智慧質量監管信息化平臺的研究和應用

陸 宇，王 正，俞先江，王祥波，張孝勝

（1.江蘇省交通工程建設局，江蘇 南京 210004；2.中設設計集團股份有限公司，江蘇 南京 210014）

0 引言

隨著信息化時代的到來，全球信息技術革命迅猛發展，云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新技術正深刻改變著人們的生活和生產方式?！笆濉睍r期，是我國深化落實“互聯網+”國家戰略、加強新一代信息技術與行業融合的關鍵時期。面對高速公路信息資源豐富、公眾需求多元、市場潛力巨大的基本形勢，一方面，需要加強互聯網的運用，實現交通與互聯網的融合；另一方面，通過大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的應用，能夠使得信息獲取手段愈發多樣，信息維度逐漸增加，信息處理能力不斷提高，信息資源更加開放，讓“數據驅動”逐漸成為趨勢。

交通運輸部在 2019 年提出［1］夯實大數據發展基礎、構建綜合性大數據分析技術模型、推動行業數字化轉型、加快推動“互聯網+監管”、完善技術管理體系。以數據資源賦能交通發展，實施綜合交通運輸大數據發展專項行動，推動大數據與綜合交通運輸深度融合，有效構建綜合交通大信息化平臺體系。

江蘇省交通運輸廳在 2020 年出臺《江蘇省智能交通建設實施方案》［2］，提出加快交通運輸的數字化、網絡化、智能化發展，以智慧賦能交通。

因此面對建設任務重、質量監督壓力大以及信息化需求的不斷提高，迫切需要智慧質量監督管理信息化平臺［3］來全面提升高速公路的供給能力、運行效率和服務質量，為高速公路質量的智慧管控提供有效技術手段［4］。

1 質量監管存在的問題

目前質量監督積累了大量的檢測數據，然而并沒有一個有效的數據平臺提供科學、合理的統籌分析。依靠傳統的質量管理手段，必然不能滿足大數據信息時代的數據分析要求，無法通過科學的數據處理與分析手段為質量監督提供強有力的支撐條件與決策依據［5］，存在的問題主要有以下 3 個方面。

1.1 檢查通報出具要求高 未實現信息化辦公

公路工程質量監督檢查積累的大量數據，檢查數據作為檢查通報的重要組成部分，傳統的通報編寫模式效率較低，無法滿足日常高效管理的需求。

1.2 質量通病問題種類多 未有效反饋質量問題

質量監督檢查積累了大量的質量通病問題，無專門的、科學的分析平臺進行匯總歸類分析，無法有效快速統計出全省高速公路建設質量存在的主要的通病問題。

1.3 質量監督數據量龐大 無質量監督數據庫

公路建設體量大，質量監督檢測、檢查數據量龐大，未建立有效的質量監督數據庫，無法實現實時查詢、實時統計、實時分析質量監督檢查數據，進而無法為質量監督管理提供科學的、有效的指導。

2 智慧質量監督的建設

智慧質量監督平臺是為了改變目前質量監督現狀，充分運用好質量監督大數據，達到讓數據可視化、讓數據生動化、讓數據說話的目標。

2.1 互聯網+通報

運用互聯網手段，將檢測通知下達，檢測結果編制，檢測通報出具集成于信息化平臺平臺，能極大地提高工作效率，同時也實現了檢測數據可視化、數字化?；ヂ摼W+通報為信息化平臺的基本功能，不僅為提高通報出具的效率，同時也是為了積累大量的檢測數據，為下一步的統計分析奠定大數據庫。

2.2 互聯網+管理

1）單位信息管理。根據對公路工程所有在建單位信息進行梳理和錄入，建立從業單位信息庫。信息庫主要包括單位名稱、單位類別、單位資質、單位地址、單位編碼等信息。單位信息庫的建立有助于對從業單位的服務質量、建設質量進行縱向和橫向的比較，依據每年度的單位信息建設質量的統計分析結果，可為監督管理單位對從業單位的建設情況的獎懲提供科學的決策依據。

2）檢測人員信息管理。檢測人員信息庫內容主要包括檢測人員姓名、崗位、學歷、職稱以及持證情況等信息，實現為檢測機構的人員賦予平臺登錄賬戶和密碼，并且又可以規范管理檢測人員，實現檢測結果人員的可溯源、可追蹤的目的。

3）工程信息管理。通過對在建的高速公路工程信息進行梳理，運用互聯網+的手段建立工程庫。工程信息庫的管理有助于對在建項目的宏觀把控，同時也為后期質量監督檢測數據的錄入提供工程信息，并進行質量關聯。

2.3 互聯網+統計

互聯網+統計為信息化平臺的核心內容，旨在對檢測數據積累、質量通病分析、從業單位信息管理、檢測人員信息管理的基礎上，開展對高速公路建設質量進行每年度、每季度的質量統計分析，統計分析可以實現以下效果。

1）實現檢測數據可視化、動態化。通過對積累的檢測數據進行有效分析，進而對每個檢測指標的合格率進行統計分析。

2）實現質量通病問題的數字化。通過對每次檢測情況進行初步分析，依據質量通病手冊，對號入座地錄入質量通病問題，賦予質量通病問題數字生命力，進而統計各質量通病問題出現的頻率，為監督管理單位對全省高速公路薄弱環節的質量管控提供科學的決策依據。

3）實現從業單位建設質量的數字化。通過積累的檢測數據，在分析的基礎上，將檢測數據與從業單位進行邏輯關聯，進而對從業單位的建設質量實現數字化評價。

4）實現工程項目的橫向比較數字化。通過對檢測數據進行統計分析，以工程項目為統計基礎，實現對各在建項目的建設質量進行數字化評價。

3 智慧質量監督的應用

質量監管信息化平臺始終著眼于數據可視化、數據生動化、數據定量化的建設目標，運用大數據+云計算+互聯網的技術手段，深入挖掘質量監管數據的潛在價值［6］。

質量監管信息化平臺投入運行后，目前信息化平臺已收錄檢查通報一百余份，實體檢測數據超 26 萬個，原材料檢測數據 6 千余組，質量通病數據超 10 萬余次。信息化平臺可以有效地采集統計質量監管的相關數據，解決了傳統質量監管信息化與質量反饋問題。

質量監管信息化平臺根據質量監督檢查的數據的性質，將原材料、工程實體、施工工藝等指標按照檢查種類數、檢查個數、檢查單位、檢查時間、工程項目進行任意條件的查詢和統計，實現了數據統一監管、單位人員管理、數據分析統計、質量預警以及施工質量評價等功能，為質量監管提供數據支撐，并建立相關數學算法模型對項目質量進行科學的定量評價，克服了傳統質量工程人為打分評價的主觀性，對于增進建設工程品質具有促進作用。

質量監管平臺的應用有以下 5 個特點。

1）按照工作流程將質量管理工作由線下轉為線上，確保檢測數據的真實性、即時性和可追溯性。

2）通過建立各類信息庫，進一步加強檢測單位和人員的管理。

3）迅速通過大數據分析，實現各類指標合格率的定量評價，提高檢查的針對性、均衡性和全面性［7］。

4）實現定期發布高頻高發質量問題和低合格率實體指標預警，提高檢查工作的針對性。

5）通過制定工程質量統計分析方法，實現年度工程總體質量、分項工程質量和單項檢測指標合格率的精準評價，實現按照主體工程、交安設施工程、房建工程三大類，客觀、準確地對施工單位質量排名。

4 結論

本文通過對傳統的質量監督管理現狀進行分析，提出運用信息化、互聯網、大數據等手段構建智慧質量監督信息化平臺，并在實際中運用，得出以下幾點結論。

1）運用先進的信息化手段能極大提高質量監督管理的效率，提升工程質量檢查的全面性、均衡性、針對性，提高質量監管的權威性、科學性。

2）能夠迅速通過大數據分析，實現各類指標合格率的定量評價；能夠按照工作流程將質量管理工作由線下轉為線上，確保檢測數據的真實性、即時性和可追溯；能夠通過建立各類信息庫，進一步加強檢測單位和人員的管理；能夠通過制定工程質量統計分析方法，實現年度工程總體質量、分項工程質量和單項檢測指標合格率的精準評價。Q