大數據處理技術的界面交互設計研究

甘肅有色冶金職業技術學院 王昌文

就當前大數據時代背景之下，利用界面交互設計可以顯著提高大數據的操作、管理和調度能力。對于大數據界面交互的設計而言，它主要是利用GUI與人機交互的接口來構建大數據的信息庫，通過對應的調度以及數據庫的訪問技術來完成大數據信息的交互，同時利用異構或層次化分布界面達到信息數據的管理與交互。

1 設計描述

1.1 設計的整體框架

以大數據處理技術為基礎開展界面交互設計，最重要的一個環節就是要借助采用信息融合和數據調度相結合的方法進行信息處理和調度，并采用交叉編譯等一系列控制方式對接口交互當中所進行的數據信息融合進行實時跟蹤和設計。絕大多數情況下，在多線程的嵌入性并行處理系統之中，通過模塊化功能建立接口交互設計模型的設計方案整合來開展數據處理以及界面交互設計。

1.2 功能模塊的組成

多線程分布式的結構設計是當前最為常見的一種界面交互系統設計方案，它會在系統的底層對存儲的數據信息做綜合化處理，并且構建出與之相吻合的知識以及數據模型規則庫，通過檢索模型以及相關調度規則數據庫就能夠實現原始數據的集成化處理，并根據數據的最終處理結果來對模型進行科學分析和交叉編譯。除此之外，還應當對API的接口進行設計以此來確保可以在界面交互時進行的大數據處理、在線調度等工作得到科學實現。當在線監測設備運行的具體情況時，監測系統之中相關的功能和信息數據都應使用一個相對開放且標準的方式，來給其它的系統提供一套完備、準確的檢測信息。

2 交互設計與大數據處理技術

現階段，大數據環境影響著界面的交互設計，它除了能夠優化大數據處理技術工作的實際效率外，也能夠讓技術調度與技術管理的能力得到進一步強化。通常而言，大數據處理技術是GUI與人機交互接口得以正常工作的基礎與前提，同時這也是界面交互設計的一個核心途徑，能夠保證大數據信息庫得到有效構建，同時在對數據庫的調度、訪問等相關技術進行應用時也同樣完成了大數據信息的交互。

當對界面交互層次化管理信息數據系統進行建設時，想要得到一個體驗更出眾的界面交互性，就一定要借助與信息融合相關聯的方式來做必要處理。而為了可以更好的處理大數據信息，邊緣融合以及特征分解等較為專業化的分析手段得到了極為廣泛的應用，另外由于考慮到界面交互設計綜合調度水平的提升，因此還需要借助My SQL等方式來開展數據的緩存設計。

3 大數據處理設計

將界面交互設計整體框架的分析和研究作為基礎，同時通過大數據信息的處理技術來科學設計界面交互的底層算法，并以此得到界面交互中大數據信息分布的時域函數是：

在上述式子之中，為所挑選的界面交互傳輸數據點所處的采樣節點，而界面交互中底層數據存儲庫中的維數則可以借助i來進行表示，式子中的xj i∈Rn，另外，在m維相空間內部界面交互的級數用n進行表示，倘若界面交互層次特征的分布函數與ui∈Rm相一致，那么便通過交叉編譯等相關方式實現信息聚類，進而得到對應的輸出的特征分布即：

按照大數據的分布類間離散程度做對應的特征分類劃分，便能夠構建出與之相對應的模糊聚類的數學函數：

借助于相關的統計特征分析，對界面交互設計底部所收集到的統計自變量進行了對應的數學描述：

總而言之，對處于界面交互之中的大數據做科學化處理，有助于界面交互系統內部數據整合能力以及信息聚類水平實現顯著提升。

4 以大數據處理技術為基礎的界面交互軟件的開發及實現

當完成了界面交互中的信息處理工作之后，設計交互系統軟件也是極為重要的一個環節。IEEE488.2這一標準協議是本篇文章所設計的界面交互傳輸協議得核心與基礎，也是此界面交互系統得以正常運行進行的關鍵所在，以大數據處理技術為基礎的界面交互設計是在嵌入型的Linux內核控制系統中進行研發與完善的，構造My SQL信息庫，并于應用層處進行對應的人機交互研究和實驗，從而來確保大數據處理和信息調度科學優化即調整，最終構建出的編譯函數即：#define TCP/IP programming Instruments D VXIPlug&Play

//請輸入此界面交互數據的檢索指令（即source）

將HP E1433A這一模塊作為基礎開展資源調度以及大數據的信息資源整合，其所構造出的控制命令是：

static struct Design interface interaction = {

.minor = MISC_ interaction design

.name = DEVICE_ vector several modules//針對于界面交互系統所做的特殊模塊開發

.fops = & interface information} //加載VISA 庫函數

在對界面交互I/O接口進行設計時需要將接口具體的類型作為參照依據，而在調度和交叉編譯對應的界面程序時，也需要適當通過Linux內核源碼提供控制，一般而言，界面交互設計工作大多包含以下幾點，分別是進程管理、內源文件以及程序控制管理等。

I/O資源層設計是進程管理這一模塊最為常見的一種設計體系，通過組合自底向上的特殊管理結構來實現一個能夠進行信息科學化管理與數據資源正常調度的界面交互。應用GPIB、串口與VXI來實現界面交互設計過程中資源的合理配置與集成化管理，從而構造出一個管理信息庫(management information base)是利用數據庫訪問和調度等諸多技術實現的在線調度、相關信息數據的實時評估和信息輸出層索引數據的信息共享等功能，而且還借助此讓接口交互過程中系統的管理能力與水平得到了顯著提升。

交叉編譯這一控制模式是當前最為常見的程序控制方案，利用Connection與SQL語句相互配合來控制界面交互相關程序，把ARM9TDMI設計成為一個內核程序控制器，在利用ADO以及NET等一系列組件實現大數據處理程序綜合管理和科學控制。

相較于前者，內源文件的管理在界面交互設計中處于絕對的核心地位，主要通過多線程套接字來實現對內源文件的管理以及資源的調度，并以此來優化與改善在界面交互設計與交叉編譯時信息的處理和大數據的融合能力。如圖1所示。

圖1 界面交互結構圖

5 測試及分析探索

有關人員為了能夠得到本篇文章設計出的界面交互系統在實際生活中的表現情況，還特意開展了系統性的測試與數據仿真等研究。Matlab7這一軟件在試驗過程中占據著極為重要的地位，試驗需要借助該軟件來對大數據處理程序做深入開發、修改，在試驗中，大數據信息的采樣時間一般被設定在0.24s左右，而樣本分布的數量集則一般被設定在100左右，00100101H是系統外部I/O輸出字結構，分布帶寬是100dB，數據嵌入的維數m是12，大數據處理中嵌入型分布的時間延遲τ為6。以上述各項仿真參數為基礎，對界面交互的實際性能進行測試，最終可以得到一個大數據的分布樣本集，即圖2。

圖2 界面交互測試中大數據的分布樣本集

將圖2中界面交互測試之中制作的樣本集作為此次研究的目標，測試它的界面交互水平，最終能夠獲得一個與之相匹配的召回率比對結果。通過進一步的研究與分析可以發現，通過本篇文章的方法開展界面交互設計不只是可以讓大數據召回的性能得到顯著提升，而且還能優化界面交互中信息的調度和大數據的信息處理能力。

結束語：大數據處理技術是界面交互底層算法的設計中最為關鍵的一項技術，而借助嵌入型Linux內核控制模型所進行的大數據處理大多憑借交叉編譯等方式進行軟件方面的開發，在上述內容之中實現了對大數據信息的調度、大數據處理以及界面交互設計等。