大數據背景下無線通信技術的發展趨勢

陳曉航

（遼寧科技大學電子與信息工程學院，遼寧 鞍山 114000）

0 引言

通信行業作為我國的經濟產業支柱之一，如今已經來到了瓶頸階段，各通信企業要想突破瓶頸，就需要將無線通信網絡技術融入到現在的發展情況當中。現階段的通信行業雖然被廣泛地使用到了社會各個層面當中，能夠為經濟建設提供有力的輔助，但是，伴隨著互聯網技術的快速崛起，用戶在使用移動通信技術的過程中所產生需要傳輸的數據量呈現井噴式的增長，大量的數據使得通訊企業對數據管理與處理的工作壓力巨增，因此需要做好對用戶數據的挖掘以及預測評估，這樣才可將無線通信技術更好地發展下去。

1 無線通信技術的發展歷程

1.1 初期階段

無線通信技術的發展開端應該追溯到1906年。在1906年雷吉納德研究發明出了無線電廣播，標志著無線電的研究進入了初期階段；在1906年之后，又有其他研究學者提出了AM與FM模式的信息系統，并且投放到實際生活中；在1946年，研究人員通過研究，發明出了移動電話系統，世界上首個移動通信網絡初現雛形。在1906年到1946年這一階段，無線通信技術進行初期的發展，由于對無線通信技術的研究并不深入，無線通信技術無法為社會大眾提供服務，只能為小部分的使用者提供服務。但是在這一階段，使得移動通信技術從無變有，為后續的深入研究打下了下堅實的基礎[1]。

1.2 廣泛普及階段

從1946年之后，越來越多的研究學者對無線通信技術進行研究。在20世紀50年代，半導體與集成電路被開發出來，而半導體與集成電路的出現使得無線通信技術進入模擬通信的階段；在1973年手機誕生，隨著手機的誕生無線通信技術正式進入了商用，各大網絡運營商也開啟了1G通信的運營模式；在1991年，歐洲的國家首次開通了全球移動通訊系統，從此打開了2G通信的新時代的大門。在廣泛普遍的階段中，無線通信技術被廣泛的利用在商業方面，使得無線通信打破壟斷的模式，應用與生活生產中的各個層面里。同時，在后續的幾年中也在不斷地對網絡通信技術進行開發，將模擬與數字技術不斷進行提升，從而能夠進一步提高移動通話的質量。

1.3 快速革新階段

在廣泛普及階段與初期發展階段中，有效地為無線通信技術打下堅固的基礎。無線通信技術的快速革新階段開始于2000年，在2000年許多不同模式的通訊系統被開發出來，使得通信技術正式步入3G時代；在2014年4G技術被正式的提出，并且被廣泛的應用在通訊網絡系統上，從而使得信息技術發生轉變，使得信息技術由機械化轉換到智能化[2]。并且隨著4G技術的提出，多媒體通信技術嶄露頭角，進一步促進大數據技術在移動通信網絡應用過程中的普及，社會大眾也告別傳統信息通訊方式。

2 大數據技術的概述

大數據技術是新一代數據處理技術，是一項能夠開啟新時代數據處理的新型模式與理念技術，因此可以將大數據技術應用實踐到更加復雜的層面上。大數據技術能夠有效的優化傳統的數據獲取渠道以及處理手段，因此，隨著大數據技術的發展，無線通信技術也會得到一定的提高。

隨著我國科研人員不斷對大數據技術進行研究，使得現階段大數據技術包括了三個技術分類：第一為數據挖掘技術，數據挖掘技術是大數據分析過程中最重要的一個部分，能夠根據不同的數據格式或種類使用不同的運算方法進行數據的分析計算，從而得到數據最重要的特征價值；第二個為數據可視化技術，使用大數據可視化技術對數據進行分析，能夠進一步滿足用戶的需求，從而使的數據更直觀地呈現給用戶；第三則為預測評估技術，也就是大數據技術能夠對獲取的數據進行分析，篩選出有利用價值的信息，進一步構建起評估與預測的數據模型，然后再結合相關的數據，做到預測與評估[3]。

3 大數據下無線通信技術發展存在的相關問題

3.1 無線通信網絡部署困難

在大數據背景下，無線通信技術面對的難題是需要處理更多、更復雜的數據信息。因此，在日常的運行過程中，就需要進行高強度的網絡部署才可保持網絡通信的穩定。并且隨著現階段我國各個城市內通信設備數量不斷增多，每家每戶每天產生的無線網絡數據流量也越來越多，導致現階段在大數據背景下的無線通信技術需要更多的承載力去完成數據處理工作，這樣就使得現階段的無線通信網絡技術要面臨著更多的壓力與挑戰。雖然在小區內進行超密集的網絡部署，能夠解決工作人員對于數據分散、大數據快速增長以及信息科技發展所帶來的網絡服務困難問題，但是在小區內密集的網絡部署，還會為工作帶來一定的局限性。例如在一些低頻率的范圍當中，有可能出現連續頻譜資源不足或者無線網絡信息傳播范圍縮小等問題，因此，這些問題就會導致區域網絡邊緣越來越銳利化，使得我國對無線通信網絡部署工作更加的困難。

3.2 無線通信網絡資源管控困難

在大數據的背景之下，無線網絡通信技術行業中，通信業務種類不斷的進行創新，導致現階段網絡通訊企業需要處理的數據也不斷地增多。同時，流量也在實時地發生不規則轉變，使得無線通信網絡的資源管理更加的困難。在我國現階段對資源管控的方式當中，主要以自動自發管理為主[4]。自動自發管理方法就是能夠結合網絡負載量進行轉變，從而開展資源的劃分，但是自動自發的管理模式容易使得資源的管控效率變低。在對無線通信網絡的資源進行管控時，管控的主體目標為網絡負載量，所以隨著現階段網絡負載量的不斷增加，就導致資源管控需要處理的大數據業務更多，因此無法進行有效的管控，造成無法滿足用戶基本的業務需求，使得資源管控的維度失衡。

4 大數據下的無線通信技術優化改進措施

4.1 優化無線通信網絡部署

現階段在大數據背景下無線通信網絡技術針對網絡部署工作困難的問題，可以使用科學的方法進行解決，例如，通信網絡管理部門可以建立起大基站，加強大基站的建設管理的工作優化網絡部署，對于不同地方區域的覆蓋可以運用無線射頻單元技術進行滿足，這樣就可以有效地對通信設備與資源進行合理的部署，能夠更好地為用戶提供服務，最大化的滿足市場需求。網絡管理部門在借助大基站建設的輔助下，能夠對各項網絡資源進行優化、調整與分配，使網絡部署工作以網絡為中心，將數據作為核心的無線網絡部署方式，能夠使大數據技術的價值進一步發揮出來。在進行密集小區網絡資源部署的過程當中，想要有效地解決連續頻譜資源不足帶來的問題，工作人員就需要借助大數據技術進行工作，首先對超密集小區內部的通訊網絡情況進行數據信息的挖掘、處理與分析，之后在對處理過后的信息安全地儲存，防止信息數據泄露。只有充分地分析用戶數據信息，才可進行合理的網絡部署，才可進一步提高頻譜資源的利用率。

4.2 大數據環境下資源的準確投放

無線通信技術在大數據發展的背景下，要想做到對資源的精準投放，就需要對資源進行合理的分配。現階段城市中，對小區內部資源進行分配的方法，應該根據小區具體的情況進行特定的資源分配調節。同時還可對用戶進行等級劃分，并且以用戶的需求作為劃分登記的界限，之后再針對不同層次的用戶制定出更加合適的控制策略，從而能夠對資源更加合理地分配，形成完善的資源分配制度，進一步滿足客戶的需求[5]。并且在滿足用戶對網絡使用需求思維過程中，還可使用海量數據挖掘技術找出資源進行精準的投放方向，使得資源的投放更加有序與正確。

5 大數據背景下無線通信技術的發展

在大數據背景下，無線通信網絡技術規劃中的應用與發展需要結合特定的服務環境進行分析。現階段的通信技術并非是單一的模式，因此要想更加滿足多種多樣的應用需求，就需要借助大數據技術開發出不同特點的通訊技術，進一步擴大服務范疇。大數據背景下無線通信技術發展的未來應該朝著多元化的方向發展著，現階段互聯網技術逐漸與無線通信技術相融合，使得無線通信技術能夠更加的滿足各個層面當中的需求，因此，單一的無線通信技術無法滿足未來的進步與需求，在對無線通信網絡進行規劃時，需要打破通信技術的局限性，加大對智能化網絡化的學習能力，進一步優化網絡通信技術的不足，隨著不同用戶的需求制定出針對性的服務內容。

在大數據背景下，無線通信技術對于資源的管理應該朝著資源集中化的網架結構方向發展，能夠進一步實現云端管控的無線網絡框架。在未來的發展過程中，應該加大對數據信息的獲取能力、挖掘能力、加工能力以及評估決策能力，進一步優化對不同用戶需求信息的提取，從而制定出針對性更強的服務內容。除此之外，由于現階段的數據管理問題十分的嚴峻，在未來的發展過程中，應該加大對數據管理的優化力度，進一步結合大數據技術提升互聯網動態管理的便捷性，將數據信息進行系統性的整合，做到對資源的精準分配與利用。

6 結語

無線通信技術依照大數據技術的輔助，能夠使其發展更上一層，因此，在未來的發展過程當中，應該積極地結合大數據技術的優勢，開展出更加多元的服務內容與應用系統。