鞏固脫貧成果背景下農(nóng)村老年人健康素養(yǎng)調(diào)查研究

鄧天慧，趙 冰，吉華斌

(南京財經(jīng)大學，江蘇 南京210023)

一、 引言

中國老齡化程度正在進一步深化，截至2019 年底，我國60 歲及以上老年人口達到2.54 億，占總?cè)丝跀?shù)的18.1%。 馬駿指出，不同年齡層次居民的人均衛(wèi)生費用存在較大差異，老年人衛(wèi)生費用遠大于年輕人。 其中慢性病是導致老年人醫(yī)療衛(wèi)生費用高的一個重要方面。 雖然農(nóng)村醫(yī)療保險制度解決了一些大病問題，但是對很多慢性病相關(guān)問題的忽視，增加了老年人因慢性病而患大病的概率。 2018 年7 月，國家衛(wèi)生健康委員會主任馬曉偉在全國健康扶貧三年攻堅工作會議上表示，截至2018 年4 月底，因病致貧、因病返貧貧困戶占建檔立卡貧困戶總數(shù)的42%。 由此可見，做好健康扶貧具有必要性。參照《健康素養(yǎng)66 條》，論文認為健康素養(yǎng)是個人獲取和理解健康信息，并運用這些信息維護和促進自身健康的能力，由知識性健康素養(yǎng)、信念性健康素養(yǎng)、行為性健康素養(yǎng)三方面構(gòu)成。 為進一步了解我國農(nóng)村老年人的健康素養(yǎng)狀況，提高老年人自我健康管理意識，文章著重對農(nóng)村老年人的健康素養(yǎng)狀況進行研究，深度剖析老年人三方面健康素養(yǎng)問題，尋找提高我國農(nóng)村老年人健康素養(yǎng)水平的重點方向。

論文基于多維貧困理論，運用AF 方法(由Alkire 和Foster 提出)構(gòu)建多維健康素養(yǎng)指數(shù)模型。 與此同時，基于層次分析法和主成分分析法思想將老年人健康素養(yǎng)分為三個維度:行為性健康素養(yǎng)，知識性健康素養(yǎng)，信念性健康素養(yǎng)。并根據(jù)CHARLS2018 數(shù)據(jù)估算了老年人多維健康素養(yǎng)狀況。

論文相比已有文獻的貢獻主要是兩個方面:第一，基于AF 方法建立了多維健康素養(yǎng)指數(shù)模型，有助于深入地分析老年人健康素養(yǎng)狀況。 該方法也可以用于其他年齡段健康素養(yǎng)問題的評估。 第二，研究了健康素養(yǎng)水平對疾病發(fā)生概率的影響，進一步表明健康素養(yǎng)問題在居民健康問題中的重要性。

二、 數(shù)據(jù)來源

論文采用了2018 年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study， 以 下 簡 稱CHARLS2018)數(shù)據(jù)和重慶市梁平區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)。 兩套數(shù)據(jù)相輔相成，基于兩套數(shù)據(jù)的結(jié)果可以為認識我國老年人健康素養(yǎng)問題提供更豐富信息，可以從宏觀到微觀、從全國層面到局部地區(qū)多角度獲得研究發(fā)現(xiàn)。

(一)CHARLS2018 數(shù)據(jù)篩選過程

首先根據(jù)CHARLS2018 調(diào)查問卷，選取了性別、年齡、現(xiàn)居住地等基本情況數(shù)據(jù)，將該部分數(shù)據(jù)提取出來，同時提取其對應(yīng)的個人編號和家庭編號，以供篩選。 其次對與健康相關(guān)及家庭基本情況問卷內(nèi)容進行分析，選取與重慶市調(diào)查問卷相對應(yīng)的指標提取數(shù)據(jù)，同時提取相對應(yīng)的個人編號以及家庭編號。 由于數(shù)據(jù)來自不同的問卷，根據(jù)問卷個人編號以及家庭編號對相關(guān)數(shù)據(jù)重新進行匹配。 最后將所有數(shù)據(jù)匯總整理到Excel 表格當中，形成一份新的完整的數(shù)據(jù)。 最終從19818 份數(shù)據(jù)中共篩選出8062 份數(shù)據(jù)。

(二)重慶數(shù)據(jù)情況

由于CHARLS2018 數(shù)據(jù)并不是主要針對健康素養(yǎng)相關(guān)方面收集的數(shù)據(jù)，它缺少能更好地識別健康素養(yǎng)的指標，針對性不強；且CHARLS2018 數(shù)據(jù)是一份具有全國代表性的數(shù)據(jù)，地方代表性不強，因此，選擇重慶市貧困地區(qū)進行健康素養(yǎng)專項調(diào)研，獲得一份針對性強、地方代表性強的數(shù)據(jù)，使得兩份數(shù)據(jù)相互補充，讓得到的結(jié)果更加準確，為進一步了解我國農(nóng)村地區(qū)老年人健康素養(yǎng)狀況提供更多有效信息。

通過對重慶市梁平區(qū)部分農(nóng)村地區(qū)60 歲及以上老年人進行實地調(diào)研，共得到數(shù)據(jù)312 份，經(jīng)篩選最終得到297 份有效數(shù)據(jù)。

三、 研究方法

(一)多維健康素養(yǎng)指數(shù)模型的建立介紹

論文參考AF 方法，測算多維健康素養(yǎng)指數(shù)(MHI)，了解農(nóng)村老年人多個維度健康素養(yǎng)狀況，進而發(fā)現(xiàn)其存在的問題。

假設(shè)社會中有

n

個個體，個體

i

的福利狀況由

d

個指標度量，個體

i

在每個指標

j

上的取值由

x

表達。 有

x

∈

R

，

i

=1，…，

n

，

j

=1，…，

d

。 在健康素養(yǎng)識別中，依托于兩個臨界值:

z

臨界值和

k

臨界值。 前者用于確定個體在特定指標上是否遭受剝奪，令

g

等于個體

i

在指標

j

上的被剝奪狀態(tài)，若低于臨界值，有

g

=1，即個體在特定指標上遭受剝奪；反之視為未遭受剝奪，有

g

=0。 權(quán)重向量

w

的設(shè)置目的是用于體現(xiàn)各指標重要性。 設(shè)定指標

j

的權(quán)重為將權(quán)重作用到個體

i

對應(yīng)的各個指標，完成賦權(quán)過程。 個體

i

在所有

d

個指標上的加權(quán)分數(shù)即為個體

i

的加權(quán)剝奪總分，以

c

表達，。 第二個臨界值是

k

臨界值，用于比較

c

剝奪程度以確定個體的多維健康素養(yǎng)狀態(tài):若

c

≥

k

，個體遭受程度超過容忍范圍，

i

被視為多維健康素養(yǎng)；反之則相反。 將求和除以樣本人數(shù)就是多維健康素養(yǎng)指數(shù)MHI，基于上述信息可得到多維健康素養(yǎng)指數(shù)MHI:

性質(zhì)方面，可以將MHI 拆分為健康素養(yǎng)廣度和深度:

q

是健康素養(yǎng)水平低的人口數(shù)量，

H

為多維健康素養(yǎng)發(fā)生率，即健康素養(yǎng)的廣度，

A

為多維健康素養(yǎng)人群平均被剝奪程度即深度。嚴格按照UNDP 和牛津大學公布的全球多維貧困指數(shù)(GMPI)測算步驟。 一重臨界值(

z

)選取健康素養(yǎng)水平中位數(shù)的50%，低于一重臨界值(

z

)則賦值為1，否則為0。 再選取二重臨界值

k

=1/3 以及

k

=2/3，大于等于二重臨界值多維健康素養(yǎng)水平較低。 設(shè)權(quán)重的方式是維度間等權(quán)重。

(二)基于綜合評價思路構(gòu)建綜合評價指標體系

從健康素養(yǎng)的研究角度出發(fā)，以科學性、合理性、可比性、可操作性為原則，據(jù)重慶市調(diào)查問卷將健康素養(yǎng)相關(guān)問題以屬性分為三個維度:行為性健康素養(yǎng)、信念性健康素養(yǎng)、知識性健康素養(yǎng)，在每個維度下選取合適問題。 具體指標選取如表1 所示。

表1 重慶市健康素養(yǎng)綜合評價指標體系

?

CHARLS(2018)數(shù)據(jù)的指標選取步驟與重慶市一致，選取結(jié)果見表2。

表2 CHARLS2018 健康素養(yǎng)綜合評價指標體系

?

四、 老年人健康素養(yǎng)狀況

(一)MHI 模型結(jié)果分析

1.健康素養(yǎng)水平整體較低

光學透霧使用透霧鏡頭配合支持透霧的攝像機組合成的光學透霧組合，呈現(xiàn)最為明顯的效果，光學透霧能夠觀察到霧氣后方的景物，具有層次和立體感。

根據(jù)綜合評價得出重慶農(nóng)村老年人健康素養(yǎng)水平整體均值為60.24(滿分為100.00)，中位數(shù)為58.13；CHARLS2018數(shù)據(jù)整體均值為56.73，中位數(shù)為65.15，整體處于較低水平，與MHI 數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果相吻合。 詳見表3、表4。

表3 重慶數(shù)據(jù)MHI 分解數(shù)據(jù)

注:MHI 值越小表明健康素養(yǎng)水平越高。

?

表4 CHARLS2018MHI 數(shù)據(jù)分解

注:MHI 值越小表明健康素養(yǎng)水平越高。

?

2. 年齡與健康素養(yǎng)水平負相關(guān)；學歷與健康素養(yǎng)水平正相關(guān)

結(jié)果顯示，年齡與健康素養(yǎng)水平成正比。 當

k

=1/3 或

k

=2/3，多維健康素養(yǎng)指數(shù)(MHI)、多維健康素養(yǎng)發(fā)生率(

H

)、多維健康素養(yǎng)的深度(

A

)均與年齡層次成正比，隨著年齡的增大，多維健康素養(yǎng)的各類指標值上升。 而學歷的結(jié)果與其恰好相反。

3. 男性健康素養(yǎng)水平整體高于女性

在CHARLS2018 當中男性的MHI 低于女性，即男性的健康素養(yǎng)優(yōu)于女性。 而重慶的MHI 分解中男性MHI 高于女性，這與CHARLS2018 處于相反狀態(tài)，但密度分布圖中仍然反映了健康素養(yǎng)男性優(yōu)于女性。 造成該結(jié)果的原因主要有以下兩點:

(1)男女比例不均衡

(2)男性樣本兩極分化

男性受訪者基本上處于兩個極端。 一類是有足夠的經(jīng)濟來源，另一類是已經(jīng)患病的弱勢群體，男性樣本兩極分化導致了其中位數(shù)低于女性。

4. 多數(shù)農(nóng)村老年人至少存在一維健康素養(yǎng)問題

多數(shù)農(nóng)村老年人至少存在一個維度健康素養(yǎng)問題，大部分農(nóng)村老年人在行為性、知識性及信念性健康素養(yǎng)三方面至少一方面較為欠缺，存在多方面健康素養(yǎng)問題的老年人占少數(shù)。

五、 結(jié)論與啟示

在2020 脫貧關(guān)鍵年，全社會都在為鞏固脫貧成果、防止返貧而努力的情況下，老年健康引起了廣泛關(guān)注。 其中老年人的健康素養(yǎng)是影響其患病概率的重要因素。 在貧困農(nóng)村地區(qū)，因病致貧、因病返貧現(xiàn)象時有發(fā)生，這是脫貧攻堅之中的“硬骨頭”，文章也是從這一點出發(fā)，探究老年人的健康素養(yǎng)水平，了解老年人的健康素養(yǎng)狀況。

研究發(fā)現(xiàn)健康素養(yǎng)與學歷有正相關(guān)關(guān)系，政府可以加大對于農(nóng)村教育的支持，提升整體的下一代農(nóng)村青年的教育水平，在長遠來看可以有效提升健康素養(yǎng)途徑。 在短期內(nèi)，可以加強與社區(qū)之間的聯(lián)系，多舉辦一些有助于提高農(nóng)村老年人健康知識的活動，關(guān)愛老年人，來快速提高老年人的健康素養(yǎng)水平。

新農(nóng)合制度與精準扶貧政策的推進一定程度上解決了農(nóng)村老年人“看病難”的問題，醫(yī)療保障為建設(shè)健康養(yǎng)老提供了大前提。 新醫(yī)療制度減輕了直接醫(yī)療負擔，但間接醫(yī)療負擔依然存在。 所以，政府層面在考慮解決貧困地區(qū)因病致貧、因病返貧問題上，也應(yīng)當將間接醫(yī)療負擔列入考慮范圍，做到真正減輕人民的醫(yī)療負擔。 從而進一步促進老年健康化建設(shè)，為提高健康素養(yǎng)水平助力。 在新進入的“十四五”時期真正做到健康養(yǎng)老，實現(xiàn)健康中國大目標。