大數據、新學科分類背景下經濟統計學專業建設的新思考

（上海立信會計金融學院 統計與數學學院，上海201209）

我們正處在大數據引發的大變革時代，多樣化的數據、巨大的數據量及其潛在的商業價值已經對經濟社會產生重大影響，統計學作為數據科學，必須積極面對大數據帶來的大變化。2011年2月，國務院學位委員會通過的《學位授予和人才培養學科目錄（2011）》，將統計學從數學、經濟學中獨立出來，成為名副其實的一級學科，這是統計學科的一次新定位。大數據時代對經濟統計人才培養提出新要求、新需求和新期待，新學科分類反映了學科進步為經濟統計人才培養提供了新的知識體系和新的發展框架。如何在新學科分類框架下培養適應大數據時代經濟社會發展要求的經濟統計人才，經濟統計學專業建設仍面臨很多新問題。這些問題能否得到科學解決，事關經濟統計學學科的健康發展，事關高質量經濟統計人才的培養。

一、在同一話語體系下尋求共識：科學、學科和專業三個概念的辨析

在經濟統計學學科專業建設和人才培養問題的討論中，常常混淆科學、學科與專業這三個概念，從而難以深化對上述問題的研究。科學、學科與專業雖有密切聯系，但概念不同、內涵外延不同，在討論學科專業建設和人才培養問題時尤應做嚴格區分。

科學是基于問題而存在的，通過對經濟社會、自然現象、工程技術等科學問題的研究，形成系統化、理論化的知識體系，產生了社會科學、自然科學和思維科學。科學工作者的主觀努力能加快或延緩科學進步，但科學問題本身是客觀存在的，既不能主觀杜撰科學問題，也不能對實際存在的科學問題視而不見、不予承認，科學發展有其內在邏輯。與此同時，科學本身是不可分割的有機整體，是內在統一的，正如著名物理學家普朗克所說，科學領域存在著由物理到化學，由生物學和人類學到社會科學的連續鏈條，這是任何一個環節都不能斷裂的鏈條。

出于教育和科技管理的需要，各國通過學科分類把科學劃分為單獨的部門，從而形成學科分類標準。學科分類標準是一國開展科學技術管理和專業（二級學科）設置、人才培養的重要遵循。學科是劃分科學內容的單位，一個獨立學科的設立，一定是在某一類科學問題的研究有了一定基礎，有獨立的研究對象、有相當的成果積累，形成了特定的思維方式、價值標準、研究方法和學術規范，然后才由教育或科技管理部門予以確認形成的。必須指出，學科分類并不是由科學的本質決定的，而是取決于人類認識能力的局限。當科學發展到一定階段，人為劃分的學科制度就會被科學研究實踐打破，學科內部或學科交叉部位產生了單一學科不能解決的復雜問題，需要借助相鄰學科的理論與方法，學科交叉研究與交叉學科發展不可避免，新學科就出現了。隨著科學的發展進步，學科分類是動態變化的，學科的邏輯依存于科學的邏輯。

專業建立在科學研究形成的知識體系之上，并受到業已形成的學科分類的制約，但專業建設更多與人才培養相關聯。一個國家設立哪些專業以開展人才培養，雖然要考慮科學研究基礎和學科分類情況，但更多要考慮社會人才需求。經濟社會和人才需求的變化必然帶來專業布局結構的調整，顯而易見的事實是，處于不同經濟社會發展階段、具有不同自然資源稟賦和歷史文化傳統的國家，其經濟社會發展具有不同特色，人才需求存在差別，由此導致的專業設置及專業布局結構會有所不同。明確這一點，在討論科學、學科與專業的國際接軌問題時尤其重要，那種不顧國情、經濟社會發展階段和經濟社會管理體制等現實背景，盲目追求學科專業“天下大同”的“大一統”思想，是統計學科專業建設中的唯心論。

二、新學科分類背景下經濟統計學的交叉學科屬性

新學科分類國家標準中，統計學一級學科下設立統計學、應用統計學、經濟統計學三個二級學科（專業）。盡管學科分類標準頒布已有十年，但這三個專業發展趨同的問題還很突出，這是一個嚴重問題，這個問題的出現與三個專業的專業定位及學科屬性認同有很密切的聯系。

統計學一級學科下的三個專業，統計學屬于理論統計的范疇，是統計學與應用數學的交叉學科（陳希孺《數理統計簡史》），應用統計學、經濟統計學屬于應用統計的范疇，是統計學與各應用領域的交叉學科，這樣就在學科層面對三個統計學本科專業進行了劃分，為避免專業建設趨同提供了一般性條件。但僅有這些條件還遠遠不夠，我們必須在學科層面上，考慮比如經濟統計學與應用統計學（商務統計或生物統計）在研究對象、研究方法、價值標準和學術規范方面的差別，只有這種差別大到足以“分庭抗禮”“自立門戶”時，不同應用統計學①這里“應用統計學”是一個學科名稱。新的學科目錄設立了“應用統計學”專業，我們認為作為專業名稱，“應用統計學”太寬泛，指代性不強。可以預言，商務統計學、生物統計學在條件成熟時將取代“應用統計學”而作為應用統計學科新的專業名稱。專業的差異化發展才是可行的。

經濟統計學作為統計學的二級學科（專業），是一門收集與分析經濟數據，并且根據經濟數據進行推斷的科學與藝術（《大英百科全書》）。經濟統計學屬于應用統計學的范疇，從而區別于屬于理論統計學的統計學（二級學科專業），它是統計學與經濟學的交叉學科，從而又區別于商務統計學（統計學與管理學交叉）、生物統計學（統計學與生物學交叉）等其他應用統計二級學科。經濟數據作為經濟統計學的研究對象，不同于生物數據、商務數據。經濟數據作為觀測數據是通過調查或觀測而收集得到的數據，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，顯然不同于作為實驗數據的生物數據；經濟數據也不同于商務數據，經濟數據是宏觀經濟活動的記錄，商務數據則是微觀經濟活動的記錄，二者數據來源及數據生產的復雜程度迥然有異②經濟數據和商務數據都是人類有意識活動的結果。。統計學作為數據科學，數據的不同特點決定了統計學各分支學科的特點，不同的數據有不同的數據采集方法、不同的數據處理和數據分析方法。統計學各分支學科因此而各展其長、異彩紛呈。

長期以來，我們一直以經濟學下的統計學專業名稱開展經濟統計人才培養，2011年新的學科目錄頒布后更名為經濟統計學③從這個意義上說，經濟統計學不是一個新專業。。經濟統計學專業曾經為新中國大規模經濟建設、改革開放培養了大批高素質經濟統計人才。從學科基礎看，經濟統計學專業具有良好的學科研究傳統和專有的統計研究方法，威廉·配第時代就開始了以數字、重量和尺度服務于政府經濟決策，在經濟統計悠久的發展歷史中，群星燦爛，英才輩出。形成于20世紀中葉的國民經濟核算，作為經濟統計學專有的研究方法，不僅提供了經濟數據收集、整理的方法，而且為經濟模型的建構、估計與檢驗和經濟政策的模擬，提供了一整套獨特的分析方法。國民經濟核算方法覆蓋了經濟數據的收集、整理與分析的全過程，經濟學不能取代也并非概率統計的應用，它同時區別于商務統計、生物統計等應用統計。

經濟統計學學科交叉研究如此重要和引人注目，在于經濟需要統計，經濟決策面臨越來越復雜的場景，經濟問題需要來自不同學科領域，包括統計領域專家團隊的協同攻關，學科交叉研究與交叉學科發展因此成為問題導向的經濟科學研究的重要形式。經濟變量的科學確認、準確計量和系統設計變得越來越復雜，經濟變量之間數量關系和數量聯系的形態越來越多樣，經驗和直覺難以對經濟規模和結構做出合理研判，難以對政策效應和發展趨勢做出準確預測。同時，統計也需要經濟，統計學發展的生命力在于應用，經濟領域積累的數據最為系統，提供了統計應用的可能，而經濟領域不斷出現的統計問題，為統計研究提供了豐富的素材，延伸了統計學的觸角，展現了統計學蓬勃的生命力。

避免三個統計學學科（專業）的趨同，促進統計學一級學科的健康發展，首先要對三個統計學學科（專業）進行準確定位，堅持定位培養。既不能把理論統計專業辦成應用統計，也不能把應用統計專業辦成理論統計；同時，各應用統計專業也要在學科交叉研究上下功夫，真正實現統計學與各相關實質性學科的交叉融合，從而避免各應用統計專業之間的趨同。其次，三個統計學科（專業）均為交叉學科，實現統計學科的健康發展，要正確認識學科交叉與交叉學科研究的重要意義，真正認識到學科交叉是新時代科學創新的重要途徑，真正認識到以學科交叉的宏闊視野培養復合型人才是人類應對生存與發展復雜問題的迫切需要。最后，更為重要的是必須拋棄鄙薄應用的思想，鄙薄應用是統計學科發展的大敵。一部統計學史，就是統計人不斷解決政府管理、農業、生物、金融等領域實際應用問題的歷史。鄙薄應用不僅會把應用統計學科帶入死胡同，也會把理論統計學帶入死胡同。

三、大數據時代經濟統計專業課程設置及人才培養

新學科分類背景下的經濟統計學專業，必須堅持定位培養，培養新時代經濟社會發展需要的，在經濟數據采集、經濟數據預處理與可視化、經濟數據分析與預決策等領域學有專長的數據分析師和數據工程師。

經濟統計學專業的知識、能力與素質要求主要體現在四個方面。一是收集與閱讀經濟數據的知識與能力，熟練掌握抽樣調查、民意測驗等多種調查方法，有獨立獲取第一手數據的能力；有一定的經濟學基礎，能正確閱讀并準確理解第二手經濟數據。二是數據處理的知識與能力，熟練掌握數據降維、缺失數據的填補、數據預處理和數據可視化方法，有一定的統計計算、計算機編程能力，能借助統計軟件科學處理經濟數據。三是經濟數據分析與挖掘的知識和能力，熟練掌握概率統計與核算統計分析方法，能正確地構建、估計和檢驗經濟統計模型，能借助經濟統計模型輔助和支持經濟決策。四是良好的統計表達能力，既有從經濟數據中提煉統計問題的能力，也有通過統計分析，把統計結論轉化為經濟決策建議的能力。

新時代對經濟統計人才提出了新要求，這種新要求體現在經濟統計學科建設上，就是進入了大數據時代。與傳統條件下經濟統計學研究的數據比較，大數據時代的數據，是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。新時代催生新技術、新產業、新業態和新模式，計算機、互聯網、傳感技術和GPS（信息物理系統）還不能解決新經濟測度和全面量化面臨的新問題，日益呼喚新的統計調查方法和新的統計指標體系；結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，特別是互聯網和通信技術的迅速發展，電子商務和社交網絡的廣泛應用，網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理空間位置、網上交易等成為新的數據形式，形式多樣的海量數據已經無法用傳統的存儲、計算方式來處理，必須通過網絡，依托于云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化等技術，對海量數據進行整合、挖掘。大數據條件下的數據處理與數據分析面臨顛覆性的創新。

新學科分類背景下的經濟統計學專業，是對原經濟學一級學科下統計學專業的創新，不能以老觀念來辦新專業。國民經濟核算難以涵蓋新學科分類下的經濟統計學專業的全部內容，新專業應該包括經濟數據收集、整理與分析的全部內容，而這些內容不僅來源于國民經濟核算，而且同時來源于概率統計。經濟統計學包括了概率統計的內容，因此把經濟統計與概率統計并稱，在邏輯上其實是不通的，并不符合互斥與窮舉的邏輯原則①學科意義上把經濟統計與概率統計并稱是可行的，但專業意義上并稱就不正確。。

新時代經濟統計學專業課程設置要充分體現知識、能力和素質要求，考慮國家大數據戰略下統計發展的新變化、新趨勢。具體包括：（1）收集與閱讀經濟數據的知識與能力培養課程：《抽樣調查》《民意測驗》《商務與經濟數據的閱讀與分析》；（2）處理經濟數據的知識與能力培養課程：《統計計算》《探索性數據分析》《數據可視化》《Python與數據挖掘》《SAS與商務數據挖掘》《大數據計算機基礎》；（3）經濟數據分析的知識與能力培養課程：《數理統計學》《國民經濟統計學》《計量經濟學》《時間序列分析》《回歸分析》《多元統計》《統計機器學習》《非結構化大數據分析》；（4）統計表達能力的培養課程：《商務經濟統計》《統計寫作》等。

經濟統計學專業人才培養要正確處理定位培養與通才教育的關系。一方面，經濟統計學作為統計學與經濟學的交叉學科，培養從事經濟數據收集、整理與分析的應用型高級專門人才，專業定位應該體現在“經濟數據”上，要以經濟數據收集、整理與分析能力為主線，處理好知識、能力與素質的關系，堅持差異化競爭策略，既區別于統計學專業，探索應用型人才培養的路子，又區別于商務統計、生物統計等應用統計專業，圍繞“經濟數據”在數據收集、數據整理與數據分析方面產生的特殊方法論，注重培養學生熟悉經濟問題、能熟練地把經濟問題轉化為統計問題的能力。另一方面，長期以來我國過分專業化的高等教育導致人的片面發展，需要通過加強通識教育予以矯正。加強基礎性、綜合性、有效性以及可遷移性比較強的知識傳授，增強學生的適應能力、應變能力和綜合素質。

經濟統計學專業人才培養要把實踐能力的培養擺在突出位置，突出應用型學科屬性，培養應用型統計人才。要改變傳統教育模式下實踐教學從屬理論教學的狀況，構筑合理的實踐能力體系，并從整體上策劃每個實踐教學環節。不應狹隘地理解實踐教學，課程設計、社會調查、課堂討論、習題課等都可以作為統計學課程的重要實踐形式。要把統計軟件應用能力的培養和統計學專業課程的實踐教學有機結合在一起，廣泛開展案例教學，在處理大量數據和討論實際問題的過程中，提高學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。