟件的功能，實現多個部門聯動。

3.3 配送管理系統的優化

為了實現內部物流信息的有效管理，企業必須依靠大數據技術進一步完善配送系統。依托大數據，以數據和智能的方式對配送信息進行處理和優化，從而優化物流配送功能，保障物流配送環境的安全，保護客戶的基本利益。首先，企業需要及時更新物流配送信息，使客戶能夠及時了解物流配送的動態。其次，企業要重點加強物流配送遠程控制，在線調整和監控配送路線，以保證合理的物流配送操作。

3.4 大數據技術在智慧物流商物管控中的應用

大數據背景下智慧物流商物數據包括大宗商品數據和零售商品數據。大數據在商物管理中的應用可以使得對商品管理在時間空間上進行智能化決策，科學管理商物的流通節點及流通通道，實時掌控商物的流量流向。商品的流量流向呈現動態變化的特點，物流企業運用大數據技術及時捕捉到商品的生產廠商數據、供應商數據、商品市場數據、商品流量數據、商品流向數據、消費者購買數據、消費者行為習慣、競爭對手數據等，運用分布式存儲、云存儲技術、SQL/NoSQL技術對數據進行整合管理、按照結構化數據、半結構化數據、非結構化數據的分類對數據進行分類管理，通過云計算技術、并行處理技術、網絡技術等對數據進行處理，建立關于商品流量流向、流通結構等方面的數學模型，對相關指標進行分析，再運用關聯分析、聚類分析等大數據分析挖掘技術，從中找出對商品流量流向、流通結構影響最大的指標，排除干擾分析結果的指標，得出最優的解決方案，以調整商品的流通結構使之合理化，控制商品的流量流向，對商品流通的核心節點及流通通道實現實時控制，進而還可以預測商品未來的需求情況，開拓新的市場，擴大業務的范圍，實現商品流通過程的精細化、可視化管控。

3.5 業務流程

要重視對業務流程的優化，凸顯業務流程重組，就能保證物流運輸的線路得到有效的優化，提高物流配送的便捷性?？蓪I務流程分為三個階段，要由配送中心發揮出相應的監管職責，對產品進行裝車掃碼和登記，然后采用GPS對數據進行定位，由專業的物流平臺負責監督和控制。要對物流配送的到達進行監管，對條形碼進行掃描，做好交接登記。

3.6 完善團隊管理體系

構建物流工作體系，需要依托大數據，注重加強物流人員素質。首先，企業需要引進技術人才，加強物流信息系統的研發，提高企業物流系統的服務功能，保證企業物流服務的安全和質量。其次，企業要注重加強對物流人員的素質培訓，定期開展培訓活動，提高物流管理的整體效率。

4 結束語

綜上所述，企業要充分意識到大數據所帶來的優勢和面臨的挑戰，對現有的物流管理體系進行優化。要制定完善的技術方案，明確優化的內容，對組織架構進行簡化處理，充分發揮出物流軟件的作用，對海量數據進行有效的存儲和處理，確保業務流程更加全面，有效發揮出大數據等先進技術的作用。

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