多維車輛特征識別系統(tǒng)在高速公路收費稽核管理中的應用分析

田榮榮，韋峰 （安徽省交通規(guī)劃設(shè)計研究總院股份有限公司，安徽 合肥 230088）

1 概述

2020 年1 月1 日0 時完成取消高速公路省界收費站工程全網(wǎng)并網(wǎng)切換后，全網(wǎng)系統(tǒng)采用分段式計費方式，全國實行了取消省界收費站，全國高速公路“一張網(wǎng)”運營，實現(xiàn)“一次通行、一次扣費、一次告知”。收費模式由計重收費改成按車型收費、計費里程由收費站和門架的ETC 系統(tǒng)根據(jù)行駛路徑確定。在新的收費體制下，高速公路收費稽核業(yè)務(wù)也逐漸面臨一些難題，如逃漏通行費、追繳難度大等問題，主要表現(xiàn)在單車可逃費金額高、利益驅(qū)動大，逃費方式呈多樣化、隱蔽化、信息化趨勢；客觀因素對通行介質(zhì)與門架系統(tǒng)通訊的影響，導致計費失敗，在一定程度上造成了通行費損失等。

面對復雜多變的逃費形式、體量龐大的數(shù)據(jù)源、層出不窮的逃費手段，如何通過技術(shù)手段實現(xiàn)通行費收繳“應征不漏、應免不征”，建立收費稽核長效機制，仍是運營管理單位的重點工作。

2 高速公路逃費類型分析

常見的逃費類型有以下幾種：

①改變車型車種：大車小標；貨車客標；貨車甩掛。

②改變行駛路徑：屏蔽計費設(shè)備逃費；有入口無出口逃費；闖關(guān)逃費；收費公路私開道口逃費；換（倒）卡逃費。

③利用優(yōu)免政策：假冒鮮活農(nóng)產(chǎn)品運輸（綠色通道）車輛；假冒搶險救災車輛；進行跨區(qū)作業(yè)的領(lǐng)有號牌和行駛證的聯(lián)合收割機（包括插秧機）及其專用的運輸車輛；假冒集裝箱優(yōu)惠車輛。

圖1 多維車輛特征識別系統(tǒng)處理流程

④其他逃費類型：U/J 形行駛；車牌不符；不可達（不合理）路徑；一車多簽（卡）；遮擋、套用號牌、無車牌、假車牌等通行行為。

3 多維車輛特征識別系統(tǒng)

復雜多樣化的逃費行為使得收費稽核業(yè)務(wù)面臨一些新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的收費車道設(shè)備取證方式單一，無法獲取多維度車輛信息，逃費車輛追繳逃費時證據(jù)鏈不足。

基于智能視頻識別技術(shù)的多維車輛特征識別系統(tǒng)是保障高速公路通行費收取的有效屏障，以及對追繳通行費和打擊逃費行為的有效證據(jù)鏈的核心要素。

多維車輛特征識別系統(tǒng)由3 組高清圖像采集系統(tǒng)及多元特征信息提取分析系統(tǒng)、車輛分離系統(tǒng)、補光系統(tǒng)等組成。圖像采集系統(tǒng)采集收費車道內(nèi)的車輛前側(cè)后圖像，多元特征信息提取分析系統(tǒng)對高清圖像進行處理，實現(xiàn)車輛自動分離和識別，當有機動車進入檢測范圍時，進行抓拍和車輛識別，并輸出識別結(jié)果。系統(tǒng)采用一體化設(shè)計，可自動抓拍識別車頭照片、車頭車牌、車牌顏色、車身照片、輪軸數(shù)、車身顏色、車尾照片、車尾車牌、5 秒過車視頻等信息，形成車輛結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過對車輛進行多維特征檢測、識別、比對，及時發(fā)現(xiàn)換掛、甩掛、車型不符等逃費行為，從而保證數(shù)據(jù)和證據(jù)鏈的有效性和完整性。

4 應用

為響應國家取消省界站及推廣普及電子不停車快捷收費，提高ETC 發(fā)行普及率，部分非專業(yè)ETC 發(fā)行服務(wù)機構(gòu)在貨車ETC 發(fā)行時為完成發(fā)行任務(wù)，存在貨車車型默認貨一發(fā)行或識別不準確的情況，導致在收費稽核過程中發(fā)現(xiàn)貨車OBU 卡車型信息與實際過車信息不一致。

圖2 多維車輛特征識別系統(tǒng)現(xiàn)場安裝圖

為更好地解決通行費流失堵截和收費道口過車通行效率，在我省合六葉高速公路六安北收費站ETC/MTC 混合車道安裝多維車輛特征識別系統(tǒng)，主要針對貨車ETC 車輛逃漏通行費的情況進行分析。圖2 為多維車輛特征識別系統(tǒng)現(xiàn)場安裝圖。

具體實現(xiàn)流程如下：當貨車ETC 車輛（以下簡稱貨車）駛?cè)胲嚨篮?，多維車輛特征識別系統(tǒng)的車頭圖像抓拍單元自動抓拍識別車頭照片及車頭車牌；車側(cè)圖像抓拍單元實時掃描過車車側(cè)面圖像，通過先進的車型識別匹配算法判斷車側(cè)輪軸數(shù)來區(qū)別車型；車尾圖像抓拍單元抓拍車尾圖像，過車完成后通過先進的隊列算法進行向量匹配、時間匹配，將三組抓拍圖像和識別結(jié)果的車輛進行匹配，保證了車型識別結(jié)果的匹配成功率。

抓拍識別結(jié)果完成后將車型識別信息及抓拍圖像發(fā)送至收費軟件，由收費軟件調(diào)取貨車OBU 信息后與智能車型識別系統(tǒng)識別出的信息進行校對，并進行相關(guān)信息的對比匹配。兩者信息匹配成功后按照車型識別系統(tǒng)提供的車型進行扣費；若匹配失敗，系統(tǒng)會發(fā)出告警信息，收費人員通過車型識別系統(tǒng)抓拍的車側(cè)全景圖來人工選擇車輛類型進行判定和扣費。最終實現(xiàn)堵漏增收的目的。

圖3 為現(xiàn)場貨車車型識別不一致的情況，貨車OBU 卡內(nèi)計費車型為貨車三類，實際車型為貨車四類。

本文對六安北收費站2020 年10 月份貨車逃費類型、通行次數(shù)及追繳金額進行統(tǒng)計，對車型差異及費額差異進行分析，如上表所示。

通過對六安北收費站2020 年10 月份多維車輛特征識別系統(tǒng)補繳臺賬分析發(fā)現(xiàn)，實際車型信息與計費車型不一致的達525 車次，主要逃費類型為大車小標、貨車客標，追繳金額達45251.7 元，其中貨五改貨六（計費車型為貨五，實際車型為貨六）占比高達54.61%。

車型差異與費額差異分析

圖3 車型識別不一致

5 結(jié)論

多維車輛特征識別系統(tǒng)具有車型識別率高、安裝維護便捷，可提供車頭、車側(cè)、車尾高清圖像以及過車視頻等車輛多維度特征信息的優(yōu)點，為入口車型錄入、出口車型復核提供依據(jù)。通過深度解析挖掘車輛抓拍圖像，多維度分析車輛特征、通行軌跡、超時等，真實還原通行過程車輛信息，為通行費征收稽核、智能逃費分析提供證據(jù)鏈判定。同時，該系統(tǒng)的應用降低了收費人員工作強度，減少誤判，有效提高了工作效率和車輛通行效率，提升了收費一線通行費堵漏增收、稽核管理和路網(wǎng)營運管理水平。