人工智能在英語學習中的應用

■李林鴻

（廣東建設職業技術學院，廣東 廣州 510440）

教育人工智能將計算機科學、控制論、信息論、語言學、心理學、神經生理學等諸多學科知識進行了跨界融合，呈現出群智開放、深度學習、自主操控等特征。教育人工智能的不斷發展，為職校生英語學習提供了便利工具。特別是在復雜的自然語言學習階段，可以有針對性地為職校生提供動態學習反饋信息，為語言學習順利走向運用提供驅動力。基于此，探究人工智能在職校生英語學習中的應用具有非常重要的意義。

一、人工智能在英語學習中的應用內涵

人工智能又可稱之為Artificial Intelligence，簡稱為AI。人工智能是計算機科學的分支，特指剖析智能實質并尋找新的以人類智能類似的手段做出反應的智能機器生產方式，涵蓋了圖像識別、機器人、自然語言處理、語言識別、專家系統等多個領域。教育人工智能（Education-Artificial Intelligence）是隸屬于教育領域，將工具、內容、師資匯集共同為學習者提供私人定制式智能化服務的教育自適應學習生態系統[1]。

二、人工智能在英語學習中的應用優勢

（一）突破學習難關

語法、單詞、口語、聽力、閱讀、寫作是英語學習的六大難關。傳統課堂大部分為知識輸出，且需花費大量課下時間進行記憶，但因缺乏科學學習方法，導致職校生英語學習效率較為低下。而人工智能的應用，可以打破傳統空間限制，將教室與寢室、課本與智能移動終端連接，提供英語學習特別是單詞記憶“捷徑”，突破學習難關[2]。

（二）培養學習習慣

以往英語學習中，職校生傾向于逐字母地進行單詞記憶。在長時間學習后極易出現記憶混淆情況，陷入“背了忘、忘了背”的困局。而人工智能的應用，可以在英語學習環境創建的基礎上，應用拼音節記單詞手段，降低英語單詞拼寫難度。從基礎開始，幫助職校生養成高效率學習習慣，進一步提高英語學習效率。

（三）激發學習興趣

多數職校生英語學習效率低下的主要原因是不喜歡學習英語。特別是每天面對海量單詞、語法，利用死記硬背的方式記憶，導致越來越多的職校生產生了越來越明顯的抗拒心理。通過人工智能在英語學習中的應用，可以讓職校生感受到英語學習并非枯燥互動。特別是智能化的游戲互動式學習，類似搶紅包（復習紅包、鞏固紅包）的學習方式，可以激發職校生學習興趣并培養其專注力[3]。

三、人工智能在英語學習中的應用表現

（一）自動測評得分

自動測評得分主要表現為職校生通過輔助學習應用，接受智能系統對自身拼寫、發音的考核評定。根據評定分數確定職校生當前英語學習水平。根據系統測試結果，職校生也可以及時調整后續英語學習計劃，為整體英語學習方案優化提供依據。從某種程度上而言，依托輔助學習應用的人工智能測評系統類似于“高水平英語教師”，可以在職校生允許的情況下，從詞匯預習、看圖預測、限時閱讀、智能導讀、課后練習等幾個方面，對照學習指標（學習單詞、完成題目、學習時長、跟讀時長），對每一個體情況進行測試評定，獲得最接近于職校生真實水平的分數，達到“知己知彼”的目的?；蛘咭浴皩稹薄瓣J關”游戲的方式，引導職校生利用右腦圖像記憶原理在短時間內記憶單詞，并將其與同班、同專業伙伴對比排行，獲得客觀真實且詳細的測評報告。

（二）定時定量推送相關詞句

個性化服務是人工智能的最大特點，僅需人工智能系統操作者即教師將信息輸入到系統，就可以完成相關詞句的定時、定量推送。比如每天早上十點自動更新頁面內容，幫助職校生學習。同時，在保留、優化“打卡”功能的基礎上，允許職校生根據學習內容、學習總時間，進行英語學習進度的制定[4]。除了英語詞匯短語數量存在一定差異外，根據職校生設定的學習時間差異，相關內容也會出現一定變化。若當前學習任務沒有完成，下一階段學習時，沒有掌握的詞匯、短語仍然存在。通過上述操作，可以在充分滿足職校生英語學習過程個性化需求的同時，發揮人工智能個性化、便捷優勢，為輔助性英語學習效果提升提供依據。而在復習階段，可以利用智能云計算結合“黃金記憶遺忘規律曲線”，每日、每周進行不同程度針對職校生弱項的復習鞏固學習計劃的制定，并以序號的形式中英對照排列，具體如表1所示：

表1 中英對照排列表

此外，精讀與反復閱讀是學習英語語言的有效方式，只有將有限的材料無限運用、吸收到自己的認知體系中，避免將時間浪費在堆積詞匯、短語等資料上，才可以實現高效率學習。因此，在基于人工智能的英語學習過程中，職校生應全程貫徹“有限材料、無限重復”方針，從閱讀、詞匯、跟讀、聽讀等幾個維度入手，有針對性地積累人工智能平臺推送的語句，或者進入人工智能平臺“圖書館”，瀏覽其他同伴學習成果，相互借鑒，同步提升自身辨音理解能力、讀圖能力、圖文結合理解力、純文本理解力、發音與詞義、拼寫、自然拼讀、語境中詞義、語法、發音準確性、發音流利度。

（三）閉環式記憶引擎監管引導

英語學習是一個需要記錄、反饋、跟進的過程，在當前人工智能應用于英語學習過程中，主要是將記憶性作為英語學習首要考慮因素。即依據德國心理學家H.Ebbinghaus提出的記憶遺忘曲線，在腦科學相關理論支持下，通過測試，顯示每一位職校生特有的“黃金記憶點”（遺忘臨界點）。通過在遺忘臨界點周邊強化復習，幫助職校生在短時間內進行長時記憶建立。配合遺忘臨界點的反復刺激，促使職校生大腦記憶快速進入激發態，達到提速記憶的目的。以“fever”這一單詞學習為例，人工智能可以根據職校生記憶情況，將其劃分為“fe·ver”兩個部分，并顯示語法、詞義、讀音，完美克隆大腦學習記憶痕跡，達到真正的母語式記憶。同時通過記憶引擎提供數據報告，從單元、課程、學習單詞數、生詞數、熟詞數、復習詞數、熟學單詞數、學習類型、最新測試成績等方面，尋找薄弱環節，開展針對性教育指導。特別是在示范朗讀中，職校生可以根據人工智能中提供的“較慢、正常、較快”調整語速，滿足自身認知水平需求。在這個基礎上，與人工智能平臺提供的“學伴”配合，根據其提供的各種引導、解釋，順利渡過整個學習過程，養成堅持學習英語的良好習慣。

四、人工智能在英語學習中的應用前景

（一）思維品質占據比重更大

未來人工智能在英語學習應用過程中，職校生會更加主動地了解、嘗試各種各樣的人工智能設備，實現更高效率的人機互動。此時，單一以工具性語言學習為基礎的教學就會被人工智能取代[5]。但在未來課堂中，再先進的人工智能設備都無法依據特定國家文化溝通形式形成語言運用的邏輯思考。這種情況下，提升思維品質培養比重、降低工具性學習比重，就成為抵抗人工智能應用于英語學習風險的有效武器。從本質上而言，思維品質占據比重更大的人工智能英語學習是超越英語語言本身的教育，需要引導職校生冷靜思考快節奏社會中英語學習價值，主動形成英語語言運用的邏輯性思考。

（二）師生關系人性化特征突出

人工智能時代，師生顛覆式課堂應用面積將進一步擴大，大數據與現代教育技術的融合，也將促使翻轉課堂個性化、人性化互動操作效率進一步提升。在師生顛覆式課堂中，講臺上的教師將轉變為職校生身邊的導師，師生關系中人性化特征更加突出，可以促使盡可能多的職校生獲得個性化輔助指導，更加深入地理解英語學科核心素養內涵、構成要素。與此同時，單純的知識、技能獲取將由人工智能全權負責，如回答學生提問、解決學生質疑等，形成人工智能與職校生間富有情感的真實互動[6]。此時，職校生可以立足互動學習場域更加頻繁地提出自身見解，為職校生批判性思維能力發展提供依據。

（三）自動制定個性化學習方案

在依托輔助性學習應用的人工智能自動化測試的基礎上，為了全方位了解職校生英語學習情況，在今后人工智能應用時，將實現個性化學習方案的自動制定。即在職校生智能測試分數處于一個較低的水平時，人工智能系統會自動判定職校生對詞匯、語法等掌握程度較低，在推送時有針對性地選擇更加基礎的詞匯、短語，便于職校生繼續學習。而較高準確度的個性化學習方案定制，也可以幫助職校生在短時間內提升個人英語學習水平。

近幾年，在互聯網+教育的推動下，人工智能上升到了國家戰略高度，“人工智能+教育”也面臨著空前機遇。而英語語言學習對于職業院校學生的學習、后續發展至關重要，將人工智能中的深度學習技術、機器學習技術應用于英語學習領域，可以從源頭解決職業教育指導、批改等難題。因此，職校生應根據職業院校英語教育系統數據，在英語學習時應用智能評分模型，實現對自身英語學習過程的智能化指導、批改，提高學習效率。在未來發展進程中，職校生可以跟隨人工智能技術深入發展進程，選擇集自動測評得分、自動制定個性化學習方案、定時定量推送相關詞句的學習指導體系，進一步擴大自身英語學習范疇，為智能化英語學習效果提升奠定基礎。