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開放性人格與資源供應對創新行為的交互作用研究

2021-05-07 03:15:56曹知
管理學家 2021年5期

曹知

[摘 要] 文章采取隨機抽樣的方法進行問卷調研收集一手數據,通過多元線性回歸分析,探討了開放性人格和資源供應對創新行為的交互作用機制。研究結果表明:開放性人格對創新行為有正向預測作用,相較于男性,開放性人格對女性的創新行為影響更大;資源供應對創新行為有正向預測作用,相較于女性,男性的創新行為受資源供應的影響更大;資源供應在開放性人格對創新行為的影響中起正向調節作用。

[關鍵詞] 開放性人格;資源供應;創新行為;交互作用

中圖分類號:F243 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2021)05-0049-03

★基金項目:中國民用航空飛行學院青年基金資助項目(Q2020-186)。

一、研究樣本

本研究采取隨機抽樣的方法進行問卷調研,樣本來源主要是來自成都、上海、廣州的科研院所、咨詢機構和高新企業從事知識型工作的新生代知識型員工[1]。通過紙質問卷的發放形式共發放300份問卷,在回收的270份問卷中剔除年齡不符合以及未填寫完整、規律作答等無效問卷后,獲得251份有效問卷,問卷回收有效率為83.67%。調查樣本中,男性占50.2%,女性占49.8%;從年齡分布來看,出生于20世紀80年代(1980~1989年)的員工占34.3%,出生于20世紀90年代(1990年及以后)的員工占65.7%;學歷分布上以本科和碩士為主,分別占55.0%、31.9%;在科研院所和咨詢機構從事工作的調研樣本居多,分別占45.0%、38.7%;被調研者的工作年限主要以1年到5年為主,占73.7%。

二、測量工具

本研究調研問卷包括基本信息、開放性人格特質問卷、資源供應問卷和員工創新行為問卷四個部分。開放性人格、資源供應和創新行為三部分的問卷全部采用Likert五級量表進行衡量,從1到5表示非常不符合到非常符合。

為保證問卷的有效性和適用性,開放性人格測量問卷參考張亭(2013)通過探索性因子分析和驗證性因子分析提取的3個題目的版本,三項題目分別為“我頭腦中經常充滿生動的畫面”“我的想象力相當豐富”“我對很多事情有著很強的好奇心”。

根據本文對資源供應的定義,資源供應問卷參照劉云(2011)在其博士論文中測量資源供應的4個題項,如“我有空余時間去開發創意或尋找新方法”“我可以獲得設備、器材來驗證新想法”“我可以獲取充分的信息、資源來進行創造性工作”“我有充足的時間去實現自己的新想法”。

創新行為問卷借鑒Scott和Bruce(1994)的量表以及劉云(2010)的量表進行測量,包括6個題項,如“在工作中,我經常產生一些創造性的構思和想法”“我會把我的新想法告訴同事或領導,以獲得支持和批準”“為了實現我的構思和想法,我會盡力尋找需要的資源”“我會積極制定計劃來實施我的創意”“為了幫助同事完成創造性的想法,我經常給出意見和建議”“總的來說,我是一個有創造力的人”6個題項[2]。

三、共同方法偏差檢驗

共同方法偏差的問題容易在采用問卷調查法的研究中存在。所謂共同方法偏差是指由于相同的數據來源或數據的評分者、相同的測試環境,以及項目本身特征引起的預測變量和標準變量之間的變化(周浩,龍立榮,2004)。為了檢驗本研究中是否存在共同方法偏差,采用Harman單因素檢驗法將所有變量放在一起進行未旋轉的因子分析。 如果只有一個因素存在,或者第一個因素對總體變化的解釋量特別大,因此可能存在嚴重的共同方法偏差。本研究通過主成分分析共提取了3個主成分因子,總變異解釋量為65.60%,而第一個主成分解釋的變異量為28.63%,未占到總變異量的一半,表明本研究的共同方法偏差問題不明顯。

四、研究結果

(一)信度與效度檢驗

對開放性人格、資源供應、創新行為量表所獲得的數據進行信度和效度分析,檢驗結果顯示內部一致性Cronbachs α值均高于0.70以上,組合信度(CR)值均大于標準值0.6,表明量表衡量出來的結果具有良好的信度。三個變量的平均抽取方差(AVE)值都高于0.5,表明聚合效度良好[3]。

(二)構念區分效度的驗證性因子分析

(三)描述性統計分析

對各變量進行描述性統計分析,均值、標準差及各變量間的相關系數如表1所示。開放性人格、資源供應與創新行為均呈顯著正相關。性別與資源供應和創新行為呈顯著負相關,可以進行回歸檢驗。

(四)回歸分析結果

1.開放性人格、資源供應對創新行為的回歸分析

為了進一步探討開放性人格、資源供應與創新行為間的關系以及男女性之間的差異性,本研究以開放性人格和資源供應作為自變量,以創新行為作為因變量,采用多元回歸分析方法對各變量進行回歸分析。分析結果如表2所示,開放性人格對創新行為的正向影響顯著(β=0.32,p<0.01),資源供應對創新行為的正向影響顯著(β=0.41,p<0.01)。以性別作為分組變量,基于Bootstrap 分析方法可以發現,開放性人格對男性和女性的創新行為均有顯著的正向影響作用(男性:β=0.30,p<0.01;女性:β=0.35,p<0.01),且男性與女性之間具有顯著性差異(β=-0.05,p<0.01),95%的置信區間為[0.19,0.38],表明開放性人格對女性創新行為的影響高于男性。資源供應對男性和女性的創新行為同樣具有顯著的正向影響作用(男性:β=0.58,p<0.01;女性:β=0.19,p<0.05),且男性與女性之間具有顯著性差異(β=-0.39,p<0.01),95%的置信區間為[0.26,0.43],表明資源供應對男性創新行為的影響高于女性[5]。

2.資源供應的調節效應

五、研究結論與展望

(一)研究結論

本研究從個體層面的人格特質、組織層面的資源供應兩方面出發,探討了影響員工創新行為的主要因素,通過層次回歸分析法檢驗了資源供應和開放性人格對新生代知識型員工的創新行為交互影響,得出以下結論:1.開放性人格、資源供應均對創新行為有著顯著的正向預測作用,開放性人格越高、資源供應越充足,員工會產生更多的創新行為。2.高開放性人格的女性比高開放性人格的男性更容易產生創新行為;而男性的創新行為受組織資源供應的影響大于女性,資源供應越充足,越能激發男性的創新行為。3.資源供應在開放性人格對創新行為的影響過程中具有調節作用,資源供應程度越高,員工的開放性人格對其創新行為的影響作用更顯著。具體而言,在資源供應較低的情況下,低開放性人格員工與高開放性人格員工相比,他們所表現出的創新行為差異程度不大;而在資源供應較高的情況下,高開放性人格的員工會比低開放性人格的員工表現出更多的創新行為。

(二)研究局限與展望

本研究還存在一些局限有待改進。首先,本研究在樣本調查中,采取的是隨機抽樣的方式獲得調查數據,調研區域只包括了成都、上海、廣州等幾個國家中心城市,受區域和經濟條件的影響,員工的認知和企業能提供的資源情況有所差別,未來的研究可以擴大樣本規模,提升調研樣本的代表性。其次,本研究僅從組織實際提供的資源情況對人格特質和員工的創新行為進行了影響探析,根據已有研究,環境氛圍對員工的創新行為也有很大影響,以后的研究可以加入更多相關的變量進行分析,深入探討員工創新行為的影響因素和影響機理。

參考文獻:

[1]張亭.商業銀行員工大五人格對工作倦怠的影響——領悟社會支持為中介變量[D].成都:西南財經大學,2013(03):85.

[2]劉云.組織創新氣氛對員工創新行為的影響過程研究——基于心理授權與激勵偏好的實證分析[M]. 上海:上海財經大學出版社,2010(04):171.

[3] Scott S G, Bruce R A. Determinants of Innovative Behavior:A Path Model of Individual Innovation in the Workplace[J]. Academy of Management Journal, 1994, 37(03):580-607.

[4]周浩,龍立榮.共同方法偏差的統計檢驗與控制方法[J].心理科學進展,2004,12(06):942-950.

[5]溫忠麟,侯杰泰,張雷.調節效應與中介效應的比較和應用[J].心理學報,2005,37(02):268-274.

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