基于大數據技術的智能交通管理與應用研究

李蘭蘭

摘? 要：在互聯網背景下，運用各行各業產生的數據庫進行有效分析，即可大概率避免失誤和風險。智能交通系統就是以“互聯網+數據分析”的模式誕生，數據庫愈龐大意味著數據利用率越高，交通管理越完善。

關鍵詞：大數據技術;智能交通管理;應用

隨著經濟的快速發展，汽車的數量與日俱增，給城市交通帶來較大的壓力，不僅影響著人們的出行，同時也帶來嚴重的擁堵問題。此種狀況增加了道路交通管理工作的難度，不利于交通行業的可持續發展。從前運用的交通運輸管理方式無法滿足當前發展的需要，所以應該引入先進的智能交通系統，一方面解決了交通運輸擁堵的問題，另一方面則對交通事業的不斷進步非常有益。

1智能交通系統概述

當下，網絡信息技術被應用到不同的行業領域中，獲得了良好的效果。對于交通運輸行業而言，要堅持與時俱進，注重將智能化技術、計算機技術應用到交通運輸管理工作中，打造完善的智能交通系統。在交通運輸管理工作當中，可以引入智能交通系統，使管理的效率得以有效提高。通常情況下，智能交通系統在科學運用計算機技術、信息化技術的基礎上，加快了交通系統信息化建設的速度，并且進一步提高了人、車以及路間的協調性。除此之外，開展此項工作時，也可以參考其他國家的一些成功案例和經驗。例如對于很多城市來說，可以運用先進的電子地圖和閉路電視監控系統，有助于提高交通事故處理的效率，完成對交通違章的處理任務，充分發揮出智能交通系統的良好功效和作用。

2交通運輸管理中智能交通系統的應用價值

2.1減小了交通運輸的壓力

在智能交通系統發展的初期階段，交通運輸的需求量非常大，主要借助人力滿足不同用戶的需要。隨著信息化的發展，智能化技術在交通運輸行業得到了應用，提高了交通運輸管理的效果，實現了交通運輸管理智能化的目標。當發生交通事故時，有關人員可以借助GPS定位技術，迅速明確事故的發生區域。比如，一些交通管理部門構建了微信公眾平臺與小程序，當用戶進行運輸手續辦理的時候，僅通過網絡便能夠運用智能交通系統加以處理，既減小了工作者的壓力，又增強了交通運輸管理工作的成效。

2.2確保了交通運輸管理工作的質量達到相關規定

在交通運輸管理中應用先進的智能交通系統，能夠保障管理工作的質量。廣大用戶能夠借助此系統實現智能導航有效規避擁堵，依靠該系統結合不同用戶的需要幫助其匹配到最佳的路線。一方面降低了擁堵現象的發生概率，節省了運輸時間;另一方面降低了汽車用油量的消耗，節省了一定的運輸成本。為了保證交通運輸工作的質量達到相關規定，應該注重提高導航服務的質量，加大對GPS、GPRS以及大數據等技術的應用力度，而且在實現用戶定位的基礎上，高效應用大數據與衛星技術，可以為廣大車主提供多方面的優質服務。

2.3加快了交通運輸智能化發展的速度

交通運輸智能化目標的實現，不但突出了智能交通的優勢，而且對于促進交通運輸業的發展具有重要的意義。借助該系統，能夠進一步提高導航服務工作的質量，降低了相應的經濟成本;能夠給廣大居民日常生活帶來積極的影響，提高便利性。比如有些城市發放了交通一卡通，廣大市民攜帶有效證件就能夠辦理，并在乘坐公交車、地鐵以及出租車當中使用。不過部分城市推行一卡通還存在一定困難，無法做到統一使用。已有城市研發并使用了獨立的軟件，使廣大市民出行無須使用現金，利用手機便能夠支付交通費用，同時也便于交通運輸管理工作的開展。

3大數據技術在智能交通管理方面的應用

3.1重視違法與環境監測

交通違法行為在日常生活中并不罕見，包括超速、逆行、闖紅燈或不按導向牌行駛等，通過交通大數據技術的應用，能夠使得相關人員更加便捷地對這些違法行為進行監測和處理。智能大數據具有圖像分析的算法，其通常是對所駕駛的車輛牌照或型號、駕駛員的駕駛操作是否符合相關要求等方面進行一定的識別，從而發現駕駛員的行為是否符合駕駛員規范，進而在一定程度上控制和減少交通事故的發生。除此之外，智能大數據還能夠捕捉到車輛中相關人員的人臉圖片，如果其中存在一些犯罪嫌疑人，則能夠將其與公安系統中的人員數據進行匹配，從而為公安警察提供一定線索，進而使得居民的公共安全得到更加有力的保障。

3.2優化公共交通站點及行駛路線

隨著城市車輛的不斷增加，城市的擁堵現象變得越來越頻繁，這使得人們的日常生活和工作都受到了一些負面情緒的影響，但通過將大數據技術融入到交通系統中，交通部門對車流量的監測變得更加的全面和完整，進而使得其能夠對交通流量較大的路段和時間點有更加準確的了解。對交通部門的相關人員而言，通過了解交通車流量的時間和空間分布后，就能夠對擁堵的原因進行深入分析，并且采取一定的措施來予以解決。對于公共交通工具而言，其仍是城市較大一部分人群所選擇的日常出行工具，尤其在工作日的早高峰和晚高峰等時間段，人群流量較為龐大，極易出現擁堵的情況，因此，通過對交通數據的深入分析和挖掘，交通部門的相關人員應當對城市公共交通的站點和路線等進行適當的調整，盡可能實現分流的效果，這樣不僅能夠使得擁堵現象大量減少，也能夠使得人們的出行時間大大降低。

3.3提高交通運行效率及安全水平

隨著互聯網、大數據等現代技術的應用，交通監測系統中不斷融合通訊與計算機技術，使得監測系統變得越來越專業化和智能化，同時也使得公路路況等交通信息變得更加準確和及時，進而為交通管理提供了一定的數據保障。例如，智能交通系統能夠利用傳感器技術來感知和監測道路的施工、交通事故、雨雪、結冰等情況，從而將這些信息傳輸和共享到相關的交通平臺，使得人們能夠更加及時地了解部分路段的相關情況，進而使其能夠更加合理地安排自己的出行計劃和時間，這樣不僅在一定程度上提高了交通的運行效率，也減少了交通事故的發生頻率。除此之外，部分車輛的車載智能裝置能夠檢測到駕駛員的酒精量以及精神狀況等，從而能夠使得相關交通管理人員更加準確地了解駕駛員的狀態是否能夠順利駕駛，進而使得安全性大大提高。

結束語

交通行業本身就是一個大型數據資源庫，如果能夠將其與大數據技術進行有效結合，其發展前景便會更加光明。本文首先介紹了大數據和智能交通兩個關鍵要素的概念和特點，然后簡要描述了大數據技術對智能交通管理所產生的影響，最后從加強對交通違法現象與環境的監測、提供更加有效的交通決策依據等方面詳細地介紹了具體的應用，希望能夠為交通事業的發展帶來一定的積極影響，為智能交通管理帶來更具有價值的實質性意見。

參考文獻：

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