叢建福
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前言:大數據一經問世就備受關注,隨著時間推移,大數據技術得到了長足發展。大數據對會計行業的影響較為深遠,其與會計工作相結合,可推動革新發展。然而受多方面因素的影響,結合效果并不理想。為了扭轉這個局面,需要會計工作人員準確掌握大數據的特點及思維方式,對當下實際工作狀況進行深入分析,以便找出應對之法。通過不斷對會計工作進行優化,以此確保工作效率及質量。
(一)概念。大數據是互聯網產物,從字面上解讀,其是指全面收集數據,并對數據進行全面分析,分析結果可指導各項工作,以此提升工作的實效性。將大數據融入會計工作,可提升數據分析的準確性,從而推動會計工作有序開展。
(二)特點。大數據優勢較為顯著,主要體現在三個方面:其一,數據量大?;ヂ摼W的到來,使得數據數量顯著增加。僅僅依靠人工,無法處理海量的數據。而大數據的到來,解決了這個問題。借助大數據,可讓數據收集更加全面、整合更有效率。其二,處理速度快。大數據是依托互聯網技術和計算機技術,系統可在短時間內完成數據分析工作,并且分析結果較為精準。其三,形式多樣。大數據不僅能整合文字信息,還能對音視頻、圖片進行處理。這樣,數據的表現形式就會更加豐富,人們可直接從數據上找到所需答案。
(三)思維方式。大數據會對同一屬性的數據進行集中處理,從而為人們提供更加全面、更加可靠的數據依據。由此可見,大數據能顯著提升數據的精準性。另外,大數據還會展示關聯數據,以便人們通過數據之間的關系,從而找出事物發展規律。根據發展規律,進一步發掘數據價值,這對改善企業財務狀況大有益處,同時也能讓企業找準未來發展方向。
(一)認知水平偏低。大數據技術中擁有三種思維,一是主體思維、二是相關思維、三是容錯思維。要想發揮大數據的作用,需要會計人員具有科學認知。然而事與愿違,會計人員的認知水平較低,無法深刻認識到大數據的價值。意識的缺失導致大數據技術應用不徹底,無法顯著提升會計工作效率。當前,數據來源較多,并且數量巨大,如果依然沿用傳統工作思想,顯然無法從容處理數據,進而無法為企業決策提供數據依據。
(二)信息來源較少。俗話說:“知己知彼,百戰不殆。”要想準確把握市場動態,需要企業全面收集數據信息。然而當前企業的信息來源較少,無法達到預期目標。眾所周知,會計信息主要是以結構數據的形式出現,缺少非結構數據的支持,以至于數據分析不準確,這樣就無法給企業決策提供有力支持。
(三)計量方法老舊。傳統會計工作以公允價值作為計量標準,這種計量方法相對老舊,計量結果存在偏差,無法為投資決策提供有力支持。顯然,這并不是企業所希望看到的。大數據以元作為單位,可幫助企業消除計量缺陷。
(四)人員設置不當。大數據對人員能力具有較高的要求,需要會計人員熟練使用計算機,并掌握大數據的運用技巧。然而現有人員的素質相對較低,無法契合崗位需要,以至于會計工作無法順利開展。
(一)提高認知水平。企業要注重認知培養,以提升大數據的應用效率。通過定期組織專題研討會,以掌握大數據思維。企業要積極邀請專家蒞臨指導,這樣講解才會更深入,方便會計人員理解。為了加強會計人員的認知,企業要組織會計人員外出參考學習。只有親身經歷,才能感悟最深。通過此舉,讓會計人員認識到大數據的價值。會計人員需要熟練掌握大數據的運用技巧,這需要企業制定詳細的培訓計劃。通過一系列培訓活動,逐步提升大數據的應用能力。此外,企業要鼓勵會計人員創新工作,給予表現突出者獎勵,以激發企業全員的潛能。當然,對表現不積極者,企業要適時開展教育,以糾正錯誤思想。
(二)擴展信息來源。大數據的來臨,會計工作的弊端凸顯,依然無法滿足實際需求。因此需要企業積極拓展信息來源,以便收集更加全面的數據。企業要將生產經營過程中產生的數據進行準確收集,以反映企業的實際狀況。同時,企業還要收集行業信息,以此把握發展方向。當然,與企業相關的信息也是收集重點,有助于幫助企業預測未來發展趨勢,以便及時調整。信息量的增加,對存儲、保護的要求顯著提升。企業不僅要注重云計算技術的應用,還要加強網絡安全。
(三)調整計量方法。在大數據時代下,會計信息的數量巨大,這對計量工作提出了挑戰。要想攻克難關,需要企業及時調整計量方法,以確保計量結果的準確性。在大數據的幫助下,企業可深度分析信息,從中挖掘價值,以此為根據制定發展策略,這對增強企業競爭優勢大有益處。
(四)優化人員配置。企業要加強現有人員的培養力度,提升他們的大數據運用能力。當然,培養工作并非一蹴而就的事,需要做好規劃,逐步夯實理論基礎、提升實操能力。為了打造高品質隊伍,企業需要調整招聘策略,以吸引人才加入。此外,企業要與高校保持緊密聯系,定向培養大數據人才。
總結:在新時期下,會計工作需要做出變革。大數據的優勢顯著,對提升會計工作質量有很大幫助。要想充分運用大數據思維與技術,需要企業提高認知水平、擴展信息來源、調整計量方法、優化人員配置。在大數據的幫助下,企業會計工作必然會向更高層次發展。