集裝箱生成量預測及運量分擔率研究
——以重慶市為例

陳曦冉

內蒙古工業大學

一、引言

中歐班列自開通以來，開行數逐年增長，回程空駛率也在逐漸降低，取得了較好的成果。僅在2020年上半年，中歐班列開行數量較去年同期就實現了大幅增長，累計共開行5122列，同比增長了36%。而從重慶出發的“渝新歐”作為中歐班列中各班列的引領者，開通時間最早，開行數量也是最多的班列，成為中歐班列的有力代表，為其他班列的運行提供了先進的經驗。

二、集裝箱生成量預測

（一）出口貿易額預測

本文選用“指數平滑法”來預測2021年重慶的貿易出口額，并通過“多因素動態生成系數法”確定重慶市吞吐集裝箱的生成系數，主要選取重慶市出口歐洲總值最高的德國作為預測對象。

以重慶市2011-2019年重慶市出口德國貿易額為例，首先通過“移動平均法”進行修勻，其次使用三次指數平滑法對修勻后的出口額進行預測。三次指數平滑預測方程為：

根據修勻后的出口額，選取α=0.2，得到三次指數平滑的結果。

表2-2 原始數據和指數平滑值

（二）集裝箱生成量預測

根據國內學者已有的通過多因素動態生成系數法計算集裝箱生成量的相關研究，集裝箱生成量的計算公式為：Q=V＊EK。其中，V為外貿進出口金額；EK為集裝箱生成系數。

以重慶市為例，2019年重慶市的外貿進出口總額總值為4508.3億元人民幣，轉換為美元后，總值約為6535188.809萬美元，通過集裝箱運輸量與外貿進出口總額的比值，可得到2019年重慶市的集裝箱生成系數為0.173。

2021年重慶市至德國的外貿出口額預測值為468093.06萬美元，則2021年重慶市至德國的集裝箱生成量為81056 TEU。

三、集裝箱運量分擔率

為便于分析和計算，本文采用在Logit模型的基礎上改進的基于影響因素的貨運分擔率模型Influ-Logit模型。表達式為：

其中，P(i)為選擇第i種運輸方式的分擔率，i=1，2，……，n；U(i)為選擇第i種運輸方式的效用函數。效用函數的表達式為：

U(i)函數根據四個指標定義，即從貨主的角度出發，選取了運輸方式i的指標如下：方便快速性、準時性、貨損率、經濟性。i=1，2，3，分別對應中歐班列運輸、航空運輸、海上運輸。

本文通過查閱文獻、實際調研、網上搜索確定U(i)函數的各項取值如表3-1所示。

表3-1 U（i）函數指標取值表

四、結論

本文通過理論研究與分析，使用指數平滑法預測中外貿易出口額，通過多因素動態生成系數法確定集裝箱的生成系數，進而預測出重慶與德國貿易產生的集裝箱生成量；通過Influ-Logit模型對各運輸方式的分擔率進行計算，計算出各運輸方式貨運量分擔率的估值。其次為促進中歐貿易積極發展，各種運輸方式之間應當協調發展，包括提升運輸服務水平、促進運價博弈等帶來積極影響，使得客戶今后在運輸方式的選擇上更具合理性。