王兆怡
(南京師范大學,江蘇 南京 210046)
山西省地處中國華北地區,區域經濟發展較東部地區落后[1],而要實現地區經濟穩中求進、有所突破,特別是在疫情影響下,關鍵是要擴大國內需市場,要努力調整投資消費結構。由宏觀經濟理論可知,投資、消費和進出口“三駕馬車”是GDP增長的源泉,是經濟成長與增長的驅動力。但是,哪一匹“馬車”對山西省的經濟的拉動社會作用影響更強烈呢?山西省經濟發展應更側重于發個方面呢?本文利用山西省1997年至2017年的GDP和相關指標的具體數據,對“三駕馬車”對山西GDP增長的拉動力這一問題做實證分析。用數據來解釋“三駕馬車”拉動了多少經濟增長,并從經濟學視角對回歸內容和結果進行了剖析。
本文通過中經網統計數據庫網站選取了山西省1997年~2017年的相關數據。山西省經濟發展以年GDP(億元)來衡量,“三駕馬車”[2]即投資、消費與進出口的衡量指標多種多樣,但是主要的一般包括居民消費、消費品零售額、社會投資、貿易經濟等指標,本文主要從中經網統計數據庫網站選取上選取了山西省從1997年到2017年的居民消費水平(元)、全社會固定資產投資完成額(億元)、社會消費品零售總額(億元)、出口額(萬美元)、外商投資企業出口額(萬美元)的相關數據,來研究消費、投資、進出口為拉動山西省經濟發展的作用與影響。
相關數據如表1所示。其中包括,年份(年)、GDP(億元)、居民消費水平(元)、全社會固定資產投資完成額(億元)、社會消費品零售總額(億元)、出口額(萬美元)、外商投資企業出口額(萬美元)。數據都是絕對值,為了方便研究,本文不排除價格指數變動的干擾。

表1 山西省1997年~2017年相關統計數據
將y(山西省GDP)作為應變量,將x1“居民消費水平(元)”、x2“全社會固定資產投資完成額(億元)”、x3“社會消費品零售總額(億元)”、x4“出口額(萬美元)”、x5“外商投資企業出口額(萬美元)”作為解釋變量,構造線性回歸方程模型。
被解釋變量:y——GDP(億元)
解釋變量一:x1——居民消費水平(元)
解釋變量二:x2——全社會固定資產投資完成額(億元)
解釋變量三:x3——社會消費品零售總額(億元)
解釋變量四:x4——出口額(萬美元)
解釋變量五:x5——外商投資企業出口額(萬美元)
線性回歸方程模型:
y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+μ
多元對數線性回歸方程模型:
ln(y)=β0+β1ln(x1)+β2ln(x2)+β3ln(x3)+β4ln(x4)-β5ln(x5)+μ
其中,βi(i=1,2,3,4,5)分別為解釋變量[居民消費水平(元)、全社會固定資產投資完成額(億元)、社會消費品零售總額(億元)、出口額(萬美元)、外商投資企業出口額(萬美元)]的偏回歸系數,μ為隨機誤差項,包含了除以上五個解釋變量以外的其他影響因素的干擾,一般假定與解釋變量不相關,它代表 y由其解釋的不確定性。

表 2 比較線性和雙對數回歸模型
探究山西省經濟增長同“三駕馬車”的聯系,構建兩類模型加以比較,如表2所示。根據軟件回歸后可得,兩模型在α為5%水平之下均統計具有顯著性,模型二的LL大于模型一,模型二的AIC小于模型一,綜合考慮,多元對數線性回歸表明,擬合結果更好。并且結合散點圖(見圖1),也同樣可以看出可以看出 y與xi(i=1、2、3、4、5)間關系呈現近似對數關系。故后續回歸分析及修正均采用多元對數線性回歸模型形式。

圖1 y與xi(i=1,2,3,4,5)間關系 散點圖
將相關數據數據錄入Eviews10,進行多元對數線性回歸,回歸結果具體如表3所示,得到該模型方程式為:
ln(y)=-1.499547+0.728057ln(x1)+0.146293ln(x2)+0.194613ln(x3)+0.316645ln(x4)-0.256222ln(x5)
回歸模型之后,控制其他解釋變量不發生改變之下,居民消費水平每上升一個百分點,引起GDP增長72.8%;全社會固定資產投資完成額每提高一個百分點,引起GDP上升14.6%;社會消費品零售總額每提高一個百分點,引起GDP上升19.5%;出口額每提高一個百分點,引起GDP增長31.7%;外商投資企業出口額每提高一個百分點,引起GDP下降25.6%。由此可以看出,依據山西省1997年~2017年相關數據顯示表明,山西省經濟增長中“三駕馬車”其一“消費”,拉動力量最大,可見擴大內需是山西省經濟發展重中之重。
R2以及調整的R2均接近于99.5%,表明回歸模型解釋了lny變動的99.5%,剩余0.5%的變差是由于誤差項造成的模型擬合還是比較好的。se是0.060622,殘差平方和是0.055126,F統計量是745.1534,在α=5%顯著性差異水平,統計被認為顯著,最大似然函數的倍數為32.60027比較大,AIC為-2.533359比較小,DW靠近2,模型正常。

表3 回歸結果
(1)檢驗殘差正態性
利用Eviews10,對模型進行殘差正態性檢驗,測試結論如圖2所示,可以看出殘差并符合正態特征,在α=5%的水平下不顯著,拒絕原假設,雖然說明現實是復雜的,但本數據選取較好,不影響山西省經濟增長與“三駕馬車”拉動的經濟學研究。

圖2 殘差正態性檢驗
(2)參數受限檢驗
利用Eviews10中Wald Test,令C(5)=0作為限制條件,得到Wald Test中t-statistic、F-statistic、Chi-square如表4所示,顯著性水平均為0,拒絕限制條件,認為自變量對因變量有影響,即外商投資對山西省GDP有影響,重復操作后發現,在α=5%的水平下都是0,說明五個指標對山西省GDP的增長均有影響,即“三駕馬車”均在不同程度上拉動著經濟發展。

表4 參數受限檢驗
(3)結構穩定性檢驗
通過觀察圖1,檢驗較陡的2009一點,利用Eviews10中鄒氏斷點檢驗,具體結果如表5所示,發現F-statistic、Log likelihood ratio、Wald Statistic 在5%的顯著性水下均小于0.05,說明模型結構具有穩定性。

表5 結構穩定性檢驗
(4)異方差檢驗及修正
①異方差檢驗
Test with heteroscedasticity:Breusch-Pagan-Godfrey,檢驗對數回歸模型具有異方差性與否,如表6所示,可知在此方法下,5%的顯著性水平下認為模型具有異方差性。

表6 BPG檢驗結果
②異方差修正
采用Huber-White方法修正模型異方差,得到表7輸出結果,與原回歸結果相比較如表8所示:修正的回歸結果se、t、prob均發生了改變,其余均沒有改變,說明異方差對于此模型的無偏性與一致性無影響,但對于有效性存在影響,所以回歸模型表達式并未改變,但新修正的se、t、prob均發生了變動。

表 7 Hunber-White修正

表8 異方差修正比較
結合實證分析中的回歸結果,山西省GDP與“三駕馬車”有明顯的對數關系。居民消費水平每提高一個百分點,引起GDP上升72.8%;全社會固定資產投資完成額每提高一個百分點,引起GDP增長14.6%;社會消費品零售總額每提高一個百分點,引起GDP增長19.5%;出口額每提高一個百分點,引起GDP增長31.7%;外商投資企業出口額每提高一個百分點,引起GDP下降25.6%。由此可以看出,依據山西省1997年至2017年相關數據顯示表明,山西省經濟增長中“三駕馬車”長期中投資和凈出口對經濟的拉動力量比較弱。但由于企業對價格指數變化的因素,可選樣本信息數據的受限性并沒有消除,比如全社會固定資產管理投資,公司存貨成本增加的部分和中國統計軟件的顯著性水平α由于不包括主觀判斷的公平性,所得實證結果會存在一些的影響問題,但影響很小,可能會導致最終結果的變化,因此,這些實證分析結果是合理的。
消費對經濟的拉動作用更大。消費成為近年來人們關注的焦點。尤其是以刺激國內消費、刺激消費已作為拉動經濟增長的有力途徑。現階段,山西省的消費需求增長了1%,而投資的增加帶動GDP增長了72.8%,起到了顯著的帶動增長的作用。可見,市場上商品的運行和發展特點,來自于消費結構的快速升級和人們消費觀的徹底轉變。農村地區消費節奏顯著提升,城鄉間隔收減。所以,為持續發展山西省經濟,應當重點關注消費方面[3]。
投資對經濟的吸引力比較弱,主要是山西省產業發展規劃設計有缺陷,低水平重復建設,投資導致新的生產技術要素,企業創業力不足,以及中國企業的破產因為淘汰而抵消。
凈出口對經濟發展影響很大,大部分進出口產品的需求價格較容易被影響。如果人民幣在國際環境被迫升值,或許對貿易平衡產生不可預測的影響。因此,對凈出口企業未來增長的負面影響大于有利的環境因素,這將影響其對我國經濟發展和增長的拉動作用的分析。
總體而言,山西省政府應該結合山西省最新的經濟發展狀況,宏觀調控好“三駕馬車”與經濟發展相關的指標之間的關系,協調好各行業發展,有方向有重點的進行鼓勵和監控。對于企業來說,自身一方面要腳踏實地,穩中求進;另一方面要響應政府號召積極創新,在適當的時候向服務業靠攏和轉型。具體來說,增加社會商品零售業的相關投資和政策鼓勵,有利于促進消費水平,從而促進山西省GDP 的快速增長[4]。
因此,從長遠來看,持續增加消費方面需求,減弱經濟增長需要其他“兩駕馬車”作出貢獻的依賴,是山西省經濟發展過程中的重要問題。所以要做好發展規劃,才能保證山西省經濟繼續穩重有進、快速發展。