信息化促進工業轉型升級的技術效率及其影響因素
——以江蘇省為例

閆超棟，馬 靜

（1.淮陰師范學院經濟與管理學院，江蘇淮安 223300；2.南京航空航天大學經濟與管理學院，江蘇南京 211106）

1 研究背景

信息化蘊含著推動經濟社會發展的巨大潛能，是當今世界的大趨勢。工業是國民經濟的主導，是實體經濟的主體，如何實現信息化與工業化深度融合，利用信息化更好推動工業轉型升級，這是當前中國新型工業化亟待解決的重要問題。事實上，不僅是在中國，近年來，隨著信息技術的高速發展，以美國、德國、日本、韓國等為代表的絕大多數工業化國家都在積極推進工業信息化戰略，嘗試通過信息技術與物理生產系統相融合來改變當前工業生產和服務模式，以搶占新一輪產業競爭制高點，增強國家核心競爭力。

自黨的十六大提出以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化，走新型工業化道路以來，國內學者圍繞“信息化帶動或促進工業發展”這一話題展開了廣泛而深入的討論，形成了很多有價值的成果，如：何偉［1］研究工業信息化建設對產出增長的貢獻，其結果印證了“信息要素是中國工業經濟增長的重要來源”的說法；俞立平等［2］基于向量自回歸模型研究中國工業化與信息化的關系，結果顯示，信息化與工業化之間存在著長期均衡的動態關系，信息化對工業化的帶動效應顯著；韓先鋒等［3］考察信息化對工業技術創新效率的影響，研究表明，信息化對工業技術創新效率的影響顯著，已成為推動技術創新發展的新動力源；吳穹等［4］研究發現，區域信息化對工業技術創新效率呈顯著的正向空間溢出；譚清美等［5］探討信息化對制造業升級的影響，實證結果顯示，信息化與制造業升級存在倒“U”型關系；王永進等［6］利用世界銀行的調查數據檢驗信息化對企業產能利用率的影響，研究發現，增加企業或地區層面的信息化投資均能顯著提高企業的產能利用率；李波等［7］對信息通信技術（ICT）、信息化密度與地區產業增長的關系進行研究，結果表明，ICT水平的提升顯著促進地區產業增長，并且ICT 對信息化密度較高的產業的促進作用更大；朱斌等［8］圍繞信息化投資能否提高企業的績效問題開展研究，得出信息化投資對大型企業績效的影響不顯著，但對中小企業績效具有顯著正向影響的結論。上述研究成果有助于我們進一步加深對信息化與工業發展之間關系的理解，也為我們從更廣角度分析認識信息化對工業發展的影響機制提供了思路借鑒。但相關研究也存在不足之處：一是對信息化與工業轉型升級問題研究相對較少。工業轉型升級包含經濟效益、內生增長、綠色發展、結構優化等多方面內容，是工業高質量發展的綜合表征與體現，研究信息化與工業轉型升級問題，可以從綜合的角度揭示信息化對工業發展的影響效應；二是大部分研究關注信息化對工業的影響或促進作用，鮮有進一步研究信息化支持或促進工業發展的技術效率，而事實上這種效率更能反映信息化支持或促進工業發展的效果。

江蘇省作為中國的東部沿海省份，進入21 世紀以來，緊緊抓住經濟全球化和信息社會化的歷史機遇，大力推進信息化與工業化融合發展，國民經濟與工業發展均取得了令人矚目的成就。本研究基于江蘇省13 個地市2003—2017 年的工業與信息化數據，在既有研究成果基礎上，嘗試在以下兩方面作出努力：一是引入完全非參數前沿生產函數的隨機方法，對信息化促進工業轉型升級的技術效率進行測度，從而深入揭示信息化對工業轉型升級的促進效果；二是基于測算出的技術效率值，研究分析其影響因素，為深化信息化推動工業轉型升級提供參考借鑒。

2 信息化促進工業轉型升級的技術效率

2.1 信息化促進工業轉型升級技術效率的內涵

本研究受謝康等［9］、張亞斌等［10］和杜傳忠等［11］測度信息化帶動工業化實現兩化融合的方法啟發，將信息化與工業轉型升級納入同一生產函數系統，并視為對應的投入和產出變量，通過建立信息化與工業轉型升級的完全非參數隨機前沿生產函數模型，來測度信息化促進工業轉型升級的技術效率。參考張軼龍等［12］的研究，將信息化促進工業轉型升級的技術效率（以下簡稱“信息化效率”）定義為：在既定的工業轉型升級條件下信息化投入成本最小化，或在既定的信息化條件下工業轉型升級效果最大化。也就是說，信息化要素投入越少，而工業轉型升級效果越好，則表示信息化效率高；反之，信息化要素投入多，而工業轉型升級效果不理想，則表示信息化效率低。

2.2 信息化發展水平與工業轉型升級指數測度

根據信息化效率的定義，在測度該效率之前，需要分別對地區信息化和工業轉型升級的水平狀況進行測度。借鑒張敏等［13］、董梅生等［14］和周振等［15］等有關信息化水平測度的做法，選取人均郵電業務量、移動電話普及率、互聯網普及率以及地區信息傳輸、計算機服務和軟件人員占比等4 項指標，作為測度地區信息化發展水平的評價指標；借鑒岳意定等［16］、王玉燕等［17］和翟璐等［18］等構建工業轉型升級評價體系的思路，遵循科學性、合理性和數據可得性的原則，設計構建了包括集約高效、創新驅動、綠色發展、結構優化等4 個一級指標共9 項具體指標的工業轉型升級評價指標體系，如表1 所示。這里需要特別說明的是，盡管有很多指標可以反映工業轉型升級狀況，但由于本研究時間跨度較長，且為市級層面數據，有些指標是無法獲取數據的，還有一些指標是近年才出現的，無法在較長時間段內找到連續的數據，因此，為保證數據的可比性和可靠性，本研究盡量選取統計口徑一致的指標，從而保持整個評價指標體系的穩定性。

關于指標權重的確定問題，為避免主觀賦權法的經驗性過強，采用學者們普遍使用的熵值法。考慮到本研究所涉及的數據是立體時序數據，而傳統熵值法只能進行二維數據表分析，因此采用全局熵值法構建指標權重［19］。通過全局熵值法，求得江蘇省信息化發展水平4 項指標的權重分別如下：人均郵電業務量為0.246 9，移動電話普及率為0.143 6，互聯網普及率為0.264 7，地區信息傳輸、計算機服務和軟件人員占比為0.344 7；工業轉型升級9 項具體指標的權重見表1。

表1 江蘇省工業轉型升級評價指標體系

相關數據均來自2002—2018 年《江蘇統計年鑒》、江蘇各市統計年鑒、《中國城市統計年鑒》、江蘇科技統計公報、江蘇高新技術產業主要數據統計公報。需要采用指數平減的指標，均以2002 年為基期進行了平減處理；與此同時，亦對原始數據進行了極值標準化處理，以消除不同量綱的影響。

根據信息化與工業轉型升級評價指標體系，采用全局熵值法，計算得到了2003—2017 年江蘇省信息化發展水平及工業轉型升級指數，如表2 所示。在此基礎上，分別作出了信息化與工業轉型升級的相關趨勢圖，如圖1、圖2 所示。

表2 江蘇省信息化發展水平與工業轉型升級指數

從信息化發展水平指數及圖1 可以看出，江蘇省13 個地級市在2003—2017 年間的信息化水平均有了較大幅度提高，全省平均水平由2003 年的9.26提高至2017 年的59.67，年均增長14.23%。就單個城市而言，蘇州市信息化水平程度最高，南京、無錫、常州3 市緊隨其后。從分區域1）層面看，蘇南地區信息化水平最高，平均水平指數由2003 年的15.81提高至2017 年的77.01，年均增長率為11.98%；蘇中地區次之，平均水平指數由2003 年的9.14 提高至2017 年的56.27，年均增長率為13.86%；蘇北地區發展相對薄弱，但提升速度最快，年均增長率高達21.82%，發展潛力與后勁相對較足。

圖1 江蘇省信息化發展水平指數變化趨勢

從工業轉型升級指數結果及圖2 可以發現，2003—2017 年，江蘇省工業轉型升級指數均值從16.07 上升至69.59，提高了3.33 倍，年均提高11.04%，表明江蘇省工業轉型升級在此期間取得了長足進步，推進效果良好。從指數的提升速度看，2004—2005 年、2008—2009 年、2009—2010 年 及2016—2017 年4 個時間段的指數均值提升相對較慢，均未超過6.00%。從單個城市的指數均值看，南京、泰州、連云港、無錫、南通、蘇州、常州、鎮江等8 個城市的指數均值高于全省平均水平，且變異系數相對較小，表明這些城市的工業轉型升級整體發展水平較高且推進較為平穩。

圖2 江蘇省工業轉型升級平均指數與指數變異系數

2.3 信息化效率測度

2.3.1 測度方法

目前，測度技術效率主要有兩大類方法，一類是隨機前沿面參數模型方法，另一類是非參數數據包絡方法。在隨機前沿面參數模型方法中，研究者常以參數方式事先設定生產技術的函數形式，然后利用投入和產出變量數據，由最小二乘法或最大似然法等估計生產前沿面，測算技術效率；但這種做法存在一定的風險：如果設定的參數模型與實際生產過程存在偏差，則所得的估計是非一致的，測算出的技術效率不可信。在另一類方法中，研究者無需對生產函數做事先設定，直接根據樣本數據構造可能的生產前沿面，由規劃方法測算技術效率；這類方法雖然避免了因生產前沿面模型的錯誤設定對技術效率測算的影響，但忽視了隨機誤差和數據的擾動影響，也無法描述生產過程中的時間效應和個體效應。綜合隨機前沿面參數模型和非參數數據包絡方法的優點，本研究擬采用完全非參數隨機前沿模型對信息化促進工業轉型升級的技術效率進行測度。該方法無需對生產函數作形式限定，同時允許投入變量和隨機性因素（包括時間效應、個體效應等）以非參數形式進入生產函數，是實證測度生產技術效率較為先進的方法。

借鑒Henderson 等［20］的研究模型，通過非參數模型局部線性估計來測度江蘇省各市工業轉型升級的信息化效率。設定如下完全非參數隨機前沿生產函數模型：

2.3.2 測度結果

根據上述計算公式，經MATLAB 編程計算，江蘇省13 個地市2003—2017 年工業轉型升級的信息化效率測度結果如表3 所示。可以發現，江蘇省13個地市工業轉型升級的信息化效率普遍較高，各市15年的均值均在0.93以上。其中，南京市效率值最高，15 年的均值達到0.999 1，僅在2003、2004 和2009年未達到效率前沿面，其他12 年均處于效率最前沿；效率均值次之的為連云港市，15 年的均值為0.996 2，其中有10 年效率值處于效率最前沿；接下來依序為泰州市（0.994 3）、南通市（0.986 9）、鎮江市（0.981 9）、揚州市（0.980 3）、無錫市（0.979 5）、常州市（0.978 6）、鹽城市（0.968 1）、蘇州市（0.957 6）、徐州市（0.957 4）、淮安市（0.950 2）、宿遷市（0.933 0）。根據以上排序可知，除連云港市外，其他在15 年內效率均值排名前6 位的城市均為沿江城市，表現出非常顯著的地域關聯性；排名相對靠后的3 個城市分別為徐州市、淮安市、宿遷市，同樣表現出顯著的地域關聯。進一步考察發現，連云港市、泰州市、南通市、鎮江市、揚州市等5 市均為后起的高技術產業城市，近年來，這些城市的電子信息、生物醫藥、新材料、智能裝備等產業異軍突起，工業轉型升級較為成功；徐州市、淮安市、宿遷市等3 市的高技術產業占比相對偏低，目前重化工和勞動密集型產業占比依然偏大，信息化促進工業轉型升級效果較其他城市有些許差距，尚有較大的挖潛空間。

表3 江蘇省工業轉型升級的信息化效率測度結果

3 信息化效率的影響因素檢驗

3.1 可能的影響因素

在測度信息化促進工業轉型升級技術效率的前提下，對其影響因素和效應進行剖析，能夠有針對性地提出利用信息化推動工業轉型升級的對策建議。在充分借鑒信息化與工業化融合以及工業轉型升級影響因素的基礎上，總結選取如下可能的影響因素（見表4）：

（1）對外開放程度（Open）。一方面，地區或企業對外開放程度越高，對國外先進技術、設備、人才的利用程度越高，越有利于提升信息化效率；另一方面，企業參與國際競爭與合作，競爭的壓力、合作的要求必然會促使企業不斷提高產品質量、降低生產成本，利用新技術來促進轉型升級。本變量采用地市進出口貨物總值2）占地區生產總值（GDP）的比重表征。

（2）地區市場化程度（Mark）。首先，市場化水平越高，其要素市場和產品市場的發育程度越好，要素在企業間流動更為通暢;其次，市場化水平提高意味著地方保護程度降低，有利于發揮信息化帶來的規模效應；第三，市場化水平的提高使非國有經濟的競爭程度增強，領域內企業紛紛采取信息化措施來增強核心競爭力。本變量采用地區私營企業從業人員數與全體從業人員數的占比表征。其中2003、2004 年私營企業從業人員數沒有統計數據，用城鎮私營企業從業人員數代替。

（3）企業人力資本因素（Labor）。信息技術促進工業轉型升級離不開人的作用，高素質的管理人才可以根據企業特點，監督指導信息化在促進工業轉型升級方面發揮作用；專業化的信息技術人才，則能利用其所掌握的知識和技能提高信息化的利用效率和效果。本變量采用地區規模以上（以下簡稱“規上”）工業企業R&D 人員數占從業人員年平均人數的比值表征。

（4）所有制結構（Owner）。從微觀企業層面講，不同所有制結構的企業在轉型升級、提質增效方面的表現是具有差異的：國有控股及集體性質企業具有資金實力雄厚、技術創新和管理能力較強、爭取資源的成本較低等特點和優勢；而民營企業危機意識及市場捕捉能力強、資源配置效率高，更具創新意愿和活力。本研究采用地區規上工業中國有控股企業生產總值占規上工業總產值的比重表征該變量。

（5）規模結構（Scal）。小微企業是非常具有創新能力和活力的群體，隨著市場競爭的日趨激烈，這類企業有通過采用信息化推動轉型升級以提高生產效率的迫切需求。本研究采用地區規上小微工業企業產值占規上工業總產值的比重表征該變量。需要說明的是，本研究根據原始數據計算了規上大中型工業企業產值占規上工業總產值的比值作為規模結構的反向度量，在回歸結果中，如果Scal 的參數結果為負，則說明規模結構的影響為正。

（6）資本深化（Capt）。首先，任何技術的應用都必須以資本投資增加為基礎，信息化在提高企業技術效率的過程中也需要其他資本及設備相配合；其次，由于非信息化資本在生產過程中會出現邊際遞減現象，而信息化對工業轉型升級的帶動具有規模遞增或不變的特征。因此，當企業人均資本水平越高時，信息化提高資本邊際產出的作用越重要［25］。本研究采用地區規上工業的資本勞動比來表征該因素變量；資本采用固定資產凈值年平均余額表示；勞動采用從業人員年平均人數表示。

（7）地方政府支持（Gove）。一個地區的政策環境越鼓勵和支持工業信息化，企業所能獲得的財政補貼、稅收優惠、融資便利便越多，企業引進信息技術推動轉型升級的資金壓力便會降低，越有利于促進工業信息化的實施；此外，政府從經費或人才方面給予企業支持，能夠有效促進新技術的開發與利用，進而提升企業的價值鏈和產品附加值。本研究采用地方政府投資企業挖潛改造資金與地方財政一般預算支出的比值表征該變量。

（8）地區協同創新環境（Coop）。企業擁有豐富的實踐經驗，而高等院校、科研院所、技術平臺等掌握著前沿技術，實踐需要技術指導、技術需要實踐檢驗，所以需要產學研用相結合。高質量的協同創新可以為工業轉型升級創新提供有力的支撐，也有利于信息技術在企業的開發利用，勢必也將影響到信息化對工業轉型升級的技術效率。本研究構造了一個“企業-政府-高校-創新產出”協同耦合指數表征該變量。其中，企業方采用規上工業R&D 經費投入表示；政府方采用地方財政一般預算支出中科學技術經費支出表示；高校方采用高校教師數表示；創新產出采用地區專利申請授權量表示。

（9）生產性服務業發展（Serv）。生產性服務業中的信息傳輸、計算機服務和軟件業等，通過知識、信息技術、創新等要素向工業部門滲透，有利于加速工業轉型升級；同時，生產性服務業使工業價值鏈各環節間的連接日益緊密，能有效降低環節間協調成本，進而促進工業降低生產成本、提高生產效率，實現收益增加。本研究采集各市計算機和軟件服務業從業人員數、金融業從業人員數以及公路貨運量3 個指標，綜合生成生產性服務業發展指數。

（10）地區工業基礎（Base）。除上述因素以外，地區工業基礎亦可能是影響信息化效率的重要因素，畢竟發揮信息化要素推動工業轉型升級，最終要看工業企業本身的基礎和支撐能力，一個地區的工業基礎越好，其吸收和利用信息技術的能力越強，工業部門也越有能力和條件推動實現轉型升級。本研究采用規上工業企業勞動生產率表征該變量。

表4 江蘇省信息化效率可能影響因素的描述性統計

3.2 影響因素檢驗及分析

2003—2017 年江蘇省信息化促進工業轉型升級的效率值介于0～1 之間，屬于典型的受限變量，如果采用最小二乘法（OLS）進行參數估計，容易導致估計有偏。Tobit 模型是對部分連續分布和部分離散分布的因變量提出的計量模型，該模型通過假設隨機干擾項服從正態分布這一額外假設來推導相應的似然函數，能有效解決因變量在某種約束條件下的取值問題。因此，本研究采用Tobit 模型對信息化效率的影響因素進行回歸更具說服力。結合影響因素指標和Tobit 模型，建立如下回歸方程：

由于沒有充足的數據進行條件最大似然估計，因而無法進行固定效應面板Tobit 回歸［26］，進而本研究采用發展較為成熟的混合面板Tobit 模型和面板隨機Tobit 模型。根據經驗做法，選擇混合面板Tobit 模型和面板隨機Tobit 模型的一般判斷依據是：如果LR 檢驗所對應的P值小于10%，則認為存在個體效應，應采用面板隨機Tobit 模型；如果LR 檢驗所對應的P值大于10%，則選擇混合面板Tobit 模型［27］。經檢驗，本研究回歸的LR 檢驗結果強烈拒絕“”，故認為存在個體效應，因此選擇隨機效應的Tobit 模型。

在這里要說明的是：（1）在正式回歸之前，對各個影響因素變量進行了多重共線性檢驗，除工業基礎與資本深化變量之間的相關系數較大之外，其他各影響因素相關系數的絕對值均小于0.5，即其他各影響因素變量之間不存在強相關性，為盡可能消除樣本多重共線性影響，將工業基礎與資本深化取對數。（2）由于地方政府支持這一變量的政府投入企業挖潛改造資金僅在2003—2005 年有數據可查，因而該影響變量只有3 年的數據可供使用，無法與其他因素變量一起回歸，只能單獨對其進行Tobit 回歸分析。

為對比起見，仍將混合Tobit 回歸結果予以呈現，具體如表5、表6 所示。

表5 2003—2017 年江蘇省信息化效率影響因素的回歸結果

表6 2003—2017 年地方政府支持對江蘇省信息化效率影響的回歸結果

由表5、表6 的回歸結果可知，F 檢驗統計量中除所有制結構變量外，其他均在5%的統計水平上顯著，且大部分解釋變量對被解釋變量的影響結果與預計結果相一致，因此模型的解釋力較強，回歸結果是可靠的。

（1）對外開放、人力資本、地區協同創新、工業規模結構、生產性服務業發展、地方政府支持等6個因素對信息化效率均呈正向影響，表明這些因素的改進或提高均能促進工業轉型升級的信息化效率。其中，政府支持的影響系數最高，次之為生產性服務業發展，也即地方政府支持、生產性服務業發展每提升1 個單位，信息化支持效率分別提升0.650 9和0.233 1；工業規模結構的影響也不容小覷，這也充分說明小微企業是非常具有活力的群體，它們具有高效的信息化運用及資源配置能力，在適應市場和轉型升級方面具有機動靈活的獨特優勢；影響系數相對較小的是地區協同創新與企業人力資本因素，雖然均在5%的顯著性水平下顯著，但影響作用微乎其微。究其原因，關于地區協同創新的影響偏弱問題，或許與各個地市協同創新的成果更多偏向理論研究，真正落地并轉化為實際生產力的成果并不多有關；關于企業人力資本因素影響偏弱問題，或許是由于在推進信息化及工業轉型升級過程中，關鍵技術、高端裝備還主要依賴進口，核心技術受制于人，集成服務能力較差，盡管研發人員對技術的吸收能力較強，但技術創新能力仍然不足，要使信息化發揮更大作用，必須進一步提高人力資本水平，尤其要加強對具有創新能力的高技術人才的培養。

（2）市場化水平、資本深化對信息化效率呈負向影響，也即市場化水平與企業人均資本存量越高，工業轉型升級的信息化支持效率將會下降。這一結果與經驗直覺不符。關于市場化水平負向影響的可能解釋是：目前我國私營企業整體核心競爭力不強，它們更多受制于資金、資源、規制的約束，往往比較熱衷于當前利益，對具有長期效益的轉型升級則心有余而力不足，對先進技術和管理方法的應用也相對滯后，這在一定程度上抑制了信息化效率的提高；關于資本深化負向影響的可能解釋是：雖然人均資本的提高是工業化的重要標志，但人均資本存量反映的并不完全是與信息化資本發揮互補作用的那部分資本，如果在增加的人均資本中，其他方面的資本投入所占的比重較大，而與信息化資本相匹配的資本較少，特別是與之相匹配的機器設備，則信息化對工業轉型升級的促進作用將會減弱［25］。

（3）企業所有制對信息化效率的影響雖然為正，但在10%的顯著性水平下不顯著。正如前文所述，國有控股及集體性質企業具有資金實力雄厚、人力資源集聚和爭取資源的成本較低等特點和優勢，但企業的活力和進取動力不足；而民營企業的危機意識及市場捕捉能力強，資源配置效率高，更具創新意愿和活力。“一正一反”抵消了所有制對信息化效率的影響，因而其作用并不明顯。為了更進一步研究企業所有制對信息化效率的影響，單獨對該影響因素與信息化效率進行回歸分析，結果如表7 所示，可以看出剔除其他因素的共同作用，企業所有制對信息化效率實際上是抑制的，影響系數在1%水平下顯著。這給我們帶來一個重要啟示：國有企業在利用信息化促進轉型升級方面做得并不夠好，需要通過管理體制、機制改革等措施進一步激發企業活力，以更好發揮在轉型升級、高質量發展方面的引領作用。

表7 2003—2017 年企業所有制對江蘇省信息化效率影響的回歸結果

4 研究結論與政策建議

本研究以江蘇省為例，在實證測度江蘇省13 個地市2003—2017 年信息化發展水平和工業轉型升級指數的基礎上，利用完全非參數隨機前沿模型對信息化促進工業轉型升級的技術效率進行了測度，并采用面板Tobit 模型對效率的影響因素進行了實證檢驗。研究發現：（1）江蘇省工業轉型升級的信息化效率普遍較高，13 個地市15 年的效率均值均在0.93以上。其中，南京市的效率均值最高，接下來依序為連云港市、泰州市、南通市、鎮江市、揚州市、無錫市、常州市、鹽城市、蘇州市、徐州市、淮安市、宿遷市。（2）對外開放、人力資本、地區協同創新、工業規模結構、生產性服務業發展、地方政府支持等6 個因素對信息化效率呈正向影響。其中，政府支持的影響系數最高，達到0.650 9；次之為生產服務業發展，影響系數為0.233 1。

結合上述研究結論，為進一步提高江蘇省信息化效率水平，提出如下政策建議：

第一，加大人力資本投入，積極培養高層次人才。無論是推進工業轉型升級還是更好發揮信息化的支持效應，最終都要通過人來發揮作用。當前我國工業互聯網正處于起步階段，制約其快速發展的一個重要瓶頸就是缺乏大量復合型人才，未來將會需要更多同時掌握工業知識和信息技術能力、智能裝備應用的相關人才，因此，政府要加大這方面人才的培養力度，可以通過在高校和專門技術學校開設新專業、增設相關課程，圍繞信息技術與工業發展等方向開展人才培養，并依托教育培訓機構、企業研發中心等加大對骨干和高素質人才的培訓，通過專業培養與實踐培訓相結合的方式不斷提升專門人才隊伍層次。與此同時，要加大對普通勞動者的職業技能培訓，將豐富的人力資源轉化為可利用的人力資本，以適應信息化背景下的工業轉型升級要求［28］。

第二，加大財政金融支持力度，為工業發展營造良好的政策環境。工業信息化及轉型升級離不開資金的支持。一方面，政府要進一步優化財政資金支出結構，將有限的資金更多投入到信息化建設及企業智能化、綠色化改造上來，通過財政資金的政策引導和杠桿作用，吸引更多的社會資本支持工業信息化、智能化、綠色化改造。可以建立專項資金，專門用于支持工業信息技術開發、智能裝備采購及信息化人才培養等。另一方面，充分發揮金融資本在優化資源配置中的作用，積極引導金融資金重點向優勢企業、高科技企業和高附加值企業傾斜，從而逐步淘汰落后產能和高污染企業。積極協調金融機構為工業欠發達地區提供優惠政策，幫助需要扶持的中小企業注入資金，有效激發它們的“造血功能”和發展活力，共同為推動工業轉型升級、實現高質量發展作出努力。

第三，進一步加大開放力度，提升工業國際化水平和層次。一是實行更加積極的開放戰略，將引進來與走出去更好結合，拓展新的開放領域和空間，提升工業國際合作的水平和層次，在借鑒發達國家和地區先進技術思路的基礎上形成工業自主創新的核心競爭優勢。二是注重引進基地型大項目，充分發揮外資在企業信息化改造、產業結構升級、產品結構調整方面的積極作用。三是注意優化營商環境，進一步擴大外商投資產業范圍，鼓勵外資投向新一代信息技術、高端裝備、新材料、生物醫藥等高端制造領域。此外，電子商務促進了要素在更廣闊的空間范圍流動，應繼續大力發展電子商務，建立更多電商平臺，引導電子商務服務業集聚發展，推動工業電子商務普及化、國際化。

第四，加強相關方創新協同，大力發展現代生產性服務業。本研究表明，地區協同創新對信息化支持工業轉型升級有顯著的促進作用，因此要充分運用各類產學研平臺及產學研活動，密切企業與高等院校、科研院所間的聯系，通過緊密持續的產學研協同創新，推進工業轉型升級及其信息化支持。還應注意發揮中介服務機構在各類創新主體和創新活動中的催化劑作用，為企業提供技術供給和需求的信息流，利用信息流動促進創新知識轉化和轉移，加速科技成果向工業領域轉化［29］。在信息化促進工業轉型升級過程中，生產性服務業發揮著不可或缺的作用，要采取切實措施鼓勵生產性服務業發展，包括推進生產性服務業綜合改革試點，給予稅收優惠、放寬審貸條件等，特別是要鼓勵發展勢頭較好的生產性服務企業按照市場機制實施跨地區、跨行業兼并重組，提高生產性服務業服務工業的整體水平［30］。

第五，正確處理政府與市場的關系，發揮市場在資源配置中的作用。在信息化促進工業轉型升級過程中，絕不能忽視市場在資源配置中的作用。市場配置資源，能夠通過競爭方式調動市場參與者的積極性，推動工業企業不斷創新。一方面，可以嘗試降低國家壟斷領域的準入標準，提高市場競爭力，倒逼激發企業活力；另一方面，強化政府服務意識，弱化政府對市場的干預，打破制度障礙，使企業在相互競爭與盈利目的驅使下不斷提高科技創新與信息技術利用水平，以此促進工業轉型升級。市場雖有強大的資源優化配置功能，但其市場調節往往具有自發性、盲目性、滯后性的弱點，因此在推進信息化促進工業轉型升級過程中，還需發揮政府的保障引導作用，特別是要準確把握信息技術的擴散規律和應用模式，針對不同企業、行業、區域信息化與工業融合發展的基礎、階段和水平差異，加快形成方法科學、機制靈活、政策精準的分類推進體系。

注釋：

1）根據經驗做法，將江蘇省劃分為蘇南、蘇中、蘇北三大地區。其中，蘇南包括南京、無錫、常州、蘇州、鎮江5 個地級市；蘇中包括南通、揚州、泰州3 個地級市；蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷5 個地級市。

2）美元按年度利率折算成人民幣計算。