王曉華
(工業和信息化部教育與考試中心,北京 100040)
當前已經步入了大數據時代,計算機軟件技術結合大數據技術能夠讓民眾的生活生產顯得更為方便,有效推動了社會經濟的高速發展。計算機軟件技術有著廣闊的應用范圍,特別是在通信、商業運營以及企業決策等方面發揮了重要的作用。
伴隨著經濟水平以及科學技術水平的提升,各類預測分析軟件層出不窮,通過這類軟件的應用,有效增強了通信行業的實際營銷效率。在預測分析軟件之中,IBM軟件最為常見,其通過Netezza網絡分析加速器能夠收集與整合重要數據信息,并將其儲存至相應的操作平臺之中,為通信行業的相關企業提供運轉決策的設計支持[1]。工作人員能夠利用這一軟件來整理、審核、分析與處理客戶的數據資料,明確不同客戶的實際消費特征以及具體喜好,進而以此為基礎做出更具針對性的服務規劃。通過這樣的方式,不但讓用戶所享有的服務質量更高,還能夠全面增強工作人員的服務水平。同時計算機軟件技術能夠完成文字、圖片這類數據至數字信號的轉換,以互聯網為載體來進行廣泛的傳播,通信行業利用計算機軟件技術這一特性,能夠顯著提升信息傳播速度,有效節約各類通信業務的成本支出,提升所收獲的效益,推動整個行業的健康發展。
計算機軟件技術對于商業運營的主要作用體現在增強員工的工作效率、提升企業經濟效益。具體而言,企業在運轉的過程之中,工作人員可以采取適當的計算機軟件技術來建立一個完善的管理平臺,并通過數據分析軟件來收獲客戶更為廣闊的數據信息,并按照客戶的實際需求來制定合理的營銷計劃,這樣就能夠顯著增強工作質量以及工作效率。伴隨著我國市場體系不斷改良與優化,類型相同的企業面臨著較為激烈的競爭壓力,為了能夠在市場之中站穩腳跟乃至脫穎而出,企業不得不通過各類途徑來增強自身的服務質量,而計算機軟件技術則為其提供了一個良好的契機。企業能夠利用大數據技術來對用戶的具體信息進行全方位的研究分析,正確把控潛在客戶群體,主動對這類客戶群體提供相應的服務,轉化傳統的被動運營模式,這樣才能夠有效提升企業在市場之中的競爭力。例如淘寶、京東、拼多多這類電商平臺,都充分利用了大數據技術的優勢,收集與分析用戶在平臺中的實際瀏覽與購買數據信息,全面了解到用戶的具體消費愛好以及消費需求,進而將用戶感興趣的內容推送給用戶,有效提升交易成功率。
對于企業的良好發展而言,科學性以及前瞻性的決策必不可少,在企業進行決策時應用計算機軟件技術,能夠全面了解到企業所面向的用戶群體具體數據信息,結合其多元化的需求以及市場發展走向來對企業發展所面臨的風險進行識別、分析,并且結合數據庫中的類似情況給出行之有效的解決策略,幫助企業做出更為科學且合理的決策。在大數據時代,企業運營會產生與收集到數量眾多的數據信息,要想讓自身有著更高的服務水平、更強的市場競爭力,可以應用數據挖掘技術,并且在對問題進行處理的過程之中嚴格按照相應地流程開展。
具體而言,數據挖掘技術的應用主要有以下幾個方面的流程:一是合理性抽樣。在進行各類產品的生產過程中,可以通過相應的計算機軟件來隨機采集部分樣本數據,對其進行檢測與分析,保證樣品容量的合理性以及科學性。通過這樣的方式可以讓產品開發質量及其實用性得以提升。二是數據分析。在對數據信息進行分析的過程之中,技術人員要綜合考慮不同數據信息之間所存在的關系,通過有效認證來實現對數據的全面分析處理,這樣一來數據樣本就能夠被精準定位,有效提升了企業在進行信息決策時的效率。三是數據建模。通過數據建模技術可以有效提升數據分析處理結果的精準程度,給企業不同環節的決策提供技術方面的支持。將數據建模技術應用于產品開發與生產過程之中,能夠有效整合各類網絡資源以及軟件工具,充分發揮其所具備的價值,這樣相關工作人員在開發與生產產品時能夠明確其中所存在的問題,降低方向錯誤而引發的開發生產周期延長,有效提升了開發生產效率,保障了企業經濟以及社會效益的全面提升。四是數據修改。在完成數據建模之后,技術人員應當做好數據修改工作,結合實際情況創建適當的變量,通過計算機軟件來完成變量的轉化。在完成所有數據信息的分析處理之后,還應當對所修改的數據情況進行復核,以此來避免整個流程出現紕漏。五是精準定位。要想讓數據挖掘技術能夠精準定位到樣本的實際容量,技術人員應當對比分析不同流程中所構建的數據模型,通過可視化技術工具的應用來讓這類數據模型的效果直觀地呈現出來,通過這樣的方式能夠讓技術人員清晰地認識到數據樣本的具體內容,篩選其中對企業信息決策有用的部分進行精簡與處理,從而讓企業在做出信息決策時有著扎實的數據支撐。
綜上所述,當前已經步入到了信息化時代,各類計算機軟件不斷涌現,在為各行各業提供較大便利的同時,也極大地推動了社會經濟的高速發展。計算機軟件可謂有著廣闊的應用范圍,不同行業的工作人員應當充分認識到計算機軟件技術的重要性,結合行業的實際情況選擇相契合的計算機軟件技術,不斷對計算機軟件技術進行改良與優化,從而有效滿足信息數據處理的時代需求,為社會經濟可持續發展奠定堅實的基礎。