大數據時代下統計助力企業營銷戰略新思維

呂瀟

【摘? ? 要】在大數據時代下，統計已經成為重要的基礎性戰略資源。大數據統計分析對提高企業競爭力及影響力、對企業營銷開拓市場空間和降低營銷成本的價值和意義重大。

【關鍵詞】大數據時代? 統計? 價值? 企業營銷? 新思維

中圖分類號：G4? ? ? 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.11.167

面對大數據時代發展勢頭迅猛、數據統計和大數據相互融合技術還不成熟、大數據時代下統計應用軟件的開發不足和創新人才短缺、大數據統計和企業精準營銷無縫隙對接脫節等問題，我們要緊跟大數據統計新時代，實施數據統計尖端人才培養戰略計劃，加大數據統計技術革新，構建完整的宏觀統計核算體系，為企業發展、國家經濟發展戰略貢獻新思維。

一、大數據時代下統計助力企業營銷的價值和意義

（一）大數據統計分析能提高企業競爭力及影響力

企業運用大數據技術不僅能夠創造利潤，為客戶提供更好的服務，而且能使企業的人力資源管理發揮巨大的作用，改變了原來傳統統計分析的局限性，通過對數據進行統計分析，為企業招聘發掘人才，提升員工競爭力，使企業營銷實現走向世界化。

（二）大數據時代下統計助力企業開拓市場營銷空間

大數據是這個時代的產物，我們必須緊跟這個時代。一是，傳統的營銷方式比較盲目，沒有系統性地掌握消費者的信息，市場針對性不強，有效性不高。二是，大數據統計可以挖掘新的消費者和潛在消費者，使企業可以及時對購買率高的產品和大家關注多的產品做出產品調整和創新。

二、大數據時代下統計助力企業營銷現狀分析

（一）大數據和數據統計相互融合技術不成熟

首先，大數據統計存在的問題。大數據也只是相對而生，隨著時間的推移，大數據還在源源不斷地產生，而且由于時空的交錯，我們很難采集到所有的數據;其次，傳統統計方法的抽樣數據采集是主動性獲得數據，偏差小，大數據時代的數據采集是經過80%的垃圾信息清洗后抽樣采集，偏差大，兩種數據源如何實現有效融合是統計學面臨的重要問題;最后，傳統的統計經典分析方法與現代分析技術還沒有有機結合，而這些數據的挖掘是實現從數據到價值轉變的關鍵，企業只有通過掌握用戶的消費畫像才能實現精準營銷。

（二）統計應用軟件的開發不足和創新人才短缺

目前，大數據統計創新人才缺乏，雖然各高校對這一方面的財力投入較大，但國家教材更新、師資配備、人才培養和時代接軌還有一定的差距。要想掌握和研發這方面技術，僅大學畢業水平還遠遠不夠，這是大數據時代發展的一個短板。

（三）實現大數據統計和企業精準營銷無縫隙對接有脫節

隨著21世紀大數據時代的到來，以互聯網為中心的云計算技術為大數據提供了儲存、訪問的場所，由此而來的一系列面向大數據的抽樣、分類、聚類等分析方法應運而生，從大數據到互聯網，再到物聯網，用戶之間的關聯對接還沒有形成體系。

三、大數據時代下統計助力企業精準營銷戰略對策分析

（一）實施大數據統計尖端人才培養戰略計劃，讓企業營銷競爭力更有后勁

從企業管理的變化來看，現在的企業管理更要重視的是戰略決策和技術創新，這就要依托于大數據分析。而對大多數企業來說，實現對數據的快速處理還是一個挑戰，這就要求背后有強大的大數據統計人才的支撐。企業要把這一點作為戰略，加大相關大學統計人才培養的校企對接、聯辦，讓人才培養更有針對性，使學生一畢業就能站在大數據制高點，直接為企業服務。

（二）加大數據統計技術革新，進一步完善企業市場營銷體系

一是，大數據數據資源已成為企業和社會關注的重要戰略資源，并成為商家爭相搶奪的新焦點。因此，企業營銷必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機;二是，大數據統計分析要與云計算深度結合，大數據離不開統計分析。目前云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎資源，是產生大數據的平臺之一;三是，統計學為數據科學提供了科學理論支撐，讓數據共享擴展到企業營銷層面，為技術核心突破做好準備，從而減小企業原始數據與數據分析之間的差距，消除低質量數據，并通過BI獲得更準的決策。根據大數據統計分析，充分結合企業現況、市場變化、消費群體組成等情況，及時準確預測未來行業發展。

（三）政府要構建完整的宏觀統計核算體系，做好企業營銷宏觀調控

新時代新經濟，但隨之而來的是隱藏在大數據背后的金融信息、安全風險，企業決定著國家經濟命脈，政府要有預見、化解金融風險的能力，為企業營銷發展保駕護航。隨著大數據時代統計分析技術的提高，從大數據采集到數據存儲、數據處理、數據挖掘與分析、數據可視化與決策這樣一個完整的大數據資源價值正在得到完整的利用。大數據時代表現出來的數字經濟的快速發展，新型技術正在實現對傳統業務和模式的數據改變，從而推動政府、企業、消費者多層次、多目標數據源的發展，提高大數據統計質量，加快建設數字中國，企業營銷才能真正受益。

四、結束語

在大數據時代下，隨著云計算和互聯網的出現，企業營銷逐漸走向世界化，統計已經發生了翻天覆地的變化，大數據時代統計發展前景廣闊。將不同數據源有機融合，讓大數據與統計融為一體，培養更多適應大數據統計的尖端人才，形成完整的企業營銷體系，降低企業營銷成本，能讓企業始終站在時代的前沿，為企業發展提供更多創新動力。

參考文獻

[1]李亞斌，劉瑩，揭瑩.互聯網+時代下中小企業營銷策略分析[J]，經濟師，2017（01）.

[2]耿直.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014（01）.

[3]徐延軍，左宇曉，王茹川.大數據時代下的統計探討[J].市場研究，2019（09）.