TOPSIS法與RSR法相結合對醫院醫療質量的綜合評價

徐雁苓

大連市中醫醫院

醫療質量是醫院賴以生存的基礎，是醫院發展永恒的主題。隨著衛生事業改革的不斷深入，醫療質量越來越受到醫院管理者的重視。在注重經濟效益的同時，也應該有質量安全的保證。綜合評價是衡量醫院醫療質量的重要依據，因此，醫療質量的綜合評價在醫院管理中具有重要的地位。現以TOPSIS法與RSR法相結合對某院自2006年-2018年間的醫療質量進行綜合評價，以期得出更合理的評價結果，為領導決策提供依據。

一、資料來源

（一）資料來源

所有數據采自某醫院2006～2018年年報表，數據具有真實性、可靠性。

（二）指標的選擇

選擇業務收入（X1）（萬元）、門診量（X2）、入院人數（X3）、周轉次數（X4）、病床使用率（X5）（%）、平均住院日（X6）、手術人數（X7）、有效率（X8）（%）、死亡率（X9）（%）、搶救成功率（X10）（%）作為分析指標。（見表一）

表一 2006～2018年醫院主要工作指標一覽表

二、方法與結果

（一）采用TOPSIS方法（Technique for order preference by similarity to ideal solution）、RSR法（即秩和比，rank sum ratio）。

（二）TOPSIS方法分析步驟

1.數據的同趨勢化處理

將原始數據指標值進行同趨勢性變換，把反向指標化為正向指標，對相對數反向指標使用差值法（1－X）,對絕對數反向指標使用倒數法（1/X）（倒數乘以100）。（見表二）

2.數據的歸一化處理

由于不同的指標有不同的度量單位和測量空間，為了在同一個量綱體系下對不同的指標進行評價，需對原始數據進行歸一化處理。處理方法如下：

3.確定評價結果的“最優”與“最劣”向量

TOPSIS綜合評價沒有以往的“既定標準”作為參考，故只有在自身向量內來確定最優和最劣的標準，作為分析比較時的參考。其最優向量的選擇，是以歸一化向量中每一評價指標的最大值作為最優向量，表示為。而是以歸一化向量中每一評價指標的最小值作為最劣向量表示為

最優值向量和最劣值向量分別為：

表二 2006～2018年醫院主要工作指標同趨勢變換后數值

4.計算各評價對象與最優值和最劣值的距離

5.計算Ci向量，比較大小并排序

計算各年度指標值與最優值和最劣值的相對接近程度，見下表：

（三）利用RSR方法對Ci進行分析步驟

由Ci→頻數f↓→秩號范圍R→平均秩次R→累計頻率R/n→Y(概率單位)。

TOPSIS法用于排序的相對于接近程度取值在0～1之間，分布同秩和比法中的RSR值，可進一步進行RSR法分析。根據Ci值大小排序，計算累計頻數，查《百分數與概率單位對照表》，其所對應的概率單位Y，見下表。

Ci的分布及概率單位Y

經過相關和回歸分析，Ci與概率單位Y具有高度線性關系r=0.9754,用Ci和Y

對各年份醫療工作質量進行上、中、下分檔見下表。經Bartlett方差一致性檢驗，結果：λ2=3.6169，此值小于說明對比各檔組內方差一致。進行各檔間的顯著性檢驗，結果：F=34.45，F0.05(2,10)=4.10,P＜0.05,說明各檔間具有顯著性差異及分檔合理。Ci的排序與分檔，分成3個等級，結果見下表。

Ci的排序與分檔

三、分析與討論

1.通過計算可見，2007年管理最佳，2006年最低。2011、2009、2008、2007年為上等，2006、2017、2018、2016年為下等，其余年份處于中等水平。2017、2018、2016年手術量的急驟下降導致綜合評價結果不好。

2.醫療質量是一個多因素、多指標的復雜系統，靠單一的指標來進行評價其優劣，難免產生片面性，運用TOPSIS法能夠全面、客觀地反映醫院各項指標的變化，它能從整體上，準確反映醫院工作的各方面及總體運行情況，以便使醫院管理者能夠及時發現不足，找出差距、不斷改進工作中存在的問題。

3.TOPSIS法將原始數據進行同趨勢和歸一化處理，消除了不同指標量綱的影響，使排序結果直觀、可靠。RSR法是一種內涵豐富、靈活、實用的統計分析方法。為按質量好壞分檔提供了定量依據。本次評價將TOPSIS法與RSR法相結合，通過對TOPSIS法的排序結果作RSR分析，既體質了TOPSIS法的特點，又增加了分檔功能。彌補了TOPSIS法的不足，從而拓寬了TOPSIS法的運用范圍。由于鑒別分類是綜合評價的一個特殊環節，著重在分檔分類比較上，突出統計上的推斷性。可以看出，將TOPSIS法和RSR法相結合應用于醫院醫療質量綜合評價中，不僅對醫院各年度的醫療運行情況進行排序，還對排序結果進一步分檔，分出優劣。

4.隨著辦公軟件的廣泛應用，運用EXCEL對以上兩種評價方法進行計算，將大大地簡化計算過程，統計人員通過一次有效的評價，保存成計算模板，便可獲得一勞永逸的效果。每次只要根據需要，變換指標及擴大運算的區域，即可完成不同的任務。