大數據背景下會計信息質量的機遇和挑戰

劉暢

隨著互聯網信息技術的成熟及信息化產業的不斷發展，人們所處的世界逐步進入大數據時代，也標志著互聯網經濟的出現是當今大數據時代發展的必然產物，在大數據的背景下，爆發式的數據增長，信息傳遞零時差且多樣化的特點使得財務報表使用者對會計信息質量提出了更高的要求。筆者通過大數據對會計信息質量帶來的影響、局限性、對大數據管理的策略以及大數據背景下會計信息質量所面臨的機遇與挑戰進行分析，為企業進行會計信息質量探索時提供有效借鑒，提高企業的決策效益和經濟效益。

一、大數據時代對會計信息質量的影響

1.大數據時代的出現，使信息使用者可以在巨大的信息量中及時快速的獲取到企業需要的相關會計信息，這些信息的獲取與使用對企業的管理方式和會計信息質量都有著重大影響。與傳統的模式相比，減少了很多時間成本，信息傳遞的時效性更強。在大數據時代發展下，天貓、淘寶等網絡平臺商城越來越受到人們的歡迎，累計一個會計報告期的銷售額更是不計其數，面對如此數量龐大的會計信息，傳統的會計信息采集方式根本無法滿足數據收集、分析以及決策的需要。因此，如何運用大數據時代下的互聯網技術對大數據進行采集、如何更快地掌握庫存信息為下一階段的生產及銷售進行戰略部署;如何對獲得的銷售信息通過大數據進行分析，對消費者的個人偏好、所處年齡層、性別差異等進行分析，是現如今企業共同面臨的挑戰。因此，對會計信息質量的采集及分析提出了更高的要求。

2.獲取準確的行業會計信息。龐雜的數據、海量的會計信息致使會計人員在獲取行業真正有用且真實的數據時需要花費的時間增多，并且獲取到不真實、無效信息的機率增加。原因在于現如今信息發布自由、受限區間小、發布假消息成本低等原因造成的。相應的對采集信息時工作人員的職業素質以及甄別能力提出了更高地要求，要避開不準確、不正確、不可靠的會計信息，提高對會計信息質量，對會計人員的綜合素質提出了更高要求。

3.第三方交易平臺的出現已經成為會計核算方式中不可缺少的一項。現在很多企業產品不由企業自己提供，而需要通過實體店進行發貨，這就形成了企業、消費者、實體店三方來完成交易的形式，第三方支付平臺也因此得到廣泛使用。因此，企業在進行多元的經營模式下，企業核算也將與多個實體店或供應商有不同程度的聯系。由此可見，大數據背景下的統計方式擴大了會計信息的統計范圍，公司相關主體的增加，相應的信息量增多，會計信息收集和分析的工作量加大，提高了企業的分析難度，難免會對會計相關性產生一定的影響。

4.隨著企業互聯網的廣泛應用，公司運用互聯網能夠更加高效便捷的發布企業信息，能夠使會計信息具有時效性和及時性。如果大數據背景下企業發布的數據不準確、不真實，相對于傳統背景下其造成的影響范圍將更大，造成的負面影響也更廣泛。同時，大數據背景下海量的會計信息經常單獨就某一方面發布，這也反映出了會計信息數據零散化、片面化的特點，使得人們容易忽視這些碎片化數據之間的關聯關系，難以對數據進行有效整合，造成會計信息整合度不高，會計信息質量下降。

二、大數據管理策略與會計信息質量

大數據時代下對會計信息質量的影響具有兩面性，如何在數據龐大且信息復雜零碎的情況下對數據進行甄別篩選，是現階段會計信息使用者應該進行深入探索的問題，也是如何利用大數據信息的問題。只有加強對大數據進行管理才能提高會計信息相關性。在實現大數據價值的同時，也將有利于最終提高組織的經濟和社會效益，為企業經營決策以及投資融資提供強有力的數據支撐。為了報表編制者和使用者提供真實可靠的信息，接下來將從三個方面提出對大數據管理的策略。

1.利用云計算改變會計部門角色定位。隨著大數據時代的到來，企業在經營決策時，相比于傳統的按照市場經驗及規律進行決策，更傾向于運用相關數據的變化趨勢來進行推斷，在云會計環境下，打造一個供應商、客戶以及合作企業共同的溝通交流平臺，運用先進的互聯網技術將改變企業的經營方式和會計人員的工作方式。企業與供應商、客戶以及合作伙伴在平臺上共享項目數據，實時追蹤業務進展情況，各方對平臺上的數據同時進行處理，進行成本核算及預算控制。與傳統會計中紙質記錄與核算所耗費時間及人力相比，能夠減少各方對接及溝通的時間，這一轉變使得企業會計部門由財務記錄核算功能轉向價值創造功能。充分利用大數據加工高質量會計信息，順應當前多個參與者互動創造價值的商業模式，對大數據進行有效管理，從一系列云計算端使用者收集的數據中產生收益，使會計部門更能側重于創造價值方面。

2.對大數據進行審核加工。在大數據時代，如何在大規模的數據中找到對企業有價值的數據只是第一步，要運用這些數據為企業創造價值還需要通過對數據進行加工、設計以及執行。企業不能很好地運用大數據的原因就在于不能在巨大的數據信息庫中篩選出企業自身需要的信息、會計人員不能很好地分離出數據中的有價值信息且無法確認信息源頭的可靠性等。為解決這些問題，企業首先要做的是對員工進行培訓，提高會計人員甄別數據可靠性的能力;其次將大數據納入會計記錄中以確認這些數據并進行適用性評估;再其次將數據儲存起來進行評估以提高會計記錄的質量和會計信息的質量。

3.提供多維度信息，滿足客戶的個性化信息需求。大數據時代發展至今企業從單方面生產發展到云計算下的互動生產，傳統會計下的四表一注已經無法滿足信息使用者的要求，需要提供多維度數據。多維度數據要求能做到根據互動生產建立相關數據的關聯和因果關系，并且能從多樣的、獨立的和不相關的數據來源中獲取一致性的證據，作為提供給客戶的可靠數據。必須由傳統意義上的生產者導向轉換至客戶導向，不再一味的生產單一標準化產品，而是根據對大數據進行管理，掌握客戶的取向及市場導向，生產具有滿足客戶個性化需求的產品。這就是改變了原來信息固定，強制推送單一發布的狀態，改為根據信息使用者自身需要進行簡單加工或者直接調用，使得使用者更加擁有主動選擇權。

三、大數據時代對會計信息質量帶來的機遇和挑戰

1.大數據所帶來的機遇。①科學決策。由于大數據分析技術的應用，對整體會計信息質量有著一定的提高。在眾多紛繁復雜零碎的信息數據中準確的收集信息，并且將信息進行整合，最終傳遞給信息使用者有價值的信息，提高會計信息質量的相關性，幫助信息使用者制定出具有前瞻性的科學的決策方案。②預測運營成本。在大數據的有效應用下，簡化了預測企業運營成本的復雜性，數據結果能夠快速得出，披露會計信息的方式更加便捷，這在很大程度上提高了信息披露的及時性，依靠運算結果信息對企業資源進行合理配置，從而控制企業投資成本。

2.大數據所帶來的挑戰。①信息缺乏安全性。大數據不僅僅是可以收集到大量信息，同時網絡環境復雜多變，企業信息泄露的現象也時有發生，對企業的發展產生危害，因此信息安全問題被各大企業提上議事日程。②數據分析篩選對會計人員的綜合素質提出挑戰。數據的海量性、片面性、混雜性對于篩選有效信息的難度提高，并且信息不再是簡單地以數據單個存在，而是以網狀存在，對數據篩選者和管理者提出挑戰。

3.應對大數據所帶來的挑戰。①建立并完善云會計信息系統。大數據發展的必然產物就是企業不再是單一存在的個體，變成了相互作用的云計算產業聯盟中的一個組成部分。首先，供應商的職責應包括提供云計算機服務，并且為保障信息的安全，供應商應相應的設置訪問權限，做好保密工作，維護網絡安全，提高信息防護水平。其次，應推進存儲技術的發展，優化云系統中數據資源的安全保護，確保數據的完整性。再其次，健全法律法規，提高云計算用戶的安全意識，規范各用戶端的行為，規范操作，避免信息安全問題所導致的經濟損失。②保證數據的價值。數據的質量決定數據的價值，應該完善企業的內部控制，加強對數據質量的管控，對服務商提供的信息的可靠性和安全性進行嚴格評估，利用建立健全數據質量評估體系，推動數據質量不斷提升。同時，在企業數據評估過程中，會計人員的自身專業素質與技能也是非常重要的，要求會計人員對企業運營模式有足夠的了解，并且熟練地運用會計相關軟件和系統，在工作中積極配合團隊工作，對數據信息具有專業敏感性，能夠對數據進行專業且科學的整理分析。③數據應用。有數據不等于有企業決策有用的信息，數據下載后需要進行加工分析才能成為對決策有用的信息，也就是數據的再利用。大數據時代體現的是數據下載容易，但再利用卻很難。大數據不僅是一種數據處理，更是企業經營過程中一種思維模式的轉變，企業應當培養平等、開放的企業文化。一方面激勵員工參與到信息收集、信息分析，乃至企業的決策中來;另一方面通過項目合作、技術交流等方式加強與外部企業的聯系，提升基于數據的決策的能力。

（作者單位：長春理工大學）