人工智能在電子信息技術中的應用

崔立功

（濱州職業學院,山東 濱州 256600）

自20世紀50年代人工智能技術出現以來，由最初處理簡單計算工作向復雜邏輯性工作轉變，歷經多年演變及發展，早已產生具備簡單邏輯思維及判斷能力的人工智能技術，此階段的人工智能可與人類進行簡單交流，幫助其解決簡單問題。從目前來看，在大數據技術的支持下，人工智能得到了較為快速的發展，通過對強大的數據處理系統的應用，能夠構建具備處理復雜問題能力的AI仿生機器人[1]。上述機器人具備人類的基礎行為能力及人類思維，不僅能與人類溝通交流，而且還能幫助其完成各種高難度工作任務，例如：醫院病毒消殺工作等，大大提高任務完成的效率。由此可見，從電子信息技術的價值體現以及人工智能的發展角度考慮，本文圍繞“人工智能在電子信息技術中的應用”分析其研究價值意義顯著。

1 人工智能的技術特點及作用意義概述

1.1 技術特點

人工智能技術具有數據分析專業化、數據處理高速化及數據獲取全方位等鮮明特點，尤其是具體實施期間，以大數據技術及云平臺技術為基礎，能廣泛采集被控設備及控制體系中所有相關數據，即結構運行數據及各種活動零構建運行數據，再根據所獲取的數據信息，傳輸至中央傳感器，運用相關模型，合理整合及總結各種數據所代表的運行模式及工作方式，甚至將工作信息融入后期控制之中[2-3]。

1.2 作用意義

人工智能技術和電子信息技術之間，在發展層面上關系密切，存在協同發展的關系，在電子信息技術應用優勢充分發揮出來的基礎上，進一步使人工智能技術得到了一定程度的發展。與此同時，應用人工智能技術，能極大程度上改變社會大眾的日常生活及生產，研發出大量的智能產品，促使智能產品的應用范圍得到擴大，尤其是在日常生活及生產中，能取得令人滿意的應用效果。人工智能技術的學習性強大，能有效處理及分析低層次且不繁雜的數據信息，說明有效應用人工智能技術能明顯提升電子信息技術的運作效率及質量。此外，人工智能以控制運算模式為主體，屬于相對高效的計算模式，在電子信息技術和人工智能有機結合的應用條件下，能進一步有效控制計算成本。

2 人工智能在電子信息技術中的應用優勢分析

人工智能的快速發展，使其呈現出各種各樣的特性，而應用電子信息技術，能不同程度上推動電子信息技術的發展進程，說明根據實際情況運用電子信息技術，具有極其重要的現實性意義及作用，例如：高速及精確處理信息。數據分析處理是人工智能的關鍵性功能之一，而精確高速處理分析數據信息是其突出的應用優勢。未引進人工智能技術前，電子信息技術處理數據無法滿足高速精確高效的要求，而人工智能技術能徹底解決上述問題，填補技術層面的不足及缺陷。

同時，電子信息技術中存在許多沒有經過處理的模糊電子數據信息內容，使得工作難度大大增加。并且，傳統電子信息技術當中的數據處理、分析，在技術層面上存在一定的缺陷，對數據信息內容的深入分析研究及處理的速度較低。在融合應用人工智能技術之后，可以對人類的思維方式進行模擬、仿真，使電子數據信息的分析研究及處理的速度加快，并使信息分析處理更加“人性化”。

此外，在人工智能技術越來越成熟的大環境下，其迭代更新速度相對較快，而充分挖掘其高效、快速等特點，能大大提高電子信息技術處理控制運算作業的效率，有助于降低能源資源的消耗量。總而言之，速度越快、效率越高的人工智能技術，越能減少甚至解決能源資源方面的問題，促進電子信息技術的長遠發展。

3 人工智能在電子信息技術中的應用要點分析

如前所述，對人工智能的技術特點及作用意義均有了一定程度的了解。而從提升人工智能的應用價值方面考慮，有必要將其合理科學地應用到電子信息技術領域當中。總結起來，其具體應用要點如下。

3.1 在電子信息安全中的應用

電子信息技術的快速發展下，各種網絡安全性問題逐日增多，以至于埋下信息技術設備使用的安全隱患，大大增加信息泄露的風險。安全問題作為電子信息技術中不可忽略的重要問題，主要包括黑客入侵和計算機病毒兩個方面。其中，黑客入侵指黑客運用計算機系統設置中的各種漏洞，經密碼及郵件等方式登入計算機系統，進行竊取或篡改信息的行為，導致計算機設備使用方遭受巨大經濟損失[4-5]。計算機病毒指傳染性及依附性較強的破壞性計算機程序，能無聲無息地潛伏于計算機設備之中，一旦計算機病毒發作，計算機系統可能陷入癱瘓，嚴重威脅計算機系統的使用安全。

由此可見，將人工智能與電子信息技術相結合，能準確鑒別各種潛在風險，攔截各種危險因素，始終保證計算機處于安全的運行狀態。人工智能自身具有安全性及穩定性的鮮明特點，不僅能創設安全穩固的計算機設備使用“堡壘”，更能有效攔截各種病毒及黑客，為所有電子信息技術使用方營造出和諧健康的上網環境，有利于電子信息技術及人工智能長遠發展。同時，以人工智能為基礎的安全維護方式，能有效控制及減少計算機的維護成本，真正意義上做到有效配置各種資源，對于保證社會大眾網絡設備使用安全性及高效性具有顯著價值作用。

3.2 在信息數據采集中的應用

信息技術及互聯網的迅猛發展，促使大數據技術被廣泛應用于各個行業及各個領域，例如：銀行業務開辦、餐飲購物、日常交通出行等。因此，大數據技術能全面收集所有人的個人信息，進行統一處理及分析，而根據相應的分析結果，能大大提高各個行業的工作質量，真正意義上做到高效化、統一化及規范化管理。同時，將人工智能與電子信息技術相結合，能幫助電子信息技術深入挖掘數據信息的應用價值。數據分析的作業量相對龐大，而運用人工智能處理所有數據信息，不僅能有效減輕工作人員的工作壓力及負擔，更能保證數據分析的全面性及準確性。大數據背景下，各個行業及各個領域均需要借助大數據技術推行智能化辦公管理，而通過人工智能技術的應用，可以對數據信息的價值進行深入挖掘，進一步使數據分析及處理的效率得到大幅度提升。

3.3 在軟硬件升級中的應用

近年來，國內外信息技術日益成熟，市場上各類新型的電子產品廣受大眾的歡迎及喜愛，同時，社會大眾對電子產品在使用功能方面的要求也越來越嚴格。為了保證電子產品的更新速度，滿足市場變化規律及受眾偏好的需求，勢必需要將電子信息設備升級與人工智能相結合，否則難以達到快速升級的目標[6]。人工智能產品不僅需要符合市場規律，更需要符合大數據及消費者的需求，一旦忽略產品自身的升級和創新，就可能遭到市場及消費者的淘汰。而憑借電子信息技術，能基本實現優化升級產品內部各種軟硬件的目標，確保人工智能始終緊跟發展變化的市場環境潮流，有助于維持可持續性的發展狀態。

同時，人工智能與電子信息技術二者間呈現出相互成就的關系，即利用人工智能技術能大幅度提升電子信息技術的穩定性及安全性，反之電子信息技術也能推動人工智能產業的長遠發展。運用電子信息技術方法，能全面收集并有效處理分析各種大數據信息，幫助人工智能產業時刻掌握市場動態及消費者的購買需求，有利于設計出更為符合市場需求的人工智能產品[7]。此外，持續優化及完善人工智能，能滿足信息時代下社會大眾對日常生活智能化及便捷性的要求。人工智能升級無法脫離軟硬件更新的支持，一旦人工智能產業無法準確把握消費者的心理、喜好及市場動態，則難以實現穩定發展的目標。

3.4 在資源共享中的應用

為了保證電子信息技術中人工智能應用的有效性，勢必需要從根源上認識到人工智能應用于網絡信息資源技術方面的作用，尤其是大數據技術被廣泛普及，當下網絡數據資源早已呈現出共享態勢[8-9]。信息技術及人工智能技術能高效處理各種數據信息，無法脫離海量公共數據的支持。同時，滿足數據庫中數據處理精準高效的要求，需要借助各種網絡平臺，否則難以實現數據信息資源共享的目標，無法完成數據信息采集、分類、歸檔及計算的任務。此外，在對人工智能相關產品及服務進行升級、更新換代的過程中，均有必要利用網絡平臺實現大數據資源共享，使各種共享數據信息轉化為有利于自身產品升級的自由信息。

同時，組建人工智能產品自有的海量數據庫，全面呈現人工智能多元化的特點，促使市場及消費者始終保持對產品的興趣及愛好，滿足消費者多樣化的個體需求。并且，通過電子信息技術平臺的應用，可以使網絡資源共享的目標得到有效實現，尤其是與人工智能相結合后，能大大提高人工智能的親民程度，幫助社會大眾加深對人工智能的認知。除滿足多樣化的需求外，還能大幅度提升人工智能的市場普及率，例如：當下傾向于采取P2P的模式，將網絡數據資源與人工智能中的各種服務及產品相結合，不僅能保證人工智能獲取大量的網絡數據，更能消除影響數據真實性及安全性的風險因素。

4 結語

通過本文探究，認識到將人工智能與電子信息技術相結合，能充分發揮其應用價值，使人工智能技術應用高效性、多元性的特點充分體現出來，進一步使電子信息設備運行的可靠性、穩定性及安全性得到有效保證，并使電子信息技術的長遠發展得到有效促進。同時，在現代化科學技術快速發展的大背景下，人工智能與互聯網技術的融合程度持續深化，以至于電子信息技術中人工智能的應用日趨廣泛，即人工智能可以幫助電子信息技術拓展更多的應用領域，以電子信息技術為支持的網絡共享，能滿足優化及創新人工智能技術的要求。由此可見，需對人工智能在電子信息技術中的應用充分重視，充分發揮人工智能的應用價值及效益，進一步為人工智能電子信息行業的發展奠定夯實的基礎。