經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格的影響

章 蓮，袁永生

（河海大學(xué)理學(xué)院，南京211100）

豬肉一直以來(lái)在中國(guó)漢族飲食文化中占據(jù)著主角，早在秦漢時(shí)期中國(guó)豬肉的品質(zhì)已遙遙領(lǐng)先世界水平。過(guò)去10年，中國(guó)的豬肉消費(fèi)量在全球份額始終占近50%。可以說(shuō)，中國(guó)豬肉市場(chǎng)的一舉一動(dòng)都影響著全球的生豬行業(yè)。因此，豬肉價(jià)格不僅影響百姓的生活和生豬行業(yè)的發(fā)展，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的穩(wěn)定更是有著至關(guān)重要的作用。

2018年8月，中國(guó)首次暴發(fā)非洲豬瘟疫情，豬肉價(jià)格飛漲。2019年，中美貿(mào)易摩擦、新型冠狀病毒肺炎的暴發(fā)更是加劇了國(guó)內(nèi)豬肉的供應(yīng)壓力［1］。可見(jiàn)，無(wú)論是生豬疫情還是經(jīng)濟(jì)政策發(fā)展的不確定性（EPU），都會(huì)對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生巨大的影響。因此，把握生豬疫情和經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生的綜合性影響，對(duì)宏觀調(diào)控政策的布置與安排有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于豬肉價(jià)格影響因素的分析已十分豐富。在影響因素方面，豬肉產(chǎn)量、玉米價(jià)格、豆粕價(jià)格等因素是引起豬肉價(jià)格變動(dòng)的成本類(lèi)因素［2-4］，人口總數(shù)、消費(fèi)者收入水平與消費(fèi)偏好決定豬肉需求量而對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生沖擊［5，6］，生豬疫情、經(jīng)濟(jì)政策變化更是會(huì)通過(guò)影響豬肉供給來(lái)加劇豬肉價(jià)格波動(dòng)［7-10］，甚至替代品價(jià)格也會(huì)對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生影響［11］。在研究方法方面，關(guān)于豬肉價(jià)格的研究方法多樣化，包含自相關(guān)分析、向量自回歸、非對(duì)稱分析、多維關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法［12，13］。如顧靜秋等［5］利用雙變量全局空間自相關(guān)分析方法，研究豬肉價(jià)格與供給、需求、成本3個(gè)方面11個(gè)影響因素的時(shí)空耦合關(guān)系，并用空間自相關(guān)分析相關(guān)性；肖琦等［6］的研究表明生豬疫情暴發(fā)對(duì)豬肉價(jià)格的影響存在滯后性，生豬疫情暴發(fā)通過(guò)供需關(guān)系影響豬肉價(jià)格波動(dòng)；石自忠等［7］借用時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)豬肉價(jià)格的沖擊影響呈較為明顯的周期性特征，與豬周期存在明確的關(guān)系；喬浪等［12］利用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，定量分析豬肉價(jià)格和影響因素的關(guān)聯(lián)程度。

但現(xiàn)有研究存在一些不足，關(guān)于生豬疫情和經(jīng)濟(jì)政策不確定性2個(gè)因素單獨(dú)對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生沖擊的研究較多，關(guān)于二者對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行共同影響的研究卻較少；利用自相關(guān)分析影響因素的研究比較全面，涉及成本、供給、需求等方面，但忽略影響因素之間的多重共線性，以致各參數(shù)失去了應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)含義；利用多元回歸方法分析影響因素的研究都比較片面，僅涉及某一方面或某2個(gè)方面的影響因素，更沒(méi)有直接利用生豬疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行建模來(lái)研究生豬疫情與豬肉價(jià)格間的影響關(guān)系。目前，鮮見(jiàn)學(xué)者結(jié)合經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生的綜合性影響進(jìn)行研究分析。

本研究從供需角度對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行分解，分別研究供需對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生的影響以及影響供需從而間接影響豬肉價(jià)格的因素。需求主要由中國(guó)居民對(duì)豬肉消費(fèi)的偏好性和巨大的人口基數(shù)決定，表現(xiàn)為剛性的季節(jié)性周期變化，可通過(guò)確定性因素分解將其提取出來(lái)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉供給的影響較大，生豬疫情會(huì)使豬肉供給驟減，從而提升豬肉價(jià)格；而經(jīng)濟(jì)政策不確定性更是容易加劇豬肉供給壓力，從而提升豬肉價(jià)格。本研究選取中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)（China news-based EPU）來(lái)體現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的變化，選取生豬疫情寬度指數(shù)、生豬疫情深度指數(shù)來(lái)綜合反映生豬疫情情況。將中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)和生豬疫情寬度指數(shù)、生豬疫情深度指數(shù)作為自變量，與去除需求影響的豬肉價(jià)格建立對(duì)數(shù)多元回歸模型，削弱模型的共線性、異方差性的同時(shí)，系統(tǒng)測(cè)定經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生的綜合性影響。

1 模型設(shè)定與變量選取

1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)對(duì)豬肉的需求保持相對(duì)穩(wěn)定且遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，這主要是由中國(guó)千百年來(lái)的飲食文化造成的。中國(guó)飲食講究應(yīng)季而食，更有“貼秋膘”、逢年過(guò)節(jié)要割肉的習(xí)俗，從而導(dǎo)致豬肉價(jià)格和需求因季節(jié)而變化。因此，可以通過(guò)確定性因素分解，從豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)中分解出需求因素。

豬肉供給主要受成本、自然災(zāi)害、生豬疫情、國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等因素影響，而生豬成本同樣隨自然災(zāi)害、生豬疫情、國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等因素變化。經(jīng)濟(jì)政策不確定性主要源自內(nèi)外2個(gè)層面。一是外部因素，如疫病、戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)危機(jī)等突發(fā)事件的暴發(fā)；二是內(nèi)部因素，即畜產(chǎn)品市場(chǎng)低迷引起政策制定者、供需雙方對(duì)市場(chǎng)的不利行動(dòng)和反應(yīng)，進(jìn)而對(duì)畜產(chǎn)品市場(chǎng)造成影響。因此，供給造成的價(jià)格波動(dòng)主要是因經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生了綜合性影響，并表現(xiàn)為長(zhǎng)期性趨勢(shì)變化。中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)選自Economic policy uncertainty網(wǎng)站披露的中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指標(biāo)，作為對(duì)生豬行業(yè)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、政策不確定性因素的量化指標(biāo)。

生豬疫情寬度指數(shù)、生豬疫情深度指數(shù)由于綜合考量了生豬疫情的暴發(fā)范圍、嚴(yán)重程度、傳播速度，能夠很好地反映生豬疫情形勢(shì)而被廣泛應(yīng)用。因此，選取布瑞克中國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)布的生豬疫情寬度指數(shù)、生豬疫情深度指數(shù)，能夠綜合體現(xiàn)生豬疫情的影響力。豬肉價(jià)格選自中國(guó)畜牧業(yè)信息網(wǎng)，反映了豬肉價(jià)格均值。

以中國(guó)作為決策單元，在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)可得性，確定中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)（X1）、生豬疫情寬度指數(shù)（X2）、生豬疫情深度指數(shù)（X3）為綜合模型的解釋變量；中國(guó)豬肉價(jià)格（Y）為綜合模型的因變量。

1.2 理論模型

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，生豬生產(chǎn)主要以市場(chǎng)自發(fā)調(diào)節(jié)為主。豬肉價(jià)格受多個(gè)因素影響，主要表現(xiàn)為需求和供給的差異引起豬肉價(jià)格波動(dòng)。

中國(guó)居民對(duì)豬肉消費(fèi)的偏好性和巨大的人口基數(shù)，使得消費(fèi)者對(duì)豬肉的需求逐漸呈剛性，并表現(xiàn)為季節(jié)性周期變化。利用因素分解方法，可以從豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)中分解出季節(jié)性因素來(lái)表示豬肉需求對(duì)豬肉價(jià)格的影響程度，剔除季節(jié)性因素的數(shù)據(jù)則表示豬肉供給對(duì)豬肉價(jià)格的影響程度。利用EPU、生豬疫情寬度指數(shù)、生豬疫情深度指數(shù)和豬肉供給數(shù)據(jù)建立對(duì)數(shù)多元回歸模型，考量供給對(duì)豬肉價(jià)格的影響。

由于需求因素和供給因素有一定的相互影響，將采用乘法模型對(duì)中國(guó)豬肉價(jià)格進(jìn)行確定性因素分解。乘法模型為：

式中，Yt為中國(guó)豬肉價(jià)格；Tt為長(zhǎng)期趨勢(shì)；St為季節(jié)性變化；It為隨機(jī)波動(dòng)。

豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)剔除季節(jié)性因素后的數(shù)據(jù)為：

為了消除模型的共線性、異方差性，且不改變數(shù)據(jù)相對(duì)關(guān)系的情況下，采用對(duì)數(shù)多元回歸模型能夠更好地觀察數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。事實(shí)上，Z與X1、X2、X3兩兩間取對(duì)數(shù)后的散點(diǎn)也表現(xiàn)出明顯的線性關(guān)系。將Z作為回歸模型的因變量，中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)X1、生豬疫情寬度指數(shù)X2、生豬疫情深度指數(shù)X3作為自變量，建立對(duì)數(shù)多元回歸模型：

因此，經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生的綜合性影響模型為：

2 實(shí)證分析

將中國(guó)豬肉價(jià)格Yt、中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)X1、生豬疫情寬度指數(shù)X2、生豬疫情深度指數(shù)X3作時(shí)間序列，見(jiàn)圖1。從時(shí)間的縱向比較來(lái)看，豬肉價(jià)格呈季節(jié)性周期波動(dòng)，于2019年有一個(gè)明顯的長(zhǎng)勢(shì)；從3個(gè)數(shù)據(jù)的橫向比較來(lái)看，豬肉價(jià)格明顯受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情的雙重影響。

圖1 各變量的時(shí)間序列

將豬肉價(jià)格進(jìn)行確定性因素分解，見(jiàn)圖2。由圖2可知，從豬肉價(jià)格中提取的季節(jié)性因素為：

中國(guó)豬肉價(jià)格具有明顯的季節(jié)性周期波動(dòng)，而剔除了周期性波動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)數(shù)據(jù)則顯得光滑且趨勢(shì)明顯。根據(jù)設(shè)定的對(duì)數(shù)多元回歸模型，運(yùn)用R軟件進(jìn)行模型擬合，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

圖2 豬肉價(jià)格確定性因素分解結(jié)果

表1 對(duì)數(shù)多元回歸模型估計(jì)結(jié)果

綜上可得，經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生的綜合性影響為：

由表1可知，模型擬合優(yōu)度為0.836 9，模型擬合效果很好，3個(gè)自變量都通過(guò)了t檢驗(yàn)，表明模型的3個(gè)解釋變量在5%的顯著性水平下有效。秋冬2季豬肉需求較大，價(jià)格較高，符合居民在入秋之后“貼秋膘”等飲食文化影響，大量購(gòu)買(mǎi)豬肉導(dǎo)致豬肉價(jià)格上升；中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)豬肉價(jià)格的影響呈正相關(guān)；生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格的影響由2個(gè)指數(shù)協(xié)調(diào)產(chǎn)生，這2個(gè)因素對(duì)豬肉價(jià)格產(chǎn)生綜合性影響，加劇供給壓力，提升豬肉價(jià)格。

3 小結(jié)與建議

本研究以中國(guó)2009—2019年的豬肉價(jià)格為研究對(duì)象，主要研究了經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格的綜合性影響。利用R軟件對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行確定性因素分解，提取可代表豬肉需求的季節(jié)性因素；利用剔除了季節(jié)性因素的豬肉價(jià)格、中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)、生豬疫情寬度指數(shù)、生豬疫情深度指數(shù)建立對(duì)數(shù)多元回歸模型。結(jié)果表明，需求表現(xiàn)為剛性的季節(jié)性周期變化，可通過(guò)確定性因素分解將季節(jié)性因素提取出來(lái)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉供給的影響較大，生豬疫情會(huì)使豬肉供給驟減從而提升豬肉價(jià)格；而經(jīng)濟(jì)政策不確定性更容易加大豬肉供給壓力，從而提升豬肉價(jià)格。例如，2018年非洲豬瘟期間，撲殺了大量病豬，豬肉供給出現(xiàn)巨大缺口；2019年，中美貿(mào)易摩擦影響了生豬飼料的進(jìn)口價(jià)格和生豬的進(jìn)口價(jià)格；2020年，經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情使得豬肉價(jià)格暴漲且遠(yuǎn)超歷史高峰。

目前，從事生豬養(yǎng)殖的多為分散經(jīng)營(yíng)的小農(nóng)戶，缺乏獲取有效信息和根據(jù)信息進(jìn)行分析決策的能力。通過(guò)經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情對(duì)豬肉價(jià)格所作的綜合分析模型，能夠更加直接地探究中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性和生豬疫情與豬肉價(jià)格之間的內(nèi)在聯(lián)系，更方便快捷地掌握豬肉價(jià)格的變化，無(wú)論是對(duì)政府宏觀決策還是對(duì)養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖決策都具有不可或缺的作用。基于上述結(jié)論，結(jié)合中國(guó)豬肉市場(chǎng)行情，提出以下建議。

第一，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。目前，中國(guó)生豬養(yǎng)殖經(jīng)營(yíng)模式以家庭農(nóng)場(chǎng)（20～100頭）和大型規(guī)模豬場(chǎng)（3 000頭以上）居多，加大對(duì)養(yǎng)殖戶的培訓(xùn)與教育，組織專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)深入縣鄉(xiāng)開(kāi)展技術(shù)培訓(xùn)指導(dǎo)，支持和鼓勵(lì)規(guī)模豬場(chǎng)按照要求進(jìn)行升級(jí)改造，鼓勵(lì)屠宰加工產(chǎn)能向養(yǎng)殖集中區(qū)布局，推進(jìn)養(yǎng)殖、屠宰和加工全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

第二，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控能力。由于養(yǎng)殖戶缺乏獲取有效信息和根據(jù)信息進(jìn)行分析決策的能力，一旦發(fā)生生豬疫情等突發(fā)狀況難以及時(shí)應(yīng)對(duì)和止損，造成巨大損失和豬賤傷農(nóng)的局面。建議養(yǎng)殖戶在預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)、嚴(yán)加防控生豬疫情的同時(shí)，利用“保險(xiǎn)+期貨”的經(jīng)濟(jì)手段對(duì)生豬行業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。培養(yǎng)養(yǎng)殖戶預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的能力，通過(guò)防疫、保險(xiǎn)、期貨等手段對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控，以防豬賤傷農(nóng)。

第三，政府兜底保障。在豬肉價(jià)格瘋漲時(shí)，政府可以通過(guò)出臺(tái)政策、向居民和養(yǎng)殖戶發(fā)放補(bǔ)貼、對(duì)市場(chǎng)上部分豬肉進(jìn)行限額限量出售、投放中央儲(chǔ)備肉等手段對(duì)豬肉價(jià)格進(jìn)行管控，保障居民和養(yǎng)殖戶的利益，通過(guò)政策激勵(lì)養(yǎng)殖戶擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，增大養(yǎng)殖力度。在豬肉價(jià)格較低、豬肉市場(chǎng)富余時(shí)，政府可以在增大生豬活體儲(chǔ)備和凍肉儲(chǔ)備的同時(shí)，加大對(duì)科學(xué)飼養(yǎng)生豬的宣傳教育，增強(qiáng)養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖能力，促進(jìn)豬肉養(yǎng)殖規(guī)模化與市場(chǎng)化。