在職場,人往往敗事有余,拖延項目進(jìn)程,喜歡把事情復(fù)雜化、模糊化,把黑白分明的事變?yōu)槟:幕疑H祟愋枰獜慕?jīng)驗中學(xué)習(xí),而人類的學(xué)習(xí)體驗無法做到像計算機(jī)那樣精確、嚴(yán)密而連貫。
2008年,薪金標(biāo)準(zhǔn)(PayScale)調(diào)研公司發(fā)布了一項有關(guān)全球補(bǔ)償貿(mào)易的大型調(diào)研報告。這項報告驗證了單純有STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))教育背景的學(xué)生通常一畢業(yè)就可以找到一份較好薪酬的工作。研究顯示,無論是對工作初期或中期而言,取中位值的測量方法都是有利于STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))畢業(yè)生的。這是因為文科畢業(yè)生在全國所從事的職業(yè)驚人地廣泛,涵蓋眾多領(lǐng)域。同樣的情況也出現(xiàn)在專業(yè)區(qū)分上。總體來說,就薪酬而言,計算機(jī)工程和化學(xué)工程拔得頭籌。職業(yè)生涯的中期,較高薪專業(yè)前20名中很難看到人文專業(yè),而如果分析全國薪酬最高的第90百分位,情況會突然發(fā)生逆轉(zhuǎn)——政治學(xué)、哲學(xué)、戲劇和歷史等文科專業(yè)的畢業(yè)生的優(yōu)勢開始凸顯。
從這些數(shù)據(jù)我們可以得出的結(jié)論是,大多數(shù)的STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))教育背景可以使學(xué)生在畢業(yè)初期獲得較好的收入和一份體面的工作,但是有影響力的高收入者——職場的主導(dǎo)者,那些可以突破晉升瓶頸的、可以改變世界的人——都傾向于有文科學(xué)歷。
許多非常出眾的領(lǐng)導(dǎo)者都公開呼吁要培養(yǎng)更多有文科教育背景的思考者來應(yīng)對我們的未來。然而,現(xiàn)在越來越多的人將其與立即可用的數(shù)據(jù)分析學(xué)位或者針對最新計算機(jī)編程技術(shù)開設(shè)的在線速成課程相比較,認(rèn)為這些人文學(xué)科與現(xiàn)實無關(guān)。這種文化的轉(zhuǎn)變造成的結(jié)果就是我們再也體會不到詩歌、雕塑、小說和音樂的價值所在。我們一旦低估了人文學(xué)科的貢獻(xiàn),就會喪失探求不同于我們所處世界的其他世界的機(jī)會。

無論你學(xué)的是建筑、歷史還是哲學(xué),其中所用的這種思考方式都可以訓(xùn)練我們的大腦去整合各類數(shù)據(jù),訓(xùn)練我們的大腦不是為了證明某種狹隘假設(shè)的錯與對,而是單純地去探求,去感同身受地參與到某個世界的特殊性之中。想要了解任何一群人,這種文化參與都是一種基本訓(xùn)練。
我們所有人文學(xué)科的經(jīng)歷教會我們?nèi)绾稳ハ胂笃渌氖澜纾疫h(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。當(dāng)我們能夠充分想象其他的世界——通過我們所掌握的文化知識和對我們所有經(jīng)歷的文化闡釋——我們就必然會形成一種更為敏銳的視角來反觀我們自己的世界。
我們的文明從未像今天一樣深受人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計算所承諾的種種的誘惑。我們的世界中存在的交錯重疊的政治、金融、社會、科技和環(huán)境體系從未像今天一樣如此地密不可分。我們必須提醒自己——提醒我們的文化——為什么人的因素是感知這個世界的最重要因素。