大數據環境下圖書館智能圖書采編模式研究

徐怡

摘 要：最近幾年，隨著計算機技術、網絡技術的不斷發展，各個領域基本實現了信息化操作，我們逐漸步入到大數據時代。圖書館在圖書采編業務開展過程中，如果不能夠緊跟時代發展進程，很容易影響到圖書館的正常運行，造成圖書館的采編與實際需求不相符合。大數據環境之下，傳統圖書采編模式已經不能夠適應時代的發展要求，對自身服務職能的體現產生了一定影響，如果這一問題得不到妥善有效的解決，勢必會影響到讀者對圖書館的評價和圖書資源的正常利用，降低了圖書館的利用效率。為了避免上述問題的出現，就需要加強智能化圖書采編模式的應用，并將大數據技術充分應用其中，提升圖書采編質量和采編效率，更好的滿足讀者的多樣化需求。本文主要結合實際工作經驗，探討了大數據時代圖書館采編業務的轉變，以及大數據環境下圖書館智能圖書采編模式，并提出了相應的創新對策，希望通過本次研究對廣大同行有所幫助。

關鍵詞：大數據技術;圖書館;智能化;圖書采編模式

進入21世紀以來，我們逐漸向著信息時代邁進。以計算機、互聯網、大數據、云計算為代表的信息技術逐漸轉變了我們的生產生活方式，大大提升了工作效率和工作質量。伴隨著信息數據的爆發式增長，在網絡世界當中每天會產生大量的數據信息，這些信息既包含了有價值的信息，也包含了無用的信息，做好信息的深度挖掘處理和分類整理工作，能夠切實發揮有價值信息的作用。大數據技術就是在這一需求下應運而生的綜合處理技術，它能夠實現對信息數據的高效處理，精確分析，并逐漸應用到各個領域，常常被應用于多種結構化、非結構化、異構化的信息數據分析。近幾年，我國大數據技術的應用范圍進一步擴展，并且呈現逐漸應用成熟的趨勢。大數據技術，因為其數據獲取速度快，分析精確度高，虛擬環境適應能力強的特點被廣泛應用到各個領域。通過將大數據技術應用到圖書館圖書采編體系當中，能夠實現對各項數據信息的自動化采集和高效分析，確保圖書采編的針對性、合理性，更好的滿足讀者的需求。

一、大數據技術概述

國外數據研究機構將大數據技術定義為在一定的空間、時間范圍中，無法使用常規的工具進行數據的搜集、抓取、分析、高效處理的數據結合體，需要應用新型的數據加工分析挖掘方式，從海量的數據當中挖掘有價值的潛藏數據信息，從而形成更加有效的決策力、判斷力、捕捉能力的海量、低密度、高價值、多樣化的信息資產。說白了，大數據技術就是利用各種信息技術開展專門性的數據捕捉、提取、精選、利用、儲存、加工的技術體系。大數據技術下所形成的大數據環境是指有海量數據信息、互聯網虛擬空間、計算機軟件虛擬活動、構建與參與用戶的生態環境系統，當中包括了信息終端、網絡資源、知識信息、移動通信、技術信息、傳輸設備、網絡服務商、數據服務商等。伴隨著我國大數據技術的進一步應用成熟，已經形成了多方面參與初具形態的完善生態系統，不管是參與主體還是使用主體，角色和功能分化得更加細化。

二、大數據背景下圖書館采編工作的轉變趨勢

伴隨著大數據技術的推廣應用，網絡世界當中的信息資源，不管是在質量還是數量方面都出現了質的提升，信息資源的類型更加多樣，儲存方式更加多變，圖書館采編業務在開展過程中就需要緊跟時代發展要求，確保各項采編業務的針對性、合理性，各項數據信息能夠進行深入細致的挖掘處理。大數據時代，圖書館采編工作的轉變主要包括以下幾方面：

1.工作內容發生轉變。大數據背景下圖書館的采編業務，主要以網絡技術為支撐信息資源的訂購方式，呈現出網絡化的特點，逐漸由過去的傳統紙質圖書等印刷型、獨立型、固定型的資料轉變為數字化、多媒體化、網絡化的電子信息資源。做好這些信息資源的收集、整理、匯總、深度挖掘、科學配置以及科學描繪工作，已經成為圖書館采編人員的主要工作內容。在圖書采編工作開展過程中，除了要做好電子信息資源的深度挖掘處理，還需要兼顧分編規則、技術服務規則的制定，并做好后續的技術補充和完善。另外，還應該做好各種信息資源的評價和采集工作。大數據時代，圖書館的采編業務變得更加多樣化，對圖書采編工作人員的專業要求越來越高。

2.服務方式發生轉變。大數據時代背景下，圖書館的采編工作人員應該保持圖書館原有特色服務功能，服務項目不變的基礎上，依托大數據發展動態，探索更加適合網絡環境的圖書采編服務。近年來隨著圖書館內部的信息化程度進一步加深，圖書館的目錄和數據庫更加融合，采編人員可以依托讀者的需求和圖書館的館藏資源、數字文獻資源的建設情況，編制聯機共享的查詢目錄為廣大讀者提供更加廣泛、更加有針對性的網絡資源。另外，還可以利用各種交互平臺對網絡資源進行有效的匯集和整理，并以網頁的方式推送給廣大讀者，更好的拉近讀者和采編人員的距離，實現一對一或者多對一的針對性服務。

3.工作職能發生轉變。大數據背景下圖書館的采編業務工作內容和服務方式發生轉變，意味著該工作崗位的職能也發生了相應的轉變。圖書館的采編工作人員在日常工作過程中，不僅要完成分編圖書維護、編目數據等任務，還承擔著信息數據庫的維護管理等工作。近些年，隨著信息處理社會化程度的不斷提升，很多信息供應商不斷推出了新型的中文和英文圖書目錄數據庫以及專業圖書目錄數據庫，針對這些數據就要求采編人員進行適當的加工處理，并將其與原有的圖書目錄進行有效的融合，保證可使用的資源發揮其應有的利用價值，降低信息資源的挖掘加工成本，提升編目效率，更好的服務讀者。

4.工作重心發生變化。現階段很多圖書館在進行圖書采編工作過程中，都是將采編業務外包，大大降低了圖書館采編人員的工作量和工作強度，從繁重的手工勞作當中解放出來，這也能夠更好地促進采編工作人員的工作重心轉移，提升工作質量。大數據背景下，采編人員應該從幕后走向臺前，并深入到采編一線，開展針對性的調研分析，充分掌握讀者的實際需求。隨著互聯網、大數據、云計算等一系列先進的信息技術推廣應用，再加上智能手持設備的普及，讀者的信息需求呈現多樣化和復雜化的特點，在圖書采編業務開展過程中，只有依托現代化的技術手段，才能夠大大提升圖書的檢索效率，提升高層次信息的服務質量。作為圖書館的采編業務人員，應該將工作中心轉移到樹立競爭能力和主動服務意識方面，加強與讀者的有效溝通交流，結合讀者的實際圖書需求，為讀者提供專業化、人性化的服務，甚至提供差異性的文化服務。