汪敬育 新疆伊犁州纖維檢驗所
前言:棉檢儀器有著諸多種類,其中一種是二次儀表,以此具有著較為典型的DSP非電量檢測的結構類型。在具體的使用過程中,主要是將被測參量,將其轉換成電信號,之后再由濾波進行去除之后,將其傳輸到多路模擬開關當中。同時還需要由微處理器進行使用,將其通道當中的信號,送到程控增益放大器當中,以此有效的保障對其數據進行分析。
(一)方法誤差。在進行方法誤差的分析過程中,主要包含著理論誤差以及測量方法誤差這兩種內容。這是由于在二次儀表測量系統的模型建立需要基于多元高次方程的建立而實現,因此無實解,在棉檢系統模型計算的過程中,都是近似解。而在實際的測量過程中,由于方法的不同,使得測量結果出現不一致的問題。
(二)儀表誤差。在進行測量的過程中,基本的工藝制作標準以及標準的儀器的設計精度方面一旦出現誤差,則會導致測量結果出現誤差,這類型的誤差,稱之為儀表誤差。
(三)環境影響誤差。這是由于在實際的測量過程中,受到周圍測量環境的影響,讓設計過程中的環境出現了一定的差異性,為此就會導致出現測量的誤差。
(四)人為因素誤差。這是由于在實際的測量過程中,需要人工進行操作,受到人為的因素的影響所造成的誤差,就是人為誤差。
這些誤差的出現無法完全避免,但對誤差的理解也有著另一種解讀,誤差本質上并不是一種錯誤的數據,而由于精度方面的不完善而導致的偏差。在現階段在測量數據的誤差分析中,需要能夠對誤差的規律進行掌握,便可以有效的在測量的過程中,對其內容進行有效的把控。而對于棉花的檢測的過程中,只有盡可能的降低誤差的出現,才可以提升測量的質量。
雖然對于誤差出現的影響因素,有著多元化的屬性,但是在進行處理的過程中,可以從隨機誤差、系統誤差以及粗大誤差這三方面著手,進行針對性的處理。
(一)隨機誤差糾正。在對隨機出現的誤差進行分析的過程中,需要在相同的測量條件下,反復的對其中相同的測量值進行檢測,而在每一次的檢測過程中,其存在的誤差的絕對值以及產生的符號,都能夠以一種不確定的方式出現誤差。而伴隨著測量次數的提升,就會使誤差能夠接近于統計規律。而在對現階段大多數的數據進行分析的過程中發現,隨機數據符合高斯分布的規律。對于這種隨機誤差的出現,可以基于下面數理統計的方式,進行相應的隨機誤差估算。
(二)系統誤差。系統誤差而言早在測試之前就已經客觀存在,經過多次測量之后,需要充分的保障測量的結果嚴格的依據實際的規律進行誤差的分析。系統誤差而會直接對測量的準確性造成影響,因此在系統誤差的處理上,需要進行有針對性的控制以及調整。在實際處理的過程中,需要針對檢測系統的軟件,進行誤差補償以及修正方面的處理,從而起到良好的誤差處理效果。
(三)粗大誤差糾正。測量值與實際值出現較大的誤差的時候,被稱之為粗大誤差。而在對其處理的過程中,主要是由在工作人員進行操作的過程中,由于自身的原因所造成的誤差值。因此需要進一步提升操作人員的個人能力,保障不會出現操作方面的失誤。或者在使用的儀器中安裝一些異常報警裝置,在工作人員操作失誤之后,可以馬上進行報警,保障測量工作的合理性。一旦出現了粗大誤差的時候,就可以馬上進行報警操作。
在進行測量的過程中,通用電工測量儀表是十分重要的檢測儀器,同時也是棉檢儀器在使用過程中的基本標準。從儀器的設計角度進行分析,其精度以及測量方面的誤差處理有著相同的處理理念。棉檢儀器有著特殊性,需要在進行電工測量儀表的數據采集過程中,進行采集手段方面的重新考量。在現階段的測量過程中,基本上都是采用的數字化的信息采集方式,在實際使用磁電式的信號采集的過程中,就會導致系統產生較大誤差值,需要在實際的測量的過程中,能夠進行調整。
測量的過程中可以采用信息融合技術的方式對誤差進行處理,由于安裝的傳感器能夠實現信息數據的融合,便可以在信息數據的采集之后實現集中處理,對傳感器信息進行合成。而對于這種外部環境下的分析,就可以很好的對測量數據進行特征性的表達。而在這種技術的使用過程中,由于可以進行信息數據的多樣化的處理以及分析,便可以對信息當中的內部價值以及形成規律進行全面的掌握。在進行數據信息的處理過程中,更加準確的進行無用信息的剔除,幫助相關工作人員進一步提升自身的工作效率。在進行信息分析的過程中,也能夠對該系統下的測量工作進行誤差方面的有效把控。在現階段的社會發展過程中,各行各業都呈現出信息化的發展趨勢,在進行測量誤差的處理過程中,也可以有效的將信息技術應用在這個領域當中。
總結:綜上所述,在對棉花檢驗儀器測量誤差分析與處理分析過程中,需要首先明確出棉檢儀器在使用過程中,誤差出現的幾種重要類型,之后便可以采用有針對性的處理方式,進一步的避免測量過程中的誤差對測量結果造成的不良影響。