浙江省產業結構與就業結構協調性及影響因素實證研究

[摘要]為了研究浙江省產業結構和就業結構的協調性，根據《2019年浙江省統計年鑒》的相關數據，對浙江省2000—2018年產業結構和就業結構的演變規律、三次產業的就業彈性以及三次產業的產業結構與就業結構的偏離度進行了研究，研究結果表明兩者之間的協調水平較低。又通過灰色關聯法對影響兩者協調發展的因素進行了實證分析，結果顯示每種因素對浙江省產業結構偏離度的影響程度從高到低依次為工業化率、城鎮化率、教育水平、人均GDP、外商直接投資（FDI）、R&D經費投入。最后提出可以通過做優一產、增加一產產值，擴大一產勞動力容量；做強二產，提高浙江工業化率，增強浙江經濟增長動力；通過加速浙江省的城鎮化進程和打造現代服務業做活三產，提高浙江經濟發展水平；通過優化人力資源，提高勞動者的素質和技能，提高勞動者就業能力等措施提高浙江省產業結構和就業結構的協調性。

[關鍵詞]產業結構；就業結構；就業彈性；結構偏離度；灰色關聯度

自改革開放以來，浙江省不斷優化和升級產業結構和就業結構。2015年11月習近平總書記在主持召開的中央財經領導小組第十一次會議，研究經濟結構性改革和城市工作上首次提出了供給側結構性改革戰略[1]。為了落實供給側結構性改革，2016年浙江省人民政府頒布了《關于加快供給側結構性改革的意見》[2]。2017年黨的十九大報告又提出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，要繼續以供給側結構性改革為主線，推動經濟發展的質量和效率[3]。浙江省在推進供給側改革的過程中進入了產業升級和經濟轉型的關鍵時期。在產業升級的過程中，隨著產業結構的不斷調整，就業結構一定會發生相應的動態變化。如果產業結構和就業結構同步調整、協調發展，就可以推動產業升級，提高就業率，進而提高經濟發展的速度和質量。相反，如果就業結構因為外界因素的影響而不能與產業結構同步調整，必然會阻礙產業結構的進一步優化，不利于經濟持續穩步增長[4]。因此在浙江省處于產業結構升級的關鍵期，本文將對浙江省產業結構與就業結構的協調性及影響兩者之間協調發展的因素進行實證研究，并提出針對性的建議。本文數據來源于《2019年浙江統計年鑒》。

一、 浙江省產業結構與就業結構的演變規律分析

1. 浙江省產業結構的演變規律分析

通過圖1可以看出浙江省一直在調整和優化產業結構，2000年以來浙江省的GDP一直呈穩步增長趨勢，其中第一產業增長緩慢，第二產業波動增長，第三產業穩步持續增長。尤其是在2016年，浙江省進行供給側改革之后，在產業結構升級的驅動下第三產業中崛起了很多新興行業，使第三產業的GDP增長更加迅速。

通過圖2中對2000—2018年浙江省三次產業比重數據的分析可以看出，浙江省的產業結構在不斷的調整和升級中發生了很大的變化。從三次產業分別占GDP比重來看，第一產業的GDP在三次產業中的占比較小，除2000年外其他年份均小于10%，且呈逐年下降的趨勢，截止到2018年已經下降到了3.5%。第二產業占GDP的比重呈波動狀態，2006和2007年漲到了自2000年以來的歷史最高點，達到了54.1%，之后便一路下跌，并于2014年首次低于第三產業。第三產業占GDP的比重呈逐年增長態勢，在2016年浙江省實行供給側改革后，只有第三產業呈穩步增長趨勢，一、二次產業的占比都呈下降趨勢。

2. 浙江省就業結構的演變規律分析

通過分析圖3中2000—2018年浙江省三次產業就業占比的變化趨勢可以看出，第一產業的就業比重呈逐年下降趨勢，下降了24個百分點。第二產業就業比重分2個階段，2012年之前呈上漲趨勢，增長了15個百分點，但隨后便一路下跌，到2018年漲幅僅剩10個百分點。第三產業的就業比重除2003年之外，其他年份均呈增長趨勢，且增長態勢良好，按照這個態勢發展，第三產業將成吸納勞動力的主導產業。

二、 浙江省產業結構與就業結構的協調性研究

1. 指標選取

（1）就業彈性

“就業彈性”是學術界用來反映就業與經濟增長之間關系的一個常用指標。就業彈性是指就業增長率與經濟增長率的比值，即經濟增長率每變化一個百分點所對應的就業增長率變化的百分比。因此三次產業的就業彈性可以很好地反映出在產業結構調整過程中三次產業的產值增長對就業的帶動作用[5]。當就業彈性系數大于0時，說明該產業對就業具有帶動作用，系數越大對勞動力的吸納能力越強；當就業彈性小于0時，則說明該產業對就業具有擠出效應，系數的絕對值越大擠出效應越強。就業彈性的公式如下所示：

就業彈性=就業人數增長率/經濟增長率

（2）產業結構偏離度

產業結構偏離度也是學術界用來測量產業結構與就業結構是否均衡的一種重要方法，產業結構偏離度的絕對值越接近于0，說明產業結構和就業結構的匹配度越高，反之產業結構和就業結構越不協調[6]。當產業結構偏離度大于0時，說明該產業勞動力不足，具有吸納勞動力的空間。當產業結構偏離度小于0時，說明該產業勞動過剩，需要排出。

本文將分別通過三次產業的就業彈性和三次產業的產業結構與就業結構的偏離度來分析浙江省產業結構和就業結構的協調性，希望通過這2個指標的選取與分析能夠全面客觀地研究出浙江省產業結構與就業結構的協調現狀。

2.三次產業的就業彈性分析

通過分析圖4中2000—2018年浙江省GDP及三次產業的就業彈性可以看出，浙江省整體就業彈性在數值上一直是正數，這說明浙江省的經濟增長對就業有拉動作用，但平均值只有0.15，說明起到的拉動作用比較小，由此可見浙江省就業結構的調整滯后于產業結構的調整，沒有跟上產業結構調整的步伐，阻礙了浙江省的產業升級與優化。

從三次產業來看，第一產業的就業彈性除2017年之外其他年份均為負數，這說明隨著第一產業占比的縮小，第一產業的勞動力出現了過剩情況，并不斷地向外轉移，有比較明顯的擠出效應。在2017年第一產業的就業彈性系數為2.47，和其他年份相比比較反常。通過分析2017年的相關數據發現，當年第一產業的GDP和就業人數都較上一年出現了不同程度的下降，并且2018年的就業彈性系數突然下降到了-1.31，和2017年相比相差3.78。這進一步說明在2017年之所以出現如此高的就業彈性系數并不是因為經濟增長而吸納了勞動力，而是因為2016年浙江進行供給側改革之后，產業結構進行了大幅調整，因就業結構調整的滯后性，使第一產業產生的大量剩余勞動力沒有及時轉移到其他產業。

第二產業的就業彈性系數以2013年為界分為2個階段。第一個階段是正數，起到了吸納勞動力的作用。第二個階段變為了負數，說明隨著第二產業占比的減少及勞動生產率的提高，第二產業需要的勞動力變少，出現了勞動力過剩的現象，開始呈現擠出效應。

在2003年第三產業的就業彈性系數是-0.06，其他年份均為正數，可見第三產業長期以來一直對勞動力起著吸納作用，但平均值只有0.27，說明對勞動力的吸納作用并不是很強。綜合圖1、圖2和圖4來看，第三產業的生產總值越來越高，在三次產業中的占比也越來越高，卻一直表現出勞動力不足，說明三產對一產和二產剩余的勞動力沒有完全吸納。造成這種現象的原因，可能是一產和二產轉移出來的勞動力教育素質低，不能滿足三產對人才的需求，導致不能直接吸納。由此可見浙江省產業結構和就業結構存在明顯的結構性失調。

3. 產業結構和就業結構的偏離度分析

接下來通過產業結構偏離度這個指標，分別測算浙江省三次產業產業結構和就業結構的協調性。

Pi=Li /Ci -1? ? ? ? ?（1）

其中Pi為i產業的結構偏離度，Li 為i產業占GDP的比重，Ci 為i產業占就業人員的比重。

將2000—2018年的數據代入公式（1），計算三次產業的結構偏離度，結果如圖5所示。

第一產業的結構偏離度一直徘徊在-0.7左右，呈現出較高的負偏離，說明第一產業內部長期存在著大量的剩余勞動力。雖然一產的產業結構和就業結構隨著產業的升級的推進一直在不斷地進行調整和優化，但一產的就業結構調整卻嚴重滯后于產業結構的調整，沒有跟上產業結構調整的步伐，沒有將剩余勞動力成功轉移到其他產業，導致了一產產業結構與就業結構的失調。

第二產業的結構偏離度以2011年為界分2個階段，第一個階段為正數，并逐漸趨于0，說明二產的經濟增長對就業的帶動作用發揮得比較好，就業結構隨著產業結構的調整及時進行了調整，實現了兩者之間的協調發展。但第二個階段二產的結構偏離度變成了負數，說明隨著產業升級的持續推進，二產的生產率逐步提高，對勞動力的需求開始變少，開始排出勞動力。目前來看二產在產業結構和就業結構的協調性上表現良好。

第三產業的結構偏離度一直保持在0.3左右，說明第三產業長期處于勞動力不足狀態，有很大的吸納勞動力的潛能。同時也反映出了第三產業的就業結構調整滯后于產業結構的調整，沒有跟上產業結構調整的步伐，導致了第三產業產業結構與就業結構的失調。

4. 結論

綜合分析三次產業的就業彈性和產業結構偏離度，可以看出浙江省的產業結構和就業結構出現了結構性失調，尤其是第一產業和第三產業。隨著產業升級的推進和產業結構的調整，第一產業的產值占比在變小、生產率在提高，所以產生了大量的剩余勞動力；第三產業的產值占比在變大，需要的勞動力越來越多，且一直處于勞動力不足的狀態。理論上來講，第一產業剩余的勞動力可以直接轉移到第三產業，但并沒有順利轉移。究其原因可能有二：一是第一產業勞動力基數大，整體素質偏低；二是第三產業發展速度快，新興產業不斷崛起，對勞動力素質要求較高。所以一產剩余勞動力不能直接轉移到三產，導致浙江省產業結構和就業結構表現出明顯的結構性失調。

三、 浙江省產業結構與就業結構協調性影響因素實證分析

通過前面的分析不難看出浙江省三次產業的產業結構和就業結構都呈現出不同程度的不協調性，這勢必會阻礙浙江省產業結構升級，影響浙江省供給側改革步伐。學界通常采用灰色關聯度來分析不同變量對產業結構和就業結構協調性的影響程度[7]。因此本文將選取相關變量，運用灰色關聯法進行實證研究，分析影響浙江省三次產業的產業結構和就業結構不協調的原因。

1. 選取變量確定分析序列

選取2000—2018年的時間序列做為分析對象，三次產業的結構偏離度的絕對值之和作為參考列，用X0表示。選取外商直接投資（FDI）、R&D經費投入、工業化率（工業產值占比）、人均GDP、教育水平（大學生占學生總數百分比）、城鎮化率（浙江非農戶口占比）作為比較列，分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6表示，如表1所示。

2. 無量綱化處理

本文采用初值化的方法對原始數據進行無量綱化處理，處理結果如表2所示。初值化是指同一列的所有數據均除以第一個數據，然后得到一個新的數列，這個新的數列即是各個不同時刻的數值相對于第一個時刻的值的百分比[8]。

3. 計算關聯度系數

對于參考數據列X0，在有幾個比較數列X1，X2，...，Xn的情況下，可以用公式（2）表示各比較曲線與參考曲線在各點（時刻）的差。

[ξi][（k）]=[mini（Δi（min））+ρmaxi（Δi（max））|x0（k）-xi（k）|+ρmax（Δii（max））] （2）

公式中（2），[ξi][（k）]是第k時刻比較曲線[Xi]與參考曲線[X0]的相對差值，是[Xi]對[X0]在k時刻的關聯系數[9]。為了消除值過大而導致計算出來的關聯系數失真的影響，本文取分辨系數ρ=0.5。

下面分三步計算關聯系數：

第一步：求差序列。

通過公式|[X0（k）-Xi][（k）]|即比較列與參考列在每個時刻差值的絕對值求差序列，計算結果如表3所示。

第二步：通過公式（3）和（4）分別求出兩級的最小差和最大差。

[mini]（[Δi（min）]） = [mini]（[mink]|[x0][（k）-xi][（k）]|） （3）

[maxi]（[Δi（max）]） = [maxi]（[maxk]|[x0][（k）-xi][（k）]|） （4）

通過公式（3）求出兩級最小差為0，通過公式（4）求出兩級最大差為38.8。

第三步：計算關聯系數。

將第二步的數據帶入到公式（2）中，計算關聯系數，得

[ξi][（k）]=[0+0.5×38.8|X0（k）-Xi（k）|+0.5×38.8] = [19.4|X0（k）-Xi（k）|+19.4] （5）

將表3種的|[X0（k）-Xi][（k）]|值帶入到公式（5）中，得出每個比較列在每個時刻的關聯系數[ξi][（k）]，計算結果如表4所示。

4. 計算關聯度并進行排序

關聯系數太多，不便于比較，所以我們利用公式（6）通過求平均值的方法計算出每個比較列和參考列的關聯度，如表5所示。

5. 結論

通過表5和表6可以看出本文選取的每個變量均表現出與產業結構偏離度正相關，但每種因素的影響程度有高有低，從高到低依次為工業化率>城鎮化率>教育水平>人均GDP>外商直接投資（FDI）>R&D經費投入。其中工業化率和城鎮化率的關聯度均在0.95以上，關聯等級達到了一級，說明這兩個因素對產業偏離度的影響很大。這可能是因為浙江正處于工業化后期，所以對工業生產量的增長，新興行業的涌現，高新技術的應用，勞動生產率的提高，城市發展速度等工業方面的發展有很大的依賴性。教育水平的關聯度是0.877，說明教育水平對產業結構和就業結構偏離度的影響也很大，這也進一步驗證了第一產業剩余的大量勞動力不能直接轉移到第三產業的原因和勞動力的受教育水平較低有關。表5中，人均GDP的相關度較高，人均GDP代表了經濟的發展水平。外商直接投資（FDI）和R&D經費投入對產業結構和就業結構偏離度的影響表現一般。

四、 促進浙江省就業結構與產業結構之間協調發展的建議

通過前文分析可以看出浙江省三次產業的產業結構和就業結構均表現出不同程度的失調。通過實證分析發現浙江省產業結構和就業結構的失調與工業化率、城鎮化率、教育水平和經濟發展水平等因素正相關。為了提高浙江省產業結構和就業結構的協調發展，為浙江省產業升級保駕護航，下面將從做優一產、做強二產、做活三產、優化人力資源四個方面提出對策建議。

1. 做優一產，增加一產產值，擴大一產的勞動力容量

深入推進農村“三權”改革，深入實施“千村示范、萬村整治”工程，積極推進農業現代化，探索一產新的經濟增長方式和和經濟發展模式，通過資金、技術、人才等供給側的改革對一產進行產業升級。政府要加大強農、惠農力度，建設一批鄉村文化產業園、食品產業園、現代生態農業科技園等特色園區，形成一批農業產業集聚區和特色農業強鎮，建成美麗鄉村、精品村。發展優勢農業，發展休閑觀光農業，發展生態循環農業，培育精品特色農業，培育新的農產品品種，加強綠色、健康的優質農產品的生產，形成產業規模和品牌效應，增加農產品的附加值，使經濟增長方式從粗放型轉變成集約型。一產的產業升級不僅能提高一產的產值，還能提升農村對人才的吸引力，從而吸引懂技術、有文化的農村青壯年留在家鄉發展家鄉產業，以此來提高一產對勞動的吸引及吸納能力，在一定程度上緩解一產長期產業結構負偏離的現狀。

2. 做強二產，提高浙江工業化率，增強浙江經濟增長動力

工業一直是浙江經濟的主導產業，但有很多工業是勞動力密集、競爭力低、創新能力不足的制造業。因此長期以來浙江經濟增長更多的是依賴高投入、高排放、高消耗、低效益、低水平的粗放型經濟增長方式，導致浙江省的產業層次較低。隨著供給側結構性改革的持續深化和產業結構的不斷優化，很多沒有能力進行轉型升級的民營企業出現了舉步維艱的局面，導致浙江二產經濟增長“后勁不足”。面對這種局面，政府要進行宏觀調控，繼續推進供給側結構性改革，著力提高供給體系的質量和效率，對勞動密集、技術含量低、環境污染高、資源消耗大、產品附加值低、創新能力弱的企業進行正向激勵與反向倒逼相結合。一方面鼓勵企業自身提升技術標準、環保標準、能耗標準，倒逼企業對落后產能進行改造和淘汰；另一方面政府要對積極改造的企業給予政策支持、技術支持和人才輸入，提高企業的技術革新能力和產品研發能力，提高企業的核心競爭力，幫助企業進行轉型升級。面對不同的企業要區別對待、“對癥下藥”。對印染、化工等傳統產業要全面推進跨區域集聚提升，推動這部分傳統產業規模化、集約化、綠色化發展，優化產業布局，積聚新動能。面對紡織、服裝、食品等勞動密集型產業，應在鼓勵這部分企業進行技術革新的基礎上，鼓勵企業探索新的經濟發展模式，如“互聯網+”的工業經濟新模式，使工業經濟向著形態更高級、分工更優化、結構更合理的方向演進。二產的產業升級不僅可以提高二產的產值總量，提高浙江工業化率，還可以保持浙江經濟持續增長的動力。

3. 做活三產，提高浙江經濟發展水平

三產比重是衡量一個地區經濟發達程度的重要標志，根據浙江產業結構發展規律來看，未來浙江三產比重將持續增高。隨著產業升級和供給側改革的持續深入，浙江省可以通過加速城鎮化進程來推動第三產業的發展，通過重點發展現代服務業發揮浙江數字經濟的優勢，增加三產的比重。

（1）加速浙江省的城鎮化進程。第三產業主要是服務性產業，這些產業主要集中在城市。只有當人口聚集達到一定規模之后，三產的服務業才能達到規模效應，實現盈利。所以城市化水平與第三產業的發展正相關，其發展的速度直接影響第三產業的發展速度。據初步測算，城鎮化率每提高1個百分點，會拉動消費增長近2個百分點[9]。在2018年浙江省城市化水平為68.9%，與發達國家80%左右的水平相比還存在著明顯的差距。所以浙江省要加快推進城鎮化進程，發揮城市的積聚效應，進一步拓展第三產業的發展空間。首先，政府可以通過打破戶籍制度鼓勵農村居民向城鎮遷移，制定優惠政策改善進城務工人員的生活條件等措施增加城鎮居民數量，從而帶動教育、醫療、商貿流通業、醫療服務、養老服務等第三產業的快速發展。其次，要發揮杭州都市圈、寧波都市圈、溫州都市圈和金義都市圈四大都市圈的積聚效應和輻射效應，充分發揮杭州的數字經濟、寧波的港口開放、溫州的民營經濟、金義的商貿物流等各自的特色優勢帶動周邊小城市的共同發展，加快浙江省城鎮化進程，使城鎮化進程成為三產發展的保障和推動力。

（2）充分利用浙江的數字經濟優勢，打造現代服務業。“十三五”以來，浙江服務業規模持續增長，已持續成為促進三產經濟增長的主引擎和新業態、新模式培育的主陣地。浙江需要繼續利用人工智能、大數據、5G、物聯網等新技術發揮自己在數字經濟、電子商務、移動支付、云計算等領域的先發優勢，推動具有網絡化、智慧化、平臺化、個性化、體驗式、互動式服務特點的無人倉儲、全場景刷臉支付、線上線下一體社區生鮮等現代服務業的發展，加速服務內容、業態和商業模式的持續創新。此外，政府還可以利用浙江的數字經濟優勢開展“互聯網+”行動計劃，鼓勵企業依托“互聯網+”探索新的經營模式、開發新的技術，從而培育出更多的新產業、新技術、新業態，形成一批具有鮮明特色的“互聯網+”示范園區，推動“互聯網+”與服務業的深度融合，促進浙江現代服務業和傳統服務業的齊頭并進，協同發展，提高第三產業在產業結構中的比重，進而提高浙江經濟發展水平。

4. 優化人力資源，提高勞動者的素質和技能，提高勞動者的就業能力

一產在三次產業中的比重越來越小，對勞動力的吸納能力也越來越小，因此消耗第一產業長期積累的剩余勞動力最有效的方法是將這部分勞動力轉移到其他產業，但是縱觀這些年的數據，第一產業的剩余勞動力并沒有順利地轉移到勞動力長期匱乏的第三產業。再深析一產和三產對人才的需求可以看出，造成這部分勞動力不能順利轉移的一個最主要的原因是這些剩余勞動力素質和技能跟不上經濟的發展和技術的進步，不能勝任三產的崗位。因此在產業結構升級的進程中，結構性失業嚴重影響到了就業結構與產業結構的協調性，要想解決這個矛盾，就要從根源解決問題，提高勞動者的素質和技能，優化人口資本結構。

首先，加大對農村基礎教育的資金投入，各級人民政府要認真貫徹落實九年義務教育，積極引導農村居民對子女教育的重視和投資，從根源上解決農村勞動力素質偏低的現狀。

其次，政府要大力推廣各種農民技能培訓，并給予專項資金投入和政策支持，不斷完善農民技能培訓體系，使農民通過學習和培訓掌握各種新的就業技能，重新適應新興產業發展的需要，幫助一產的剩余勞動力再就業和順利轉移至其他產業。

最后，高等教育要具有前瞻性，能夠根據市場需求及時調整人才培養方向。高等教育是就業和產業升級人才培養的基地，因此高等教育應及時根據畢業生的就業情況及企業調研的情況了解市場對人才需求的動態變化，并及時根據調研結果調整招生規模、招生專業、人才培養目標和培養方案等，為產業升級培養常規的應用型人才和緊缺的高端技術研發人才，服務地方經濟和社會發展。

參考文獻:

[1] 雷麗娜.習近平主持召開中央財經領導小組第十一次會議[EB/OL].(2015-11-10)[2020-03-26].http://www.gov.cn/xinwen/2015-11/10/content_5006868.htm .

[2] 浙江省人民政府.浙江省人民政府關于加快供給側結構性改革的意見[EB/OL].(2016-04-01)[2020-03-26].http://www.zj.gov.cn/art/2016/4/1/art_1582435_26042147.html.

[3] 宋巖.習近平：決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告[EB/OL].(2017-10-27)[2020-03-26].http://www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm

[4] 游玲環,章曉英.重慶市產業結構與就業結構的協調性實證分析[J].江科學術研究，2018（13）:46-51.

[5] 湯建.高等教育結構、就業結構和產業結構的相關性分析——以安徽省為例[J].重慶高教研究，2018（2）:48-57．

[6] 劉芳.江蘇產業結構與就業結構的變遷過程協調分析[J].商業經濟，2019（2）:77-79.

[7] 王璐茜.浙江省產業與就業結構偏離度及其影響因素[J].浙江樹人大學學報，2016（2）:62-66.

[8] 佚名.灰色關聯分析方法[EB/OL].(2015-05-11)[2020-03-26].https://www.docin.com/p-1147214018.html.

[9] 刁云嬌.國家統計局：內需挑大梁支撐中國經濟發展[EB/OL].(2018-04-10)[2020-03-26].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597344207882863405&wfr=spider&for=pc.

Empirical Research on Coordination and Factors Between Industrial Structure and

Employment Structure in Zhejiang Province

Abstract：In order to study the coordination of Zhejiang's industrial structure and employment structure, it is studied that the evolution of the industrial structure and employment structure of Zhejiang Province from 2000 to 2018 in the perspective of industrial upgrading,the employment elasticity of the three industries and the deviation between the industrial structure of the three industries.According to the relevant data of Zhejiang Statistical Yearbook 2019, the results showed that the level of coordination between them was low. An empirical analysis of the factors affecting the coordinated development of the two is carried out through the grey relation method. Finally, the result shows that the influence degree of each factor on the deviation degree of industrial structure of Zhejiang Province from high to low is rate of industrialization，urbanization rate,education level，GDP per capita，foreign direct investment(FDI)，R&D investment.In the end, it is suggested that we can optimize the primary industry and increase output value primary of industry to expand the capacity of the labor force in the primary industry;strengthen the secondary industry and improve the industrialization rate of Zhejiang to enhance the impetus of economic growth in Zhejiang;optimize human resources and increase the quality and skills of laborers with,improving the employability of laborers and other measures to optimize the coordination of industrial structure and employment structure in Zhejiang Province.

Key words：industrial structure；employment structure；employment elasticity；degree of structural deviation；grey relation

基金項目：2019年浙江省人力資源和社會保障科學研究課題“供給側改革背景下浙江省產業結構與就業結構協調性研究”（項目編號：2019055）。

作者簡介：王月婷（1986-），女，碩士，紹興職業技術學院講師，研究方向為產業經濟。

（收稿日期：2020-12-17 責任編輯：顧碧言）