數碼照片檔案管理中人工智能技術及其應用

田思，陳曉煒

（1.哈爾濱商業大學，黑龍江 哈爾濱 150028；2.黑河學院，黑龍江 黑河 150028）

0 引言

數碼照片檔案在高校、事業單位、機關等的運用十分廣泛，對于高校、事業單位以及機關單位日常工作的順利開展有著正面效用，數碼照片檔案是其在社會生活中所獲得的、對于社會以及國家有著重要的保存價值的數碼照片。本文將通過對數碼照片檔案管理中的技術手段的現狀，進行研究總結出人工智能技術應用在數碼照片檔案管理中的優勢，比較分析人工智能技術，對于數碼照片檔案管理以及實體照片特征，信息分析比對的技術應用手段和水平，從而提出優化人工智能技術，在數碼照片檔案管理中的應用，幫助數碼照片檔案管理和實體招聘信息檢索特征，比對領域的進一步技術，提升和進步，促進數碼照片檔案管理領域的整體水平提升[1]。

1 數碼照片檔案的定義和特點

1.1 數碼照片檔案定義

數碼照片檔案具有多種種類，根據體裁進行劃分，照片檔案可以被分類為新聞照片檔案、藝術照片檔案、科技照片檔案。根據2014年所頒布的檔案行業標準可發現，數碼照片主要指的是基于數字成像技術，應用專業的設備所拍攝得的存儲于磁盤、磁帶、光盤等各種載體的靜態圖像文件，這類圖像文件依照數字的形式存在，后續閱讀處理工作需要通過計算機設備給予支持。數字照片可將通訊網絡作為傳送的載體，在不同的終端之間傳送，數碼照片檔案則主要指的是團體、機關單位等其他組織在辦理公務環節所獲得的對社會、對國家具有存儲意義，同時被分類整理的數碼照片。數碼照片包含有兩個重要元素，第一個元素是EXIF，該元素指的是數字成像設備與拍攝環節獲取并存儲于數碼照片內的參數，該參數所有成像設備制造商、拍攝日期、拍攝時間、設備型號、光圈、感光度、快門分辨率等。另一個重要元素的是照片組，即多張數碼照片的組合。同一組數碼的照片具有密切的聯系，例如同一項目活動、同一會議，因此照片組通常會反映同一個問題或者是事由，照片組將被存儲至同一層級的文件夾中[2]。

1.2 數碼照片檔案的特點

與傳統數碼照片管理相比，數碼相機在成像以及信息轉換方面具有獨特之處，數碼相機的機身內部放置有光電傳感器這一影像化的數字設備，使得數碼相機在成像時所獲取的攝像信息會快速轉化成數字信息，這一信息可被迅速傳至電腦設備上信息，編輯人員可通過圖像處理軟件對數字信息進行編輯和再加工，常用的圖像處理軟件包括Corel Draw、Photoshop，通過這些處理軟件，編輯者可將照片光影、曝光度、銳化度等進行調整，提升照片的質量。通過數碼相機設備所獲取的照片具有傳輸快、編輯快、處理快、查閱快、存檔快等一系列優勢，數碼照片具備傳輸廣、連接快的特點，照片查看者不需要通過沖洗的步驟就可以迅速查看數碼照片，降低定影、顯影所帶來的污染，從數碼照片的生成直至儲存各個環節都可以進行刪除和修改，從而避免膠卷浪費，照片保存人員也不需再擔心照片變形或褪色問題的發生[3]。

2 數碼照片檔案管理中人工智能技術的應用

2.1 照片檔案管理中人工智能技術應用優勢

基于人工智能技術，數碼照片檔案具有以下幾方面優勢：第一大優勢是機讀，基于數碼相機所生成的數碼照片是一種數字影像的信息文件，因此這類信息文件需要被儲存于不同形式的存儲器中，照片查閱人員需要借助操作系統、計算機硬件、應用軟件等各項現代化設備完成照片讀取、照片編輯工作，在設備的支持下，工作人員可高效率管理并利用照片，一旦離開了現代化的電子設備，失去人工智能技術支持，檔案管理人員就無法快速識別數碼新聞照片，同時也無法對照片進行編輯處理，因此在現代化信息技術的支持下，檔案管理人員可通過系列硬件設備和軟件設備加強數碼照片的管理；第二優勢是節省空間，數碼照片的載體可進行分離，當所獲取的數碼照片數量龐大時，管理人員可通過現代化的信息技術將各組照片儲存于相應的管理系統中，從而達到直接收集整體管理的目標，這就極大的節省了存儲空間，與傳統的照片相比，數碼照片不再需要物理空間位置，照片管理人員可根據數碼照片的量擴展或縮小存儲空間，因此數碼招聘信息與載體相互分離，不再具備物理實體形態；第三大優勢是存檔快，與傳統照片檔案相比，基于人工智能技術的數碼照片檔案不需要再經歷手工立卷整理等各種冗雜的程序，廣泛運用的計算機技術以及不斷發展的信息網絡，使得檔案管理人員可將數字化的文字說明、照片、影像資料完整輸入計算機系統，從而達到存儲管理的目的，信息查看者可隨時對照片或文字信息進行查閱補充，及時調整照片以及文字說明，基于人工智能技術快速發展的背景，照片的檔案管理工作效率可進一步提升[4]。

2.2 數碼照片檔案管理中人工智能技術實際應用

2.2.1 提取檔案管理系統中照片圖像特征

在數碼照片的檔案管理工作中，人工智能技術的應用核心點在于圖像特征的提取，為了快速準確提取照片檔案圖像特征，管理者需要對不同的照片檔案尺寸進行預處理，圖像數據增強工具在圖片預處理方面具備一定的優勢，因此可利用Image Data Generator，將不同的圖片進行縮放剪裁，如此以來，每一張照片便可以被劃分為多張圖片，圖片的尺寸保持在224×224的尺寸，接著可運用加點預訓練模型提取不同圖像的特征信息，其中每一幅圖像所具備的特征信息在被提取之后都會呈現為一個向量，一張照片所對應的多幅圖片特征會被組合成為一個向量集，那么向量極的集合便可作為檔案照片在圖像特征索引過程中的一大中介，從而構成索引數據庫[5]。

2.2.2 提取待檢索的圖片圖像特征

在照片檔案的管理工作中，針對待檢索的圖片，為了達到快速提取信息的目的，就需要將待檢所的圖片所呈現的特征信息與圖片的內容進行匹配，此時同樣可以運用EmageData Generator這一數據工具縮放并剪裁圖片，將圖片轉換為多張224×224大小圖片后，再將其提取至一個特征信息向量集之中。在提取照片檔案的信息的過程中，需要將照片檔案中的特征與需要檢索的圖片進行對比。這需要人工智能技術的一定參與利用人工智能的識別，合成技術能夠將數碼照片檔案中的特征與需要檢索識別的圖片相對比，從而找出圖片信息特征，為電子照片檔案管理提供幫助[6]。

2.2.3 比較圖像特征

在數碼照片檔案管理工作中，為了快速獲取檢索結果，可將待檢索的圖片圖像特征向量級與檔案照片的圖像特征信息進行對比，主要用的方法是哈希算法，對比結果相似度較高時則說明對比的兩幅圖片具有相似的內容，運用以圖搜圖網絡搜索應用，部署Apache Tomcat，在前端頁面上傳待檢索的圖片，接著返回檢索結果，在后端系統則可運用Keras這一深度學習框架，提取檔案庫中的圖像特征，從而生成特征索引庫，為了迅速獲取與待查詢圖片相類似的圖片集合，可將哈希算法運用于全部檔案照片特征向量集合，再通過后續的對比工作，快速檢索圖片特征，提升照片管理效率[7]。人工智能技術的應用有利于將數碼照片檔案中的電子信息與需要檢索的圖片信息進行比對生成兩者相同或相似的信息特征指數從而完成數碼照片檔案的管理，通過對實體圖片的信息檢索運用人工智能技術進行分析和歸檔處理，能夠將數碼照片檔案中與但解鎖圖片的相同和相似的特征進行整合，從而提高數碼照片處理的工作效率。

3 結語

隨著數碼相機的普及以及數字攝影技術的快速發展，將人工智能技術引入到數碼照片檔案管理中提高工作效率，這是時代對檔案管理提出更高要求。本文探討了以圖搜圖，技術在數碼照片檔案管理的應用。優化數碼照片檔案管理的效率，進而確保檔案管理工作的高效開展，推動數碼照片檔案管理的信息化建設。