電力企業配電變壓器數據治理方法研究

蕭展輝 孫剛 楊榮霞

摘? 要：為了電力企業配電變壓器數據治理工作有效開展，促使配電變壓器數據具備一致性、完整性、準確性，文章對電力企業的營銷系統和GIS系統中的配電變壓器數據進行對比，分析兩側的數據差異，梳理出配電變壓器不一致問題，包括主體對象不一致和對象的共有屬性不一致共9類問題。從梳理出的數據進一步分析出導致配電變壓器數據質量問題的原因，為電力企業配電變壓器數據治理提供治理方向，提升問題定位的效率，促進數據治理的開展。

關鍵詞：配電變壓器;數據治理;數據質量

中圖分類號：TP39? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）19-0147-04

Research on Data Governance Methods of Distribution Transformer

in Power Enterprises

XIAO Zhanhui1， SUN Gang1， YANG Rongxia2

（1.China Southern Power Grid Digital Power Grid Research Institute Co.， Ltd.， Guangzhou? 510663， China; 2.China Southern Power Grid Big Data Service Co.， Ltd.， Guangzhou? 510620， China）

Abstract： In order to effectively carry out the data governance of distribution transformer in power enterprises， promote the consistency， integrity and accuracy of distribution transformer data， this paper compares the distribution transformer data in the marketing system and GIS system of power enterprises， analyzes the data differences on both sides， and combs out the inconsistency problems of distribution transformers， including 9 types of problems， such as the inconsistency of main objects and the inconsistency of common attributes of objects， etc. Further analyzes the causes of distribution transformer data quality problems through the sorted data， provides governance direction for distribution transformer data governance of power enterprises， improves the efficiency of problem positioning， and promotes the development of data governance.

Keywords： distribution transformer; data governance; data quality

0? 引? 言

隨著電網業務的發展，電網企業面臨企業級信息系統的迭代更新，不斷持續優化完善企業級信息系統。新的企業級系統是以現有業務系統為基礎，對業務進行整合，促使協同業務工作更加密切、統一，保證賬卡物一致、資產成本歸集、項目全過程、營配調協同等核心協同業務穩定運行。

原系統運行歷史悠久，協同關系復雜、數據量大，數據庫設計缺少統一考慮，存在大量的冗余數據，導致數據定義不一致、數據無法關聯等問題，其中配電變壓器是配網業務開展的核心對象，數據質量更是關系到多個核心業務的協同，所以須對數據進行有效治理，以保障協同業務順利開展及新系統上線后的穩定運行。

基于電網企業原業務系統積累的大量配電變壓器的運行數據，結合業務流程等方面進行配電變壓器的數據質量分析和數據治理方法研究。針對不同的問題類型對數據進一步區分細化成不同的數據問題;針對不同的問題表象，結合實際情況分析問題的形成原因并提出解決方法，從而形成一套可行的解決方案。

1? 分析數據來源

本文研究分析的數據來源于營銷系統和GIS系統，通過比對營銷系統和GIS系統的配電變壓器數據，分析出配電變壓器的數據質量問題。

營銷系統分析的數據主要是運行變壓器信息，包括同臺變壓器營銷系統和GIS系統建立關聯關系的標識，運行狀態、設備名稱、產權歸屬、專公變標志、所屬供電所、用戶編號和設備類型的變壓器基礎信息，以及用戶信息用于做輔助分析。

GIS系統分析的數據主要是功能位置中的變壓器信息，包括同臺變壓器營銷系統和GIS系統建立關聯關系的標識，運行狀態、設備名稱、產權歸屬、專公變標志、所屬供電所、用戶編號和設備類型的變壓器基礎信息。以及用于做輔助分析的資產信息。

2? 配電變壓器數據治理分析

2.1總體思路

2.1.1? 問題定位

對數據問題進行發現與診斷，從數據完整性、正確性、規范性、一致性角度出發，分析問題數據。具體從以下幾方面開展問題數據定位：

（1）業務協同一致性數據問題定位。基于協同業務的業務邏輯及數據一致性要求，梳理協同數據治理的問題點和協同業務模型范圍，結合新舊模型映射關系，對每個協同問題點分析原模型數據一致性差異情況。

（2）新舊模型差異數據問題定位。基于新舊模型的映射關系，以新模型的設計規范為標準，從模型實體、實體關系、實體屬性、冗余字段等變化為切入點，分析原模型數據需要進行治理后，才能完成數據遷移的任務點，作為數據治理問題點。

（3）數據值變化引起的數據問題定位。原模型在遷移到新模型后，部分數據為業務邏輯匹配、垃圾數據、模型邏輯匹配等原因，需要進行數據值變更的，作為數據治理的問題點。

（4）業務規范變化引起的數據問題定位。部分原系統數據因為組織機構變更、規范變更、業務規則統一、數據管理要求等原因，需要根據變化情況，分析數據治理的問題點。

（5）數據部署架構變化引起的數據問題定位。由于原來多系統數據合并到同一個數據庫情況，需要根據數據合庫的需要，分析合庫后數據治理的問題點。

2.1.2? 數據治理方案設計

對電力企業配電變壓器數據分析將數據質量問題劃分為配電變壓器無法對應和配電變壓器共有屬性不一致2種類型。進一步細分為9個具體問題，分別是營銷系統變壓器無法對應GIS系統變壓器、GIS系統變壓器無法對應營銷系統變壓器、專公變標志、運行狀態、設備名稱、資產屬性、供電所、用戶編號、設備類型。

2.2? 配電變壓器無法對應

營銷系統變壓器無法對應GIS系統變壓器的情況：

（1）營銷已歸檔，GIS未走電子化移交單，如圖1所示。原因分析：業擴工單在營銷系統已歸檔，但業擴電子化移交工單未執行或走空單。GIS平臺未根據該業擴工單觸發的電子化移交單錄入臺賬，造成營銷系統變壓器無法關聯GIS ID。

解決措施：第一步：通過核查業擴工單對應的電子化移交的狀態及變更內容和核查GIS平臺變壓器增加工單，判斷出正確的GISID。第二步：在營銷系統為變壓器關聯正確的GISID。

（2）業擴工單變更或作廢。原因分析：對于專變新裝業務，GIS平臺已根據第一版完成繪圖，后續可能發生三種情況：業務擴工單發生變更，再次發布;業擴工單作廢，業務取消;業擴工單作廢后，重新發起相信的業擴工單。GIS系統未根據變更后或新的業擴工單同步修改或更新與營銷系統變壓器標識的掛接關系。

解決措施：第一步：首先核對GIS平臺圖形與最終業擴方案的一致性，若不一致需調整GIS圖形，如圖2所示。第二步：在保證兩側變壓器一致的情況下，根據變更后或新的業擴工單更新GIS側掛接的營銷設備標識。

（3）非統建小區營銷自行建檔，如圖3所示。原因分析：新增非統建小區公變時，沒有應用GIS平臺推送至營銷系統的工單而是自行在營銷系統通過“公變新裝”流程增加一臺變壓器，致使營銷流程歸檔后GISID為空。

解決措施：第一步：通過核查電子化移交單和核查營銷系統的建檔信息，判斷出正確的GISID并進行關聯。

GIS系統變壓器無法對應營銷系統變壓器的情況：

（1）銷戶（減容）-營銷已歸檔，GIS未走電子化移交，如圖4所示。原因分析：在營銷系統已完成銷戶（或減容）流程并歸檔，變壓器在營銷系統中已“刪除”，但是，GIS平臺未走電子移交流程拆除變壓器，具體有分兩種情況：用戶沒有請施工單位現場拆除設備，未向供電局申請停電計劃，在GIS平臺無法走電子化移交流程拆除變壓器。這種情況導致GIS有，營銷無;用戶變壓器已拆除，生產側未及時走流程。

解決措施：需要確認現場的實際情況。對于未拆除的設備，通過電子化移交，將GIS平臺變壓器修改為“退運”狀態;對于已拆除的設備，通過電子化移交，將GIS平臺變壓器拆除。

（2）系統接口不穩定。原因分析：由于系統間接口不穩定、GIS平臺與營銷系統更換變壓器方法不一致、用戶誤操作等原因造成的問題。

解決措施：營銷系統通過走公變新裝流程，增加公變檔案。

2.3 共有屬性不一致

2.3.1? 專公變標志

問題分析：一些情況下，營銷和生產認定專變、公變的標準不一致、資料移交的狀態更新不及時、資產未完成增資等。

解決措施：根據治理規則和結合考慮產權、計量方式及電價等因素，由生產和營銷部門統一標準，確認正確的專公變類型。

2.3.2? 設備類別

問題分析：營銷或GIS建模選擇錯誤的圖元導致。

解決措施：以現場實際為準，業務人員通過問題清單中的“GISID”查找對應設備，確認正確的設備類別。

2.3.3? 運行狀態

問題分析：營銷系統走完暫停業務后，變壓器處于“停用”狀態，如圖5所示。而生產側未在GIS平臺及時走電子化移交更新變壓器狀態為“停運”。

解決措施：業務根據問題清單中的GISID查詢相關的業擴工單，判斷營銷系統是否有發起暫停業務、發起的暫停業務是否已完成，同時結合實際情況，確認正確的運行狀態。

2.3.4? 供電所

問題分析：由于歷史上行政區劃調整等因素，導致供電所管理邊界發生變化，容易產生系統中變壓器所屬供電所更新不完整的情況。

解決措施：以實際范圍為準，確認正確的組織機構。

2.3.5? 資產屬性

問題分析：在業擴方案設計時，由于操作失誤，將產權歸屬代碼設置“產權屬于供電局”;用戶資產已移交給供電局，GIS已經更改為“電網資產”，但營銷系統未更新數據。

解決措施：判斷財務系統是否存在該變壓器，若存在則為“電網資產”;根據變壓器的用戶類別判斷，如果是專線專變或公線專變，建議為“客戶資產”;如果為“臺區考核戶”，建議為“電網資產”。

2.3.6? 設備名稱

問題分析：專變報裝，營銷變壓器命名一般采用公司名稱，GIS電子化移交時采用了規范名稱，營銷未更新;運行期間業務需要對名稱進行變更，營銷未及時更新。

解決措施：專變營銷和GIS有各自用途，不能隨意替換;公變關聯正確的前提下，原則是以GIS公變名稱為準。

2.3.7? 用戶編號不一致

問題分析：系統接口不穩定、營銷兩套用戶檔案等問題，可能是導致用戶編號不一致的原因。

解決措施：在營銷系統與GIS平臺關聯正確的前提下，以營銷系統用戶編號為準。

3? 應用場景分析

通過不斷地提高業務數據質量，電網企業利用自身龐大設備、用戶量積累的數據，結合大數據技術在客戶細分管理[3]，電力需求預測等領域做出相應的分析應用，最終為不同類型的客戶提供精益化管理服務，提升自身效益，提高客戶滿意度：

（1）客戶細分管理：客戶的需求在逐漸向著多元化的方向發展，所有客戶的需求并不完全一樣，所以不同客戶需要采取不同的服務模式，未來可以通過大數據和數據挖掘技術給客戶提供個性化服務，得到客戶真正的認可。

（2）電力需求預測：電力需求預測主要是基于客戶基本信息、行業特征等內外部因素信息。需求預測經過不斷演變，逐漸偏向于采用越來越簡化的模型，因此可以通過大量的數據對預測模型進行不斷的修正，最終達到預期效果。為日益緊張的用電需求提供輔助，保證客戶的日常用電。

4? 結? 論

未來隨著電力體制的改革，電網企業必須做好面對新的挑戰的準備，及時進行轉型，拓展市場，通過已經積累的龐大數據量在電力客戶精益管理領域做出成績，取得客戶的依賴和信任，為公司的數字化轉型提供支撐，從而提升企業經濟效益，提高客戶管理水平。

參考文獻：

[1] 程麗冰.大數據時代的電力客戶分群管理應用研究 [D].廣州：華南理工大學，2016.

[2] 劉崢.基于大數據挖掘的電信客戶精準營銷系統 [D].上海：復旦大學，2014.

[3] 郝勝宇，陳靜仁.大數據時代用戶畫像助力企業實現精準化營銷[J].中國集體經濟，2016（4）：61-62.

[4] 湯大偉.基于電力企業大數據環境下的數據治理探微 [J].數碼設計（上），2019（9）：204-205.

[5] 顏輝強.基于大數據的客戶用電行為分析系統設計與實現 [D].天津：天津大學，2018.

作者簡介：蕭展輝（1975—），男，漢族，廣東新會人，高級工程師，碩士，研究方向：數據資產管理、大數據分析;孫剛（1979—），男，漢族，陜西岐山人，高級工程師，碩士，研究方向：云計算、大數據分析。