徐雁苓
大連市中醫醫院
醫療質量是醫院賴以生存的基礎,是醫院發展永恒的主題。隨著衛生事業改革的不斷深入,醫療質量越來越受到醫院管理者的重視。在注重經濟效益的同時,也應該有質量安全的保證。綜合評價是衡量醫院醫療質量的重要依據,因此,醫療質量的綜合評價在醫院管理中具有重要的地位?,F以TOPSIS法與RSR法相結合對某院自2006年-2018年間的醫療質量進行綜合評價,以期得出更合理的評價結果,為領導決策提供依據。
(一)資料來源
所有數據采自某醫院2006~2018年年報表,數據具有真實性、可靠性。
(二)指標的選擇
選擇業務收入(X1)(萬元)、門診量(X2)、入院人數(X3)、周轉次數(X4)、病床使用率(X5)(%)、平均住院日(X6)、手術人數(X7)、有效率(X8)(%)、死亡率(X9)(%)、搶救成功率(X10)(%)作為分析指標。(見表一)

表一 2006~2018年醫院主要工作指標一覽表
(一)采用TOPSIS方法(Technique for order preference by similarity to ideal solution)、RSR法(即秩和比,rank sum ratio)。
(二)TOPSIS方法分析步驟
1.數據的同趨勢化處理
將原始數據指標值進行同趨勢性變換,把反向指標化為正向指標,對相對數反向指標使用差值法(1-X),對絕對數反向指標使用倒數法(1/X)(倒數乘以100)。(見表二)
2.數據的歸一化處理
由于不同的指標有不同的度量單位和測量空間,為了在同一個量綱體系下對不同的指標進行評價,需對原始數據進行歸一化處理。處理方法如下:

3.確定評價結果的“最優”與“最劣”向量
TOPSIS綜合評價沒有以往的“既定標準”作為參考,故只有在自身向量內來確定最優和最劣的標準,作為分析比較時的參考。其最優向量的選擇,是以歸一化向量中每一評價指標的最大值作為最優向量,表示為。而是以歸一化向量中每一評價指標的最小值作為最劣向量表示為
最優值向量和最劣值向量分別為:


表二 2006~2018年醫院主要工作指標同趨勢變換后數值
4.計算各評價對象與最優值和最劣值的距離


5.計算Ci向量,比較大小并排序
計算各年度指標值與最優值和最劣值的相對接近程度,見下表:

(三)利用RSR方法對Ci進行分析步驟
由Ci→頻數f↓→秩號范圍R→平均秩次R→累計頻率R/n→Y(概率單位)。
TOPSIS法用于排序的相對于接近程度取值在0~1之間,分布同秩和比法中的RSR值,可進一步進行RSR法分析。根據Ci值大小排序,計算累計頻數,查《百分數與概率單位對照表》,其所對應的概率單位Y,見下表。

Ci的分布及概率單位Y
經過相關和回歸分析,Ci與概率單位Y具有高度線性關系r=0.9754,用Ci和Y
對各年份醫療工作質量進行上、中、下分檔見下表。經Bartlett方差一致性檢驗,結果:λ2=3.6169,此值小于說明對比各檔組內方差一致。進行各檔間的顯著性檢驗,結果:F=34.45,F0.05(2,10)=4.10,P<0.05,說明各檔間具有顯著性差異及分檔合理。Ci的排序與分檔,分成3個等級,結果見下表。
Ci的排序與分檔

1.通過計算可見,2007年管理最佳,2006年最低。2011、2009、2008、2007年為上等,2006、2017、2018、2016年為下等,其余年份處于中等水平。2017、2018、2016年手術量的急驟下降導致綜合評價結果不好。
2.醫療質量是一個多因素、多指標的復雜系統,靠單一的指標來進行評價其優劣,難免產生片面性,運用TOPSIS法能夠全面、客觀地反映醫院各項指標的變化,它能從整體上,準確反映醫院工作的各方面及總體運行情況,以便使醫院管理者能夠及時發現不足,找出差距、不斷改進工作中存在的問題。
3.TOPSIS法將原始數據進行同趨勢和歸一化處理,消除了不同指標量綱的影響,使排序結果直觀、可靠。RSR法是一種內涵豐富、靈活、實用的統計分析方法。為按質量好壞分檔提供了定量依據。本次評價將TOPSIS法與RSR法相結合,通過對TOPSIS法的排序結果作RSR分析,既體質了TOPSIS法的特點,又增加了分檔功能。彌補了TOPSIS法的不足,從而拓寬了TOPSIS法的運用范圍。由于鑒別分類是綜合評價的一個特殊環節,著重在分檔分類比較上,突出統計上的推斷性??梢钥闯?,將TOPSIS法和RSR法相結合應用于醫院醫療質量綜合評價中,不僅對醫院各年度的醫療運行情況進行排序,還對排序結果進一步分檔,分出優劣。
4.隨著辦公軟件的廣泛應用,運用EXCEL對以上兩種評價方法進行計算,將大大地簡化計算過程,統計人員通過一次有效的評價,保存成計算模板,便可獲得一勞永逸的效果。每次只要根據需要,變換指標及擴大運算的區域,即可完成不同的任務。