大數據時代計算機信息處理技術分析

【摘要】伴隨社會經濟的進步和發展，為符合現代群眾需求，強化對計算機信息處理技術的研究非常重要，特別是在大數據時代下，計算機系統中數據量不斷增加，為使信息處理水平提升，需要做好大數據時代計算機信息處理技術的分析和研究。本文對大數據和計算機信息處理技術進行概念，分析大數據時代計算機信息處理技術的機遇和挑戰以及應用，最后對大數據時代計算機信息處理技術發展前景進行分析。

【關鍵詞】計算機? 信息處理? 技術分析

【中圖分類號】G642 ? 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2021）19-0058-03

大數據時代對社會發展和進步有一定促進作用，將計算機信息處理技術廣泛應用于社會生產和生活中能夠為人們工作和生活帶來更多的便利條件，因此計算機信息處理技術的研究和分析非常重要。大數據背景下，計算機信息處理的速度變得更加高效，人們對于計算機的使用效率也隨之增加。如何更好地圍繞大數據技術開展相關工作的創新，實現計算機信息處理技術的有效推廣是每一位計算機管理工作者需要考慮的一個問題。

一、大數據時代計算機信息處理技術的機遇和挑戰

（一）機遇

首先，面對大數據時代，人們可以對計算機信息處理技術進行充分利用，構建多個物聯網及對應的云平臺，通過使用綜合應用計算機技術和社會通信系統技術對計算機信息處理技術展開優化與升級工作。其次，面對大數據技術，計算機信息處理技術可以在短時間內在各大領域中應用，為與各領域需求相符合，各種新型產品得到建設和發展，如計算機培訓機構等，以便于為各大領域提供更好的服務。最后，大數據時代下，計算機信息處理技術的進步，不僅可以實現大數據的功能服務，還可以強化數據和信息的整合，構建云電子平臺，增強云服務，對云計算發展有一定促進作用。

（二）挑戰

首先，大數據時代下，人們生產和生活中廣泛應用網絡以及信息技術等，同時也使得計算機信息處理技術得到進一步完善，計算機信息處理技術網絡化水平明顯提升，但這也為計算機病毒的傳播創造了新的網絡渠道，不僅使企業信息受到威脅，同時個人信息也受到影響，使得信息泄露風險增加，信息安全面臨挑戰。特別是在云平臺、云網絡發展盛行的今天，病毒的隱蔽性變得更強，對網絡中的各個用戶帶來的危害更大。其次，因網絡普遍應用，人們網絡購物次數和頻率增加，若不注意網絡安全性，則有可能在瀏覽網頁過程中遇到網絡詐騙現象，不法分子可經網絡騙取用戶信息和錢財，使得人們財產安全受到威脅。最后，大數據時代下，因計算機人才培養速度不能滿足計算機技術更新速度，使得很少有人能夠熟練掌握這一門技術，加上缺少對管理型人才的培養，使得計算機信息處理技術無法與大數據時代發展相適應。

二、大數據時代計算機信息處理技術應用

（一）信息獲取與處理

計算機信息處理技術需要先對信息進行收集和整理，之后再對其進行儲存和管理，并給予動態監控，將獲取的信息在后臺數據庫中儲存，計算機信息處理技術通過這一數據庫，加工和處理獲得的數據，便于用戶進行提取和檢索。我國計算機信息處理技術的應用已經形成一定規模，且向成熟化方向發展，其中廣泛應用的技術包括兩個，一是高級信息檢索技術，二是數據挖掘技術，這也使得計算機信息處理效率得到提升。

（二）信息存儲

計算機信息存儲技術的媒介為互聯網，首先加工和處理數據信息，之后再將其在數據庫中儲存，這一過程中數據庫有重要作用，數據庫所具備的調用功能和索引功能，均對存儲效率產生影響。因此需要強化后臺數據庫構建，對數據庫調用功能的深入挖掘，使數據提取效率得到提升，進而也提高數據利用效率。大數據時代下，這一技術的應用不僅涉及到海量數據，同時涉及到數據的多樣性、關聯性、復雜性。在海量數據中，如何準確獲得有用的數據，則需要對存儲技術的優勢進行充分利用，對其內容進行分類，使信息存儲過程得到簡化，進而使復雜信息存儲效率得到提升，同時也使存儲空間得到節省，減少了儲存成本，避免了資源浪費?，F階段，分布式存儲是相對成熟的存儲技術，這一技術可以分散數據，使其在多臺設備上進行存儲，此種技術可以實現存儲結構的擴展，讓多臺設備分擔存儲量，一方面可以使存儲效率提升，另一方面可以使存儲可靠性提高。

（三）信息安全

針對計算機數據、信息安全問題，首先可通過加強防火墻防御能力的方式進行預防，在信息安全保護中應用多種不同的防火墻技術，一是過濾防火墻，二是代理防火墻，三是地址防火墻等，綜合應用這些防火墻，可以建立一道保護屏障。其次可以對虛擬網絡技術進行充分利用，監聽和防御相結合，實時監聽黑客攻擊，并對其攻擊隨時采取防御措施。再次強化對系統漏洞的修復，針對系統漏洞，也能夠及時添加補丁，使病毒和黑客對計算機信息數據的影響得到有效防護。最后可以通過引入先進的殺毒軟件進行木馬查殺，并結合先進加密技術，在數據傳輸之前，先予以加密處理，待數據傳輸之后，再給予解密處理，以確保數據和信息的安全。

三、大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題分析

（一）信息存在安全隱患

大數據時代下，信息安全成為一種隱患，很多數據面臨著泄露的風險。在“大數據”的背景下，各大網絡平臺會利用自身平臺的技術竊取個人信息，為了謀取利益，將個人信息售賣，對用戶的信息和財產造成了很大的危害，甚至有危害生命的風險。另外，計算機信息管理能力較弱，導致安全性低，也會使得信息安全受到威脅，例如很多網絡平臺會出現病毒入侵、信息丟失、信息泄露等安全事故，被很多不法分子利用來竊取機密，或者一部分用戶受到網絡的誘惑，下載了有病毒的軟件，導致個人電腦癱瘓。

（二）信息處理效率低

計算機處理信息技術出現的劣勢還包括信息處理低效的問題。部分用戶在使用信息索引功能時，會出現搜索的信息和搜索結果不符的情況，甚至出現搜索內容質量差，搜索頁面出現各類商業廣告及低俗信息的內容。在這種情況下，用戶在使用計算機處理信息的時候體驗感很差，不能及時獲得對自己有用的信息，嚴重影響了工作效率和對信息處理的認同感。除此之外，計算機處理信息的過程中還會出現細心篩選和甄別能力差，信息處理效率低是目前急需解決的問題之一。

四、大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題的解決途徑分析

（一）強化大數據時代信息安全防控手段

針對當前大數據時代下信息安全存在嚴重隱患的問題，相關工作者必須對其安全隱患工作進行優化。第一，升級現有的安全防控手段，對防火墻、殺毒軟件進行升級，提升基礎性防護效果。第二，升級大數據背景下的防護技術，優化大數據技術手段，提升防護能力。第三，對大數據背景下的防控模式進行優化，提升防控等級。云計算網絡發展與計算機網絡分不開，計算機網絡作為云計算網絡的基礎、計算機網絡發展與計算機硬件更新相關，但在現階段大數據時代下，常規計算機硬件無法與龐大數據處理需求相適應，且傳統的計算機數據處理架構也涉及到一系列問題，以現階段計算機硬件無法滿足新應用數據需求為主。在大數據時代下，相比于網絡發展，計算機硬件發展明顯落后，并且傳統計算機網絡技術屬于靜態模式，基于硬件而建立，此種模式無法第一時間響應瞬息萬變的網絡，存在一些弊端，與數據中心類似的技術應運而生。

（二）發揮大數據優勢實現數據高速處理

針對當前大數據背景下數據處理速度無法提升的現狀，在對其進行優化過程中，同樣需要借助大數據優勢對其數據進行處理，從更加寬泛的角度出發對其數據進行處理，借助數據運輸能力對其進行傳播。在數據的升級過程中應加強不同數據的信息傳遞的效果，結合實際情況對其數據進行優化。第一，數據優化過程中應借助大數據對其進行優化，提升數據傳遞速度。第二，根據數據類型對其內容進行優化，提升數據傳遞效率。第三，根據數據轉換速度對其進行優化，根據實際數據的類型對其進行整理，實現數據的高速運轉。

伴隨云計算網絡的進步和發展，政府和企業對網絡需求不斷增加，不僅限于簡單網絡中心，而向于開放式傳輸類似的技術轉變，選擇與大數據時代發展更相適應的網絡方式。網絡軟件不僅具備靈活編程性，而且有良好回應性，所以云計算發展為互聯網模式，這一技術的信息儲存能力更加強大，可具備數據處理能力，另外還具備服務器運行計算能力，憑借云計算網絡的完善，計算機信息處理技術也將更加高效和快捷。

（三）借助大數據技術拓展數據存儲空間

針對當前大數據背景下計算機信息存儲空間不足的問題，作為數據分析及整理工作的人員必須充分發揮大數據及云存儲的優勢展開設計。結合實際情況對其數據分析及存儲的空間進行擴展。第一，對數據存儲的服務器進行升級，通過增設軟硬件設備的方式實現軟件的優化與提升，進而對空間的存儲機芯進行全方位的處理。第二，升級網絡傳輸設備等級，實現信息的快速傳遞，加速信息傳遞及存儲的速度，提升存儲空間的存儲能力。第三，借助網絡軟件對其存儲空間的性能進行優化，開放更多能夠實現線上存儲的相關軟件，對其內容進行優化，從而提升存儲效率。在空間的制定與開發過程中應結合實際情況對其內容進行優化，優化其本身的運行速遞，實現計算機網絡存儲的優化與完善。

五、結語

對于計算機信息處理技術而言，大數據時代帶來了機遇，同時也帶來了挑戰，這將促使計算機信息處理技術在人們日常生產生活中的應用，但也對計算機信息處理技術提出了更多要求，還有很多地方需要完善，以海量數據處理需求為依據，構建與大數據時代相適應的網絡系統，使計算機信息處理技術得到廣泛應用。

參考文獻：

[1]邵勇.對大數據時代計算機信息處理技術的研究[J].電腦編程技巧與維護，2021（9）：106-107+116.

[2]詹凡.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息記錄材料，2021，22（9）：191-192.

[3]陳軍.大數據時代的計算機信息處理技術[J].電子世界，2021（15）：31-32.

作者簡介：

劉尾妹，福建平潭人，漢族，本科學歷，講師，研究方向：計算機教學。